本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能，但是它确实至关重要的。...文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面三个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考之前的文章。...0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解： 监控 告警 多数据源 重点在监控，这点会展开来讲，多数据源这一块是因为在大数据场景下，我们有太多的开源组件来选择，很多组件的数据都需要监控，而且每个都不一样...执行引擎：要来执行各种规则，同时要考虑各种数据源的差异。 元数据系统：数据质量监控本来也算是元数据系统的一部分，我们这分开来讲，但是无论如何，在配置表的告警信息时，还是要和元数据系统结合的。 ?...0xFF 总结 本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。
数据，最终是要服务于业务价值的，因此，本文不会单纯讲解理论，而是会从数据质量监控这一数据的应用为出发点，为大家分享居士对数据质量的思考。...通过本文，你将获得如下几方面的知识点： 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解，每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解，数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路...0x02 数据处理各环节的数据质量 数据质量监控之所以难做，是因为在数据的各个环节都会出现数据质量的问题。因此，本节将以一个典型的数据处理链条为例，为大家分享在每个阶段容易出现哪些数据质量问题。...0x04 如何实现数据质量监控 前面分享了数据质量关注的点，以及从技术和业务角度会如何关注数据质量，本节将简单地分享一下如何实现数据质量监控。这里将分两个角度：宏观的设计思路和技术实现思路。...一、设计思路 数据质量监控的设计要分为四个模块：数据、规则、告警和反馈。 数据：主要是需要被数据质量监控到的数据，数据可能存放在不同的存储引擎中，比如Hive、PG、ES等。
一.数据质量监控指标 数据完整性检测 数据完整性：主要用于记录数据缺失的程度，可以分为数据条目缺失与数据字段值缺失。...可以通过以下步骤堆数据一致性进行监控： 基于数据探查规则，筛选需要监控的数据表，与数据字段。 设置源表与结果表之间的关联项，用于匹配源表与结果之间的字段值是否一致。...二.质量监控系统实施 1.数据接入阶段 验证数据文件是否符合接入规范。 验证文件中是否为空文件。 验证文件中关键字段的数据值是否合规。...三.数据质量监控产出物 数据质量报告： 根据数据质量指标与评估规则，对数据质量的相应指标数据进行分析，最后得出各个评估规则的百分比得分。使用合理的方法进行设置规则的权重。然后对规则进行打分。...最后得出数据质量报告。
一、环境 生产环境 数据质量监控griffin： 地址：http://XXXXXXXXX:4200/#/health 账号：admin 密码：123456 二、Griffin是干什么的？...官方介绍 大数据模块是大数据平台中数据方案的一个功能组件，Griffin（以下简称Griffin）是一个开源的大数据数据解决质量模式，它支持所有数据和流数据方式检测质量模式，可以从不同维度（不同标准执行完毕后检查源端和目标端的数据数量是否一致...、源表的数据空值数量等）收集数据资产，从而提高数据的准确度、可信度。...在格里芬的架构中，主要分为定义、测量和分析三个部分，如下图所示： 各部分的职责如下： Define：主要负责定义数据质量统计的维度，比如数据质量统计的时间跨度、统计的目标（源端和目标端的数据数量是否一致...，数据源里某一字段的非空的数量、不重复值的数量、最大值、最小值、top5的值数量等） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142891.html原文链接
