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数据湖云计算中心项目

数据湖是一种大规模、高效、可扩展的数据存储和分析解决方案，它可以存储来自各种来源的结构化、半结构化和非结构化数据，并提供低延迟的数据访问和分析能力。数据湖通常包括数据仓库、数据湖存储和数据湖分析等组件，可以支持实时数据处理、批处理、交互式查询等多种数据处理场景。

数据湖云计算中心项目是一个基于云计算的大规模数据处理和分析平台，它可以为企业提供高效、稳定、安全的数据存储和分析服务。数据湖云计算中心项目可以支持多种数据源的接入和处理，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并提供数据安全保护、数据访问控制等功能。同时，数据湖云计算中心项目还可以支持实时数据处理、批处理、交互式查询等多种数据处理场景，并提供数据可视化、数据挖掘、机器学习等高级数据分析功能。

数据湖云计算中心项目的优势在于可以支持大规模、高效、可扩展的数据处理和分析，同时提供低成本、高可用、高安全的数据存储和分析服务。它可以应用于各种行业和场景，包括金融、电信、制造业、医疗等行业，可以帮助企业实现数据驱动的决策和创新。

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云原生数据湖101

导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量：一方面以低成本优势推动客户上云，另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命，本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱...，并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。...二、云原生数据湖架构三大原则 云原生数据湖架构的核心理念是低成本，并且追求不俗的性能。...腾讯云数据湖产品 要解决数据湖架构三大原则中的诸多问题，从 0 打造云原生数据湖，需要很多专业的公有云背景和数据湖技术能力，腾讯云为此推出两款数据湖产品，便于客户数据平台架构升级。...展望数据湖解决方案 未来，腾讯云数据湖解决方案建设将以对象存储 COS 为数据湖存储，以容器服务为云原生资源调度，以数据湖构建 DLF 为统一元数据纽带，构建腾讯云上的数仓建模、数据分析、机器学习的数据湖解决方案

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【数据湖】塑造湖：数据湖框架

准确性——当数据量不同、来源和结构不同以及它们到达湖的速度不同时，我们如何保持准确性和准确性？ 同时管理所有四个是挑战的开始。 很容易将数据湖视为任何事物的倾倒场。...框架 我们把湖分成不同的部分。关键是湖中包含各种不同的数据——一些已经过清理并可供业务用户使用，一些是无法辨认的原始数据，需要在使用之前进行仔细分析。...我们不会在没有业务驱动的情况下获取数据并对其进行丰富/清理/处理，这不是我们为了好玩而做的事情。因此，我们可以为它分配一个项目或系统名称，此时它被组织到这些终端系统中。...微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化....QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

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    • 数据湖（一）：数据湖概念

    数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工，例如：大数据处理...数据湖技术可以很好的实现存储层面上的“批流一体”，这就是为什么大数据中需要数据湖的原因。...三、数据湖与数据仓库的区别数据仓库与数据湖主要的区别在于如下两点：存储数据类型数据仓库是存储数据，进行建模，存储的是结构化数据；数据湖以其本源格式保存大量原始数据，包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据...而对于数据湖，您只需加载原始数据，然后，当您准备使用数据时，就给它一个定义，这叫做读时模式（Schema-On-Read）。这是两种截然不同的数据处理方法。...因为数据湖是在数据使用时再定义模型结构，因此提高了数据模型定义的灵活性，可满足更多不同上层业务的高效率分析诉求。图片图片

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    腾讯云原生智能数据湖发布会将开，首次透露腾讯云数据湖产品全景矩阵

    随着“大数据中心”被列为国家新基建核心项目之一，数据和数据分析变得尤为的重要。对于企业来说，不仅越来越多的业务向以云为中心的基础架构转移，而且对于数据洞察敏捷度的要求也越来越高。...数据湖正是在这样的背景下应运而生，而云是数据湖最佳的实践场所。国内各大云厂商也聚焦数据湖，将云计算技术与数据湖技术结合，进一步发挥云自有的弹性扩张、灵活部署优势，让企业快速搭建并运用数据湖技术架构。...其中腾讯云，已经构建了完善的数据湖技术与产品矩阵，围绕数据湖存储、数据湖分析、数据湖 AI，数据湖算力调度覆盖数据业务全场景，形成综合性云端数据湖解决方案，帮助企业高效构建云端数据湖架构。...5月13日下午，腾讯云将在北京举办“云原生智能数据湖”媒体发布会。 1565881658.jpg 会上，腾讯云将首次对外展示完整数据湖产品矩阵以及发布数据湖系列新品，助力企业数据资源的高效共享。...基于腾讯云原生数据湖技术架构，在数据采集、数据存储、数据分析的全数据链条上提供了高可靠高可用的弹性数据能力。

