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Spring Boot - 构建数据访问

ResultSet 如何使用 JDBC 规范访问数据数据访问: JdbcTemplate 访问关系型数据数据模型和 Repository 设计 Domain设计 数据模型 抽象数据访问的入口...---- 基础规范: JDBC 关系型数据访问规范 我们将进入 Spring Boot 另一个核心技术体系的讨论,即数据访问技术体系。...数据访问的构建可能会涉及多种不同形式的数据存储媒介,这里关注的是最基础也是最常用的数据存储媒介,即关系型数据库,针对关系型数据库,Java 中应用最广泛的就是 JDBC 规范,今天我们将对这个经典规范展开讨论...诸如 Spring 框架中 JdbcTemplate 这样的模板工具类就应运而生了 ---- 数据访问: JdbcTemplate 访问关系型数据库 JDBC 规范是 Java 领域中使用最广泛的数据访问标准...基于以上数据模型,我们将完成 order-server 中的 Repository 组件的设计和实现。

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mango极速数据访问框架

mango的中文名是“芒果”,它是一个轻量级极速数据访问框架。并不是mongodb数据库。...数据库分片通常也被称为分库,散库等。..."db1" : "db2"; } } } 上面的代码实现了所有的数据库分片逻辑,以上面的代码为例,总结一下mango框架实现数据库分片的2个步骤: 引入 @Sharding... 注解,并填写@Sharding注解中的databaseShardingStrategy参数,这个参数的作用是定义数据库分片策略,上面代码使用了自定义的数据库分片策略OrderDatabaseShardingStrategy... getOrdersByUid(@DatabaseShardingBy int uid) 方法时,会使用uid作为参数传递给第1步中的数据库分片策略 上面的2个步骤步中,最核心的是第1步中的数据库分片策略

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    数据访问的使用方法

    数据访问的使用方法。 数据访问的使用方法 一、操作语句部分 简单的说就是传入一个操作语句,然后接收返回值就可以了。为了简化代码和提高效率,所以呢设置了五种返回类型。...我们直接调用数据访问的方法就可以了。 这里通过函数重载的方式来区分不同的数据类型。以C#里的数据类型为标准,对应SQL里面的数据类型。...由于省去了实体数据访问也变成了DLL类库,所以说呢,从表面上看程序的结构就变成了一结构了,也就是说只需写这些代码就可以实现一个模块的基本功能了。 再来看看添加修改的地方。...可能会比三结构的UI的代码量多一些,但是没有实体、业务逻辑数据访问的代码。重整体上来说减少了三倍的代码量。 修改上也是很方便的。...省去了其他的修改(因为根本就没有在其他的地方写代码!)

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    ndk开发之native访问java

    一.native访问java的成员变量   java的成员变量可以分为实例变量和静态变量,不过他们的访问方法比较类似,可以分为以下三步: 获取java类对应的jclass对象 获取需要访问的成员变量的...jstring name2=env->NewStringUTF(name1); env->SetStaticObjectField(clazz,id,name2); } 二.native访问...java的成员方法   同样的java的成员方法也分为实例方法和静态方法,它们的访问方式也很类似,可以分为以下三个步骤: 获取java类对应的jclass对象 获取需要访问的成员方法的jmethodID...env->CallStaticVoidMethod(clazz,id,str1); //清理临时引用 env->DeleteLocalRef(clazz); }  三.native访问...java的一些常用jni方法    如果要访问其他基本类型的变量或者函数的返回值为其他基本类型时,将Int改为其他基本类型即可。

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    使用Radon构建MySQL统一数据访问

    这篇也可以说是:RadonDB使用最佳建议,从原理上了解RadonDB的拆分后数据访问逻辑。Radon中整理架构如下: ?...为什么要使用Radon构建数据统一访问呢?...global表: RadonDB后面各个分组上都会存在, 对于写入Radon使用分布式事务,所有的节点都会写一份数据,适合在写少读多的场景的表。例如,全国地理位置信息等。...还有一类, 例如select k from sbtest1 where ID in (1,2,3,4,5); Radon也可以明确算出来以上数据在那个子表,明确给计算出来。...对于数据量大,写入量也大,且有高并发写入的业务,可以使用分区表。对于高速数据写入RadonDB表现比较好。对于分区表,实质上最需要注意的是分区键选择。

