今天有一个Excel工作者，用了一天的时间，把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作表在一个文件中，再把总文件下发给各单位。要各单位，查看各单位的工作表的数据 后来问我有没有快一点的方法！！！
数据分析的源数据应该是规范的，否则将数据表导入Banber等数据可视化平台时，就会因表结构错误，不利于统计和分析，无法生成可视化图表或可视化图表错误。 PART ONE 什么是规范的表结构？...不支持有宏算法或函数算法数据表格； ? 如上图所示，就是在Excel中常见的是二维表。虽然更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果，但作为源数据进行数据分析时，就需要一维表。...二维表转化为一维表，当然可以自己手动复制粘贴调整表结构，聪明人直接借助Excel中的Power Query，主要使用逆透视功能，就可以将上图的二维表，转换成下图的一维表。 ? 1....选中需要转换数据的表格区域，点击数据——来自表格/区域； ? 2. 此时，就弹出了Power Query编辑器，上图的二维表较为复杂，行标题和列标题均带有层次结构。 ? 3....此时，最顶端的一行字段，就被第一行代替。 ? 8. 选中第一列和第二列，点击转换——逆透视列——逆透视其他列； ? 9.
利用固定数据区域创建图表 编辑数据系列 添加数据标签 格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel...基础 数据引用 引用当前工作表数据 •在B2单元格中输入”=“ •点击要引用的单元格或范围 引用当前工作表数 •使用Enter键结束键入，E2单元格内即引用了B2单元格内的数据 •此时，B2单元格为被引用单元格...然后在分析过程中，可以将分散在数据表不同位置的重点数据再集中进行查看。 此时可以通过单元格底色、文字颜色进行排序。...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...表中不要有合并单元格 数据透视表的原始表格中不要有合并单元格存在，否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法：取消合并单元格 ->选中要填充的空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作
什么时候用数据透视表 找出同类数据在不同时期的某种特定关系 以简洁友好的方式，查看大量的表格数据 对数值数据快速分类汇总，按分类和子类查看数据信息 建立交叉表格，将行移动到列或将列移动到行，以查看数据源的不同汇总...此时基于某个透视表创建的切片器，选择报表连接，即可与其它透视表共用同一个切片器，实现筛选条件的同步，详细操作如下： 6 透视表的应用场景 6-1 教学管理系统 生成课表是教学管理系统中的一个高频需求点...6-2 人事管理系统 人事管理系统中，高频的需求点就是对人员的分类汇总。...例如，我们需要对公司所有员工按照性别进行分类，就可以基于人员信息生成透视表，具体操作如下： 该透视表，行维度为部门信息，列维度为性别，最终统计字段为员工姓名。...初次之外，透视表可以应对复杂多变的统计条件，某一天，你的领导突然想知道公司人员的学历占比，此时你只需要 轻轻调节维度信息，就可以快速交工，又可以快乐的摸鱼了。
利用固定常量创建图表 •选中任意单元格，点击插入标签，选择合适类型的图表 •此时会插入一个空白的图表，我们选择图表，切换图表设计标签，点击选择数据图标。...•此时，新选中的数据系列已经在列表当中，点击确定，完成系列增加。...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...表中不要有合并单元格 数据透视表的原始表格中不要有合并单元格存在，否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法：取消合并单元格 ->选中要填充的空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作...创建数据透视表 •使用推荐的透视表 在原始数据表中，单击【插入】选项卡下【表格】组中的【推荐的数据透视表】按钮，即可出现一系列推荐的透视表 。
Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述： ?...得到统计好的数据透视表结果 ?...例如，行有3个取值，列有3个取值，经过透视表重组后理论上最多有3×3=9个结果，但实际可能只有3×2=6个非空值，其中全为空的一列默认舍弃 observed : 适用于分类变量，一般无需关注。...仍以titanic数据集为例，应用pivot_table完成前述数据透视表操作，默认情况下只需如下调用： ?
