随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
Calcite作为SQL中间件，为提供扩展性并适配不同数据源，设计了Adapter适配器方式对接异构数据源，允许Calcite连接到不同类型的数据源。Adapter会根据数据源特性进行查询优化，并负责将Calcite的逻辑查询转换为可以在特定数据源上执行。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第5章！在本章中，我们将深入探讨 Mybatis 中数据源的解析、创建和使用。数据源是应用程序与数据库之间的桥梁，它负责管理数据库连接，并且对数据库的读写性能有着重要影响。
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
MyBatis是一种优秀的ORM框架，通过简单的XML或注解方式，将Java对象映射到数据库表中。而MyBatis的核心配置文件就是一个XML文件，其中environment元素是其中重要的一部分。
Convention：Calcite设计的核心概念，代表一类特定的数据源或执行引擎，基于Convention可生成与具体数据源或者引擎相关的执行计划。Calcite初始逻辑计划的所有树节点Convention=NONE，此时CBO代价无穷大，基于Calcite内置执行器无法直接执行。只有将所有计划树节点都转为可执行Convention才可基于Calcite执行，该转换过程可等价理解为从逻辑计划转为物理计划。
岁末年初，在开源领域刚埋下一颗生机勃勃的种子的 Tapdata，想和正在关注我们的开发者，聊聊这一年的进展和新一年的共建计划。
CSI snapshot是由华为在kubernetes社区主导开发的存储特性，在K8S 1.12进入Alpha阶段。上篇文章我们介绍了snapshot的API对象，以及external-snapshotter的架构设计和实现原理，本篇文章，我们将会介绍从snapshot还原数据卷，以及演示如何使用这两种特性。
Spring Boot作为一种快速开发框架，广泛应用于Java项目中。在一些大型应用中，数据库的读写分离是提升性能和扩展性的一种重要手段。本文将介绍如何在Spring Boot项目中优雅地实现读写分离，并通过适当的代码插入，详细展开实现步骤，同时进行拓展和分析。
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中，报表工作作为基础型工作，其自动化、智能化已经成为了必然趋势，也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要，这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性，还可以增强决策的实时性和科学性，为企业的发展提供有力的支持。
当下我们听过很多热门的技术名词，例如：机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等，在这些技术背后一个关键的角色就是：数据。这些数据通常不是单一的，原始的数据，而是需要从多个数据源获取，并经过复杂的提取、清洗、处理、加工等过程才能最终提供真正的价值。我们常说“数据是未来的石油”，其实也就是在说，数据并不是“开采”出来就可以直接提供价值的，而是要经过若干流程的“加工”和“提纯”才可以产生价值。而对于数据的加工和处理流程，我们通常将其称为数据流水线，也就是 Data Pipeline。
我们日常开发中，经常涉及到数据库的操作，微搭提供了一套线上的文档型数据库。除了数据库外还提供了可以对数据库操作的增删改查的方法。我们常用的业务逻辑的操作都可以在数据源中创建。
数据源是腾讯云微搭低代码的重要能力。数据源本质上是一系列操作数据的方法集合，通过对数据源模型的设计、对页面组件的数据绑定，可快速实现各类应用中数据的存储、使用，此外微搭低代码还提供了提供了数据源管理功能，可以创建、管理多个数据源。
上一节我们介绍了如何在低代码编辑器中写代码，作为一个新手，要想开发出自己的小程序，数据源的知识是必备的。
前一段时间研究了一下spring多数据源的配置和使用，为了后期从多个数据源拉取数据定时进行数据分析和报表统计做准备。由于之前做过的项目都是单数据源的，没有遇到这种场景，所以也一直没有去了解过如何配置多数据源。 后来发现其实基于spring来配置和使用多数据源还是比较简单的，因为spring框架已经预留了这样的接口可以方便数据源的切换。 先看一下spring获取数据源的源码：
今天的内容很简单， 主要是为了引出 多环境数据源 的 命名格式 的问题， 以便后期讨论 变量 的时候使用。
在上一篇中简单介绍了Linq的入门级用法，这一篇尝试讲解一些更加深入的使用方法，与前一篇的结构不一样的地方是，这一篇我会先介绍Linq里的支持方法，然后以实际需求为引导，分别以方法链的形式和类SQL的形式写出来。
当今时代，报表作为信息化系统的重要组成部分，在日常的使用中发挥着关键作用。借助报表工具使得数据录入、分析和传递的过程被数字化和智能化，大大提高了数据的准确性及利用的高效性。而在此过程中，信息化系统能够实现对数据的实时监控和更新，为管理者提供及时、准确的业务数据，帮助他们做出更加合理的决策。
创建基本的包 entity service dao 为了区分多数据源 一个用的是Mysql 一个是Oracle 方便测试，
导读：本文将介绍过去15年中，网易大数据团队在应对不断涌现的新需求、新痛点的过程中，逐渐形成的一套逻辑数据湖落地方法。内容分为五部分：
7.创建到sqlServer的新数据源，键入描述和选择连接的服务器(即计算机名)，下一步
DMP的数据源是大家关心的问题，经常有朋友问，宋老师，这个数据是否能拿到呀，那个数据源为什么不开放呀之类的。这个系列的第二节，讲这个话题。
导语：得益于调度单元是通用的SQL语句，SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦，也正因为此原因，SuperSQL只需专注在最优执行计划生成，并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。 天穹SuperSQL是腾讯自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的大数据SQL引擎，能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。在腾讯整个天穹大数据图谱中，负责连接端与存储。 数据源无论是关系型数据库、NoSQL还是大数据系统；数据存储无论是跨集群还是跨数据中心；数据计算无论是报表生成、分析挖掘
CursorAdapter既可以对本地数据进行存取，又可以对远程的不同类型的数据源进行存取，不需要关心数据源，只要对 CursorAdapter的属性进行适当的设置就可以了，甚至可以在程序中动态的对这些属性进行改变，从而达到更快速开发程序的目的，这在以前的版本中简直不可想象，感谢VFP的开发者们为我们提供了CursorAdapter类。
