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以检查促规范,以规范促安全

以检查促规范以检查促规范顾名思义就是在信息系统上线之前规定好信息系统需要符合的安全要求和规定需要做哪些安全工作,将安全要求和工作形成一种规范化流程;务必在信息系统上线之前都需要经过规定好的流程。...如:身份鉴别安全要求,访问控制安全要求,常规的高危漏洞安全要求。特别说明的一点是研发团队可能对其中的安全要求了解甚微,安全团队可以有计划对研发团队组织安全研发培训。...地址,公网域名,操作系统类型及版本,数据库类型及版本,中间件类型及版本,端口及对应的服务,主程序目录,备份目录,重要程度和用途登记在信息系统资产管理系统中维护,方便后续的漏洞扫描,渗透测试,数据恢复演练工作和安全态势监控...信息系统安全上线流程如下:图片以规范促安全信息系统安全上线流程中以检查的方式规范信息系统部署流程(OA流程);信息系统部署方法(以二级等保要求);研发要求(内部安全要求);信息系统资产管理维护。...在日常安全工作中,安全团队只需要对信息系统资产管理系统中的资产进行渗透测试并形成漏洞跟进表进行闭环,数据恢复演练形成数据恢复演练记录表;在态势感知上监控重点标记的服务器和狩猎APT攻击。

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数据安全与隐私保护

安全隐私.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。...而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。...1.2 数据安全管理靠机制 数据安全问题将会是未来长期困扰着大数据行业的话题,而且围绕数据所有权的争论也将持续。...为了更好地保护数据安全,使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁,国家需要制定相关的法律法规去约束。

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    大咖论安全 隐私计算护航数据安全需同时关注科技伦理

    2021年,金融数据安全相关新法律法规相继出台,而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据,金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值,如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展,行业如何应对?...同盾科技合伙人、副总裁陈文 与会嘉宾提出,新法出台后金融数据合规应用或面临三大挑战,但不可误读法律,新法的要求是保护与利用并重。...据陈文介绍,今年被市场认为是隐私计算的元年,隐私计算能够保证满足数据隐私安全的基础上,实现数据价值和知识的流动与共享,实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”。...陈文表示,目前相当一部分具备验证性的隐私计算技术已落地使用。“同盾近期也基于知识联邦技术给国内一家电网企业,在数据安全治理应用层面做了较好的提升。...项目不仅打通了电网企业与银行数据的安全共享,还在保护数据隐私的基础上分析各家企业的电力使用状况,为中小微企业提供信用判断数据支撑,帮助银行更深入地做好中小微企业的信用风险量化评估,提供更及时更精准的分析与决策

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    【大数据安全】数据管理安全&安全分析&隐私保护

    (三)策略管理 策略管理为隐私处理模块和隐私还原管理模块提供处理策略配置和版本管理,处理过程中所用到密钥的版本管理和存储管理都由其统一管理,保存到特定的安全位置,一般只由去隐私处理模块和还原处理模块调用...3、存储安全 在不同存储或打印场景,对敏感数据(例如,口令、银行账号、身份证号、通信内容、加密算法、金额、IV值或密钥信息等)进行限制或保护处理,避免因为敏感数据泄露而导致大数据平台不安全或用户隐私受到威胁...三、隐私保护 (一)隐私保护面临的挑战 大数据技术面临的隐私问题与挑战: (1)消费者知情权; (2)个人数据的控制能力; (3)数据转移给第三方进行二次使用问题; (4)匹配政府的法律法规及各行业标准的要求并快速响应大数据的商业诉求...(2)由于文件数据的离散性,不同数据文件的密钥没有任何关联性。 (3)在隐私保护方面,这种新的安全机理不会增加大数据存储系统负载。...(三)华为大数据隐私保护方案 华为大数据隐私保护方案采用合适的技术措施(例如授权、加密、访问控制、匿名化、假名化及隐私策略管理),使得个人数据和用户隐私能够得到充分保护。