，然后跟日历表做关联——这种情况我们后面再讲），如下图所示： Step 02-将数据导入PQ并进行初步处理并加载到PP数据模型 将日期表的数据导入PQ，并在PQ中用换行符及横杠连接日、假期及备注等相关信息...因为目前Excel里的PP还不支持UNICHAR函数（PBI是支持的），难以实现换行处理。...处理完毕，将数据加载到Power Pivot数据模型： Step 03-在PP中添加度量，并创建透视表 在PP中创建度量，如下图所示： 这里的MIN可以改为MAX等函数...Step 04-通过透视表生成休假月历 前面准备好相应的日期表和度量后，即可在透视表中直接生成2020年休假月历表： Step 05-设置透视表的分类汇总、总计项及报表布局方式...里的情况类似，解决方法一致，即选中透视表所有数据后，操作一次“自动换行”（同时设置一下文本居中）即可： Step 07-添加条件格式 用公式法设置条件格式，条件公式为：= FIND("假
学习Excel，数据er最常用的两大Excel功能就是VLOOKUP和数据透视表！...利用数据透视表可以从繁杂无序的源数据中筛选出自己需要的“字段标题”进行分类汇总、对比或合并等操作，作为一种强大的交互性报表，大大简化了数据处理和分析工作的步骤，提高办公效率，职场达人必学！...那我们今天就聊聊，如何Python实现Excel中数据透视表？ ---- 用Excel实现数据透视表的优势也很明显，只需要拖拉拽就可以，非常简单也容易操作。...接下来用一个小案例实战来模拟，Python实现Excel中数据透视表。...openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中，但是不支持用户创建pivot表。它可以编辑和操作现有的透视表，以后有机会跟大家介绍一波。
Superset的安装入门，以及数据集的准备，请参考之前的教程，1.3版本依然可用。有问题随时沟通~ 透视表 Pivot Table对于经常做数据分析的同学再熟悉不过了。...本文将对透视表的功能及两个版本的图表进行详细介绍~ 透视表（Pivot Table） 用于通过沿两个轴将多个统计信息组合在一起来汇总一组数据。...透视表的特点是信息量大，用途广泛。 简单的说，透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。 Pivot Table设置 我们依然选择之前王者英雄的数据。 在指标中选择count英雄。...此时查询就可以将图表结果进行展示了。 我们会发现与其他图表不同的是，在图表设置下方多了一个透视表选项。 在这里可以设置聚合功能，显示总计，整合指标，转置透视表。 我们进行相关设置，再次RUN。...本文对透视表类型的图表进行了介绍，至此Table类型图表介绍完毕。Table类型是最实用的图表类型，希望能帮到大家~ 未完待续~ Superset学习交流群已经成立，请关注 大数据流动 入群。
在数据透视表中，数据分析师通常希望进行自定义计算。 例如，组合“数量”和“单价”字段即可获得“销售额”。...因此小编今天为大家介绍的是如何使用Java将计算项添加到数据透视表中，具体步骤如下： 加载工作簿 创建数据透视表 将计算项添加到数据透视表 隐藏重复的名称项 保存工作簿 使用案例 现在某公司的采购经理需要基于下图...Workbook workbook = new Workbook(); workbook.Open("SalesData.xlsx"); 步骤二 创建数据透视表 接下来，为订单数据添加数据透视表。...步骤三 给透视表添加计算项 数据透视表准备就绪后，下一步是添加计算项。 通过ICalculatedItems 接口将计算项的集合添加到数据透视表字段。...pivotTable.PivotFields["状态"].CalculatedItems(); //给计算项添加表达式 statusCalcItems_lost.Add("未完成", "=失败+退回+暂停"); 此时的数据透视表将如下所示
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...你需要做的是定义好数据透视表的输出位置： 新工作表：软件会为透视表输出位置新建一个工作表； 现有工作表：软件会将透视表输出位置放在你自定义的当前工作表目标单元格区域。...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的 布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...一共四个位置：筛选器存放的字段属于全局层面的筛选，列字段和行字段大多适用于分类或者数量变量值，而值字段则更多存放数值型变量。...此时透视表会输出行变量为地区，列表变量为产品，值为销量的结果。 默认的标签名为行标签、列标签，我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话，可以通过菜单设置取消汇总项。
第17课 数据筛选及高级筛选应用 第18课 数据合并-同行多列内容 第19课 数据保护方法举例 第20课 解读组及分类汇总 第21课 查找替换高级应用 第22课 快捷键组合应用 第四章 函数进阶学习...第1课 相对绝对混合引用解析 第2课 IF/AND/OR入门及嵌套应用 第3课 多IF嵌套及Lookup数据分层 第4课 IS函数判断家族应用 第5课 条件格式加函数实现智能标记 第6课 函数常见错误及引用错误...第42课 按部门查询工资明细 第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析...第19课 入门透视表里的SQL应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例 第22课 SQL典型应用 第23课 数据多重合并与拆分 第24课 高效实现透视结果更新 第25课 条件格式高级应用...第26课 动态透视图VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel
