目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现 3.结果 ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...start_timestamp asc) -rank() over (partition by num,name order by start_timestamp) as group_id --连续内容的分组...partition by num order by start_timestamp asc ) then 1 else 0 end as is_continue --判断同一班级进入班级的人是否连续...，1为连续，0为不连续 from test_detail ; 3.结果 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。...示例 1: 输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。...示例 2: 输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。...findMaxLength(int[] nums) { /** 前缀和思想: Map 如果我们吧数组里面的...new HashMap();// for(int i=0;i<nums.length;i++){ if(nums[i]==0){//如果我们吧数组里面的
题目: 给定一个数组 A[0,1..... ,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...例如: 数组: 1,-2,3,10,-4,7,2,-5 最大子数组: 3,10,-4,7,2 解法1：（暴力code） 1 public class MaxSubArray { 2...，那么最大子数组要么完全在左半边数组，要么完全在右半边数组，要么跨立在分界点上。 ...完全在左数组、右数组递归解决。 跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。...8 int middle = (from + to)/2; 9 //左边最大的子数组的和 10 int m1 = MaxAddSub(arr, from
判断张量是否连续 nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组，由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式)，所以 PyTorch 中的 nD 张量也按照行优先的顺序进行存储的...下面使用公式来判断张量 A 是否连续？2D 张量一共有两个维度，因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1)，接下来只需要判断下面等式是否成立。...[22ty9ldd6p.gif] 在 PyTorch 中，使用维度变换的操作能够将连续存储的张量转变成不连续存储的张量，接下来使用等式判断交换维度后的张量 A 是否还是连续存储的张量？...[fko314hced.png] 下面来使用公式判断张量 A^T 是否连续？2D 张量一共有两个维度，因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1)，接下来只需要判断下面等式是否成立。...由于 2D 张量比较容易理解，所以这里都是以 2D 张量为例进行介绍的，2D 张量只需要满足 1 个等式即可判断是否连续，而如果是 nD 张量，则需要判断 (n-1) 个等式。
int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
我的写作思路是，对于看过文章的读者，能够做到： 迅速了解该题常见解答思路（偏门思路不包括在内，节省大家时间，实在有研究需求的人可以查阅其它资料） 思路尽量贴近原书（例如书中提到的面试官经常会要求不改变原数组...(A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?
方法一 Array.isArray && arr.length 通过Array.isArray来判断是否为数组，再通过length属性。...使用Array.isArray（）方法和Array.length属性：可以通过Array.isArray（）方法检查数组是否实际是一个数组。如果作为参数传递的对象是数组，则此方法返回true。...它还检查数组是否未定义或为空。 可以使用array.length属性检查数组是否为空。此属性返回数组中的元素数。如果数字大于0，则计算结果为true。...只是判断数组的方法不一样而已。 使用typeof来检测是否为数组，再通过length属性。...arr && typeof arr === "object" && arr.constructor === Array && arr.length 注：typeof判断数组和null的时候返回的是”object
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？...例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
} else { result.push(item); } } return result; } // es6数组去重...array)); } var arrs = dedupe(result); console.log(result); console.log(arrs); // 数组去重...}); return newArr; } console.log(unique7([1, 1, 2, 3, 5, 3, 1, 5, 6, 7, 4])); // 判断数组
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点 3.将同一班级同一人每个时间段分组 4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间... 5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果 ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组... with is_continue as ( --判断出同一班级进入班级的人是否连续 select id --主键 ,num --班级号码...,name --名字 ,start_timestamp --进入班级时间 ,end_timestamp --离开班级时间 --判断同一班级进入班级的人是否连续...order by start_timestamp; 3.将同一班级同一人每个时间段分组 with is_continue as ( --判断出同一班级进入班级的人是否连续 select
