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【DBMS 数据库管理系统】数据仓库数据组织 ( 数据组织级别 | 元数据 | 粒度 | 分割 | 数据组织形式 )

文章目录一、数据仓库中的数据组织级别二、数据仓库中的元数据三、粒度 ( 根据数据综合程度划分粒度 ) 四、粒度 ( 根据样本采样率划分粒度 ) 五、分割六、数据仓库组织形式一、数据仓库中的...数据组织级别 ---- 数据仓库中的数据组织级别 : 下面细节程度由低到高逐一解析 ; 早期细节级别数据 : 之前的一段时间的历史数据 ; 当前细节级别数据 : 最近阶段的历史数据 ; 轻度综合级别数据...; 力度效果 : 力度越大 , 细节成都越低 , 综合程度越高 ; 级别划分 : 数据的综合级别的划分 , 是根据力度进行划分的 ; 数据仓库中的数据组织涉及概念 : 粒度与分割 , 数据仓库数据组织形式...; 分割结果 : 数据分割后的数据单元 , 称为分片 ; 分割目的 : 提高效率 ; 分割作用 : 分析相关性数据集合 , 将具有相关性的数据组织到一起分析 , 提高分析效率 ; 分割标准...年的健康险和意外险数据 , 那么需要将分片 2 和分片 5 合并起来 , 进行分析 ; 六、数据仓库组织形式 ---- 数据仓库组织形式 : 简单堆积文件轮转综合文件简化直接文件

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数据师的组织

为求阐述一个明确的主题，而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性，我提出几个数据思维下的假设："企业角度看组织是什么呢？数据角度看组织是什么呢？数据师角度看组织是什么呢？"...数据师的组织数据师的组织作为群体，通常反应其专业群体的目标：有效管理、利用企业数据资产特殊能力，获得企业数据战略的竞争优势。...这里查阅了DAMA中对于组织类型的阐述，结合笔者实际工作的理解简述如下：数据管理组织，它可以反映的是企业总体数据战略层、企业业务数据战略、企业职能数据战略，的不同层级群体的一个、多个组织单元；数据治理委员会...，是企业总体数据战略层的决策机构组织；数据管理制度委员会，主要是联合企业各业务数据战略，进行整合提报数据治理委员会的协同组织；数据管理制度团队，主要是对企业各职能数据战略，开展相关特定主题下的数据管理工作组织...数据师的组织是数据师成长的摇篮，大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期，数据师在选择对应的专业数据组织时候，应考虑未来职业生涯规划和个人优势，这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度

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简单树组织数据格式化为标准树组织数据

概述在工作中，很多时候会遇到树组织，但是从数据库里面查询出来的结果是一个简单的树组织，这就需要将简单的树组织转换为标准的树组织，以便使用，本文分享一个简单的function来实现简单到标准的转换...简单和标准树组织数据 1、简单树组织简单的树组织包含id,pid,attr等信息，是一个平铺的结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0"}, {id:"01",...name:"name01"}, {id:"02",pid:"0",name:"name02"}, {id:"011",pid:"01",name:"name011"}, ... ] 2、标准的树组织...标准的树组织跟简单的树组织的区别就是包含层级结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0",children:[ {id:"01",pid:"0",name:"name01

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数据组织核心技术

要高效地使用数据，就必须要有组织，因此业界对数据的结构化组织有很多探索。 1）Cube技术概念 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。...rollup是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drilldown则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察，或增加维数。...MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。...其特点是将细节数据和聚合后的数据均保存在Cube中，所以以空间换效率，查询时效率高，但生成Cube时需要大量的时间和空间。 HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现（Hybrid OLAP）。...为了提高查询效率，提前以各种维度把数据组织好，如图10.14所示。 ?

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使用集合组织相关数据

示例代码： #region 01.集合使用 ArrayList list = new ArrayList(); //1.1 扔数据进去...自动迭代有一个迭代器 { Console.WriteLine(item); } //1.3 删除数据

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数据湖（十一）：Iceberg表数据组织与查询

Iceberg表数据组织与查询一、下载avro-tools jar包由于后期需要查看avro文件内容，我们可以通过avro-tool.jar来查看avro数据内容。...json数据。...Iceberg表“test_iceberg_tbl1”在HDFS中存储的数据组织图：通过上图我们可以看到有5个Snapshot快照,以上5个Snapshot实际上就是对应了5个Manifest list...1、查询最新快照数据为了了解Iceberg如何查询最新数据，可以参照下面这张图来详细了解底层实现。...,如果一个manifest清单文件该值大于0代表数据删除，读数据时就无需读这个manifest清单文件对应的数据文件。

