oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment...--这是最简单的一种序列的创建方式，指定了序列从1开始，每次使用后都自增1 drop sequence seq_stu; --删除序列（seq_stu为序列名） 2、自增数据的插入(序列名.nextval...) insert into stu(stu_id) values(seq_stu.nextval) 如何重置数据表中自增 1、删除该序列，再重新创建该序列即可 2、 truncate table...表名; 注意：截断表，即删除所有数据，只保留表结构 Mysql 创建表时直接制定自增列/字段 1、通过点击点击相关表选择“设计表”进行设置 ?...1000开始 如何重置数据表中自增 TRUNCATE TABLE 表名; 注意：会删除表中的数据,只有在MySQL中，TABLE字段可省略
2.5 自增锁 MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。...2.5.1 表的插入数据方式 我们之前在表中插入数据都是用最基本的insert，但insert语句的用法用很多，另外MySQL还提供replace语句，允许对表中的数据进行替换； insert用法： drop...当使用INSERT语句插入一条新记录时，MySQL会自动为自增字段加锁，防止其他并发的插入操作同时获取相同的自增值。这个锁是在内部实现的，不需要用户手动创建或管理。...需要注意的是，自增锁是基于表级别的，而不是行级别的。...在搭建有MySQL主从复制的架构并且binlog日志格式为SBR时会出现主从数据不一致问题； 原因：当Master接收高并发量的insert语句时会将insert语句记录到binlog日志中，这些binlog
介绍 这个项目的名称“Fody”来源于属于织巢鸟科（Ploceidae）的小鸟（Fody），本身意义为编织。...「Fody」 使用 Mono.Cecil 和基于插件的方法在编译时修改 .NET 程序集的中间语言（IL）。 它不需要额外的安装步骤来构建。 属性是可选的，具体取决于所使用的编织器。...插件 从介绍就可以看出，理论上只要你想要，基于这个库基本上能做任何事情。...所以基于该库，诞生了非常非常多的插件库，下面简单介绍部分插件： 插件 描述 Github URL 「Fody」 编织.net程序集的可扩展工具 https://github.com/Fody/Fody...「AutoProperties.Fody」 这个外接程序为您提供了对自动属性的扩展控制，比如直接访问backing字段或拦截getter和setter。
delete from 表名 where ...; //删除表中字段 ---------------------------------------------------------...--默认约束 constrint DF_字段 default('默认值') for 字段, --检查约束 constraint CK_字段 check(约束。...就是说如果表中原本有AUTO_INCREMENT属性值连续为78、100的值，但100这个数据被删除了，下此再添加数据的时候自增值为101,100被重用了。...即使在你将整个表中的所有数据delete清空后，之前的自增序列最大值还是会被重用。...----------------------------------------------- 设置AUTO_INCREMENT_INCREMENT以及AUTO_INCREMENT_offset用户变量值
为什么CAS没有用到锁还能保证并发情况下安全的操作数据呢，名字其实非常直观的表明了CAS的原理，具体修改数据过程如下： 用CAS操作数据时，将数据原始值和要修改的值一并传递给方法 比较当前目标变量值与传进去的原始值是否相同...如果相同，表示目标变量没有被其他线程修改，直接修改目标变量值即可 如果目标变量值与原始值不同，那么证明目标变量已经被其他线程修改过，本次CAS修改失败 从上述过程可以看到CAS其实保证的是安全的修改数据...假设当前线程访问的共享变量值为A，在线程1访问共享变量过程中，线程2操作共享变量将其赋值为B，线程2处理完自己的逻辑后又将共享变量赋值为A。...幸运的是ABA问题也有成熟的解决方案，我们为共享变量添加一个版本号，每当共享变量被修改这个版本号值就会自增。在CAS操作中我们比较的不是原始变量值，而是共享变量的版本号。..., tailOffset, expect, update); } 企业开发中的乐观锁应用 除了JDK中Uusafe类提供的各种原子性操作外，我们实际开发中可以用CAS思想保证并发情况下安全的操作数据库
