以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问：没有数据，业务真的就不能做吗？当然不是，没有数据业务照做。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问：没有数据，业务真的就不能做吗？当然不是，没有数据业务照做。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...即便如此，面对海量的数据，还是有很多人感到茫然无措，不知道如何下手、在哪下手，如何开展以及如何得出结论。...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
现在，为了更好地满足每个数据消费者的需求，出现了一些新的趋势，包括去中心化数据团队、自助数据平台以及在数据仓库以外存储数据的方法（如 数据湖、数据湖仓 或上文提到的数据网格）。...因此，现在许多数据工程师都归属于中心平台团队，负责优化数据栈的不同方面，而不拥有数据。 上面提到的架构和组织层面的转变面临的主要挑战是保持对数据的共同理解。这就是人们采用 语义层 等概念的原因。...这种转变可能是由结合了软件和分析的数据应用推动的。未来，软件工程师可能需要精通数据工程。随着流式架构和事件驱动架构的出现，上游后端系统和下游分析系统之间的界限将逐渐消失。...归根结底，新数据工具和实践的爆炸式增长都是为了解决了一个一直存在的问题：数据管理、更好地协同工作及提供价值。未来几年，这一领域将得到显著改善。 有人会质疑，上述情况是否会导致未来 数据工程师消失。...岗位和职责也将发生变化，“数据工程师”一词可能会被 更专业、更具体的头衔 所取代。但数据工程不可或缺，因为企业越来越依赖数据，而且要开发新的数据驱动的基础设施和流程。
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段，其增长内核各不相同： 引入期：产品驱动，通过用户行为数据，优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段：渠道驱动，通过渠道数据，筛选优质渠道。
目录 在哪下载Mysql数据库的JDBC驱动jar包 （1）进入此链接： （2）选择需要支持的语言 （3）选择其运行平台： （4）注意看后缀，点击下载。 ...（5）小调查 （7）解压 ---- 在哪下载Mysql数据库的JDBC驱动jar包 该jar包的作用：连接数据库！...（1）进入此链接： https://dev.mysql.com/downloads/ （2）选择需要支持的语言 （3）选择其运行平台： （4）注意看后缀，点击下载。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...一、搭建数据指标体系 首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系，其实搭建数据指标体系，就是在梳理我们的分析思路，很多人在做数据分析时，经常会不知道从哪方面入手，分析的内容和指标也会比较散乱，因此也会被人质疑分析结果是否正确...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢
去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...但是大家需要注意的是，由于此次爬取的数据都是线上平台的销售渠道，所以主要依靠线下渠道的OPPO，VIVO品牌会因此占比略少。 我们再看一下哪款手机的销量最好呢？ 列举了TOP10： ?...去哪买最便宜？ 去哪买最便宜？为此我设置了一个评选标准： 设置当 price = min_price 时，该平台为最省钱平台~ 因此同一手机类型可能对应多个优惠平台。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力，一定离不开大数据驱动。所以，企业需要构建数据中台，集成企业内部营销和运营各体系的海量数据，并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过有效的数据监测，可以得出各种各样的经验总结...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
