本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
当前的信息安全领域就业形势非常乐观。随着数字化转型的加速和对数据安全的重视，对信息安全专业人才的需求不断增加。从企业到政府机构，都需要拥有信息安全专业知识和技能的人才来保护其数据和网络安全。
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕，吸引了一众海内外IT巨头参与，他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看，关于区块链，关于网站用户个人隐私的泄露，以及中美贸易战，各家IT掌门人都是怎么说的？他们中的哪些人更真诚？说出了真正的干货？吃瓜群众们，自行判断吧……
想必安全行业内的从业人员都知道，每年2月份的第二个星期二，是国际互联网安全日。那么对于我们这些安全研究人员来说，除了对最新型恶意软件、漏洞利用PoC、PUP、网站威胁和数据隐私进行分析和研究之外，我们还能做什么来表达我们对这个节日的敬意呢？没错，为了充分应景，Malwarebytes Labs发布了关于恶意软件威胁态势的年度研究成果-《2020年恶意软件威胁态势报告》。毫无疑问，恶意软件对于我们来说每年都是灾难。
据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
在当今数字化时代，独享IP地址正在成为越来越多企业和个人关注的话题。它是一种网络技术解决方案，为用户提供独立、专属的IP地址，与其他用户隔离开来。本文将探讨独享IP地址的意义和作用，以及它为用户带来的重要价值。
大数据文摘出品 如果你居家工作的时候，你的公司要你打开摄像头，你会怎么办？ 美国一家公司的员工遇到了这样的情况，就选择了拒绝。 该员工随后被已【拒绝工作】和【不服从命令】的理由被解雇。 作为一个工作了一年半的老员工，他没有选择沉默，而是决定将公司告上法庭，为自己讨回公道。 该员工表示，“没有给出紧急理由来证明立即解雇的合理性”，并且认为公司要求开启他的网络摄像头是不合理的，违反了数据隐私规则。 经过法院审理，法院认为解雇合同是无效的，并且判罚这家名为Chetu的公司被判支付给该员工7.5万欧元的赔偿，折合人
从本维度开始，从国家层面来探讨网络文化和社会的安全能力建设，并从战略和政策的高度来逐步执行。本章节为网络文化和社会维度的第三部分，如何使用户理解网上个人信息保护重要性和安全意识。
在日常生活中大家现在已经越来越依赖手机上各种形形色色的app了，无论我们是出门吃饭时寻找餐厅，还是在视频语音聊天，刷视频，或是网上购物shopping,无时无刻我们都离不开手机APP。不过大家是否知道，当每个人在愉快的使用这些五花八门的app时，藏在每个app后面的都会悄悄的收集我们的浏览数据，通过算法程序画出每个用户的个人画像，从而判断用户的喜好，进而向我们自动展示不同的定制内容，来达到讨好用户的目的，让我们尽可能长的置身在其中。
近日，有安全专家发现知名游戏硬件制造商雷蛇由于服务器配置错误，导致其网站泄露了超10万游戏玩家的个人信息。泄露内容包含了客户的姓名、电话、邮件、送货信息、内部 ID 以及送货地址。雷蛇已于9月9日修复了错误的配置。不过由于国内官网并没有商城系统，所以国内用户面临的最主要还是邮件泄露问题。如果有在雷蛇官网注册账号的用户，用户仍需警惕这部分泄露信息被用于网络钓鱼活动，因此还请妥善保管线上账户的密码与付款明细。
引言：消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题，一些营销团队正在不断创新，并与客户关怀公司合作，以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
数字经济时代，现代商业环境悄然变革，从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销，营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日，2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行，带来了一场关于技术和营销的探讨盛会，其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访，阐述了MarTech的智慧。
编者按：美国司法部于5月19日起诉5名中国军人，指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密，这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日，中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称：“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意，中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制：政策出口还是实验主义？”一文，探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制，对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言： 从
你的数据是很有价值的。即使你不同意，许多组织和团体也会为此付出高昂的代价，而且他们并不都把你的最佳利益放在心上。但你有权管理你的数据。在当今的数字时代，我们通过工作、社交媒体、在线购物或简单地使用智能手机分享的个人数据比以往任何时候都多。但随着分享的增加，数据泄露和身份被盗的风险也增加了。
人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用，保护个人隐私和数据安全，但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战，我们应当如何应对呢？在推动AI技术发展的同时，制定AI治理框架，建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法？
