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生成20个100~1000之间的随机整数，找出所有的回文数，并求和。

以下是Python的代码实现： import random # 生成20个100~1000之间的随机整数 numbers = [random.randint(100, 1000) for _ in range...palindromes_sum += num print("随机生成的整数为：", numbers) print("所有回文数为：", [num for num in numbers if str(num...) == str(num)[::-1]]) print("所有回文数的和为：", palindromes_sum) 解释一下代码： 第1行首先导入了random模块，这个模块提供了生成随机数的功能。...第4行使用列表推导式在100~1000范围内生成20个随机整数，并将它们存储到名为numbers的列表中。 第7~10行在numbers列表上迭代，如果数字是一个回文数，则将该数字添加到回文数和上。...第12~14行分别打印生成的随机整数、所有回文数以及它们的总和。 注意：如果每次运行此代码，随机生成的数值可能会有所不同，所以结果也会因此而异。

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    【C 语言】数组 ( 验证二维数组内存是线性的 | 打印二维数组 | 以一维数组方式打印二维数组 | 打印二维数组值和地址 )

    文章目录 一、验证二维数组内存是线性的 1、打印二维数组 2、以一维数组方式打印二维数组 3、打印二维数组值和地址 二、完整代码示例 一、验证二维数组内存是线性的 ---- 验证二维数组内存是线性的...: 验证方法如下 ; ① 给二维数组赋值 , 然后 打印二维数组的值 ; ② 使用 一维数组 方式打印二维数组 ; ③ 打印出二维数组的 地址值 ; 1、打印二维数组 打印二维数组的值..., 按照顺序打印 , 这个打印顺序正好是数组的排列顺序 ; /** * @brief print_array 打印二维数组的值 * @param array */ void print_array...: 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4 5 : 5 3、打印二维数组值和地址 打印二维数组的元素和地址 , 其地址是连续的 ; =/** * @brief print_array 打印二维数组的值和地址...print_array2(array); // 打印二维数组的值和地址 print_array3(array); // 命令行不要退出 system("pause

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    2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数

    2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数组中的第一个元素。...换句话说，要把数组分割成这样的子数组： nums[0..(i1 - 1)], nums[i1..(i2 - 1)], ..., nums[ik-1.....(n - 1)]， 并且满足 ik-1 - i1 <= dist 。 问题的目标是求得这些子数组的代价之和的最小值。...大体步骤如下： 1.创建两个堆结构 l 和 r，其中 l 是最大堆，r 是最小堆，所有元素取反存储。这两个堆用于维持子数组之间的距离。...• 维护堆的大小，保持堆 l 的大小在 k-1 和 k+1 之间。 • 计算当前的代价和 mn，并更新为当前的最小值。 5.最后返回数组的第一个元素与最小代价和 mn 的和作为最终结果。

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    讲解mtrand.RandomState.randint low >= high

    需要注意的是，为了避免在生成随机数时出现 low >= high 的错误，我们将 high 参数增加 1，并调用 np.random.randint(low, high+1) 函数来确保生成的随机整数在闭区间...参数说明:low：表示生成随机整数范围的下界，必须是整数类型。high：表示生成随机整数范围的上界，必须是整数类型。生成的随机整数结果将包括 low，但不包括 high。...)# 生成一个形状为 (3, 2) 的二维随机整数数组random_arr = np.random.randint(1, 100, size=(3, 2))print(random_arr)在上述示例代码中...第一个例子生成了一个介于 0 和 10 之间（不包括 10）的随机整数，而第二个示例生成了一个形状为 (3, 2) 的二维数组，其中的元素是介于 1 和 100 之间（不包括 100）的随机整数。...你可以根据具体的需求来调整 low、high、size 和 dtype 参数的值，以生成适合你应用的随机整数数组。

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    2023-07-27：最长可整合子数组的长度， 数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1， 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数

