来源:专知本文约7000字,建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值. 但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言,本文分析了当前可
导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。 作为腾讯
在日常生活中大家现在已经越来越依赖手机上各种形形色色的app了,无论我们是出门吃饭时寻找餐厅,还是在视频语音聊天,刷视频,或是网上购物shopping,无时无刻我们都离不开手机APP。不过大家是否知道,当每个人在愉快的使用这些五花八门的app时,藏在每个app后面的都会悄悄的收集我们的浏览数据,通过算法程序画出每个用户的个人画像,从而判断用户的喜好,进而向我们自动展示不同的定制内容,来达到讨好用户的目的,让我们尽可能长的置身在其中。
据外媒报道,美联社最新调查显示,谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据,即使在隐私设置中关闭位置记录,也是无济于事。并且,此次中招的不仅仅是安卓机,只要用户安装了谷歌系应用或服务,连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
近日,因为推出的APP“Research”,Facebook再次被推上了“数据隐私”的风口浪尖。针对此,苹果对Facebook下达了一份判决书——撤销iOS开发者证书。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然 而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.
1)原生数字化数据 这类数据自然产生出来就适合计算机存储的和处理的数据。例如:电子邮件与文本信息,GPS位置数据,关联电话呼叫的元数据等等,这类数字化的数字信息可以被计算直接利用 2)原生模拟话数据 这类诗句一般为非结构话的数据,例如呼叫的音频与视频,个人健康数据,环境监测数据,超声波检测数据
去年年初,网上流传这样一个段子,一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”,称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录,以致于家庭被迫走在毁灭的边缘(图片如下):
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
联邦学习为人工智能领域绝大多数需要训练数据聚合、交换的场景,提供了目前的最完整的技术体系支持。
提供个性化客户体验的方式远远超过了通过自动电子邮件机器式的向用户发送信息带来的感受。个性化客户体验不仅需要提供商提前了解客户的兴趣、经历以及潜在的意图,并用这些数据来创建一个面向客户多阶段的方案,有效地提升真实感与用户参与度。根据爱尔兰咨询公司埃森哲的数据显示,当公司未能提供相关的个性化体验时,有44%的消费者会表现出沮丧情绪。
论文:Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes Prediction
8月7日-8月9日,2020年全球人工智能和机器人峰会(简称“CCF-GAIR 2020”)在深圳如期举办!CCF-GAIR由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题,致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
庄光庭:很高兴有机会可以在LiveVideoStack进行些AI和视频相关技术的分享与交流,我是OPPO AI多媒体技术总监庄光庭。OPPO致力于手机研发,为用户提供至美科技的体验,公司也持续在5G、AI、视频、IOT等领域技术加强投入。希望可以借由LiveVideoStack和业界的技术专家们交流,共同激发更能提升用户使用体验的技术。
数字经济时代,现代商业环境悄然变革,从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销,营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日,2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行,带来了一场关于技术和营销的探讨盛会,其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访,阐述了MarTech的智慧。
零售业一直是商业领域中的关键行业,而人工智能(AI)的迅速发展正在彻底改变着零售业的运营方式。本文将探讨人工智能对零售业带来的积极影响以及可能存在的风险,以揭示这种技术革新在零售业发展中的重要性。
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随着科技的飞速发展,企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力,更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
3月30日,由工信部部属单位中国工信出版传媒集团主办的第七届中国国际大数据大会在京召开,大会公布了“2020年度中国国际大数据大会行业评选”结果,腾讯云安全隐私计算产品凭借对大数据行业的深入解读,以及在数据安全、隐私保护等领域的出众能力和突破性成就,荣获“2020年度大数据行业创新产品”奖。 如今,在数字经济时代,大数据已成为全球数字经济发展的新动能,在各行各业智能化转型和高质量发展中都发挥着重要的作用和价值。与此同时,数据孤岛、数据隐私安全等问题又在一定程度上捆缚着企业发展的“手脚”,导致企业之间
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列,数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
代码:https://gist.github.com/Lyken17/91b81526a8245a028d4f85ccc9191884
英特尔草案提议,如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力,可以免遭罚款。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
随着网络时代的到来,隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中,如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此,越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势,并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从
人工智能飞速发展的同时,也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用,关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用,保护个人隐私和数据安全,但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战,我们应当如何应对呢?在推动AI技术发展的同时,制定AI治理框架,建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法?