为第2步得到的加密数据添加ESP header，加密数据与ESP header 合称为“Enchilada”，对“Enchilada”做一个摘要，得到一个完整性度量值（ESP Message Authentication...SPI用于与SA进行关联，从SAD中获得关于该IPSec包的协议算法和密钥等信息；Sequence number初始建立时为0，每发送一个数据包自增1，用于抵抗重发攻击。...把原IP头的protocol字段改为50（表示上层协议为ESP），并加到ESP header前面，完成装包。 拆包过程 接收方收到IP 报文后，发现协议类型是50，表明这是一个ESP 包。...计算“enchilada” 部分的摘要，与附在末尾的Authentication Data做对比，验证数据完整性；检查顺序号，保证数据是“新鲜”的，防止回放攻击。...根据ESP trailer的Next Header判断ESP所封装的报文协议类型（如TCP），并根据Padding Length填充长度信息，找出填充字段的长度，删去后得到原来的IP报文的payload
孙军远形象地指出，基于数据编织，企业就好像站在山顶上俯瞰山脚下的各个楼宇，每个楼宇就像一个数据的原始系统，站在山顶的企业能把所有楼宇尽收眼底，站在顶楼构建整个逻辑视图，为不同的应用人员、决策人员或者数据科学家...“在不影响原有系统的同时，数据编织能够集成各种各样的数据源。还能基于现有的湖仓一体化架构构建未来的业务视图，像应用视图、决策视图、分析视图等，为企业未来业务的扩展带来非常大的想象空间。...在日益兴起的混合云和多云环境中，这些彼此孤立，但又互相关联的数据散落在不同环境中。企业必须找到能高效实现数据价值化，促进业务转型的关键工具。...数据编织能够在所有环境（包括混合云和多云平台、本地平台）中设计、部署和利用数据。可以说，数据编织生于多云环境，也服务于多云环境。...因为大模型需要构建一个上下文字段的关系描述，以及一系列业务的定义，需要像数据编织这样的技术进行完善。”
Power BI默认图表的数据标签缺乏装饰，使用DAX自定义图表可以突破这一限制，下图将数据标签放在了一个圆圈中，为条形图增加了一点设计感。...完整度量值如下，将度量值中的value替换为你模型的值，放入HTML Content正常显示，说明见注释。...& IF ( [Index] ", "Label", //画数据标签...已经熟悉SVG Power BI应用的读者，其实可以按照自己想象，编织SVG图形到DAX，自由发挥。
Bean 是基于用户提供给容器的配置元数据创建。 spring 提供了哪些配置方式？ 基于 xml 配置 bean 所需的依赖项和服务在 XML 格式的配置文件中指定。...您可以通过在相关的类，方法或字段声明上使用注解，将 bean 配置为组件类本身，而不是使用 XML 来描述 bean 装配。...为了定义 bean，Spring 的基于 XML 的配置元数据在 或 中提供了 元素的使用。...JoinPoint - JoinPoint 是应用程序中的特定点，例如方法执行，异常处理，更改对象变量值等。在 Spring AOP 中，JoinPoint 始终是方法的执行器。...为了创建一个 advice 对象而链接一个 aspect 和其它应用类型或对象，称为编织（Weaving）。在 Spring AOP 中，编织在运行时执行。
第 04 章数据网格架构的数据编织 数据网格架构解决了数据管理中的四个关键问题： 数据分散在数十个甚至数百个遗留系统和云系统中，因此难以获得单一的事实来源 以数据为中心的企业必须处理的数据速度和数量 当访问通常需要数据工程时...数据结构应该能够将用户凭据传递到源系统，以便正确检查和授权访问权限。...第07章数据编织用例 在企业运营中，有许多用例需要能够支持数千个并发事务的大规模、高速数据架构。...具体方法如下： Data Fabric 基于业务实体的 360 度视图持续提供高质量数据，例如特定客户群、公司产品线或特定地理位置的所有零售店 - 到数据湖或 DWH。...在这种情况下，为每个客户管理一个微型数据库。 微型数据库可以通过捕获或动态计算的新字段来丰富——例如 KPI、同意信息、流失倾向等。
