链表（Linked List）是一种基本的数据结构，用于组织和管理数据。它是由一系列节点（Node）组成的数据结构，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。链表是一种非线性数据结构，与数组不同，它可以根据需要动态分配内存。
本文是参考 黄建宏 先生所写的 《Redis 设计与实现》 一书而来的，在此感谢 黄建宏 先生能写出这么优秀的书籍。本次来整理关于链表相关的数据结构。
在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式。线性数据结构是其中的一类，它们以线性的方式组织数据元素，适用于许多实际问题的解决。本文将深入探讨两种重要的线性数据结构：数组和链表。我们将学习它们的创建、操作、搜索以及排序，同时探讨它们在实际应用中的用途和优缺点。
在计算机领域离不开算法和数据结构，而在数据结构中我们往往需要一些灵巧的结构去处理一些繁杂的数据，链表 就是这样一种能穿针引线般的帮助我们去解决这种问题的数据结构。
数组是一种基本的数据结构，它用于存储相同数据类型的元素，并且这些元素在内存中是连续存储的。数组是计算机科学中最常用的数据结构之一，具有许多重要的特性和用途。
遵从所有教材以及各类数据结构相关的书书籍，我们先从线性表开始入门。今天这篇文章更偏概念，是关于有线性表的一个知识点的汇总。
数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始
其实链表和数组各有千秋，都在不同的业务场景中发光发热，很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是，我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼，陌生的是，我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
跳表是一种用于数据查找的数据结构，它虽然不是常见的数据结构，但是在Redis、Hbase等中间件中却被广泛使用，是一款性能比较优秀的底层数据结构，可以支持高速的数据查找、删除以及插入。这种数据结构是由William Pugh发明的，最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》，以下是论文中关于跳表的描述。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式；通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构的优良将直接影响着我们程序的性能；常用的数据结构有：数组（Array）、栈（Stack）、队列（Queue）、链表（Linked List）、树（Tree）、图（Graph）、堆（Heap）、散列表（Hash）等；
几乎所有的问题都需要面试者对数据结构有深刻的理解。无论你是初入职场的新兵(刚从大学或者编程培训班毕业)，还是拥有几十年经验的职场老鸟。
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
简而言之，数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
瑞士计算机科学家Niklaus Wirth在1976年写了一本书，名为《算法+数据结构=编程》。
在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅：
在本文中，将分享一些常见的编程面试问题，这些问题来自于不同经验水平的程序员，囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
在 Redis 数据类型中的列表list，对数据的添加和删除常用的命令有 lpush,rpush,lpop,rpop，其中 l 表示在左侧，r 表示在右侧，可以在左右两侧做添加和删除操作，说明这是一个双向的数据结构，而 list 数据结构正是双向链表，类似 java 中的 LinekdList 链表列表。
40多年后，这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中，需要考察软件工程师对数据结构的理解。
数据结构是计算机科学和编程中的基础概念，它们用于组织和存储数据以便有效地进行操作和管理。本文将带您深入探讨数据结构，从基础的数组和链表到高级的树和图，以及它们在实际编程中的应用。
链表（Linked List）是一种基础的数据结构，它在内存中以节点的形式存储数据，并通过指针来表示节点之间的关系。在Python中，虽然列表（List）通常更受欢迎，但对链表的理解仍然对于编写高效的代码和深入了解数据结构非常重要。
链表是一种数据结构，它是由一系列节点组成的序列，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
许多年后，这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中，需要考察软件工程师对数据结构的理解。
这里的所有数据结构只指具有iterator接口的数据。一个数据只要部署了 Symbol.iterator，就具有了 iterator接口，就可以使用 for...of 循环遍历它的成员。也就是说，for...of循环内部调用的数据结构为Symbol.iterator方法。
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言，链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
# 数据结构内容介绍 学习视频地址 (opens new window) 数据结构与算法内容介绍 先看几个经典的算法面试题 数据结构和算法的重要性 数据结构与算法的关系 一个五子棋程序 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 其它常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 非线性结构 # 数据结构与算法内容介绍 # 先看几个经典的算法面试题 字符串匹配问题： 有一个字符串 strl=""硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好""，和一个子串 str2="尚硅谷你尚硅你" 现在要判断str1是否含
前提：主要数据结构：数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。哈希表那么我...
