拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...适用于对自身进行安全风险识别和评价，并选择合适的风险处置措施，降低评估资产的安全风险，定期性的评估可纳入数据安全管理规范及管理办法中。...检查评估主要包括： 自评估方法的检查； 自评估过程记录检查； 自评估结果跟踪检查； 现有数据安全措施检查； 数据生命周期内数据控制检查； 突发事件应对措施检查； 数据完整性、可用性、机密性检查；...数据生命周期内数据审计、脱敏检查； 五 总结 数据安全风险评估与信息系统的风险评估应是子与父的关系，数据安全风险评估可融合其中也可独立与已有风险评估体系之外运转。...风险评估流程示例图 基于数据安全的风险评估分四个部分已全部介绍完毕，写该系列文章其意义是发现业界没有针对数据层面进行风险评估体系化文章，所以利用自身数据安全经验，查阅了相关标准完成了以数据为中心的风险识别框架
为了得到风险小且信息损失量小的发布数据集，需在发布脱敏数据集之前应对其进行评估，若评估后的脱敏数据集质量达到用户对数据价值要求同时攻击者很难窃取敏感信息，那么就可以发布。...本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估，也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同，数据集存在的风险也不同；如何去量化的评估数据集存在的风险，就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...，其攻击对象是大量的元组，因此不必计算处于风险中的记录数和最大风险（详细描述请参照《大数据下的隐私攻防：数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》）。...本文的隐私风险评估方案是基于k匿名后的数据进行评估；于此同时，k匿名技术也是一种比较科学的脱敏方式，因此也适用于其他脱敏处理的结果集。
破坏数据库安全的最简单方法之一是窃取凭证。例如，窃取数据库管理员(DBA)用户名和密码将授予攻击者对数据的无限制访问权限。监控登录可以降低这种风险。 大多数数据库允许以最小的开销审计登录和失败的登录。...5.基本的SQL审计(DDL&DML) 等级5适用于定期记录、报告和审查高风险SQL活动的数据库。...高风险SQL活动包括： 所有DDL(包括DCL)——修改数据库配置、对象、用户、权限等的SQL。 来自意外来源的DML，例如特权用户和特定程序。...6.完整的SQL审计和网络加密 等级6适用于接受全面SQL审计的数据库，其中所有具有潜在风险的SQL活动都会定期记录、报告和审查。 这将转化为审计大量活动，包括查询。...所有的数据库管理员(DBA)和特权用户活动。 来自高风险程序(例如SQL Plus、Management Studio等)的所有活动。
在实际使用中难免会遇到一些病毒，所以大家采购时会有一些主机安全风险评估，会选择一些相对平稳的主机，以免后期运用造成数据的丢失和工作效率低下的问题。...安全风险评估和工具 电脑的使用现在已经很普遍了，使用电脑就会有一些隐私的数据，想达到数据的安全以及防止数据的安全性，我们要对主机进行一个安全风险的评估。安全风险评估分为哪些呢？...安全评估要做到数据安全、应用安全、主机安全、网络安全、物理安全等。在保证自身的安全情况下，可以保证上层的安全的能力。减少对数据安全的侵害。...风险评估一方面是对安全手段的评估，另一方面要对实际安全效果的评估。要想达到这种目的，我们要通过安全扫描、手工检查、渗透测试、安全审计、安全策略等方法进行安全风险评估。...所以企业要对主机安全风险评估非常重视，这是保障企业以及员工信息安全的一个重要途径。要经常对企业中的电脑进行维护，以防丢失重要数据。让企业陷入困境。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