使用示例 public class Message { // 实现一个id自增计数器 private static AtomicLong count = new AtomicLong();...CAS非阻塞算法的原理 CAS的全称是Compare-And-Swap(意思是比较后交换)：指当两者(这个两者是指线程栈内存中备份的变量值和主内存中共享变量值)进行比较时，如果值相等，则证明共享数据没有被其他线程修改过...，则替换成新值，然后继续往下运行；如果不相等，说明主内存中的共享数据被其它线程修改过，放弃已经所做的操作，然后重新执行刚才的操作（可见CAS算法的关键就是这个循环体结构，退出循环的条件是主内存中的共享数据没有被其他线程修改过...容易看出 CAS 操作是基于共享数据不会被修改的假设，采用了类似于数据库的 commit-retry 的模式。当同步冲突出现的机会很少时，这种假设能带来较大的性能提升。...static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe(); private volatile int value; //value字段相对
CAS是现代CPU广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令，这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作。...其中，在static静态代码块中，基于Unsafe类获取value字段相对当前对象的“起始地址”的偏移量，用于后续Unsafe类的处理。...在处理自增的原子操作时，使用的是Unsafe类中的getAndAddInt方法，CAS的实现便是由Unsafe类的该方法提供，从而保证自增操作的原子性。...JVM的实现可以自由选择如何实现Java对象的“布局”，也就是在内存里Java对象的各个部分放在哪里，包括对象的实例字段和一些元数据之类。...，在AtomicInteger#incrementAndGet中默认的自增步伐是1。
对于这种情况，我们可以将count变量声明成原子变量，那么对于count的自增操作都可以以原子的方式进行，就不存在脏数据的读取了。...和AtomicLongArray：基于Long类型 AtomicReference和AtomicReferenceArray：基于引用类型 在本文的余下内容中，我们将主要介绍AtomicInteger和...//基于原子操作，获取当前原子变量中的值并为其设置新值 public final int getAndSet(int newValue) //基于原子操作，比较当前的value是否等于expect，如果是设置为...值并自增一 public final int getAndIncrement() //基于原子操作，获取当前的value值并自减一 public final int getAndDecrement()...getAndSet(V newValue) { return (V)unsafe.getAndSetObject(this, valueOffset, newValue); } AtomicReference中少了一些自增自减的操作
2、海量数据 如果数据量可能会超出数据库自增ID类型最大值， 分布式ID也是必然面对的。...2、基于数据库 一般基于数据库，充分利用MySQL自增ID的机制。...缺点： UUID过长，16字节128位，通常以36长度的字符串表示，很多场景不适用，比如用UUID做数据库索引字段。 没有排序，无法保证趋势递增。...因为UUID是随机的，在保存数据的时候不是特别高效，查询也不方便。 这种方案一般用的比较少，除非不用存储在数据库中。 四、实现方案 上面讲了大概的理论，我们看下目前比较著名的实现方案。...4.1.1 Leaf-segment方案 以MySQL举例，利用给字段设置auto_increment和auto_increment_offset来保证ID自增，每次业务使用下列SQL读写MySQL得到
对于这种情况，我们可以将count变量声明成原子变量，那么对于count的自增操作都可以以原子的方式进行，就不存在脏数据的读取了。...和AtomicLongArray：基于Long类型 AtomicReference和AtomicReferenceArray：基于引用类型 在本文的余下内容中，我们将主要介绍AtomicInteger和...方法体是一个死循环，current获取到当前原子变量中的值，由于value被修饰volatile，所以不存在内存可见性问题，数据一定是最新的。...AtomicReference中少了一些自增自减的操作，但是对于value的修改依然是原子的。...这个方法最核心的思想就是，更改变量值之前先获取该变量当前最新的值，然后在实际更改的时候再次获取该变量的值，如果没有被修改，那么进行更改，否则循环上述操作直至更改操作完成。