    2023-07-27：最长可整合子数组的长度， 数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1， 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数组，求最长可整合子数组的长度。...11.检查当前子数组是否为可整合数组，即判断maxVal和minVal之间的差值是否等于end-start。 12.如果当前子数组为可整合数组，更新ans为当前子数组长度和ans中较大的值。...7.检查排序后的help数组是否符合可整合数组的条件，即判断help数组中相邻元素之间的差值是否为1。 8.如果help数组满足可整合数组条件，更新ans为当前子数组长度和ans中较大的值。...9.返回最长可整合子数组长度ans。 算法maxLen的时间复杂度和空间复杂度分别为： 时间复杂度： • 最坏情况下，需要遍历输入数组中的每个元素，所以时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...• 因此，整个算法的时间复杂度为O(n^2 log n)，其中n是输入数组的长度。 空间复杂度： • 使用了一个辅助数组help存储子数组的拷贝，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。

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    2024-12-10：找出与数组相加的整数 Ⅱ。用go语言，给定两个整数数组 nums1 和 nums2，你需要从 nums1

    2024-12-10：找出与数组相加的整数 Ⅱ。用go语言，给定两个整数数组 nums1 和 nums2，你需要从 nums1 中移除两个元素，然后将 nums1 中的其余元素与一个整数 x 相加。...如果 x 是负数，则相当于减少元素的值。执行这些操作后，要使得 nums1 和 nums2 相等。 两个数组相等的定义为它们包含相同的整数，并且这些整数的出现频率也相同。...请返回能够使这两个数组相等的最小整数 x。 输入：nums1 = [4,20,16,12,8], nums2 = [14,18,10]。 输出：-2。...设定 left 和 right 两个指针，分别指向 nums1 和 nums2 数组的起始位置。 2.b....总的时间复杂度为 O(nlog(n))，其中 n 为 nums1 和 nums2 数组的总长度，主要是排序的时间复杂度。 额外空间复杂度为 O(1)，只使用了少量指针和变量，没有使用额外的数据结构。

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    2024-07-31：用go语言，给定两个正整数数组arr1和arr2，我们要找到属于arr1的整数x和属于arr2的整数y组成

    2024-07-31：用go语言，给定两个正整数数组arr1和arr2，我们要找到属于arr1的整数x和属于arr2的整数y组成的所有数对(x, y)中，具有最长公共前缀的长度。...公共前缀是指两个数的最左边的一位或多位数字相同的部分。例如，对于整数5655359和56554来说，它们的公共前缀是565，而对于1223和43456来说，它们没有公共前缀。...输入：arr1 = [1,10,100], arr2 = [1000] 输出：3 解释：存在 3 个数对 (arr1[i], arr2[j]) ： (1, 1000) 的最长公共前缀是 1 。...(10, 1000) 的最长公共前缀是 10 。(100, 1000) 的最长公共前缀是 100 。 最长的公共前缀是 100 ，长度为 3 。...时间复杂度： • 遍历数组arr1和arr2的时间复杂度是O(n * k)，其中n是arr2的长度，k是数字的位数（前缀寻找的迭代次数）。但是由于数字的位数是有限的，我们可以认为k是一个常数。

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    7-1 正整数A+B > 题的目标很简单，就是求两个正整数A和B的和，其中A和B都在区间。稍微有点麻烦的是，输入并不保证是两个正整数。「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 7-1 正整数A+B 题的目标很简单，就是求两个正整数A和B的和，其中A和B都在区间[1,1000]。...稍微有点麻烦的是，输入并不保证是两个正整数。 输入格式： 输入在一行给出A和B，其间以空格分开。...问题是A和B不一定是满足要求的正整数，有时候可能是超出范围的数字、负数、带小数点的实数、甚至是一堆乱码。 注意：我们把输入中出现的第1个空格认为是A和B的分隔。...输出格式： 如果输入的确是两个正整数，则按格式A + B = 和输出。如果某个输入不合要求，则在相应位置输出?，显然此时和也是?。...'9') { return 0; } n += (str[i] - '0') * m; m *= 10; } if (n > 1000) { return