数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...在实际数据处理过程中，数据透视表使用频率相对较高，今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。...数据基本情况 groupby数据透视表 使用 pandas.DataFrame.groupby 函数，其原理如下图所示。...与 GroupBy 类似，数据透视表中的分组也可以通过各种参数指定多个等级。...是一种特殊的数据透视表默认是计算分组频率的特殊透视表（默认的聚合函数是统计行列组合出现的次数）。
01 数据透视表简介 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...理解了数据透视表的这一核心功能，对于我们下面介绍数据透视表在三大工具中的适用将非常有帮助！...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...实际上，SQL中原生并不支持数据透视表功能，只能通过衍生操作来曲线达成需求。...=0，则对name计数，否则不计数（此处设置为null，因为count计数时会忽略null值），得到的结果记为survived=0的个数； 如果survived字段=1，则对name计数，否则不计数，此时得到的结果记为
为了验证和可视化加载到 Excel 中的数据量，可以在这里用数据透视表来汇总数据。 选择 “Transaction” 表中的任何单元格【插入】【数据透视表】。...图 8-7 “Jan 2008” 和 “Feb 2008” 交易数据现在在一个【数据透视表】中 8.1.2 追加额外的表 此时，用户想把三月的记录也追加到 “Transaction” 查询中。...由于【数据透视表】是基于 “Transaction” 表的结果，所以此时需要在 “Transaction” 查询中添加新的【追加】步骤，而不是添加一个新的查询步骤。...如果用户把数据加载到一个 Excel 表中，然后把它放入到一个 【数据透视表】中，是需要刷新【数据透视表】，以便让更新的数据流入【数据透视表】。 右击【数据透视表】【刷新】。...此时，【数据透视表】确实更新了，如图 8-12 所示。
案例 今天的例子非常简单，从一个表中读取学生的数据，然后按班级汇总各个科目的成绩。...数据透视 接下来就非常简单，直接使用 pandas 做出透视表。 使用 pd.pivot_table ，即可快速生成透视表。 其中参数 index ，则是结果左边的行分类字段——[班级]。...如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。...columns 相当于 excel 透视表的字段区域。 放入 index 与 columns 的字段，一般是分类的字段，比如：班级，性别。...如果原数据的字段顺序有变化，这代码立刻无效。并且代码仍然可以跑出结果，只是错误结果而已。 如果需求有变化，比如：求出每个班级的 top 3的学生。很快就放弃了吧。
这样的习惯，能在计算的时候清晰指标间逻辑关系，不但不容易出错，而且可以基于新衍生的分类标签/指标，做更多分析（如下图）。 操作三：熟练使用数据透视表。...数据透视表是Excel数据分析的核心功能，熟练掌握，不但计算速度更快，而且对理解数据聚合的概念有奇效（如下图）。 操作四：根据需求挑选合适的图表。...常见的需求有三种： 需求一：提供数据。比如“小熊妹，最近的销售情况怎么样？”此时我们应该确认统计数据的分类维度与指标。...此时要把下面三个问题讨论清楚，做好Excel示例，再对应提取数据（如下图）： 谁和谁进行对比 对比哪些指标 是否要分类 需求三：预测分析。比如“小熊妹，预测一下下个月业绩有多少？”...很多时候，业务喜欢自己做计算，此时可以把业务想计算的分类维度、指标准备好，然后教业务方使用数据透视表，想计算啥，就计算啥。省的老找我们一遍遍跑数 优势三：做好的图能直接排在PPT里。写报告省事。
如果这些列在未来不存在，用户最终会收到一个步骤级错误，该错误阻止了数据加载，需要解决。根据经验，人们构建 “逆透视” 解决方案是为了让数据在超过一个时期的时候可以继续使用，所以这成为一个大问题。...接下来，可以在同一数据集中建立另一个数据透视表。 选择 “Sales” 表中的任意一个单元格，【插入】【透视表】【现有工作表】【位置】在工作表的 “F11” 中。...图 7-6 两个数据透视表由一个未透视的数据集生成 7.1.4 应对变化 此时，保存文件并把它发送回给用户，让用户继续更新它，数据分析师可能会感到相当舒服。...好消息是，这使得当新的日常数据列被添加到数据源时，很难触发错误或者出现不可控制的情况。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。
在观察数据之间的关系和规律方面，有一种强大的工具叫做透视表（Pivot Table），历史上，透视表最初是基于某个表的汇总分析表，透视表给了人们非常强大的洞察力。...例如一旦你在产品表中插入了一列，那 VLOOKUP( [@产品ID], 产品, 3, FALSE ) 可能将导致计算到另外的列，而这种并非会报错，有时这种错误很难发现，导致很严重的业务计算错误。...我们仔细来看下构建透视表的过程细节： 创建数据透视表让人们有三种选择： 选择一个表或区域 使用外部数据源 使用此工作簿的数据模型 大部分人只用过第一个方式的区域形式，其实透视表可以基于表来创建，正如这里的订单...但依然会遇到问题，就是无法从产品角度进行分析，但仔细观察，会发现： 原来透视表知道我们可能找不到需要的字段，因此给了一个机会让此时可以从更多表格来重新选择。...此时，Excel将可能用到的表都列了出来： 我们选择产品的类别和订单销售额来进行分析，如下： 将字段放置在合适的位置后，可以看到透视表的计算结果并不符合预期，原因是系统并为自动完成诸如 VLOOKUP
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