、索引统计和值比较都更复杂7：冗余和重复索引我们经常能在看到一张数据表中，同样的字段又是联合索引，又是二级索引， 比如 col1、col2列是一个联合索引， 就没必要再对col1列再建一个普通索引，除了增加维护成本...在MySQL的 InnoDB存储引擎中，主键索引是聚簇索引，主键索引的B+树的叶子节点按照顺序存储了主键值及数据，如果主键索引是自增ID，只需要按顺序往后排列即可，因为每次插入一条新记录，都是追加操作，...我看举个栗子，看看什么是页分裂 (盗个网图)如果是非自增主键，那么可能出现如下情况，数据页中的记录主键id是随机的，如下图：随着继续写入数据，写入数据的id并不一定比前一个数据页中记录的id大，此时就会触发页分裂...页分裂的目的就是保证：后一个数据页中的所有行主键值比前一个数据页中主键值大，这个时候数据页如下图：UUID和自增ID怎么选择主键一般是用自增ID还是UUID呢，怎么选择？...UUID：通用唯一标识码，UUID是基于当前时间、计数器和硬件标识等数据计算生成的优点：唯一标识，不用考虑重复问题，在数据拆分、合并时也能达到全局的唯一性以在应用层生成，提高数据库的吞吐能力缺点：UUID
生产环境遇到数据量暴增或累计数据达到某种程度后，表空间和索引空间的使用量就需要扩容。...已使用情况/G", STATUS "文件状态", AUTOEXTENSIBLE "是否自动扩展" FROM dba_data_files; 2、扩大表空间同时设置为自增...autoextend on next 200M MAXSIZE 31G; 当数据块dbf文件超过32G后，就需要新增一个数据块。...4、视图字段解释 字段名称 字段含义 FILE_NAME 数据文件名称 FILE_ID 数据库文件ID TABLESPACE_NAME 所属表空间名称 BYTES 文件大小：单位/bytes STATUS...RELATIVE_FNO 表空间文件相对号 AUTOEXTENSIBLE 是否自动扩展：YES/NO MAXBYTES 文件的最大值：单位/bytes MAXBLOCKS 文件最大数 INCREMENT_BY 默认自动增量值
4、Bean 是基于用户提供给容器的配置元数据创建。 3.2. spring 提供了哪些配置方式？ 基于 xml 配置 bean 所需的依赖项和服务在 XML 格式的配置文件中指定。...为了定义 bean，Spring 的基于 XML 的配置元数据在或 中提供了元素的使用。内部 bean 总是匿名的，它们总是作为原型。...什么是基于注解的容器配置 不使用 XML 来描述 bean 装配，开发人员通过在相关的类，方法或字段声明上使用注解将配置移动到组件类本身。它可以作为 XML 设置的替代方案。...什么是编织（Weaving）？ 为了创建一个 advice 对象而链接一个 aspect 和其它应用类型或对象，称为编织（Weaving）。在 Spring AOP 中，编织在运行时执行。...8、数据验证： 验证数据的有效性（长度、格式等），验证结果存储到BindingResult或Error中。
Bean 是基于用户提供给容器的配置元数据创建。 3.2. spring 提供了哪些配置方式？ 基于 xml 配置 bean 所需的依赖项和服务在 XML 格式的配置文件中指定。...为了定义 bean，Spring 的基于 XML 的配置元数据在 或 中提供了 元素的使用。...什么是基于注解的容器配置 不使用 XML 来描述 bean 装配，开发人员通过在相关的类，方法或字段声明上使用注解将配置移动到组件类本身。它可以作为 XML 设置的替代方案。...什么是编织（Weaving）？ 为了创建一个 advice 对象而链接一个 aspect 和其它应用类型或对象，称为编织（Weaving）。在 Spring AOP 中，编织在运行时执行。...数据验证：验证数据的有效性（长度、格式等），验证结果存储到BindingResult或Error中。
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