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现，现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了，本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
我们上一篇讲解了基础布局组件，讲解了普通容器和文本组件的用法，本篇我们继续介绍布局组件。
我们上一节介绍了会员管理小程序的整体规划，有了规划其实只是确定了目标，并不能够马上就拥有一款小程序。
技巧：《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架，它通过自动化配置和约定优于配置的方式，使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中，数据源是一个非常重要的组件，因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中，我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源，并提供一些示例代码，帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
熟悉Taier的小伙伴们应该都知道，在11月7日发布的Taier1.3新版本中，我们融合了「DataSourceX 模块」。这是十分重要的一个变化，移除Taier外部插件依赖，新增数据源插件相关特性，支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。
工业企业要实现数据驱动的新质生产力升级，一个重要的环节便是如何准确、可靠地收集并利用生产过程中的数据流。
NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1. 数据准备 1.png 这里使用 Excel 作为演示数据： 数据样本： 2.png 2.登录系统 3.png 3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块 4.png 4.选择对应数据源类型，这里我们选Excel数据源类型 5.png 5.创建数据源连接 6.png 6.数据源创建成功 7.png 8.png 8.我们可以做下测试，验证是否成功 9.png 到此数据源已经建立成功，下一步需要基于数据源表建立工作表。
我们知道将GIS数据大致分成矢量数据和栅格数据（地形和三维模型都是兼具矢量和栅格数据的特性）。但是如果用来Web环境中，那么使用图片这个栅格形式的数据载体无疑是最为方便的，因为图片本身就是一种非常重要的GUI元素，使用非常广泛。另外，基于矢量的地图叫做线划图，基于栅格的地图则是影像图。这也是网络地图服务（Web Map Service，以下简称WMS）的含义，可以将传统意义上的矢量数据或者栅格数据，发布成图片形式的地图数据，供浏览器的用户使用。
DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统基于Spring Boot、Jquery、ECharts等技术开发。
自定义列和区域的数据绑定 当表单被绑定到一个数据集时，表单中的列就会相继的被分配到数据集的区域上。例如，第一个数据域分配给列A，第二个数据区域分配给列B，等等。你也可以改变分配顺序，将任意域分配给任意列。 默认情况下，绑定的表单继承数据库中列的宽度。如果你想要设置你自己的列宽，你可以在绑定Spread控件之后设置列宽，或者将DataAutoSizeColumns属性设置为false并设置列宽。 如果你将多个Spread控件绑定到了一个单一的数据集，你可以将每一个Spread控件中表单的AutoGenerat
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随着并发量的不断增加，显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库（无论是主从复制- – 读写分离还是分布式数据库结构）的重要性变得越来越明显。传统项目中（个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成，多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目）整合多数据源有两种方法：分包和AOP。
期初，最开始的原因是：想将答题服务中发送主观题答题数据给批改中间件这块抽象出来， 但这块主要使用的是mq消息的方式发送到批改中间件，所以，最后决定将mq进行抽象，抽象后的结果是：语文，英语，通用任务都能个性化的配置mq，且可以扩展到任何使用mq的业务场景上。终端需要做的就是增加mq配置，自定义消费者业务逻辑方法，调用send方法即可。
https://www.cnblogs.com/bfyx/p/11364884.html
今天跟大家分享动态图表系列3——列表框（index函数）！ 数据与之前的数据一致，核心技巧只有两点： 使用列表框制作动态数据源; 使用 动态数据源插入动态图表。 先在开发工具中插入一个列表框。 数据源
现在我们每天所接收的信息量越来越多，但很多的个人却没有多少分辨知识的能力。很多知识信息也只是蹭热点的泛知识，但泛知识只是一种空泛、不成系统、甚至可能是错误的信息群，不过就是这样的信息却给内容消费者一种“成功获取了知识”吃饱的幻觉，却丧失了对知识层次的把控。
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。本文把这几天简单试用的情况做个小结。
在前三篇文章中，我们分别介绍了需求、设计、以及测试管理的实现功能，本篇我们一起来实现多数据源和业务持久层开发。
<数据猿导读> 大数据时代，人们对于“云”的概念已经很熟悉了，人们使用 Tableau 来连接和分析自己的数据。这些数据有多种不同的存储位置，例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大
1. MyBatis核心配置文件层级关系 [在这里插入图片描述] 2. MyBatis常用配置解析 2.1 environments 标签 数据库环境的配置，支持多环境配置 [在这里插入图片描述] 其中，事务管理器（transactionManager）类型有两种： JDBC：这个配置就是直接使用了JDBC 的提交和回滚设置，它依赖于从数据源得到的连接来管理事务作用域。 MANAGED：这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接，而是让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。
Grafana默认支持的数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch
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