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    三大因素促我国网络安全市场增速

    ●2015-2025网络安全市场预测:Visiongain发布了关于网络、数据、终端、应用及云安全、身份管理及安全运营领先企业的预测报告。...小安观点:从上面三家不同分析机构的预测数据可以看出,网络安全市场在未来五年内的增长令人心动。...另一方面,基于大数据和云计算的安全防护技术正在颠覆传统的网络安全防护架构,这种面向下一代互联网的安全防护技术也再次让人们对于网络安全充满信心。   ...网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等大的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量...整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三大因素将促进网络安全市场的增速

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    腾讯云2024双11大促:主机安全最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中云计算产品就包括云服务器CVM和轻量应用服务器,这两者产品拥有不同的使用场景。...现支持用户非腾讯云服务器统一进行安全防护,轻松共享腾讯云端安全情报,让私有数据中心拥有云上同等级别的安全体验。 三、双十一活动采购主机安全产品 在活动中,有不同时长,不同版本的主机安全产品可以采购。...四、主机安全服务核心功能 1. 资产管理 资产概览是从资产维度对主机及16项关键资产指纹数据进行统计盘点、可视化呈现,便于用户了解主机资产情况。 2....腾讯云主机安全文档:https://cloud.tencent.com/document/product/296 总结 主机安全基于腾讯安全积累的海量威胁数据,利用机器学习为用户提供黑客入侵检测和漏洞风险预警等安全防护服务...,主要包括密码破解拦截、异地登录提醒、木马文件检测、高危漏洞检测等安全功能,解决当前服务器面临的主要网络安全风险,帮助构建服务器安全防护体系,防止数据泄露。

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    隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

    隐私 AI 系统存在的目的就是赋能 AI,使得各种 AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。...下面我们就结合具体案例看的看下在 Rosetta中隐私数据是如何得到安全保护的。 案例 Alice,Bob和 Charley三人最近需要在他们的 AI系统中引入对数据的隐私保护能力。...他们很重视安全性,所以他们想通过一个简单的例子 —— 乘法(multiply),来验证下隐私 AI 框架是否真正做到了隐私安全。...隐私数据的输入 隐私计算问题,首先要解决的是隐私数据的输入。...小结 安全性是隐私 AI框架的根本,在本篇文章中,我们结合隐私数据输入的处理和密文上乘法的实现,介绍了“随机数” 形式的密文是如何在多方之间流动,同时“神奇”的仍能保证计算逻辑的正确性的。

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    物联网隐私、数据保护、信息安全

    据了解,隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域,尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。...例如,考虑到智能电网/电表的情况;电表可以由攻击者远程编程,这可能会导致大停电,而且很难或不可能恢复家庭供电;这意味着某些功能可能会影响电网的可用性。...–应在设计阶段系统地解决信息安全、隐私和数据保护问题。...根据这些原则,应考虑以下选择: 隐私、数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私、数据保护和信息安全风险管理的情况下,才能确定适当和相关的技术保障措施。...(研究)设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私、数据保护和安全风险,而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统,这种做法对隐私、数据保护和安全的负面影响将显著增加。

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    机器学习——数据隐私与安全学习

    数据隐私与安全学习:保护机器学习中的敏感信息 随着机器学习技术的广泛应用,数据隐私与安全问题变得越来越重要。机器学习模型通常依赖于大量的数据进行训练,而这些数据中可能包含敏感的个人信息或商业机密。...如果在训练和部署过程中不能妥善保护这些数据,就会引发隐私泄露与安全风险。因此,数据隐私与安全学习成为了机器学习中的一个重要研究方向。...本文将从数据隐私和安全的基本概念、技术手段以及实际应用等方面展开详细讨论。 1. 为什么数据隐私与安全对机器学习如此重要?...保护数据隐私与安全的技术手段 2.1 差分隐私(Differential Privacy) 差分隐私是一种保护用户数据隐私的重要方法。...如何有效地检测和防范数据中毒攻击,是保障模型安全的重要环节。 5. 结论 随着对数据隐私与安全的需求不断增加,差分隐私、联邦学习和同态加密等技术为机器学习中的隐私保护提供了强有力的工具。