数据埋点是服务于产品，又来源于产品中，跟产品息息相关。...通过这个比喻是不是就能很快明白什么是数据埋点了呢？ 2.2 埋点可以解决哪些业务问题？ 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪，通过数据分析不断指导优化产品。.../第三方平台广告，进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载，只上报一次（后台运行进入，别的tab切换，以及反复上下滑动不二次发送） 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求：提升未观看用户的留存率....四、总结： 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策，而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据，然后通过智能算法自动调整广告投放策略，以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....通过建立数据驱动的文化，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和创新。
9月15日，腾讯企点“数智驱动，无限增长——新一代智慧客户服务发布会”圆满落幕。...点击填写问卷，获取沙利文报告 点击回看大会 数据驱动智慧客户服务 体验引领业务持续增长 腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔在会上发表了“数据驱动智慧客户服务，体验引领业务持续增长”主题演讲，张晔指出...沈佳齐先生提到，与企点合作的方法论，驱动企业体验、客户体验的双涡轮，是企业在如今竞争环境下保持增长并找到增长突破点的一种方式。...向左滑动查看更多“金句” 新一代智慧客户服务 连接智能、数据智能、运营智能 张晔在会上指出，企点通过“连接智能、数据智能、运营智能”去帮助企业打造极致客户体验，从而引领业务加速增长，而腾讯企点的新一代智慧客户服务产品正是秉持着一理念进行的打造...数据智能：连接智能之上，通过业务、行为、企业画像数据融合及数据建模实现数据智能。 运营智能：将数据智能通过业务自动化引擎转化为运营智能，反哺运营策略优化，提升业务自动化水平。
数据猿导读 这家来自硅谷的数据营销公司最为特殊的地方在于，中立于所有企业内外部数据源，只是单纯提供营销及数据技术，真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。...Chinapex创略定位为一家营销技术公司，主要为营销人、企业主和代理商提供营销及数据技术解决方案，帮助营销人及企业通过打通多方数据来进行数据驱动营销推广和内部营销决策，乃至除营销之外的其他应用场景。...第一方数据利用价值最高 Tiger表示，Chinapex创略不做营销渠道，也不提供数据源，而是通过搭建一套完整的营销云和数据云平台体系，帮助企业级营销人对接内部及外部多个数据源及数据应用场景，中立于各种营销渠道和媒体资源...与市场上其他第三方DMP（数据管理平台）公司不同的是，Chinapex创略公司以帮助企业客户积累第一方实时数据为核心，帮助客户管理自己的数据，并打通多方外部数据源。...作为一家有硅谷基因的数据营销公司，Chinapex创略希望通过发挥技术的最大价值，帮助企业提高业绩、增长用户。
从场景化服务到数据驱动，再到实时决策，就是企业实现商业创新的路径之一。并且随着数据指数级增长、算力大幅度提升和 AI 技术的势不可挡，数据驱动这一环的重要程度也与日俱增。...但是，仍有许多企业对此有疑问：在这个数据驱动已成必然趋势的时代，企业如何更好地沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，实现柔性扩展，驱动业务增长与资源有效配置？ 1 数据驱动的数智企业长什么样？...由此可以看出，企要想适应这瞬息万变的市场并在无数挑战中杀出重围，必须牢握数据驱动这把“开山刀”。 2 企业应怎样实现数据驱动？...不过要注意的是，企业要想实现数据驱动，不单单是引进几个工具、构建几个平台这么简单，有三点问题需要优先考虑：转型的意识、对业务的理解以及能力问题。...作为一家有 34 年企业级技术沉淀与客户服务经验的公司，用友推出了由三中台、三平台组成的 PaaS 云平台 iuap，这里的三中台，指的是业务中台、数据中台和智能中台。
通过腾讯云WeData平台，长城人寿搭建了高效的数据开发运营平台和数据治理体系，实现了从数据采集到分析的全生命周期管理。...特别是在推动八大关键业务场景的1400多个数据分析模型建设中，数据复用价值提升了8倍。这不仅提升了业务的运营效率，还为长城人寿在数据驱动的决策上提供了强有力的支持。...通过克服技术难题，鹏华基金不仅降低了迁移成本，还构建了稳定、高效的数字化运营平台，有效支撑了其业务增长。 云鼎 能源行业数据治理新模式 云鼎与腾讯云合作，推出了面向能源行业的大数据解决方案。...● 易用性：腾讯云大数据产品提供了友好的用户界面和丰富的开发工具，降低了使用门槛，加速了企业的数据应用。 ● 可扩展性： 腾讯云大数据产品具有良好的可扩展性，能够随着业务的增长而灵活扩展。...腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验，正在帮助越来越多的企业实现数据驱动增长。腾讯云大数据将持续创新，为企业提供更加轻快易用的智能化大数据平台，助力企业在数字经济时代实现高质量发展。
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