，确保安全评估服务工作的顺利进行 人员与信息可控性：所有参与评估的人员应签署保密协议，以保证项目信息的安全:应对工作过程数据和结果数据严格管理，未经授权不得泄露给任何单位和个人 过程可控性：应按照项目管理要求...， 风险评估工作应实行质量控制以保证评估结果的准确有效，风险评估工作应明确划分各个阶段，在各个阶段中一个是要根据相应的管理规范开展评估工作;其次是保证数据采集的准确性和有效性，再者是充分了解被评估组织的行业背景及安全特性要求以及对被评估信息系统所承担的业务和自身流程的理解...，利用扫描工具检测应用系统存在的漏洞，测试应用系统的性能，手工或自动查看或检测安全措施的使用情况并验证其有效性等 数据安全 数据安全脆弱性是指数据存储和传播在安全方面存在的脆弱性，包括数据泄露、数据篡改和破坏...、数据不可用等 核查数据安全所采取的安全措施及其有效性，包括数据完整性保护措施、数据保密性保护措施、备份和恢复等 数据安全核查的方法包括：通信协议分析、数据破解数据完整性校验等 安全管理 基本概述 根据被评估组织安全管理要求应对负责信息系统管理和运行维护部门进行安全管理核查...需被评估组织确认的评估信息、数据及相关文档资料应及时得到准确反馈 文档管理 风险分析阶段产生的文主要是《风险评估报告》，《风险评估报告》是风险评估工作中产生的最重要文档，项目质量管控员应其实施控制管理
(Business Strategy)组织为实现其发展目标而制定的一组规则或要求 可用性(Availability)：数据或资源的特性，被授权实体按要求能访问和使用数据或资源 完整性(Integrity...包括数据完整性和系统完整性 机密性(Confidentiality)：数据所具有的特性，即表示数据所达到的未提供或未泄露给非授权的个人、过程或其他实体的程度 资产价值(Asset value)：资产的重要程度或敏感程度的表征...，必要时签署个人保密协议 系统调研 系统调研是确定被评估对象的过程，风险评估小组应进行充分的系统调研为风险评估依据和方法 的选择、评估内容的实施奠定基础，调研内容至少应包括： 系统边界 数据和信息 主要的硬件...在实际工作中具体的资产分类方法可以根据具体的评估对象和要求，由评估者灵活把握，根据资产的表现形式可将资产分为数据、软件、 硬件、服务、人员等类型。...(或)有关的统计数据来进行判断，在评估中需要综合考虑以下三个方面以形成在某种评估环境中各种威胁出现的频率 以往安全事件报告中出现过的威胁及其频率的统计 实际环境中通过检测工具以及各种日志发现的威胁及其频率的统计
OpenVAS，即开放式漏洞评估系统，是一个用于评估目标漏洞的杰出框架。...它的评估能力来源于数万个漏洞测试程序，这些程序都是以插件的形式存在。...绿骨安全助手 GSA（ Greenbone Security Assistant）是开放漏洞评估系统 OpenVAS（OpenVulnerability Assessment System）的基于网页的用户图形界面
风险评估流程 同样的，新版风评也简化了评估流程，如下图对比可见（这里借用一下威努特推文中的图）。...该过程包括评估准备（确定目标、范围、调研、评价准则、方案等）、风险识别（资产、威胁、脆弱性、已有安全措施识别）、风险分析（计算风险值）、风险评价（确定风险等级）等阶段。...系统资产识别 确定业务后，需进一步识别系统资产，其包括信息系统、数据资源、通信网络等，具体分类见下图。...在确定系统资产后，还应确定该业务所承载的类别，这里可能是由于近年来监管对数据安全的重视日渐趋严，因此将数据安全生命周期纳入评估过程，最后，还应梳理系统资产与业务和资产的关联关系，以最终得出其受到损害时所影响的业务环节以及连带影响...接下来说一下新版风险评估风险值计算，根据国标给出的流程来推测，仅代表个人观点，供各位参考。
2008年7月3日消息，据国外媒体报道，研究机构Gartner近日发布一份名为《云计算安全风险评估》的报告，列出了云计算技术存在的7大风险。...Gartner表示，云计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外，还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的云计算7大风险： ?...1.特权用户的接入 在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息“物理、逻辑和人工的控制”。...3.数据位置 在使用云计算服务时，用户并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置，以及他们是否遵循当地的隐私协议。...