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    大数据时代的隐私安全危机

    315 晚会上,网易销售人员为了强调” 精准营销”,面对央视镜头称:通过 cookies 代码可以追踪用户隐私,甚至能读取网易用户的私人邮件。...足够的数据,可以帮助找到那些有威胁的人,他们想做的事情,完全可以通过掌握的数据挖掘分析出来。也许你已经感到一些隐忧,在这些 “预知” 的背后,可以看到,在数据面前,谁又有隐私可言呢?...无论你在哪里,只要有足够的数据,就可以获知你的一切。换句话说,在大数据时代,人是 “透明” 的。...你可以惩罚那些泄露隐私的人和企业,但是人习惯于大量社交的,你不会有足够的精力去关心潜在生活中的那么多能够获取你数据的厂商企业,无论惩罚的执行有多坚决,隐私数据泄露造成的损失是无法挽回的。...这些数据可以很容易从互联网上取得,于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上,在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据的安全,总是不那么牢靠的。

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    数据库如何应对保障大促活动

    数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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    浅析数据安全与隐私保护之法规

    在大数据时代背景下,AI和大数据技术给我们的生活带来了巨大的便利和效率;然而在此过程中,数据滥用、数据窃取、隐私泄露以及“大数据杀熟”等数据安全问题呈徒增和爆发趋势。...在这样背景下,全球各个国家纷纷颁布相关法规,对数据安全与隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。...用户除了以上的权利,数据主体还拥有知情权、访问权、修正权、限制处理权(反对权)、可携带权、拒绝权等基本权利。但笔者认为,“被遗忘权”是GDPR赋予用户非常大的一项权利。...2美国《加州消费者隐私法》 美国已有多个州先在数据安全与隐私保护进行了立法,其中最著名的要数2018年6月加州通过《加州消费者隐私法案》( 《California Consumer Privacy Act...“在满足数据安全和隐私保护的同时,实现数据的流动和价值的最大化/最优化”成为企业的普遍诉求。

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    中通大数据平台在大促中的进化

    一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...第二,中通开发了支持 Spark SQL 去查询 TiDB 的工具,并发和安全性在开发的过程中得到一些保障。此外,中通还会把一些额外的核心指标,接入到自研的监控体系。...大促对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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    腾讯云2024双11大促:边缘安全加速平台EdgeOne最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中就包括被称为下一代CDN的边缘安全加速平台EdgeOne,那么如何正确地配置、管理EdgeOne,以确保其安全稳定运行呢...本文将详细介绍腾讯云2024双11边缘安全加速平台EdgeOne的最佳实践,高效的使用EdgeOne。 请注意,具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。...2、更多配置 边缘安全加速平台 EO 的功能强大,可以设置的参数较多,虽然大多数可以使用默认参数,但仍然可以根据实际情况进行修改与配置。...具体可参考EdgeOne官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1552 总结 边缘安全加速平台 EO 在控制台内提供了集域名解析、站点加速、安全防护...、规则引擎、四层代理、边缘函数以及日志服务、数据分析等十多个丰富的能力于一体化的管理控制台,帮助您一站式在边缘进行安全防护以及内容加速,并且通过灵活的规则配置以及边缘函数,可帮助您灵活根据需求配置业务响应以及回源规则

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    解密双十一、618电商大促数据大屏指标实现原理

    数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。...而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控大屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。

