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在Yotpo,我们有许多微服务和数据库,因此将数据传输到集中式数据湖中的需求至关重要。我们一直在寻找易于使用的基础架构(仅需配置),以节省工程师的时间。...在开始使用CDC之前,我们维护了将数据库表全量加载到数据湖中的工作流,该工作流包括扫描全表并用Parquet文件覆盖S3目录。但该方法不可扩展,会导致数据库过载,而且很费时间。...我们希望能够查询最新的数据集,并将数据放入数据湖中(例如Amazon s3[3]和Hive metastore[4]中的数据),以确保数据最终位置的正确性。...采用这种架构后,我们在数据湖中获得了最新、被完全监控的生产数据库副本。 基本思路是只要数据库中发生变更(创建/更新/删除),就会提取数据库日志并将其发送至Apache Kafka[5]。...使用数据湖最大的挑战之一是更新现有数据集中的数据。在经典的基于文件的数据湖体系结构中,当我们要更新一行时,必须读取整个最新数据集并将其重写。
介绍 一开始,规划数据湖似乎是一项艰巨的任务——决定如何最好地构建数据湖、选择哪种文件格式、是拥有多个数据湖还是只有一个数据湖、如何保护和管理数据湖。...构建数据湖没有明确的指南,每个场景在摄取、处理、消费和治理方面都是独一无二的。...在之前的博客中,我介绍了数据湖和 Azure 数据湖存储 (ADLS) gen2 的重要性,但本博客旨在为即将踏上数据湖之旅的人提供指导,涵盖构建数据湖的基本概念和注意事项ADLS gen2 上的数据湖...一种简单的方法可能是从几个通用区域(或层)开始,然后随着更复杂的用例的出现而有机地构建。...如果需要提取或分析原始数据,这些过程可以针对此中间层而不是原始层更有效地运行。 使用生命周期管理归档原始数据以降低长期存储成本,而无需删除数据。 结论 没有一种万能的方法来设计和构建数据湖。
Apache Hudi 是一个流式数据湖平台,将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。...这些是世界上一些最大的流式数据湖[6]。Hudi 在这个用例中的关键在于它提供了一个增量数据处理栈,可以对列数据进行低延迟处理。...活跃的企业 Hudi 数据湖存储大量小型 Parquet 和 Avro 文件。MinIO 包括许多小文件优化[13],可实现更快的数据湖。...增量查询对于 Hudi 来说非常重要,因为它允许您在批处理数据上构建流式管道。...推荐阅读 基于Apache Hudi + Linkis构建数据湖实践 万字长文:基于Apache Hudi + Flink多流拼接(大宽表)最佳实践 字节跳动基于 Apache Hudi 构建实时数仓的实践
我们的平台很早就部署了WDS全家桶给业务用户和数据分析用户使用。...近段时间,我们也调研和实现了hudi作为我们数据湖落地的方案,他帮助我们解决了在hdfs上进行实时upsert的问题,让我们能够完成诸如实时ETL,实时对账等项目。...hudi作为一个数据湖的实现,我觉得他也是一种数据存储方案,所以我也希望它能够由Linkis来进行管理,这样我们的平台就可以统一起来对外提供能力。....Linkis引入Hudi之后的一些优点和应用介绍 • 实时ETL 将hudi引入到Linkis之后,我们可以直接通过streamis编写实时ETL任务,将业务表近实时地落到hudi,用户看到的最新的数据将是分钟级别的最新数据...,而不是t-1或者几小时前的数据。
对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1],出于操作目的,事务数据存储在基于 SQL 的数据库中,事件数据存储在 No-SQL 数据库中。这些应用程序 dB 未针对分析工作负载进行调整。...它的一个组成部分是构建针对分析优化的数据存储层。Parquet 和 ORC 数据格式提供此功能,但它们缺少更新和删除功能。...数据索引 除了写入数据,Hudi 还跟踪特定行的存储位置,以加快更新和删除速度。此信息存储在称为索引的专用数据结构中。...Schema写入器 一旦数据被写入云存储,我们应该能够在我们的平台上自动发现它。为此,Hudi 提供了一个模式编写器,它可以更新任何用户指定的模式存储库,了解新数据库、表和添加到数据湖的列。...默认情况下Hudi 将源数据中的所有列以及所有元数据字段添加到模式存储库中。由于我们的数据平台面向业务,我们确保在编写Schema时跳过元数据字段。这对性能没有影响,但为分析用户提供了更好的体验。
Apache Hudi 是一个流式数据湖平台,将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。...这些是世界上一些最大的流式数据湖[6]。Hudi 在这个用例中的关键在于它提供了一个增量数据处理栈,可以对列数据进行低延迟处理。...活跃的企业 Hudi 数据湖存储大量小型 Parquet 和 Avro 文件。MinIO 包括许多小文件优化[13],可实现更快的数据湖。...增量查询对于 Hudi 来说非常重要,因为它允许您在批处理数据上构建流式管道。...软删除保留在 MinIO 中,并且仅使用硬删除从数据湖中删除。
