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    3分钟让你分清,数据管理与数据治理的区别

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。   此外,每当人们提起数据管理和数据治理的时候,还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理,更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题,还有许多相关的子集,包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。   于是,出现了许多不同的理论(或理论家)描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作:它们如何单独运作?它们又如何一起协同工作?是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效?   为了帮

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    数据时代大数据管理,主要有哪些策略?「建议收藏」

    在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中,给企业发展带来冲击非常巨大。因此,企业要根据我国信息技术不断发展的形式,对大数据管理框架进行全面的设计和创新,如图1所示。在大数据的处理的过程中,主要是围绕着数据资产进行管理的,同时对大数据时代的大数据管理制度,进行全面的规划行、设计、创新,这样对其它信息技术管理领域,提供了便利的条件。其实,大数据时代的大数据管理最主要的目的,就是将大数据的价值进行充分的展现。另外,在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中,有效的实现了大数据共享等性能,不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容,对我国现代化信息技术的发展,起到了重要的作用和意义。

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    浅谈制造业主数据项目解决方案

    在中国制造2025战略决策的指引下,制造业都在智能制造领域探索自身的发展路径,希望能够跟上数据发展的浪潮,以数据驱动业务快速提升企业竞争力。那么面对企业海量数据,如何找到数据管理的切入点呢?分析近些年我所接触到的制造业数据项目中,制造业在数据管理方面起步较晚,企业自身已经意识到数据管理的重要性,并根据自身发展情况不同而选择适合自己的建设目标,大多数企业纷纷选择主数据管理来入手。 制造业主数据有着鲜明的特点,首先主数据分布在设计、工艺、生产过程中的多个业务部门中、在众多异构系统中使用、主数据本身具备多学科的特

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    元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理(EMM)

    经过这些年的发展,国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累,此篇文章分析了国内外市场现状,指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注,有望成为未来元数据管理的主流方向,提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力,并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。 1. 企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状,目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加: 1、数字化加速,企业内数据量成倍增长 数字化时代到来,许多复杂多变的

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    敏捷数据管理的12个技术原则

    回顾整个数据平台的发展,在每一个阶段所有数据类应用都会或多或少的都会有数据质量的困扰,数据标准更是难以落地。数据管理由于难度大,涉及方面多逐步成为重要不紧急的事情。 在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么大数据只能成为数据的沼泽。企业在大数据的投资只能换来低质量的大量无效数据,从而极大的影响企业的大数据战略。在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。 传统的数据管理对于企业来确实较为复杂,虽然方法论没有问题,但是对于企业来说往往望而生畏,比如组织架构庞

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