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    6-数据链路层-介质访问控制子

    介质访问控制子(MAC子)概述 MAC子要解决的问题 1. 介质的多路访问控制/介质访问控制MAC 2....物理层数据链路层),而IEEE 802.3只对应于OSI模型中的下1.5(物理,逻辑链路控制子) 二者的区别主要存在于帧格式上 帧格式 帧类型 前导码(先导码) 帧起始字节 目的地址 源地址 长度...内含LLC(逻辑链路子)的数据 第六个字段—校验字段 大小4byte,32bit。...,为传输比特流打包 Media Access Control (MAC): 为访问共享介质提供访问策略 Signaling:创建信号和与介质的接口 网卡同时运作在第一和第二 主要是第二的设备 在计算机中与上层通信...Logical Link Control (LLC) 烧入芯片的MAC 地址 封装数据城帧 提供介质访问 也是第一设备 创建信号和与介质的接口 内建转发器( transceiver) 网卡分类: 按照计算机类型分类

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    Java项目实践,数据访问事务控制方法总结,保障数据安全

    事务是为解决数据安全操作提出的,事务控制实际上就是控制数据的安全访问,比如,银行转帐业务,账户A要将自己账户上的1000元转到B账户下面,A账户余额首先要减去1000元,然后B账户要增加1000元。...声明式事务,切点一般是扫描service实现类,通过方法名匹配配置传播特性,决定哪些方法上加事务,哪些不需要事物。...事务主要有五大隔离级别和7种传播特性;五大隔离级别由低到高:主要控制是否出现脏读,不可重复读和幻觉读;7种传播特性主要决定是新建事务,还是取当前事务; 1、脏读: 指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改...,而这种修改还没有提交到数据库中, 这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。...在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一 数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务 两次读到的数据可能是不一样的。

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    【asp.net core】7 实战之 数据访问定义

    好的,不废话了,进入今天的议题:完成并实现数据的基础实现。 ? 1. 数据实体 通常情况下,一个项目的数据实体中字段并不是完全没有规律可寻。通常情况下,必须有一个主键。...有些时候,会要求在数据表中增加上次修改时间和创建时间,以及创建人和修改人的主键。...常见数据操作接口 在正常开发中,一个完整的数据操作接口会有很多分类,但是很多时候我们需要分开增删改和查询这两种操作。...对于数据库而言,视图和有些数据表都是不被允许改变的,这时候就需要我们只对调用方开放查询接口,而不开放修改接口。...总结 在这一篇带领大家梳理了一下数据访问的接口定义,对一个系统来说,这些方法都是有必要的(但不是每个方法使用频率都一样高)。也是简单的跟大家分享一下我在实际工作中写代码的总结。

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    Spring Boot 与 Kotlin使用Spring-data-jpa简化数据访问

    在《Spring Boot 与 Kotlin 使用JdbcTemplate连接MySQL》 中介绍了一种基本的数据访问方式,结合构建RESTful API和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成...虽然一些基础的数据访问已经可以得到很好的复用,但是在代码结构上针对每个实体都会有一堆Dao的接口和实现。...Spring-data-jpa的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问变成只是一接口的编写方式。...下面针对User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问,如下代码: import name.quanke.kotlin.chaper11_6_2.entity.User import...单元测试 在完成了上面的数据访问接口之后,按照惯例就是编写对应的单元测试来验证编写的内容是否正确。这里就不多做介绍,主要通过数据操作和查询来反复验证操作的正确性。

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    MTDDL——美团点评分布式数据访问中间件

    设计目标 MTDDL(Meituan Distributed Data Layer),美团点评分布式数据访问中间件,旨在为全公司提供一个通用数据访问服务,支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器...功能特性 动态数据源 读写分离 分布式唯一主键生成器 分库分表 连接池及SQL监控 动态化配置 逻辑架构 下图是一次完整的DAOinsert方法调用时序图,简单阐述了MTDDL的整个逻辑架构。...,从而指定具体的数据源。...实现方案 在Spring容器启动的时候自动注册数据源及分库分表相关配置到美团点评的统一配置中心MCC,在MCC配置管理页面可以进行动态调整,MCC客户端在感知到变更事件后会刷新本地配置,如果是数据源配置变更会根据新的配置构造出一个新数据源来替换老数据源...动态化数据源 目前支持dbcp、dbcp2、c3p0等数据源,效果图如下: ?

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    开始使用吉日嘎拉的DotNet.Utilities数据访问代码

    年前就在博客园读过吉日嘎拉的文章,去年还买了一套权限管理的源代码(授权是学习版),一直想用在实际的工作当中,但是越研究越觉得没把握在短时间之内集成到公司的应用,于是年后的一个比较实际的工作计划,就是打算用起来他的数据访问等一些基类的代码...,我比较看中的是他的一套代码用在不同的数据库的开发思想,尽管很多人看来不实际,但是我现在用的ERP LN系统我觉得设计的就是非常好,自己有一套DAL的代码,无论用Oracle还是MSSQL数据库,都是一套应用代码...在ERP LN的开发也是基于自己的SQL和编程平台,不论用什么数据库,写的代码都是一样的。所以,我还是决定试一下。 上周在QQ上问了吉日嘎啦一些比较简单的问题,他似乎很忙,但是回答还是很及时。...更感激的是,他还专门写了一篇博客给我介绍如何使用:《通用权限管理系统组件 (GPM – General Permissions Manager) 中超级经典的.NET2.0静态数据访问组件,附源码》,...除了这2天吉日嘎啦给我的很多帮助和良好的印象,其实我选择他的程序的原因主要还有: 1、独特的3架构(非经典3):写一套代码运行于多套数据库中 2、开源的架构:很多底层的代码经过很多项目的实战 3、开放