今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ，这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」，是因为我想利用技术做一些有意义的事情，发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值，算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」，一面面试往往包含对算法题的考察，即使你的技术水平非常好，如果算法和数据结构不给力，面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要，比如写出「更好的代码」，读懂别人代码的思想，复杂问题的处理，性能优化等等。
本文是对整个数据结构及算法的总体框架认识，旨在帮助读者自上向下，从整体到细节，从抽象到具体地看待数据结构。希望通过本文读者能在对数据结构的学习和理解上能有更高层的认识。
于1955-1956年，由兰德公司的Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert A. Simon开发了链表，作为他们的信息处理语言的主要数据结构。链表的另一个早期出现是由 Hans Peter Luhn 在 1953 年 1 月编写的IBM内部备忘录建议在链式哈希表中使用链表。
No.8期 基础数据结构之线性表 Mr. 王：为了以后的知识描述方便，这里简单介绍一下数据结构的概念。数据结构是一个广泛存在于计算机科学中的概念。曾经有一位计算机界的大师说：“数据结构+算法=程序”。随着计算机科学的发展，虽然现在这个理论被认为不够全面，但也足以说明数据结构的重要性。 小可：这么说，数据结构拥有和算法同样重要的地位了！那么数据结构究竟是什么呢？ Mr. 王：在客观世界中，信息是多种多样的，有数字、颜色、图形、文本、声音等。但是这些信息“本身”并不能直接存储在计算机中，而是要以数据的形式存储
本文会同步更新在我开源的Java学习指南仓库 Java-Guide (一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识，正在一步一步慢慢完善，期待您的参与)中，地址：github.com/Snailclimb/…,欢迎star、issue、pr。
数据结构是计算机科学中的基本概念之一，它用于组织和存储数据以便有效地访问和修改。不同的数据结构适用于不同的应用场景，因此了解各种数据结构的原理对于编写高效的程序至关重要。本文将介绍一些常用数据结构的原理，包括数组、链表、栈、队列、树和图。
很久没有更新公众号了，为了后面的学习，最近一直在补基础，用了一个比较好的方法，用c把常见的几个数据结构都实现了一遍，两个方面都能同时得到锻炼。
所谓数组，就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合；数组的存储区间是连续的，占用内存比较大，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，都是O(1)；数组的特点是：查询简单，增加和删除困难；
依赖hashCode()和equals()两个方法进行保证元素唯一性，开发中使用开发工具自动生成就好。
今天分享一篇小吴的读者 labuladong 的投稿，文章里面提到的框架思维感觉很有用，希望对大家学习数据结构有帮助。
为什么要学习数据结构与算法，如果你学会了做安卓，javaweb，前端等，都是你的武功秘籍，但是如果你的内功不够好，再厉害的功夫也是白费。
本文是对整个数据结构及算法的总体框架认识，旨在帮助读者自顶向下，从整体到细节，从抽象到具体地看待数据结构。希望通过本文读者能在对数据结构的学习和理解上能有更高层的认识。
链表是一种常用的数据结构，它由若干个结点组成。每个结点都有两部分组成：数据域和指针域。数据域存储结点的值，而指针域则指向下一个结点。由于链表的每个结点都有指针域，所以链表可以动态分配内存。
其实关于这两种数据结构，用中国的一个成语推陈出新就可以理解，这里面还牵扯到了一个小故事。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。
Java作为一门多范式编程语言，以其强大的数据结构和面向对象编程（OOP）的支持而备受推崇。在本节中，我们将深入探讨Java提供的丰富数据结构，包括数组、链表、栈和队列等，以及如何运用继承和多态等概念来构建更灵活、可扩展的程序。
在做缓存设计的时候，可以用到链表的数据结构来做缓存设计。主体结构采用map，而存储的节点、数据采用双向链表。这里介绍单向链表，因为如果搞懂了单向链表，其实双向链表更好理解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