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Boltdb 源码导读（一）：Boltdb 数据组织

本系列计划分成三篇文章，依次围绕数据组织、索引设计、事务实现等三个主要方面对 boltdb 源码进行剖析。...本文是第一篇， boltdb 数据组织。引子一个存储引擎最底层的构成，就是处理数据在各种物理介质（比如在磁盘上、在内存里）上的组织。而这些数据组织也体现了该存储引擎在设计上的取舍哲学。...在文件系统上，boltdb 采用页（page）的组织方式，将一切数据都对齐到页；在内存中，boltdb 按 B+ 树组织数据，其基本单元是节点（node），一个内存中的树节点对应文件系统上一个或者多个连续的页...顶层组织 boltdb 的数据组织，自上而下来说：每个 db 对应一个文件。...小结 boltdb 在数据组织方面只使用了两个概念：页（page）和节点（node）。每个数据库对应一个文件，每个文件中包含一系列线性组织的页。

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Redis数据组织揭秘：全局哈希表

前言首先，Redis作为一个优秀开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中介。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。...插入和删除操作的时间复杂度也接近常数级别，因为它们不涉及数据移动或重新排序等耗时操作。数据共享和同步：全局哈希表可以在分布式环境中实现数据的共享和同步。...每个Redis客户端都可以选择一个目标数据库进行操作，默认情况下，客户端的目标数据库为0号数据库，但可以通过执行SELECT命令来切换目标数据库。...通过精心设计的数据结构和算法，Redis实现了在内存中快速存储和检索数据的能力。...未来，随着硬件技术的发展和新型存储介质的涌现，我们期待Redis能够进一步优化其数据组织方式，为我们带来更加出色的性能体验。术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。

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bash组织成树数据结构

小小睡在旁，心里想着怎么把bash组织成一棵树，由于我实在不想也没有能力使用Python来创建所谓的高级的数据结构，比方树。树。一个人类的常规组织形式。...一个将近一万年为人类所用的数据类型。现在被映射进计算机数据结构的时候被赋予了独特的地位。二叉树，堆，AVL树，红黑树。256叉树。Radix树。...甚至没有实现不论什么的数据结构，原因在于，它不须要！君子善假于物也。...bash本身没有tree的语义，可是UNIX的文件系统正是tree组织的，而bash操作UNIX文件夹/文件简直就是如鱼得水，我突然想到了Linux内核的make menuconfig是怎么找到那么多的...文件接口是一个非常猛的东西，它能够内建你无法实现的数据结构，比方树。

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数据集 | 世卫组织自杀统计

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 按国家，年份和人口分组的基本历史（1979-2016）数据 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源来源于Kaggle。

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使用AI改进组织的元数据

但考虑到非结构化数据规模(多数企业为PB级)和跨存储池分布，准备和分割特定数据集很困难。此时元数据发挥作用，它是关于数据的信息。...元数据为非结构化数据带来结构，可大幅帮助查找AI工具所需数据。...使用AI增强元数据带来的益处管理和充实元数据是一项时间投入大的流程，需要IT部门与其他部门(数据科学家和数据所有者)协作，准确标记数据。标记以键值对形式为文件数据添加额外元数据，为数据提供上下文。...与存储无关的数据管理系统可以在数据从一个存储系统移动到另一个时维护此元数据的索引，并基于此增强的元数据提供一种简单的方法来搜索、策划和提取正确的数据。...考虑到当今元数据的大量和多样性，大多数IT组织需要实现元数据管理的自动化。最好使用软件，结合查询和标记。查询可以提供常见问题的结果，如“显示部门在最近6个月访问的数据”。

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《组织行为学》---组织与管理

组织目标是组织存在的第二个重要特征，通过专业分工和协调合作来实现目标。　　　　对于众多的社会组织我们可以按不同的标准给他们分类。按照组织的规模可分为小型组织、中型组织和大型组织。...按组织的社会职能不同，可分为文化性组织、经济性组织和政治性组织。　　　　文化性组织一般不追求利益，而是一种人们之间相互沟通思想、联络感情、传递知识和文化的社会组织。　　　　...经济性组织是一种专门追去社会物质财富的社会组织。　　　　政治性组织是一种为了某个阶级的政治利益而服务的社会组织。　　　　那么按组织内部是否有正式分工关系可分为正式组织和非正式组织。...如果一个社会组织内部存在着正式的组织任务分工、组织人员分工和正式的组织制度，那么它就属于正式组织。反之，则是非正式组织。...通过书面交流传达资料、数据、观点和情感。　　　　　　运用电子信息的资源，如电子邮件和Internet网络等。

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APT组织分析：网络间谍组织Bahamut

概述根据2021年2月中旬的一项发现，Anomali威胁研究公司（Anomali Threat Research）评估称，至少自2020年6月4日以来，APT网络间谍组织Bahamut一直在对多个目标进行恶意攻击活动...尽管在时间上可能只是巧合，但众所周知，Bahamut等APT组织一直都在进行有针对性的网络攻击活动。...这些数据点的一致性虽然不是决定性的，但进一步支持了该活动可能与Bahamut有关。...下图显示的是经过混淆处理的.sct文件内容：下图显示的是经过反混淆处理的.sct文件内容：接下来，函数readBinary会读取读取eisgfgh321.tmp中的数据，脚本用MZ替换前两个字节和最后两个零字节...除此之外，跟许多其他APT组织一样，他们也会通过网络钓鱼电子邮件和消息，并利用社会工程学技术和用户交互来实现初步感染。

