一、为什么要做风险识别?...所以,如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险,然后基于风险来调整我们的测试策略,就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2,我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么,如何做风险分析? 二、风险识别应从哪些方面入手?...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍,并进行风险识别。...若条件1和条件4无法满足,那么识别出来的风险点就是: 风险1:开发缺少设计文档,或可能文档更新不及时 风险2:测试人员对压力、稳定性、性能方面的测试方法掌握不足,可能会出现测试设计遗漏 上面是简单举的一个例子
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始,而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等,不同环节、不同场景下择优选择,本篇主要介绍工具检测,即数据库漏洞扫描系统。
本文讨围绕邮件外发风险识别,讨论如何定义合理业务需要和违规外发,如何剖析外发场景,区分业务需要和判定要素,如何引入各种安全能力,提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”,企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准,其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展,最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验,无法将所有识别维度快速进行解读分析,并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略,辅以算法模型分析,进行风险阈值打分,将高风险邮件外发行为识别出来,使得审计效率、准确率获得极大的提升。...此外还可以基于文件大小、文件名称作为风险分值的参考,如csv、xlsx等数据文件一般文件越大,携带数据的行、列越多。 ?
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前,首先需要考虑威胁来源,威胁来源包括环境因素及人为因素,环境因素包括:断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等,由于环境因素是共性因素(信息系统评估与数据安全品评估),本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库(结构化,关系型和非关系型)及网络层和主机层(非结构化,DLP检测)。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
Linux基金会和哈佛大学创新科学实验室的研究人员进行了广泛调查和深入研究,得出了有关企业内常用的免费开源软件(FOSS)的一些重要结论与潜在安全风险。 ?...研究人员发现,由于缺少针对FOSS组件的标准化命名方案,企业和其他股东难以快速、准确地识别可疑或易受攻击的组件。...考虑到了免费开源软件可能对经济产生的影响,但却很少人考虑到支持和维护这一核心基础架构的系统性工作。” ?...在这项研究中,Linux基金会和哈佛大学的研究人员分析了企业软件的使用数据,这些数据由软件合成分析公司和应用安全公司提供,例如Snyk和Synopsys网络安全研究中心。...个人账号控制的常用FOSS的另一个风险是开发人员,他们有删除账号或删除有争议和分歧代码的决定权。
与此前的模型相比,ChatGPT亮点主要包括:全面免费开发,用户只需输入文字,就可免费调用完成各种事情(如数学计算、debug、写信、生活问题解答等) 我们以前也接触过聊天机器人,比如我这个公众号就具备自动聊天的功能...可惜目前这东西只在某些地区开放,注册也困难,国内怎么快速且免费体验到呢? 步骤很简单,只需要在vscode上安装一个叫 ChatGPT 中文版的插件就行了。
性能 服务器和数据库在同一台虚拟机上部署, 缺少主备容灾。 基于底层各个云资源完成部署,数据库和应用分离,同时各个服务均支持容灾备份。...云原生数据库 TDSQL-C Serverless 通过创建 TDSQL-C Serverless (原 CynosDB) 的 MySQL 类型数据库,实现数据库按量计费,自动扩缩容。...CODING Pages 网站托管服务部署 除了 Serverless 控制台外,目前 CODING Pages 网站托管服务也已经支持 WordPress 一键部署,如果您已有 CODING 账号,欢迎体验...One More Thing ---- 立即体验腾讯云 Serverless Demo,获取 Serverless 新用户礼包,请在 PC 端访问: serverless.cloud.tencent.com...建站计算资源云函数 SCF、文件存储 CFS、云原生数据库 TDSQL-C、内容分发 CDN、API 网关资源月月送。
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百度 AI 实战营收官战(成都站),宣告百度 OCR 免费策略再次升级。...百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍,从每天500次提升至每天50000次;通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍,从每天50次提升至每天500次。...目前业界通常按照接口调用次数收费,单个接口单次调用费从几分钱到几毛钱不等,百度永久免费开放通用文字识别及其他文字识别技术,实实在在为企业节约一笔不菲的支出。...三星希望能为客户打造极致的用户体验,要解决上述问题,就需要一个高精度的文字识别接口,实现通用场景下对多种语言的文字提取功能,再结合翻译为客户提供完整、流畅的体验。...快捷简单的操作省去了用户人工录入的成本,提升了用户体验。此外,百度文字识别还支持葡、法、德、意、西、俄、日、韩、中英混合识别,整体识别准确率高达90%以上。
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最近总是有人说我的博客访问很慢,但是我自己测试的时候就是很快啊,缓存也清理了,重新加载也不慢,这个问题弄得有点尴尬了,那就听你们的,弄个CDN加速一下吧,今天选的是CloudFlare这款免费的CDN.
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我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加一场考试,他遇到一道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间(3)中的场景首先转化为区间(2),即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。
它的内容主要包括: 方法论:确定实施项目风险管理可使用的方法、工具及数据来源。 角色与职责:确定风险管理计划中每项活动的领导、支援与风险管理团队的成员组成,为这些分配人员并澄清其职责。...识别风险 识别风险指的是确定哪些风险会影响项目,将其特性记载成文。识别风险过程是风险分析和跟踪的基础。...识别风险的内容包括: 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候,要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。...和我们之前规划风险管理中的概率和影响矩阵是一样的,这里会更加完善,并加入优先排序,最后也会更新到识别风险的风险登记册中。 风险数据质量评估:评估有关风险的数据对风险管理的有用程度的一种技术。...它包括检查人们对风险的理解程度,以及风险数据的精确性、质量、可靠性和完整性。
交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系,可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析:图数据库可以分析群体结构,即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构,可以发现不同群体之间的联系和影响,从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。
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AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。...“用户数据隐私需要保护,无法布局互联网。” “网络不稳定,数据传输时快时慢。”...来想象一下,离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势: 机器人识别人物:无需网咯,机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄,从而提供不一样的差异化服务,喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...智能家居:人脸门锁,人脸灯控、人脸音响已不用多说,您可能有更多想象 社区监控:社区门禁、安保报警、黑名单监控,人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入,现在算法与行业事实上都已有了足够的准备,
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