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我们已经探索了[1] MinIO 和 Hudi 如何协同工作来构建现代数据湖。...这种兼容性代表了现代数据湖架构中的一个重要模式。 HMS集成:增强数据治理和管理 虽然 Hudi 提供开箱即用的核心数据管理功能,但与 HMS 集成增加了另一层控制和可见性。...以下是 HMS 集成如何使大规模 Hudi 部署受益: • 改进的数据治理:HMS 集中元数据管理,在整个数据湖中实现一致的访问控制、沿袭跟踪和审计。这可确保数据质量、合规性并简化治理流程。...hudiDF.select("language").distinct() uniqueLanguages.show() // Stop the Spark session System.exit(0) 构建云原生现代数据湖...Hudi、MinIO 和 HMS 无缝协作,为构建和管理大规模现代数据湖提供全面的解决方案。
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为了处理现代应用程序产生的数据,大数据的应用是非常必要的,考虑到这一点,本博客旨在提供一个关于如何创建数据湖的小教程,该数据湖从应用程序的数据库中读取任何更改并将其写入数据湖中的相关位置,我们将为此使用的工具如下...: • Debezium • MySQL • Apache Kafka • Apache Hudi • Apache Spark 我们将要构建的数据湖架构如下: 第一步是使用 Debezium 读取关系数据库中发生的所有更改...现在,由于我们正在 Google Cloud 上构建解决方案,因此最好的方法是使用 Google Cloud Dataproc[5]。...结论 可以通过多种方式构建数据湖。我试图展示如何使用 Debezium[6]、Kafka[7]、Hudi[8]、Spark[9] 和 Google Cloud 构建数据湖。...本文提供了有关如何使用上述工具构建基本数据管道的基本介绍!
什么是Apache Hudi Apache Hudi是一个存储抽象框架,可帮助组织构建和管理PB级数据湖,通过使用upsert和增量拉取等原语,Hudi将流式处理带到了类似批处理的大数据中。...在没有其他可行的开源解决方案可供使用的情况下,我们于2016年末为Uber构建并启动了Hudi,以构建可促进大规模快速,可靠数据更新的事务性数据湖。...当Hudi毕业于Apache软件基金会下的顶级项目时,Uber的大数据团队总结了促使我们构建Hudi的各种考虑因素,包括: 如何提高数据存储和处理效率? 如何确保数据湖包含高质量的表?...Apache Hudi场景包括数据分析和基础架构运行状况监视 Hudi通过对数据集强制schema,帮助用户构建更强大、更新鲜的数据湖,从而提供高质量的见解。...Hudi使Uber和其他公司可以使用开放源文件格式,在未来证明其数据湖的速度,可靠性和交易能力,从而消除了许多大数据挑战,并构建了丰富而可移植的数据应用程序。
要管理这种快速增长,同时满足关键产品和分析用例不断增长的数据需求,尤其是我们最近的 Notion AI 功能,意味着构建和扩展 Notion 的数据湖。以下来介绍我们是如何做到的。...随着对线上和线下数据需求的增加,我们意识到构建一个专用的数据基础设施来处理离线数据而不干扰在线流量至关重要。...由于这些挑战,我们开始探索构建我们的数据湖。 构建和扩展 Notion 的内部数据湖 以下是我们构建内部数据湖的目标: • 建立一个能够大规模存储原始数据和处理数据的数据存储库。...Notion 数据湖将主要关注可以容忍几分钟到几小时延迟的离线工作负载。 数据湖的高级设计 自 2022 年以来,我们一直使用如下所示的内部数据湖架构。...设计决策 1:选择数据存储库和湖 我们的第一个决定是将 S3 用作数据存储库和湖来存储所有原始和处理过的数据,并将数据仓库和其他面向产品的数据存储(如 ElasticSearch、Vector Database
如何打破企业AI到普惠AI的鸿沟,让更多普通的中小企业,甚至从业个体拥抱AI?...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!...活动说明:本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场特惠活动; 活动时间:2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59; 活动对象:腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与
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