最近几年,语音技术的普及率激增。然而,伴随着这种增长的是制造语音控制设备的科技公司对语音数据的收集。因此,消费者和企业对语音隐私的担忧越来越大。
迪恩的家里被安装了监视器,他的手机、手表、皮鞋、甚至衣服,也都被装上了跟踪、窃听装置。如果不是一个前国安局特工的出现,他永远也不会知道为什么他跟旧情人约会的照片会立刻就送到他妻子手中。
近期,OpenAI的首席执行官Sam Altman重回董事会的消息引领了科技新闻的头条,这标志着人工智能领域的一个里程碑事件。Sam Altman同时当选为“TIME时代周刊”2023年度最佳CEO。2023年,我们见证了AI技术的巨大飞跃,特别是在大型语言模型的发展上,ChatGPT 4.0以及国产大语言模型凭借不断发展的技术能力,不断推动各行各业的技术革命。
Federated Learning - 联邦学习 参考文献: 小白也能通俗易懂的联邦学习! 关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究
2018 年,Facebook 因黑客入侵导致 2900 多万个用户的个人数据泄露,一下子陷入了舆论中,同时也引发了我们每个人对信息安全的思考: 我们的隐私数据是否早已泄露,而我们却毫无察觉? 随着大数据、边缘计算、大型云计算平台和各种开源框架的发展,机器学习等人工智能技术以前所未有的速度应用到各个行业。 然而,人工智能技术在为我们带来机遇的同时,也带来了新的挑战。 数据的隐私和安全引起了全世界的重视。 2018年5月欧盟发布了《通用数据保护条例》以加强对用户数据隐私保护和对数据的安全管理,同样中国也推
fabric private data利用SideDB来保存私有数据,相当于在通道之上又提供了一层更细粒度的数据隐私保护机制。本文将介绍fabric private data的引入目的、基本概念与应用场景。
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
在当前人工智能领域,大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型,各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景,我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络,平台,策略和筹款手段的出现,主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中,我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统(通常是竞争对手)集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来,许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目,包括Chronicled,IBM,Provenance,SAP,Skuchain和VeChain。 但对于Chron
不少人都有这样的经历:手机浏览某些网站之后,马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷,自己并没有留下电话等个人信息,为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式?
SDK隐私问题往往比较容易被入门开发者忽略,去年因为SDK隐私问题引起整个移动互联网行业关注的事件屈指可数: (有米、百度…) SDK隐私规范有哪些类型?哪些对于开发者来说应当谨慎对待? 1、索引权限 在国内,应用索取权限是个顽固的老问题,稍微有点儿追求的应用都会索要一系列七七八八的权限(应用开发者为了实现更多的功能,采集更多的数据,往往需要做很多权限声明)。有时你会发现一个扫二维码的应用想要“读取通讯录”的权限、一个监测空气质量的软件需要摄像头和麦克风的权限,其实这些莫名的权限需求可能连开发者自己都没想过
大数据与个人隐私的平衡:懂你,但不认识你
大数据文摘作品 编译:龙牧雪 “我们都在这里,因为我们对未来感到乐观,”扎克伯格说。“我们面临着真正的挑战,但我们也必须保持乐观的态度。今年我所学到的是我们必须对我们的责任有一个更广泛的认识。” 在刚刚结束的Facebook的年度开发者大会F8首日大会上,Facebook CEO扎克伯格做了主题演讲,这是他在国会山作证之后的首次公开露面。 扎克伯格重述了Facebook在解决数据隐私丑闻、选举干预问题以及假新闻问题这些问题上的努力,包括推出“清除历史”功能,同时也发布了Instagram、WhatsApp和
物联网在给人们的生活带来便利的同时,也会将个人隐私暴露在网络环境中。隐私保护对物联网的推广具有重要的意义。首先,对个体而言,无论是物联网哪种类型的隐私泄露,都可能涉及用户位置、个人兴趣爱好,甚至社会关系等敏感信息,一旦此类数据被恶意监听或篡改,使用户个人隐私暴露于公众,都可能造成无法挽回的损失。其次,对于物联网业务的发展,隐私保护问题的解决与否直接影响物联网业务的推广和民众是否愿意使用物联网业务,如果能够有效地保护网络通信中数据的安全性,将更好地推动技术的发展,有利于更好地实现数据的价值。
将数据用于指导日常经营,在企业中是十分常见的手段。我们看到,许多企业在努力变得更加数据驱动,但是这条路注定是曲折的,首先,企业要在数据科学上投入建设,要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值,在这一点上,Google无疑是全球企业中的翘楚。 为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”,Google甚至开发了数据决策模型,还开发了大名鼎鼎的Google Analysis等产品,引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook对于数据价值的挖掘同样值得关注,他们落地了A/B测试等前沿数据科学手段,让数据说话
近日,由《陆家嘴》杂志、上海世纪出版集团、零壹财经·零壹智库联合举办的“《陆家嘴》交流会第一期”在上海召开。会上,同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授以“知识联邦,打造基于隐私计算的共享智能平台”发表主题演讲,与现场来宾共同探究隐私计算的发展之路。
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战,凸显了健全的安全措施的需求。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 时至今日,数据作为数字经济时代最为核心的生产要素,在社会生产、生活中的巨大价值已经不言而喻。 2020 年 4 月,中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,作为一种新型生产要素参与分配。 在近日召开的2022年全国两会上,作为驱动数字经济发展的动力,“数据要素价值”再成热议话题。作为释放要素价值的关键环节,数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势,其需求日益强烈。
随着互联网的普及和发展,我们的个人信息和数据面临着越来越多的安全风险。为了应对这些挑战,网络工程师和安全专家们不断研发新的技术和方法,以加强网络安全和保护用户隐私。本文将着重介绍Socks5代理和爬虫技术的应用,探索它们在构建安全稳定的网络环境中的重要性和作用。
随着人工智能技术的不断发展和进步,越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。其中,聊天机器人(Chatbot)是一种受到广泛关注和应用的人工智能技术,它可以模拟人类思维和行为,与用户进行实时对话,提供各种服务和支持。而ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人,它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。
随着小程序的流行,小程序的各个方面都是开发者讨论的热点,其中免不掉说到安全,因为安全已经成为了一个非常重要的问题。在这篇文章中,也准备探讨下小程序的安全架构,以了解小程序如何做到安全保障。
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