本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能，但是它确实至关重要的。...文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面两个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考：http://dantezhao.com/...0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解： 监控 告警 多数据源 重点在监控，这点会展开来讲，多数据源这一块是因为在大数据场景下，我们有太多的开源组件来选择，很多组件的数据都需要监控，而且每个都不一样...执行引擎：要来执行各种规则，同时要考虑各种数据源的差异。 元数据系统：数据质量监控本来也算是元数据系统的一部分，我们这分开来讲，但是无论如何，在配置表的告警信息时，还是要和元数据系统结合的。 ?...0xFF 总结 本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。
数据质量迭代流程： 强化数据质量意识 首先，数据存在人为干预或加工的过程就会存在数据质量问题，为减少人为失误或系统故障，所以数据须对数据质量监控； 其次...因此，每周周会增加一个议题统计数据质量问题情况：数据质量监控计划、触发数据问题统计、数据问题修复迭代计划和数据问题复盘等，从监控计划、数据问题发现、数据质量问题修复跟进形成一个提升数据质量闭环。...识别数据质量问题途径： 配置数据质量监控规则，主动识别数据质量问题，及时响应修复，尽量避免或减少数据故障问题发生； 数据质量逐级下传由终端数据消费者识别，用户体验不友好。...用户可根需要编写自定SQL来实现 必配置监控规则： 数据质量监控统计指标 为了便于数据质量问题量化和跟踪直到修复，可从数据中台和各老平台数据质量元数据信息或电话告警元数据中...可见数据质量好坏是数据最要的属性之一，数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题，数据质量监控好，数据开发背锅少。
画像平台常见的是数据产出时间监控，如果重要标签数据产出时间有延迟，需要及时发出告警很多例行任务依赖性别标签数据，需要严格监控性别标签产出时间，当产出时间晚于预期时及时报警唯一性度量数据记录是否重复、数据属性是否重复...画像平台常见监控为标签主键唯一性检测，指定标签数据表中不能有重复的主键ID一个用户只能有一条兴趣爱好标签数据，如果兴趣爱好标签中出现了重复UserId，说明产出有异常，需要确保标签数据主键唯一有效性度量数据是否符合约定的类型...业界有一些开源的数据质量监控框架和解决方案。Apache Griffin，起源于eBay中国，于2016年进入Apache孵化器，支持批处理和流模式两种质量检测方式，可以从不同维度检测数据质量。...DataWorks是阿里云重要的平台产品，提供了数据集成、开发、质量检测和数据服务，其中质量检测包括数据探查、对比、质量监控、SQL扫描和智能报警等功能。...DataMan是美团开发的大数据质量监控平台，可以对大数据做技术性和业务性的质量检测，并形成完整的数据质量报告和问题跟踪机制。
本文主要分享有赞针对离线和实时数据做的一些监控实践，当前商家数据基本在7点前完成产出，所以线上监控规则大多是7点开始调度，为了更早的发现问题，我们也开始做业务层表（kylin）构建完成后触发监控。...章节分为5块：1.有赞的数据流图 2.离线数据（批处理）的线上监控详解 3.实时数据（流处理）的线上监控详解 4.线上监控效果 5.后期规划。...平台监控职责以及保障维度拆解如下：（图中“BI报表”主要是做元数据管理平台监控数据的报表统计，本次不做详细介绍） ?...五、后续规划 在数据质量线上监控实践中，仍有一些事项没有去落地，比如告警影响面评估、数据质量监控大盘等。...【数据质量监控大盘】BI报表承接了元数管理平台的监控统计，而当前监控涉及多个平台，需要对各平台的监控数据做实时聚合统计，会涉及指标设计、实时任务、前后端的开发。
Deequ(Amazon开源数据质量监控平台) Deequ 是亚马逊开源的一个构建在 Apache Spark 之上的库，用于定义“数据单元测试”，用于测量大型数据集中的数据质量。...数据质量依托DataWorks平台，提供全链路的数据质量方案，包括数据探查、对比、质量监控、SQL扫描和智能报警等功能。...数据质量监控可以全程监控数据加工流水线，根据质量规则及时发现问题，并通过报警通知负责人及时处理。 数据质量以数据集（DataSet）为监控对象。...在流式数据场景下，数据质量能够基于DataHub数据通道进行监控和断流，第一时间告警给订阅用户。数据质量支持设置橙色、红色告警等级和告警频次，最大限度地减少冗余报警。 四....DataMan(美团点评数据质量监控平台) DataMan系统建设总体方案基于美团的大数据技术平台。自底向上包括：检测数据采集、质量集市处理层；质量规则引擎模型存储层；系统功能层及系统应用展示层等。