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    C#的Random与Unity3D的Random.Range()

    例如，要生成一个介于1和10之间的随机整数，可以这样写： int randomNumber = random.Next(1, 11); ③生成一个随机的双精度浮点数：使用NextDouble()方法。...例如，要生成一个介于0和1之间的随机浮点数，可以这样写： double randomNumber = random.NextDouble(); ④生成随机字节数组：NextBytes(byte[] buffer...例如，要生成一个介于1和100之间（包括1和100）的整数随机数，可以这样写： int randomNumber = Random.Range(1, 101); ②生成一个指定范围内的浮点数：使用浮点数重载形式...例如，要生成一个介于0.0和1.0之间（包括0.0和1.0）的浮点数随机数，可以这样写： float randomFloat = Random.Range(0.0f, 1.0f); ③生成一个Vector...除了常用的Random.Range()方法之外，Unity的Random类还提供了一些其他方法，下面列举几个常用的方法： ①Random.value： 该属性用于生成一个介于0和1之间的随机浮点数。

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    2025-02-20：子数组按位与值为 K 的数目。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请计算满足条件的子数

    2025-02-20：子数组按位与值为 K 的数目。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请计算满足条件的子数组数量：这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...大体步骤如下： 1.初始化变量 ans 为 0，border 和 lastK 均为 -1，用于记录边界和上一次遇到 k 的位置。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素，遍历其索引 i 和元素 x： 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k，则更新 border 和 lastK 为当前索引 i，表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k，则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素： 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...3.在每次迭代中，累加符合条件的子数组数量，即 lastK - border。 4.返回最终的 ans 作为结果。 总的时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组 nums 的长度。

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    2024-12-09：找出与数组相加的整数 Ⅰ。用go语言，你有两个长度相同的数组 nums1 和 nums2。 数组 nums

    2024-12-09：找出与数组相加的整数 Ⅰ。用go语言，你有两个长度相同的数组 nums1 和 nums2。...数组 nums1 中的每个元素会与一个整数 x 相加，如果 x 是负数，则相当于减少元素值。...经过这种处理后，如果 nums1 和 nums2 相等，即它们包含相同的整数且这些整数的出现频率相同，那么就可以认为这两个数组是相等的。 请返回整数 x 的值。...大体步骤如下： 1.创建一个函数 addedInteger，接受两个类型为 []int 的参数 nums1 和 nums2，返回一个整数作为结果。...• 同理，遍历 nums2 数组的时间复杂度为 O(n)。 因此，总体时间复杂度为 O(n) + O(n) = O(n)，其中 n 是数组的长度。

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    2023-12-09：用go语言，给你两个整数数组 arr1 和 arr2， 返回使 arr1 严格递增所需要的最小「操作」数（

    2023-12-09：用go语言，给你两个整数数组 arr1 和 arr2， 返回使 arr1 严格递增所需要的最小「操作」数（可能为 0）。...算法2（makeArrayIncreasing2）： 1.对arr2进行排序并去除重复元素，生成新的数组help，并统计cnt为help的长度。 2.创建dp数组，初始值为-1。...4.在process2中，若dp[i+1]不等于-1，直接返回dp[i+1]。 5.剩下的过程与makeArrayIncreasing1基本相同，只是将递归调用替换为对dp数组的查询和更新。...算法3（makeArrayIncreasing3）： 1.对arr2进行排序并去除重复元素，生成新的数组arr2，并统计m为arr2的长度。 2.创建dp数组，长度为n+2，并初始化为最大整数。...时间复杂度分析： • 算法1和算法2的时间复杂度为O(n * m)，其中n和m分别为arr1和arr2的长度，因为每个元素都需要遍历一次。

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    2024-10-30：或值至少 K 的最短子数组 I。用go语言，给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k，我们需要判断数