如果加密系统出现问题，那么所有数据都将不能再使用。 5.数据恢复 就算用户不知道数据存储的位置，云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时，用户数据和服务将会面临什么样的情况。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据库漏洞扫描系统一般是通过读取数据库的信息与安全策略进行综合分析，在查出数据库中存在的漏洞后自动给出详细的漏洞描述、漏洞来源及修复建议、并提供完整的数据库漏洞报告、数据库安全评估报告。
Web漏洞扫描以黑客视角，通过定期扫描，监测、发现Web应用漏洞，并提供修复建议，帮助加强业务系统安全性，大幅减少Web应用漏洞暴露给网站及Web业务带来的风险问题。
2.2 确定评估范围 确定好风险评估的目标后，就需要对此目标的边界进行定义，可以从以下几个方面考虑： 1）待评估系统的业务逻辑边界（如独立的系统可以不需考虑），例如跟哪些系统有数据交互，避免关联系统被渗透...2.5评估方案 前面都说到了风险评估非常复杂繁琐，评估方案肯定是必须要有的，方案中应包括一下内容： 1）风险评估工作框架：风险评估目标、评估范围、评估依据等； 2）评估团队组织：包括评估小组成员、组织结构...、软件、数据、服务、人员和其他等六类资产，但是我们一般都会有根据标准要求将资产分类为硬件、软件、文档和数据、人员、业务应用、物理环境、组织管理等七类资产。...3.5.1基线核查 基线核查可以从物理环境、网络、安全设备、主机系统、应用系统、数据库等方面进行核查确认，每个方面都可以参考《GBT 31509-2015 信息安全技术 信息安全风险评估实施指南》中附录...： 1）只对应用系统中的重要资产进行渗透测试或扫描； 2）在WAF上添加渗透白名单； 3）不在业务时间段渗透或者扫描； 4）规定不允许获取敏感数据，不能备份数据； 5）上传的webshell测试完成后，
二、CARTA战略方法理念 CARTA战略是一个庞大的体系，其包括大数据、AI、机器学习、自动化、行为分析、威胁检测、安全防护、安全评估等方面，集主流技术与一体打造出一个自适应自判断安全防护平台。...CARTA引擎能够利用各种情境数据，对一个访问行为，一个业务应用调用，一个网络活动进行持续地评估，动态地决定是阻断这次会话，还是允许这次会话，抑或更多是采取介乎允许和拒绝中间的行动（进一步判定、允许但只读...我们需要联合一个CARTA战略方法来进行风险管理，远离静态的检查列表，使数据驱动的风险可见性和评估成为一个持续的过程。这种思维模式是在Gartner称为集成风险管理。...资源所有者必须有权做出数据驱动的、基于风险的决策，以履行其职责。期望安全团队代表业务在可接受的信任和风险级别上做出这些决定，将妨碍采用CARTA战略方法。...图4 CARTA-卓越风险管理：RiskOps （来源：Gartner April 2018） 在业务单元和产品所有者的手中提供风险可视性和向数据驱动的风险决策的转变，完成了我们对CARTA战略方法的愿景
在我们看来，想要预防，必须先要有安全风险的评估体系，基于整个网络系统提供的各类基础数据，构建风险评估体系，从这个风险评估体系中，我们可以知道整个系统中，哪个部分是由于自身的脆弱性而容易导致被攻破；哪个部分是由于对外暴露而容易被攻击...国标GB/T 20984-2007中定义的信息安全风险评估规范中只给出了风险评估计算的原理和基础模型，但并没有给出从定性到定量的方法论。...本文就是基于国标对安全风险评估的定义，绿盟科技提出如何从定性到定量实现单资产风险评估算法，并在此基础之上，如何构建安全风险分层量化体系，实现不同层级安全域风险的聚合及计算。...一、单资产风险评估算法介绍 国标GB/T 20984-2007中定义的信息安全风险评估规范中只给出了风险评估计算的原理和基础模型，即风险值由威胁值、脆弱性值和资产价值组成并计算，但存在以下问题没有做清晰的定义...针对准则层定义的每一子层的判定决策因子，我们构造判定矩阵，矩阵元素具有如下特征： bii=1 bji=1/bij bij=bik/bjk (i,j,k=1,2,3…n) (i,j,k=1,2,3…n) 判定矩阵中bij是根据资料数据