IOCanary 是一个在开发、测试或者灰度阶段辅助发现 I/O 问题的工具，目前主要包括文件 I/O 监控和 Closeable Leak 监控两部分。...通过使用 IOCanary ，可以快速发现常见的 I/O 问题，提高开发质量。...下面就看下 writeCfg 用 BufferedOutputStream 优化后的数据对比，其中 values 填充了100个随机短字符串： ?...小结 ---- 本文主要介绍了 Matrix 系统中的 I/O 质量监控部分：IOCanary 。...优点为： 接入简单，代码无侵入 性能、泄漏全面监控，对 I/O 质量心中有数 兼容到 Android P 关于 Matrix ---- Matrix 当前已开源， 开源地址为：https://github.com
0x00 前言 结丹篇是《你了解你的数据吗》第四篇，本篇主要聊的内容主要和数据质量监控有关，之前在《数据质量监控》专门分享过相关内容，那篇文章主要从一个宏观的整体来看待质量监控，内容包括架构、设计和实现多个方面...，但是对于数据质量监控本身的内容并没有一个比较体系化的梳理，本篇就来做这件事。...0x01 数据质量监控 我们将要分享的数据质量监控，不是单指数据异常，而是对数据各个角度的描述。...最后再聊一下为什么在《你了解你的数据吗》系列中混入了数据质量监控的内容。...其实笔者理解，所谓数据质量监控，宽泛地讲应该是数据监控，数据监控的目的在于让人或者系统来更好地理解数据和管理数据，我们以这样一种体系化地方式来组织和呈现数据的内容其实是一种知识体系的汇总，其目的都是让人更好地去了解你的数据
为了能够帮助全球网络工程师提供更优质的解决方案，更好地解决日常工作中的问题和服务支持业务团队，我们在itango平台中实现了轻量、易用的网络质量探测能力，能够支持网络质量监控和异常快速定位等多种功能场景...在多云环境的质量对比、新项目交付的质量测试，以及网络亚健康的优化等场景中，网络工程师都需要根据网络监控指标进行相应的网络调优； 在多云环境中，网络工程师可以通过对比不同云服务提供商的网络性能...在2023年上半年进行联合试点，在包括腾讯业务所在数据中心在内的多个IDC均部署常态化的质量监控。...我们强调以网络性能监控为基础，借助开源共建的理念，通过开放的架构，推动数据中心网络性能监控（NPM）的进步。...通过开源共建的方式，我们可以集合更多的智慧和力量，共同推动数据中心网络性能监控（NPM）的发展。同时，开放的架构可以让我们更灵活地适应网络运营的需求，更好地满足数据中心的业务需求。
基于在全球大规模商用的客观实时数据和实践总结，现已经有一套用于评价实时音频用户体验的无参考客观评价方法——声网Agora 实时音频 MoS 方法。 那么有人可能会问，相比已有的开源方法有什么不同？...5 月 13 日，声网Agora 音频算法工程师赵晓涵将在「Agora Talk 直播课」中介绍声网实时语音质量监控系统的进展，并和大家交流一下未来演化的方向。现在扫码就可以报名参与交流。 ?...议题：实时语音质量监控系统的过去、现在和未来 ?直播时间：5月13日（周四） 晚 8:00 ???...演讲内容简介： 随着QoE评价体系的发展，RTE行业内越来越希望能够有一套实时反映用户主观体验的评估系统，声网从去年开始了音频部分的实时质量评估方法的研究，并逐渐摸索出了整个音频链路上各个环节的异常监控方法论...，本次Agora Talk旨在介绍一下声网实时语音质量监控系统的进展，并和大家交流一下未来演化的方向。
二. kafka数据生成脚本 由于是测试案例，我们就写一个生成数据的脚本，并且把数据写到kafka source中，真实的场景应该是源源不断写数据到kafka中的（比如flume或者其他工具），具体数据脚本和模版可以参考官方...demo数据 gen-data.sh #!...DataStream stream = env.addSource(consumer); flink业务处理，这一块由于所处的业务不同，我只是简单demo以下，以20%的概率修改数据使之成为异常数据用于检测...，这是为了模拟业务中可能对数据处理有误而发生数据质量问题。...，程序会一直报错，可以参考这篇文章删除掉相应的kafka dataDir和zookeeper的znode数据，重新生成数据，运行代码。
