关于我们 团队特色项目：“清华数为”大数据系统软件栈是围绕大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析框架、领域大数据开发运行环境等大数据系统软件关键科学问题与核心技术问题进行攻关，创新非结构化数据统一存储、高效查询、融合分析等共性理论与技术，突破非结构化数据的副本一致性控制及柔性事务处理、深度迁移学习等关键技术瓶颈，研发大数据管理与分析软件及工具集，并在工业、气象、环保等典型行业成功应用。 清华数为平台主要研发团队： 聚焦工业物联网的高性能轻量级时序数据管理系统(IoTDB) 清华数为数据质量分析
数据(data)是描述客观事物的符号记录，当然，它不只包括数字，字母，还包括图像，音乐等等。
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
內容就是指多种类型文本文档中包括的数据，在其中并以结构化数据为主导（如文字、图象、声频、视頻等）。企业内容管理，即EnterpriseContentManagement（ECM）就是指一种发展战略和方式协助企业获得、管理方法、储存、维护、运用与企业机构步骤有关的数据（这儿所说的数据关键指非结构化数据）。
一、项目背景 低代码大数据应用开发软件是赋能企业数字化转型的重要工具之一。未来，绝大多数企业将用低代码开发工具解决企业自身的数字化转型工作。所谓低代码即只需用很少代码（或无需代码）就可以快速开发出应用系统，并快速配置和部署的一种开发工具。“清华数为DWF”是由清华大学大数据系统软件国家工程研究中心自主研发的低代码大数据应用开发工具，该工具可解决开发人员不懂业务，业务人员不懂编程语言和软件架构技术的认知隔阂，让业务人员更清楚如何用低代码软件来开发应用，让专业开发人员凭着低代码灵活、敏捷的开发功能，减少重复编程
随着信息技术的迅速发展，信息资源数字化、网络化的进程进一步加快，档案管理的信息化建设已经成一个备受关注的热点。企业，学校，政府单位等都需要对档案进行信息化管理，来适应当今社会的信息化、网络化发展趋势。
客户资源固然是一个企业的重要经营资源,而对于企业客户资源的合理利用管理,关乎着一个企业的健康生存与持续发展。客户关系服务管理软件系统中文简称为rcrm的成功引入,就是一种改善这一客户问题的重要解决措施。crmn云作为实时管理一个企业和公司客户关系的主要信息管理服务平台,不仅用户可以对管理客户的业务关系活动进行实时管理,还甚至可以实时记录管理企业同事和客户之间的各种业务关系活动。 该系统用FreeMarker做动态页面展示, MySQL做数据存储和Springboot框架作为系统的基本架构。实现了对所有客户服务信息的实时管理、统计、分析、查询以及协助管理员对系统进行维护等多种功能。客户服务管理软件系统仍然有着很好的实际应用发展前景,随着现代计算机信息科技技术和现代网络通信技术的不断发展,它的诸多功能将一定会能够得到不断的稳步发展和不断完善。本软件系统用户可以根据实际工业应用的各种具体情况,适当对其加以进行修改,以便更好地被应用。同时本系统软件操作简单,灵活性好,系统使用安全性高,运行稳定。 系统需求分析
其实供应商管理系统软件是采购管理系统的一个子系统，也是采购管理系统的一个重要模块，供应商采购管理系统平台，为企业解决根本的实质问题。但是供应商管理系统软件主要是以供应商信息管理为主要内容，将供应商的基本信息、联系信息、财务信息等多方面入手对供应商的实力进行综合的考察和管理，进而将采购流程进行不断的优化和标准化。
对于企业来讲，ERP不仅仅是一套管理系统软件，更是一种先进的管理理念，ERP系统非常注重管理理念，将先进的管理理念与计算机信息技术相融合，实现组织管理扁平化、作业协同化、效率化、智能化的信息化管理。 要从两个不同的方面来让企业认识ERP，从运用方面来讲，ERP是一种先进的管理理念，是通过将企业内部的资源进行组织计划，对内供、产、销全过程中各业务流程进行优化，对外随市场客户群体、供应商变化而灵活及时变化，以达到最佳资源配置，从而提高企业经营管理水平和行业竞争力，实现经营管理目标。另外一方面从字面上来讲，就是一款管理工具一套管理系统软件，就是以此管理理论为基础开发的管理系统软件。在企业ERP项目实施过程中，实施顾问可能过于对自己家的软件过于吹捧，却轻描淡写的一带而过解释ERP含义。这样一来使企业上上下下都只是把他当成一个管理软件来做，却忽略了真正的内涵，这就是为什么软件装了操作培训也做了，但不合理的业务流程还是老样子，资源还是很浪费，人员还是浮于事，考核总是得不到落实的真正原因。
档案管理系统平台满足档案的扫描、录入、整理、归档、利用等整个生命周期的一体化信息管理系统平台，已经为众多企业解决了档案管理上的痛点.