六大维度评估车险，覆盖99%车险公司 作为基于大数据技术的车险专家，律商风险采集六类数据，从六大维度描述风险暴露，形成一个评估车险的综合体系。...在用车方面，律商风险的数据又记录汽车的驾驶里程、充电频次、过户交易历史、高速超车等数据，作为车险评估信息。在环境信息方面，律商风险又通过采集驾驶路段等信息，勾勒用车环境，评估风险高低。...根据秒级打点数据，律商风险又实现针对全中国每一辆新能源车逐月的风险变化监控，通过细颗粒度的风险评估和风险预判，完成风险减量。...在完成ADAS标准化的数据库之后，律商风险又推出ADAS评级，方便保险公司对搭载ADAS的车辆进行风险评估。举例而言，律商风险对ADAS的装配进行有效、无效的区分。...在一些从人项目中，律商风险的因子数多达8000多个。生成式AI兴起后，律商风险又采用AI大模型处理非结构化数据，将文字、图像等非结构化数据应用于风险评估、保险理赔。
在人工智能飞速发展的今天，数据安全至关重要，以下是一些常见的人工智能数据安全风险评估方法：定性风险评估方法- 因素分析法：依靠评估者的经验、知识和技能，对影响人工智能数据安全的各种因素进行全面分析，如分析数据采集过程中人员操作的规范性...定量风险评估方法- 基于机器学习算法的风险分析法：运用聚类、决策树等机器学习算法，对大量的数据安全相关数据进行分析和建模，如通过分析网络流量数据中的异常模式，来识别可能存在的数据安全威胁。...- 基于图的风险分析法：将人工智能系统中的数据、组件、用户等抽象为图中的节点，节点之间的关系表示为边，通过分析图的结构和属性来评估风险，如通过分析用户与数据之间的访问关系图，发现异常的访问路径。...综合评估方法- 层次分析法：将人工智能数据安全风险评估问题分解为多个层次，如目标层、准则层和指标层，通过建立层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重向量和进行一致性检验等步骤，综合评估风险。...在实际应用中，通常需要结合多种评估方法，以全面、准确地评估人工智能数据安全风险。同时，还应根据不同的应用场景和需求，选择合适的评估指标和权重，确保评估结果的科学性和有效性。
一、背景介绍保险行业涉及到大量的数据，包括客户的个人信息、历史理赔记录、健康状况等。传统的风险评估方法往往依赖于人工经验和简单的统计模型，难以处理复杂的数据关系。...而深度学习通过多层神经网络，可以自动学习数据中的特征，从而实现更精确的风险评估。二、数据准备在构建深度学习模型之前，我们需要准备好数据。...我们需要对数据进行清洗、归一化和分割。以下是一个简单的数据预处理流程：数据清洗：去除缺失值和异常值。特征选择：选择对风险评估有影响的特征，如年龄、收入、理赔金额等。...我们可以将模型部署到服务器上，通过API接口接收客户数据并返回风险评估结果。这样，保险公司可以在客户申请保险时，实时获取风险评估结果，从而做出更准确的决策。...通过自动化的数据处理和模型训练，保险公司可以更准确地预测客户的风险水平，从而优化业务流程，提高客户满意度。未来，随着深度学习技术的不断发展，智能保险风险评估将会变得更加高效和精准。
剩余内容请看本人公众号debugeeker, 链接为CISSP考试指南笔记：1.13 风险评估和分析
project_id=2 个人信用风险评估项目 实训目标 本实训首先读取德国信用数据集，并查看数据的基本统计信息。...其次借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表对德国信用数据集进行探索性分析，展示变量的取值分布以及变量间的相互联系，以及各变量与标签之间的相关性大小。然后对数据进行预处理，构建模型并评估。...最后对数据进行特征工程，再次构建模型进行训练并评估，查看模型提升后的效果。...通过实训，学生将进一步夯实Python语言的编程能力，掌握Panda库的基本使用，理解基本的数据预处理方法，掌握通过Sklearn库进行分类模型构建以及评估的操作。...由于信贷供应受到了限制，所以银行正日益紧缩其贷款体系，转向机器学习来更准确地识别高风险贷款。通过构建自动化的信用评分模型，以在线方式进行即时的信贷审批能够为银行节约很多人工成本。
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