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深入详解MongoDB索引的数据组织结构

MongoDB，作为最受欢迎的NoSQL数据库之一，以其灵活的数据模型和强大的性能而著称。其中，索引是提高MongoDB查询性能不可或缺的一部分。...本文将更加深入地探讨MongoDB索引的数据组织结构，揭示其背后的工作原理和优化策略。...每个索引都有自己的元数据和数据文件。元数据描述了索引的结构和属性，而数据文件则存储了索引的实际数据。当文档被插入或更新时，MongoDB会自动更新相关的索引。...每个索引都有自己的元数据和数据文件，这些文件被组织在特定的文件结构中，以优化磁盘I/O操作。 2. B树/B+树结构的应用如前所述，MongoDB主要使用B树或B+树作为索引的数据结构。...当执行查询操作时，数据库引擎首先查找索引以找到匹配的键值对，然后使用指针直接访问相应的文档数据。 5.

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「数据战略」结果驱动的企业数据策略：组织和治理

如果“数据是新的土壤”（正如数据记者David McCandless所说），那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。...在本文中，我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词，但是在结果驱动的企业数据策略中，它们的真正含义是什么？...组织和治理为数据策略的所有其他方面奠定了基础，并定义：数据范围：主数据、事务数据、操作数据、分析数据、大数据等。...组织结构：责任所有者、数据主管、IT、业务团队和执行发起人之间的角色和职责数据标准和政策：概述您管理和治理的内容以及结果的指南监督和度量：衡量战略执行和成功的参数 ? 为什么组织和治理很重要？...组织和治理下的每一件事都是关键（这是最重要的灌溉），所以让我们关注构建组织和治理时经常忽略的问题：定义一个合理的、有针对性的范围：总有比预算和资源所能覆盖的更多的数据工作。

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MySQL数据库，关系型数据库中的数据组织

关系型数据库中的数据组织关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。...表中存储的是完整记录，⼀般有两种组织形式：堆表(所有的记录⽆序存储)，或者是聚簇索引表(所有的记录，按照记录主键进⾏排序存储)。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集，⽤于加速记录的查询速度，索引的组织形式，⼀般均为B+树结构。...有了这些基本知识之后，接下来让我们创建⼀张测试表，为表新增⼏个索引，然后插⼊⼏条记录，最后看看表的完整数据组织、存储结构式怎么样的。...(注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。

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AutoMQ 对象存储数据高效组织的秘密: Compaction

：同一个 Object 中包含多个 Stream 的连续数据段Stream Object（下简称 SO）：同一个 Object 中只包含一个 Stream 的连续数据段上传时，会将积攒的数据中同一 Stream...连续数据段长度超过一定阈值的数据直接上传为一个 SO，剩余的多个分区的数据按照 Stream Id 从小到大的顺序写入同一个 SSO 中，如下图： 02Compaction 的目的与 LSM-Tree...Compaction 4 机制类似，AutoMQ 的 Compaction 主要用于数据清理、减少元数据量以及增大数据内聚程度以提高读取性能。...数据清理：通过 Compaction 来删除已经过期的分区数据减少元数据量：通过将多个小对象 Compact 成大对象，能够有效减少所需维护的元数据量提升读取性能：在 Apache Kafka 的文件结构下...通过 Compaction，我们能将同一个分区的数据组织在尽可能少的对象上，从而提升消费性能。

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【重拾C语言】十一、外部数据组织——文件

前言 C语言中的外部数据组织涉及文件的处理。文件是一种用于存储和读取数据的数据结构。在C语言中，我们可以使用文件来保存和管理大量的数据，包括文本文件和二进制文件。...十一、外部数据组织——文件 11.1 重新考虑户籍管理问题——文件 11.2 文件概述文件是存储在外部介质上的一组相关数据。...它可以是文本文件，包含可读的字符数据，也可以是二进制文件，包含不可读的二进制数据。 11.2.1 文件分类主要有文本文件和二进制文件两种类型。...二进制文件是由二进制数据组成的文件，不可直接查看和编辑。 11.2.2 文件指针、标记及文件操作文件指针是一个指向文件位置的指针，用于在文件中定位和操作数据。...(file); return 0; } 11.4.4 数据块读写使用fread函数读取一块数据，使用fwrite函数写入一块数据。

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气候灾害组织：全球红外降水站数据

气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶ 气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性...请注意，一般来说，CHIRPS-Prelim 和 CHIRPS 的差异在可接受的范围内，因为两个数据集具有相同的气候平均值。您可以在此处和气候组织数据集页面上找到更多信息。...描述：前言 – 人工智能教程 CHIRPS Pentad/Daily：气候灾害组织红外降水站数据 (CHIRPS) 是一个 35 年以上的准全球降雨数据集。...在法律允许的范围内，皮特·彼得森 (Pete Peterson) 放弃了气候危害组织红外降水站 (CHIRPS) 的所有版权和相关或邻接权。...关键词：降水，近实时，气候，CHIRPS 提供者：气候灾害组织红外降水站 (CHIRPS) GEE 策划者：Climate Engine org

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系列直播预告｜从未来组织到组织未来

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