A 显示器 B 数字化仪 C 打印机 D 绘图仪
系统软件是计算机硬件和用户之间的桥梁，它负责管理和控制计算机硬件资源，同时为应用软件提供运行环境。
1、 聊天的服务器负责聊天服务，私信、消息通知、直播间内实时消息等，消息系统可以使用nnode.js进行自建，也可以使用三方服务
目前互联网中比较常用的数据库管理系统有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、Visual Foxpro、MS SQL Server、Informix、PostgreSQL这几种。
受益于消费升级，近年来我国美妆行业迎来了蓬勃发展。2019年，我国在全球美妆市场占有率达13.0%，成为全球第二大美妆市场；根据国家统计局数据显示，2020年我国化妆品总零售3400亿元，销售总额同比增长9.5%。
工厂智能视频监控系统属于公共安全管理的范围。以视频监控为主导的工厂智能视频监控系统日益变成建筑智能化、智能化商业综合体等公用设施智能化新项目必不可少的构成部分。依据智能型线上视频集中化监控方式的特性。应用互联网技术远程操作。当地系统软件可以对系统配置开展即时监控，可以随便查询一台或几台监控摄像头，还可以维持监控实际效果。
SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。
当今，MES系统进入工业4.0的时代，具有一定的重要意义。如今，绝大多数制造业是离不开管理系统的帮助，那么MES系统对企业有哪些帮助？ 1、提高企业互联网水平 本质上，mes系统软件通过工业互联网技术的应用帮助企业提高企业互联网水平。毕竟，在信息时代，生产制造环境变化要求建立具有快速响应市场需求机制的网络化制造模式。mes系统集成了车间设备，实现了车间的设备的集中控制和管理以及生产设备与计算机之间的信息交换，彻底颠覆以往数控设备的单机通信方式。mes系统软件帮助企业智能工厂优化设备资源的配置和重组，进一步提高设备的利用率。 2、提高企业透明化水平 mes系统软件提高企业透明度。对于已经拥有ERP、mes系统软件等管理系统的企业，需要实时了解车间底层的详细设备状态信息，打通企业上下游和车间底层是一个不错的选择。mes系统通过实时监控车间设备和生产状态、标准ISO报告和图表，直接反映实时或过去的加工状态，使企业能够一目了然地看到设备状态和工单信息。此外，及时向车间下达管控指令，实时反馈实施情况，提高车间信息透明度。 3、提高企业无纸化水平 坦率地说，mes系统利用PDM、PLM、3DCAPP等技术提高了数字化车间的无纸化水平。当mes系统与PDM、PLM、3DCAPP等系统有机结合时，通过计算机网络和数据库技术，可以集成和管理企业生产过程中所有与生产相关的信息和过程，为工程技术人员提供一个协同工作的环境，并实现作业指导书的创建、维护和无纸浏览，生产数据文档的电子化管理可以避免或减少基于纸质文档的人工传递和流转，保证工艺文档的准确性和安全性，快速指导生产，实现标准化操作。 4、提高企业精细化水平 在精细化能力的提高过程中，我们主要使用mes系统软件技术，因为企业越来越倾向于精细化管理，实际实施精益生产，而不是简单地做5S。现在越来越注重细节和科学量化，mes系统是建设智能工厂的前提基础。 5、提升信息沟通效率 所有it系统直接带来的效率提高是信息沟通的改善，这是任何it系统的基本功能之一。在以前的生产管理中，信息沟通需要面对面沟通，电话沟通或电子邮件沟通，不及时、不实时。通过mes系统，管理者可以几乎实时地控制生产中的任何信息数据，及时处理数据，减少信息沟通造成的效率浪费，提高效率。 6、提升流程固化带来的工作效率 没有mes系统支撑生产业务流程，需要专门的部门对生产流程进行管理，具有一定的管理成本。如果管理不善，生产业务流程无法控制，生产可能陷入混乱，带来各种各样的生产浪费。
本发明公开了一种近视预防预警直线距离的阀值计算方法与智能台灯,包括如下步骤:S1,确定线段两点的起始位置;S2,通过图像识别确认眼睛所观察阅读的平面位置,确认阅读平面的中心线,通过利用霍夫变换进行直线检测找到两眼与阅读平面的最短距离点等;本发明具有普通的语音识别控制台灯亮度和工作模式的同时,还能根据用户不同的阅读、写字答题模式两种工作方式识别判断预防近视,智能台灯在为用户提供照明学习的同时,可以结合头部姿态及眼睛张开闭合状态评价用户在使用台灯过程中的状态,通过霍夫变换进行直线检测用户每只眼睛的中心点位置,通过设置的阈值预警方式,提醒用户注意用眼习惯,从而使用户达到预防近视的最佳用眼状态。
很多企业经常会因为固定资产信息分散、查询不便、信息反映实效性差、纸质文档不易保存等问题导致资产流失、重复购买严重等问题，从而导致企业成本大幅度提升。越来越多的企业开始使用专业的固定资产管理系统，它可以将企业的固定资产信息、人员信息、部门信息等进行整合，还可以实现多层级和多组织架构的管理，实现固定资产的统筹管理，从而整合企业资产信息，提升固定资产利用率，减少重复采购并避免资产流失。
1、对整个市工厂区域进行用电、用水计量监测，对工厂内进行用油、用气等能耗数据进行统计，对工厂废气、废水排放量进行统计。