    用go语言，给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k，我们需要判断数组中是否存在一个最短的非空子数组，使得该子数组所有元素的按位或（OR）运算结果至少为 k。...大体步骤如下： 代码逻辑分析 1.初始化： • minLen 被设置为 math.MaxInt32，用于存储找到的最短子数组的长度。 • n 是数组 nums 的长度。...• 最后，如果没有找到满足条件的子数组，返回 -1；否则返回 minLen。 3.isSpecial 函数： • 接受数组 nums 和子数组的起始、结束索引 j、i，以及目标值 k。...• 如果找到了满足条件的子数组，则更新 minLen。 • 最后根据 minLen 的最终值返回结果。 时间复杂度 • 解决方案 1：最坏情况下，外层循环和内层循环都是进行 O(n^2) 的遍历。...• 最终空间复杂度：O(1)。 总结 代码通过两种方式实现了目标，虽然最坏情况下时间复杂度达到 O(n^2) 但在实际操作中，尤其是对于较小的输入数组，可能表现良好。

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    2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。

    2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliers[i] * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后，返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09： 样本对应模型。 代码用golang编写。...for i := 0; i 1; i++ { dp[i] = make([]int, M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for...j := L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax

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    2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n ＞= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。

    2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后，返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09： 样本对应模型。 代码用golang编写。...for i := 0; i 1; i++ { dp[i] = make([]int, M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j :=...L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB

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    2025-01-08：找到按位或最接近 K 的子数组。用go语言，给定一个数组 nums 和一个整数 k，你的目标是找到一个子数

    用go语言，给定一个数组 nums 和一个整数 k，你的目标是找到一个子数组，使得该子数组中所有元素进行按位或运算后的结果与 k 之间的绝对差值尽量小。...这里所说的子数组指的是数组中连续的非空元素序列。 1 <= nums.length <= 100000。 1 <= nums[i] <= 1000000000。...大体步骤如下： 1.初始化 bitsMaxPos 数组，用于记录每个元素在每位上的最大位置，初始值为 -1。 2.初始化结果 res 为整数最大值 math.MaxInt。...构建二维数组 posToBit，记录每个位的最大位置和该位的值。 c. 按照每位最大位置倒序排序 posToBit 数组。 d....总体而言，这个算法的时间复杂度取决于数组长度 n，其中对数组进行了遍历和排序操作。 额外空间复杂度主要取决于辅助数组的大小和额外变量的空间开销，约为 O(n)。

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    2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。

    2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。...输入： nums = [1,3,1] k = 1 输出：0 解释： 所有数对如下： (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1)，它们之间的距离为...找出第 k 小的距离对。 答案2022-04-25： 排序。二分法，f(x)是小于等于x的个数。刚刚大于等于k的。 f(x)不回退窗口。...[1, 3, 2]; let k: isize = 1; let ans = smallest_distance_pair(&mut nums, k); println!...} else { l = dis + 1; } } return ans; } // 的数字对，有几个，返回 fn

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    2024-12-16：使数组中所有元素相等的最小开销。用go语言，给定一个整数数组 nums 以及两个整数 cost1 和 co

    用go语言，给定一个整数数组 nums 以及两个整数 cost1 和 cost2，你可以进行以下两种操作多次： 1.选择数组中的某个元素的下标 i，将 nums[i] 增加 1，花费为 cost1。...2.同时选择数组中两个不同的下标 i 和 j，将 nums[i] 和 nums[j] 都增加 1，花费为 cost2。 你的目标是使数组中的所有元素相等，求达成此目标所需的最小总开销。...2.计算数组 nums 的长度 n，以及数组中的最小值 m 和最大值 M。 3.计算基准值 base，初始值为每个元素的和乘以最大值 M 减去所有元素的和，即 n*M - Σ(nums)。...4.检查特殊情况：若数组大小小于等于 2 或者 cost1 的两倍小于等于 cost2，则直接返回基准值乘以 cost1 取模后的结果。 5.定义函数 f(x)，根据提供的计算规则计算总开销。...总体时间复杂度： • 此算法的时间复杂度取决于遍历数组和执行各种计算操作，为 O(n)。

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