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    【原创】007 | 搭上SpringBoot实战专车系列七:集成数据访问mybatis

    专车介绍 该趟专车是开往SpringBoot集成Mybatis的实战专车,主要讲解Spring Boot如何集成数据访问Mybatis框架,从而实现数据增、删、改、查持久化功能。...专车问题 第一个问题:SpringBoot集成数据访问框架Mybatis需要哪些步骤?...localhost:8080/users/ PUT 请求参数: { "id":"20001", "name":"boot-upd", "age":"24" } 专车总结 第一个问题:SpringBoot集成数据访问框架...专车思考 如上示例通过@Mapper注解来标注一个mapper接口,让mybatis starter能够识别mapper接口,从而对mapper接口进行代理,实现数据访问功能。...专车地址 [SpringBoot集成数据访问框架Mybatis](https://github.com/a601942905git/boot-example/tree/master/boot-example-mybatis

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    持久(数据,Dao) MyBatis框架「建议收藏」

    所谓的持久就是把数据可以永久保持的存储到设备中,不像放到内存中那样断电就消失,一般来说,持久为直接的理解就是对数据库的各种操作,如CRUD(增加,删除,修改,查询),更新等操作 持久,就是把持久的动作封装成一个独立的...MyBatis是一个优秀的持久框架,它对jdbc的操作数据库的过程进行封装,使开发者只需要关注SQL本身,而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数...5)MapperStatement对象也是SqlSession底层的对象,用于接收输入映射(SQL语句中的参数),以及做输出映射(即将SQL查询的结果映射成相应的结果) 总之,Mybatis对JDBC访问数据库的过程进行了封装...MyBatis是一个优秀的持久框架,它对jdbc的操作数据库的过程进行封装,使开发者只需要关注SQL本身,而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数...总之,Mybatis对JDBC访问数据库的过程进行了封装,简化了JDBC代码,解决JDBC将结果集封装为Java对象的麻烦。

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    数据访问的优化思路(r10笔记第80天)

    对于数据访问的优化,我简单总结了一下,其实里面有很多的点子现在想起来有一种灵光一现的感觉,但是真真切切的,里面有不少是之前公司已经做到了的,所以一个做产品的公司真心很伟大,而能够沉淀下来如此多的东西,...简单来说,如果处于初始阶段,基本就是这样的调用方式,数据访问是直连DB层面的,尽管从后期的演进来说,可能会有一cache,但是这个暂且不在数据访问的优化范围内来谈。...这样的数据访问,短期内是不会有问题的,而随着业务量增大,是肯定有问题的,问题实在太多我就讲几个重点的。...而这两个大问题解决之后能够解决绝大多数数据访问的问题,那么还有类问题,那就是对于应用层面对象的属性变更,数据库层面就会难做到联动了。 我们可以用下面的图来说明。 ?...一个良好的架构设计就会在很大程度上简化工作,使得开发同学不会纠结在更多的数据访问的细节,而更加业务情况,结合了具体的场景,那么问题解决起来虽然是艰辛,但是回想起来还是希望能够帮助到一些需要的朋友。

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    深入浅出数据访问(DAO):从概念到Go语言实践

    数据访问(DAO,Data Access Object)是软件架构设计中的一个概念,旨在将数据库的访问逻辑抽象化和封装起来,以便于更高层次的业务逻辑和数据访问代码之间的分离。...缺乏抽象:直接在业务逻辑代码中进行数据库操作,使得代码难以适应数据库的变化,比如更换数据库类型时,需要对业务逻辑代码进行大量修改。...DAO的目的和优势 DAO模式的主要目的是为了实现业务逻辑与数据访问代码的分离,具体优势包括: 解耦合:通过引入DAO,业务逻辑不再直接依赖于数据库的具体实现,从而实现了业务逻辑和数据访问的解耦。...接口定义了应用程序需要的数据访问的方法,而实现类则封装了这些方法的具体实现。这样,当需要更换数据库或者改变数据访问逻辑时,只需更换实现类即可,无需修改调用DAO的业务逻辑代码。...通过这个例子,我们可以看到DAO模式如何帮助我们将业务逻辑与数据访问代码解耦,使得代码更加模块化、易于测试和维护。 结语 我们可以看到,数据访问(DAO)在软件架构设计中扮演着至关重要的角色。

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