随着时间推移《网络安全法》的施行，网络环境早已变成继“海、陆、空、天”以后的第五个国家安全方面。与此同时网络安全法明确了国家实行网络信息安全等级保护测评规章制度以保证在我国网络环境的安全可靠。网络信息安全等级保护测评规章制度在我们国家经过了数十年的快速发展和健全，为各个领域的网络信息安全保障给予了强而有力的制度保障和执行检查指导，保证了重要的信息管理系统的安全可靠平稳运转。与此同时随着时间推移现代信息技术的持续快速发展，尤其是近些年云计算技术、互联网大数据、AI人工智能、工业自动化系统软件、物联网技术及其移动互联的迅猛发展，愈来愈多的方面需要更健全的安全可靠保障规章制度及执行检查指导。
危化品道路运输车辆识别抓拍依据公安机关内部网络设计开发的危化品运输车辆智能化监管综合服务平台，联接国内各地危化品驾驶人员数据库管理，马上把握危化品运输车辆的动态信息，马上预警信息风险性和安全隐患。密切紧紧围绕关键道路和道路开展专项治理，开展电子摄像头盲化，造成电子监控捕获封闭式预防圈，健全道路交通安全设施，提升重大事故检验、预警信息和维护专业技能。
python程序web项目开发，是非常重要的一部分，Python为基础的web项目开发的框架有很多，django无疑是最强大web框架之一，也是我们必须掌握的框架之一
不需要，但是懂一门编程语言有助于学习SQL server中的TL-SQL TL-SQL带有流程控制的SQL命令
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用，然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统，会发现实际使用起来无法为公司提供正常的支持。然而选择功能过于简单的系统，又会发现难以满足公司的管理需求。那究竟如何选择适合公司的企业ERP系统软件呢?
对于独立开发者而言，选择系统软件、中间件或应用软件领域，都有各自的机遇和挑战。关键在于了解自己的兴趣、能力和市场方向。系统软件适合底层技术爱好者，中间件适合有企业级解决方案经验的开发者，应用软件则是入门门槛相对较低，市场空间较大的选择。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么？这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。
相关视频——【极客学院】计算机等级考试二级c语言：公共基础知识部分（下）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
ArcGIS是一个强大的地理信息系统软件，它可以用于地图制作、数据管理和空间分析等多个领域。而在这些领域中，ArcGIS具有许多独特的功能，可以帮助用户快速准确地进行地理信息数据处理和分析。在本文中，我们将主要介绍ArcGIS的三个独特功能：三维建模、空间插值和数据驱动页面，并通过实际案例来帮助读者更好地理解。
大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。 下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符合企业需求的程度时可能用到的必备特性和特定属性。然后，你再编写一个预案请求（RFP），说明使用这些工具将如何解决组织的需求。 评估标准 建模技术的广度与深度。供应商已经应用了不同级别的建模，并且相应地开发了不同复杂
[ 导读 ]海量数据空前集聚和计算力指数级增长释放了深度学习算法的生产力，推动人工智能应用大发展。大数据技术和大数据产业蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？
把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓的“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，形成智慧星球。
ArcGIS Pro是由美国Esri公司研发的一款世界著名的地理信息系统软件，被广泛应用于GIS数据管理、地图制作、空间分析等领域。ArcGIS Pro具有强大的数据处理能力和数据可视化能力，可以帮助从业人员更便捷和高效地处理和分析地理信息数据。
知识管理系统是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
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ArcGIS软件的用户界面设计简洁、直观，易于上手。用户可以通过菜单栏、工具栏和状态栏等方式快速进入各个功能模块。同时，ArcGIS软件提供了许多帮助文档和视频教程，使用户能够快速掌握软件的使用技巧。
今日和大家分享一下关于计算机系统的一些小知识，作为学习计算机的我们来说，电脑知识也是必不可少的，当知道电脑的基本结构以及运作方法后，对于我们学习编程知识也大有裨益。
1.数据库基础理论 数据管理阶段： 人工管理->文件系统->数据库系统 数据库术语 数据 (Data) 是数据库中存储的基本对象。 数据库 DB (Database) 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。 数据库管理系统DBMS (Database Management System) 数据库管理系统是位于用户和系统之间的一层数据管理软件。 数据库系统DBS (Database System) 数据库系统是在计算机系统中引入数据库后的系统，由数据库管理系统（及其开