这几天在调研数据质量监控的东西时，无意中发现了Apache Griffin。 正验证了那句话，你遇到的问题，大部分别人都遇到过。我们来看看这个Griffin到底解决了哪些问题？...概述 Apache Griffin定位为大数据的数据质量监控工具，支持批处理数据源hive、text文件、avro文件和实时数据源kafka，而一些以关系型数据库如mysql、oracle为存储的项目也同样需要可配置化的数据质量监控工具...，所以扩展griffin的mysql数据源就可以为项目的数据质量监控提供多一种选择。...Griffin是属于模型驱动的方案，基于目标数据集合或者源数据集(基准数据)，用户可以选择不同的数据质量维度来执行目标数据质量的验证。...设置定时表达式，提交任务后即可在job列表中查看： 到这里，数据验证度量和分析任务都已配置完成，后面还可根据你的指标设置邮件告警等监控信息，接下来就可以在控制面板上监控你的数据质量了，如图： 总结 用好
目录 背景 数据治理 数据质量管理 数据质量监控系统设计实现 总体介绍 功能 设计实现 系统框架图 程序执行流程图 表结构设计 监控规则指标详解 表结构变更动态感知 数据质量报告 总结 背景...事中通过建立一套切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理。...数据质量监控系统设计实现 总体介绍 此数据质量监控系统是基于Spark计算引擎，通过界面配置对Hive数据仓库各层表，离线批数据质量监控系统（流式数据质量监模块近期实现后再做分享）。...功能 丰富可扩展数据质量监控规则库 自定义数据质量监控规则及语法检查 任务熔断、电话、短信、邮件多级告警 清晰定位质量问题业务和技术数据Owner 数据质量问题汇总与明细展示 监控对象表结构变更动态感知...单张表数据质量评分 单张表数据质量评分 = 1 - （N规则检测到异常数之和/N*总记录数） 总结 此数据质量监控系统有丰富可扩展数据质量监控规则库，自定义数据质量监控规则及语法检查
在工作中跟同事沟通很重要，有多重要呢，一个月前，领导给分派了一个工作：要做一套针对线上实时数据的质量监控。...监控这种工作首先第一点也是最重要的一点要跟生产流程解耦，这个性质也间接的导致了这份工作优先级别无限下降，最后只有我一个人搞这个项目。...之前没有搞过监控类的项目，只能从网上找案例，找相关的文章，看看前辈们是怎么思考的怎么开发的。...所以三张表油然而出，数据来源表，数据集表，变量表，具体每一个变量是我们应该对监控的对象，所以接下来的规则引擎类的表就要针对每一个变量做文章了。...常见的数据质量规则是数据偏移，数据偏移就是我们常见的psi公式了，将一个变量分多份，当然分的种类也不同，一般常见的有等宽和等频。
CDN 质量监控： 利用 CDN 加速网站后，CDN 对我们来说就是一个黑盒，不能仅仅依靠 CDN 厂商的监控数据来衡量 CDN 的服务质量。那么怎么去衡量 CDN 的质量就成为了瓶颈。...[点击查看大图] CDN 服务质量衡量标准 解决使用 CDN 过程中遇到的这些问题，首先先要确定如何衡量一个 CDN 的服务质量，需要制定一些核心指标量化 CDN 加速过程的数据，通过这些数据来衡量...CDN 监测案例 定义好了 CDN 的衡量指标，下一步就是对 CDN 加速进行监测，需要构建一个平台来对 CDN 的服务质量进行监控，并能够通过对比分析，告警等手段对 CDN 质量进行持续跟进保障。...从以上的步骤来看，构建一个核心监控系统来监控 CDN 服务质量显得有点困难，也可以选择一些现有的监控平台对 CDN 服务质量进行监控，下面是介绍利用腾讯云云拨测对 CDN 质量进行监控。...[点击查看大图] 云拨测会对拨测点的结果数据进行汇聚，通过多维分析就可以查看指标数据。 [点击查看大图] 云拨测也支持告警，设置对应指标的阈值，当 CDN 的访问质量异常时及时触发告警。
通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配、提高系统可靠性和稳定性等。性能监控通常包括对系统资源的监控，如CPU、内存、磁盘、网络等，以及对应用程序的监控，如响应时间、吞吐量、并发数等。...操作系统：监控操作系统的运行状态、进程、服务、文件系统等。 数据库：监控数据库的连接数、查询响应时间、事务处理等。...云服务：包括云中间件、云数据库等，监控其资源使用情况、网络延迟等指标。 通过对这些对象进行性能监控，可以及时发现问题，提高系统的性能和可用性。 性能监控指标是用于衡量系统或应用程序性能的量化指标。...除了 P99分位数，常用的耗时分位数还包括 P99.9、P95、P90、P50分位数，可以根据应用接口的重要性和服务质量承诺（SLA）选择适当的分位数进行监控和预警。...比如当进程向磁盘写数据时，如果被打断，就可能出现磁盘数据与进程数据不一致。不可中断态，本质上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。
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