8月5日，由腾讯云主办的链上产业系列活动第二期成功举办，来自深圳数据交易公司、北京微芯研究院、腾讯、开放群岛(Open Islands) 开源社区等机构的嘉宾围绕“区块链与隐私技术-数据要素安全流转”主题，进行了近三个小时的深入交流分享，精彩纷呈，干货满满。 如何打破数据孤岛？如何充分发挥数据要素作用？如何实现数据共享与可信流转？这场沙龙给了我们答案，快来一起听听专家的洞察。 深圳数据交易有限公司副总经理王冠在直播中带来题为《以开源方式促进数据可信流通》的分享，她从深圳数据交易市场的发展谈起，分析了以
题图摄于香港 （转发FATE开源社区的文章） 为了加快数据跨境可信流通体系建设步伐，进一步强化数据跨境流通法律规范，中共中央 国务院近日正式印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据20条》），这些政策建议符合中国国情并具备极高可行性。加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授杨强对其中数据跨境可信流通政策进行了相关解读，详情请看下文： 文章来源：高技术司 全球快速迈入数字经济时代，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，数据跨境流通
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
数据分析人员的基本道德要求，首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时，必须坚守诚信原则，不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息，以保证分析结果的可信度和有效性。
最近联邦调查局与苹果公司之间有关数据隐私的论战再次将这个备受争议的问题摆在了公众意识的面前。事实上,数据隐私和网络安全问题也是美国总统选举中的重点讨论问题,尤其是在指控一些国家决策者密谋影响选举结果的时候。 虽然公众可以借此让自己在数据隐私问题上接受强化教育,但是要知道技术提供商们实际上在过去已在这个问题上已经多次“犯规”过了。事实上,随着企业客户的市场需求增加,多个云提供者包括亚马逊、谷歌,Salesforce已经扩展他们的加密功能到了客户持有的加密密钥或称Bring-Your-Own-Keys(BYOK
这本直言不讳、幽默风趣的指南充满了可操作的提示、技巧和策略，帮助你在业务中充分利用 ChatGPT 的优势。在你的创业旅程中，借助人工智能的力量，取得令人瞠目结舌的成果。
如果实施得当，健壮的数据安全策略将保护组织的信息资产免受网络犯罪活动的侵害，它们也可以防范内部威胁和误，这些仍然是导致数据泄露的主要原因之一。 数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。 理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
TDW2022腾讯设计周于11月18日完美收官！ 腾讯设计周(TDW)由腾讯设计通道联合腾讯学堂共同举办，活动形式主要包括设计峰会和创意市集，今年设计周的主题是：「共创互生·设计向善」，延续"DESIGN FOR GOOD”的理念，开展一年一度的腾讯设计盛会。 今年的设计峰会共邀请了7位来自各个设计领域的嘉宾为大家分享自己的设计心得。为了让更多人能参与到本次设计周，除了线下，本次设计峰会我们还开通了同步直播，让热爱设计的每位同学不论身处何处都能参与到本次活动。 今年的创意集市共有18个摊位，为达到小投入大
作为一种新事物，人们通常对区块链都存在或多或少的误解，其中最具争议的莫过于区块链的安全性。
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
去年年初，网上流传这样一个段子，一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”，称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录，以致于家庭被迫走在毁灭的边缘（图片如下）：
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。 值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
主体信息主要包括：（1）主体基本信息：主体名称、统一社会信用代码、主体类型、注册地、详细地址、网址、月活跃用户量；（2）证件信息：主体证件类型、证件地址、证件有效期；（3）法定代表人信息:法定代表人姓名、证件类型、证件号码；（4）算法安全责任人信息：算法安全责任人姓名、证件类型、证件号码、手机号码、电子邮箱等。同时，企业须严格按照模板要求填写、加盖公章并扫描上传《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》两份文件。
之前在公众号更新了一期【算法备案中落实算法安全主体信息的填写】，很多客户反馈还是不清楚怎么填，本周我结合了之前通过的备案项目，总结了以下几个点，可作为参考
随着网络时代的到来，隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中，如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此，越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势，并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
无论是个人用户还是企业组织，在互联网上都需要一个唯一标识来与其他设备进行通信。这就涉及到使用独立分配给自己或多个用户分享的公共 IP 地址（也称为共享 IP）。那么，究竟应该选择独占一个专用地址还是与他人分享相同地址呢？接下来我们将深入比较并找出答案。