在没有ERP企业管理系统的企业中，老板通常都是通过下属汇报方式来了解和掌握经营情况，这种汇报方式的最大弊端在于当数据量大的时候，只能是粗放式的管理，而无法做到精细化管理。而ERP系统软件则可以实现精细化管理，实时的掌握企业每一个环节的状况。
导读：工业软件包罗万象，基本上覆盖了制造行业的方方面面，包括系统、应用、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。 全文较长，建议阅读时间3分钟。 信息时代所有企业都在抢占互联网的战略高地，“互联网+”以其独特的商业运营模式深刻的影响着各行各业，颠覆着它们的传统。中国——这个古老的文明国度，在错失了前几次工业革命后，在这“第四次产业革命”中将奋起直追，牢牢把握住机会。 这其中既要有像“BAT”这样的企业，变革传统商业模式，改变信息流通渠道，让人们放眼望世界；也要
最近在整理人力资源管理系统项目上线的汇报材料，也顺便复盘总结一下工作经验，所以决定开笔记录下整个项目的上线和实施过程。人事系统的实施计划，在集团之前的IT战略规划中计划在今年启动，经过了前几个月的选型工作，最终，领导在三个系统之中选择了红海云的人力资源管理系统，其实这个都是大家意料之中的事，这个后面会说。
清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年，以工业大数据应用系统用户的需求为牵引，DWF团队共发布6个主版本，分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。 DWF系统架构 一、 2021新版发布 1.移动端应用定制功能的发布 DWF移动端的应用建模复用了已有的PC浏览器端建模工具，在新建表单时选择“移动端表单”类型，即动态加载候选移动端控件； 基于模型生成的移动应用
1.1 数据管理概述 1.1.1 什么是数据管理 与我们人类相比，计算机的最大优势就是能够高速、精准地运行，其运行的过程就是执行程序代码和操作指令、处理数据的过程。可以说，数据处理是计算机最基本的功能，而数据
1.软件架构风格 描述特定软件系统组织方式的惯用模式。组织方式描述了系统的组成构 件和这些构件的组织方式，惯用模式则反映众多系统共有的结构和语义。 1.1 主程序-子程序架构风格 所有的计算构件作为子程序协作工作，并由一个主程序顺序地调用这些子程序，构件通过共享存储区交换数据 1.2 管道-过滤器架构 每个构件都有一组输入和输出，构件接受数据输入，经过内部处理，然后产生数据输出。这里的构件称为过滤器，构件之间的连接件称为数据流传输的管道。 2.集中式数据架构 是由一个处理器、与它相关
注意啊，我说的MySQL不是Navicat或者SQLyon这种图形化界面，而是在cmd命令行里写命令的的那个MySQL数据库系统。大部分同学第一反应肯定是应用软件，但实际上，像MySQL这样的数据库系统，应该属于系统软件。
7月1日，由工业和信息化部、北京市人民政府主办，清华大学大数据系统软件国家工程实验室和国家工业信息安全发展研究中心承办的2018软博会第五场高峰论坛 “大数据赋能实体经济”专题论坛在北京展览馆举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋，中国工程院院士、大数据系统软件国家工程实验室主任孙家广，北京市经济和信息化委员会智慧城市建设处（大数据应用处）副处长刘旭，中国工程院院士谭建荣，中国农业科学院农业信息研究所副所长周国民，清华大学软件学院院长、数据科学研究院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授，美国SRII服务研究与创新协会总裁、清华大学软件学院访问教授Kris Singh，国家工业信息安全发展研究中心副主任万鹏远，河北省张北县人民政府县长李鹏举等出席本次论坛。本论坛还邀请了若干大数据行业实体经济企业家，共话“大数据赋能实体经济”。本次论坛由国家工业信息安全发展研究中心纪委书记郝志强主持。
最近Gartner在研究报告里明确指出，“元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施”。确实，在大数据环境中，如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来，很难做到信息的有效利用。但是，很多企业逐渐发现元数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的元数据管理现状是什么？如何充分释放元数据管理的业务价值？有哪些实践经验可以借鉴？ 目录： 一、现状分析：孤独的企业元数据管理 二、解决方案：面向业务释放元数据价值 三、技术实践：普元的企业元数据管理实践 一、现状分析：孤独的企业元数据管理 元数据管理不
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