X[n0,n1]
切片 X[s0:e0,s1:e1]
切片特殊情况 X[:e0,s1:]
代码实例
numpy数组切片操作
列表用
[ ] 标识,支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)...一维数组(冒号:)
通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作:
import numpy as np
a=[1,2,3.4,5]
print(a)
[ 1 2 3 4 5 ]...'z'
for c in input():
print('MAinkne'[c>m::2])
m=min(m, c)
二维数组(逗号,)
X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法...类似的,X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组则有N个参数,N-1个逗号分隔。...如 X[2,2] 表示第0维第2个元素[20,21,22,23],然后取其第1维的第2个元素即 22;
切片 X[s0:e0,s1:e1]
这是最通用的切片操作,表示取 第0维 的第 s0 到 e0 个元素