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    国内外大数据安全与个人隐私安全标准

    1500-3 《第3册 用例和一般要求》 NIST SP 1500-4 《第4册 安全和隐私保护》(由NIST NBD-PWG的安全与隐私保护小组编写。)...ICT(信息与通信技术)保护的标准开发,包括安全与隐私保护方面的方法、技术和指南。...目前下设五个工作组,分别为信息安全管理体系工作组(WG1)、密码技术与安全机制工作组(WG2)、安全评价、测试和规范工作组(WG3)、安全控制与服务工作组(WG4)和身份管理与隐私保护技术工作组(WG5...:2015《信息技术 安全技术 隐私保护能力评估模型》 ISO/IEC 29184《在线隐私通知和准许指南》 ISO/IEC 27550《隐私保护工程》 ISO/IEC 27551《对ISO/IEC...27001在隐私保护管理方面的增强要求》 大数据安全以数据为中心,重点考虑数据生命周期各阶段中的数据安全问题。

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    隐私计算的硬件方案:「可信执行环境TEE」兼顾数据安全、隐私保护

    随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展,越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算,云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全和隐私保护能力,使其成为隐私计算主要技术流派之一,比 REE 得到了更广泛的应用。...二、TEE 与其他隐私计算技术 TEE 与安全多方计算、同态加密对比 安全多方计算(MPC)、同态加密是和 TEE 一样各有所长的隐私计算技术。...联邦学习是近年来兴起的一种崭新的机器学习技术,类似于隐私保护下的分布式学习,多个参与方利用自己的数据联合训练一个模型,但每个参与方的数据都不会被暴露。其核心理念是:数据不动模型动,数据可用不可见。...数据协作的各方不完全互信,存在参与各方恶意攻击的可能 其中已落地的最常见应用场景包括:隐私身份信息的认证比对、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等

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    618大促背后,零售电商如何做好安全防护?

    图片营销大促活动,不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役,也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。...大促关键节点,守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要,腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验,针对零售电商面临的安全威胁,从基础安全到业务应用,为商家提供贯穿大促运营全链路的安全防范指南,助力商家安心卖货...羊毛党“狂欢”,警惕营销费用打水漂618等营销大促节点,正是羊毛党活跃高峰期。...防范指南:大促期间,搭建云上安全立体防御体系,才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。...腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案,一起捍卫营销大促的圆满收官。

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    Pandas高级数据处理:数据安全与隐私保护

    引言在当今的数据驱动时代,数据安全和隐私保护已成为每个数据科学家和分析师必须重视的问题。...无论是个人用户信息、企业敏感数据还是医疗记录,确保这些数据的安全性和隐私性不仅是一项法律义务,也是对用户的尊重和信任的体现。...Pandas作为Python中广泛使用的数据分析库,提供了强大的功能来处理和分析数据。然而,在使用Pandas进行数据处理时,如何确保数据的安全性和隐私性同样至关重要。...本文将从基础到深入探讨Pandas在数据安全与隐私保护方面的常见问题、常见报错及解决方案,并通过代码案例详细解释如何在实际项目中应用这些知识。数据安全的重要性1....例如,使用chunksize参数分批读取大文件,或者使用更高效的数据结构(如numpy数组)代替Pandas数据框。结论数据安全和隐私保护是Pandas高级数据处理中不可忽视的重要环节。

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    Pandas高级数据处理:数据安全与隐私保护

    在当今数字化时代,数据的价值不言而喻。无论是企业还是个人,在使用Pandas进行数据分析时,都必须重视数据的安全和隐私保护。...本文将由浅入深地介绍Pandas中常见的数据安全与隐私保护问题、常见报错及如何避免或解决,并结合代码案例进行解释。...,我们可以进一步探讨一些更高级的策略,以确保在使用Pandas进行数据分析时能够更好地保障数据的安全性和隐私性。...进一步地,我们探讨了高级的数据安全与隐私保护策略,包括访问控制与审计、匿名化与差分隐私以及加密传输与存储。通过这些措施,可以有效地保护数据的安全性和隐私性,确保数据分析工作在合法合规的前提下顺利进行。...希望本文能够帮助大家在实际工作中更好地应用Pandas进行数据处理,同时保障数据的安全与隐私。

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