作者 | Felix Xu 责编 | Carol 出品 | 区块链大本营（blockchain_camp） 数据是现代商业与个人的核心价值与重要资产。数据正在重新塑造人类生活的方方面面，IDC Research统计2019年大数据和分析市场的销售收入约为1870亿美元。跨机构、跨行业的数据融合、联合分析和建模的需求日趋增加。 但由于数据本身可复制，易传播，一经分享无法追踪，数据资产的确权困难，商业化被严重制约。在传统大数据分析中，数据的集中化收集容易导致隐私信息泄露等风险。私有化部署则需要开发人员现场
近期，李彦宏在中国发展高层论坛上表示，中国用户更加开放，对隐私问题没那么敏感，在很多情况下愿意用隐私交换便捷性和效率，如此表达引发了轩然大波。
来源：专知本文约7000字，建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今，图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中，有巨大的使用和研究价值. 但与此同时，针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时，发布与收集可用图数据，是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景，以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险，然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言，本文分析了当前可
隧道爬虫IP在保护你的网络隐私和提供安全的数据传输方面起着关键作用。然而，在众多的商家中选择适合自己的并非易事。本文将分享一些关键的考虑因素，帮助你选择适合你的隧道爬虫IP商家。无论你是个人用户还是企业客户，相信这些指南都能帮助你做出明智的选择，确保你的网络连接安全可靠。
2021年3月30日，IEEE标准协会(IEEE Standards Association)通过确认联邦学习架构和应用规范的标准P3652.1（Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning），并发布正式标准文件（IEEE P3652.1）。
四、其他地区 （一）俄罗斯 俄罗斯总理梅德韦杰夫签署法令，进一步加强对互联网的控制，要求互联网用户使用公共WIFI热点时需提供个人身份信息，这一政策激起了民众的不满，也让电信运营商为执行感到为难。法令还要求电信公司披露有哪些人在使用网络。俄国会信息科技委员会副主席Vadim Dengin说，“这是出于安全考虑。一场信息战就要打响。如果允许在公共区域匿名访问互联网，从事非法活动的人就会逃过应有的惩罚”。今年4月，普京警示业界领袖，称互联网是“美国中央情报局的一个项目”，我们需要法律来对抗“极端主义”
对互联网企业而言，数据信息既是心头肉，又是心头痛，在利益与维系用户隐私安全面前走钢索，翻车在所难免。最近一年以来，知名社交平台Facebook母公司Meta可谓罚单不断，其中因为数据处理和隐私安全等问题所遭受到的来自各国的罚款就已超过10亿美元。本文梳理了自2021年以来Meta吃到的典型罚单案例。
区块链账本是由一个个区块构成，后一个区块包含了前一个区块的Hash，多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。
联邦学习（federated learning，FL）是指在保护数据隐私的前提下实现分布式多数据源模型训练的学习范式。由于各个数据源的统计异质性在现实场景下广泛存在，同时统计异质性也给联邦学习下合作式的模型学习带来了负面影响，甚至会损害模型性能。 因而，这也带来了一个基本问题：一个机构（client）加入合作网络能否获得增益，即参与合作是否意味着自身模型性能的提升。 事实上，一个机构并非总是与所有机构合作才能带来自身性能的最大化。清华大学三年级博士生崔森等人建立了联邦学习下的合作均衡理论，其中各个机构只与对
全球隐私及数据保护法律政策动态报告 A Global Report on Laws and Public Policies Relating to Privacy and Data Protection 腾讯互联网与社会研究院 重点摘要: ●新的《欧盟cookies指令》要求网站就存储cookies以及在电脑及其他网络连接设备上恢复信息等问题获得访问者同意。此外，欧洲监管部门正着手起草指导文件，推行被遗忘权。 ●美国联邦贸易委员会开始逐渐加强了对移动应用领域的监控、治理和指引，包括个人
摘要：风险资本家马特·图尔克（Matt Turck）最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的发展趋势。
上线短短七个月，GenAI即令全球各地的科技和商业领袖们为之瞩目，浮想联翩，甚至担心害怕。这项技术将对生产力水平和利润率产生怎样的影响在高管们看来是显而易见。布鲁金斯学会预测，未来10年，GenAI有望将生产率和产出提高18%。
在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景，我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络，平台，策略和筹款手段的出现，主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中，我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统（通常是竞争对手）集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来，许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目，包括Chronicled，IBM，Provenance，SAP，Skuchain和VeChain。 但对于Chron
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