题目 思路 和上一个前缀和的题思路差不多，也是把前缀和都求出来然后pre[i] - pre[j]就是i~j子数组的和。...子数组中0和1的数量相同说明当前子数组的和num * 2 == i - j 也就是(pre[i] - pre[j]) * 2 == i - j 如果直接用上面的式子两层遍历会超时，所以还得优化。...所以如果范围是0~i，数组范围不能是-1，所以这种情况就应该只判断pre[i] * 2 == i + 1等于则符合条件 class Solution { public: int findMaxLength
一 题目： 二 思路： 分析：这个子数组有个特征 子数组前面的数都是升序的，且最后一个数小于子数组里的任意一个数 子数组后面的数都是升序的，且第一个数大于子数组里的任意一个数 因此可以分析出几个思路：...思路1：双指针+排序 我们可以先拷贝个数组对其排序 然后从左到右进行比较，第一个不同的点即为子数组起点 然后从右到左进行比较，第一个不同的点即为子数组终点 时间复杂度：O(nlogn)，空间复杂度：...O(n) 思路2:效率更高 同时从前往后和从后往前遍历，分别得到要排序数组的右边界和左边界； 寻找右边界： 从前往后遍历的过程中，用max记录遍历过的最大值，如果max大于当前的nums[i]，说明...nums[i]的位置不正确，属于需要排序的数组，因此将右边界更新为i，然后更新max；这样最终可以找到需要排序的数组的右边界，右边界之后的元素都大于max； 寻找左边界： 从后往前遍历的过程中，用min...记录遍历过的最小值，如果min小于当前的nums[j]，说明nums[j]的位置不正确，应该属于需要排序的数组，因此将左边界更新为j，然后更新min；这样最终可以找到需要排序的数组的左边界，左边界之前的元素都小于
{ // TODO Auto-generated method stub int[] array = {1,-2,4,8,-4,7,-1,-5}; System.out.println("最大连续子数组之和
最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。 这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。...程序每天定时检测一次数据在线情况，很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志，时间并不连续，因此，本文分享一种思路来统计时间序列连续时间段和天数。...{'时间': result1, '连续掉线天数': result2}) return df.reindex(columns=["建筑编号", "时间", "连续掉线天数"], fill_value..."]=res.groupby("建筑编号")["连续掉线天数"].transform('max') res1=res[res.连续掉线天数==res.max_连续掉线天数] print(res1)...以上为本次分享全部内容，类似场景可触类旁通如：计算用户连续打卡天数、计算用户连续登录天数等！
线性结构【把所有的结点用一根直线穿起来】 连续存储【数组】、离散存储【链表】（不连续的，可分隔开来） 4 #include 5 #include//包含...//包含exit函数 7 //定义了一个(复合)数据类型，名字叫struct Arr，该数据类型有三个成员: 8 struct Arr{ 9 int * pBase; //存储的是数组第一个元素的地址...10 int len; //数组所能容纳的最大元素个数 11 int cnt; //当前数组有效元素的个数 12 }; 13 14 void init_arr(struct...struct Arr *pArr,int pos,int *pVal); //删除 18 int get(); //获取某下标的值 19 bool is_empty(struct Arr *pArr);//判断数组是否为空...20 bool is_full(struct Arr *pArr); //判断数组是否满 21 void sort_arr(struct Arr *pArr); //排序 22 void show_arr
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。...示例 示例 1: 输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。...示例 2: 输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。...解题 https://www.cnblogs.com/geek1116/p/9389236.html 首先对原数组做处理，将所有的0都变为-1；这样一来 “含有相同数量的 0 和 1 的连续数组” 就等价为...“元素值总和为0的连续数组”。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组： 子数组大小 至少为 2 ，且 子数组元素总和为 k 的倍数。...示例 1： 输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出：true 解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。...示例 2： 输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6 输出：true 解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。...* 利用同余定理 (a-b)%k==0 可以推出 a%k==b%k 做前缀和,如果 当前前缀和 - 历史前缀和 %k==0也就是 连续子数组和是
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