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    数据湖

    架构比略差 下面我们看下网上对于主流数据湖技术的对比 ?...从上图中我们可以看到hudi和iceberg的功能较齐全，下面我们将从如下几方面来 1.元数据打通 2.flink读写数据湖 3.增量更新 4.对事务的支持 5.对于写入hdfs小文件合并的支持 6.湖中的数据和仓中的数据的联通测试...7.高效的回缩能力 8.支持Schema变更 9.支持批流读写 9.支持批流读写 说完了技术体现，下面我们在简单说一下数据湖和数仓的理论定义 数据湖 其实数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据...数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据湖的开发主要是为了处理大数据量，擅长处理非结构化数据。 我们通常会将所有数据移动到数据湖中不进行转换。...数据湖中的每个数据元素都会分配一个唯一的标识符，并对其进行标记，以后可通过查询找到该元素。这样做技术能够方便我们更好的储存数据。 数据仓库 数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。

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    腾讯云发布国内首个云原生智能数据湖产品图谱，构建一体化数据湖服务

    5月13日，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。...我们看到，数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势，而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求，更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”...腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。...在数据应用服务中，腾讯云推出基于数据湖的数据应用服务，比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。 最后，云原生的基础服务为腾讯云数据湖体系提供了有力的保障。...三大趋势催生国内首个云原生智能数据湖 腾讯云此次推出云原生智能数据湖的背后，是数智时代的数据分析新趋势，包括以云计算为中心、以数据驱动业务及可组合式数据架构。

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    腾讯安全发布云原生安全数据湖

    9 月 20 日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。...两年前，腾讯安全在服务客户过程中发现，客户普遍反应遇到日志存储成本攀升、查询效率低下的问题，因此腾讯安全大数据实验室基于多年的大数据分析处理能力，前后花费两年时间自主研发了一款面向云原生的安全数据湖产品...腾讯云原生安全数据湖是基于云原生的自研数据分析平台，利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新： 架构领先：MPP 架构，采用 Rust 语言开发，针对日志及安全场景进行专项优化...：面向云原生架构实现存算分离、读写分离、从而实现一键弹性扩容，故障秒级切换 依托上述技术创新，腾讯云原生安全数据湖实现了极致的压缩比和数据处理效率，能将企业的安全运营存储成本降低 90%；在底层架构上面向云原生设计...目前，该数据湖已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下，为企业安全运营管理提供基座。未来，腾讯安全还会对外提供独立产品，助力企业构建云原生数据湖平台。

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    腾讯云数据湖专题直播蓄势待发

    您想与大咖面对面畅聊数据湖吗？ 您想高效使用数据湖吗？ 来云加社区腾讯云大咖为您解答。 腾讯云数据湖专题直播马上就要开播啦！ 腾讯云数据湖专题直播马上就要开播啦！...腾讯云大咖讲师与您相约云加社区直播间，赶快拿起手机报名吧！更有诸多精美礼品公仔、抱枕、毛绒按摩器等您来领取！...雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，用户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。...雁栖学堂是数据湖系列的专项直播将于8月24日19:00正式开播，本期是湖存储专题的第一期，属于数据湖的入门篇。数据湖专题直播一共有九期，我们相约云加社区，不见不散 !...雁栖学堂是数据湖系列的专项直播具体排期如下： 取精美礼品一份（公仔，抱枕，毛绒按摩器），直播中还有互动抽奖环节哦，期待您的加入！

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    腾讯云数据湖专题直播蓄势待发

    您想与大咖面对面畅聊数据湖吗？ 您想高效使用数据湖吗？ 来云加社区腾讯云大咖为您解答。 腾讯云数据湖专题直播马上就要开播啦！ 腾讯云数据湖专题直播马上就要开播啦！...腾讯云大咖讲师与您相约云加社区直播间，赶快拿起手机报名吧！更有诸多精美礼品公仔、抱枕、毛绒按摩器等您来领取！...雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，用户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。...雁栖学堂是数据湖系列的专项直播将于8月24日19:00正式开播，本期是湖存储专题的第一期，属于数据湖的入门篇。数据湖专题直播一共有九期，我们相约云加社区，不见不散 !...雁栖学堂是数据湖系列的专项直播具体排期如下： 报名就有机会领取精美礼品一份（公仔，抱枕，毛绒按摩器），直播中还有互动抽奖环节哦，期待您的加入！ — END —

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    中科院云计算中心正式投入运行

    随着最后一台设备的调试完成，位于雁栖经济开发区、由北京市和中科院合作共建的重大项目——北京超级云计算中心于近日对外提供超级云计算服务。...北京超级云计算中心作为作为中科院、北京市在雁栖经济开发区共建的重大项目，旨在建设成为服务北京社会经济发展的重要信息化基础设施。...在北京超级云计算中心的建设过程中，从项目落地到项目投入建设，得到了怀柔区政府及雁栖开发区管委会的全力支持，其间不仅协调保障工作，还在用地、电力、基础设施等方面都提供了相当大的便利，提供了良好的建设服务环境...超级云计算中心的投入使用可以称之为是一次科技成果转化落地的成功范例。...未来雁栖经济开发区将与北京超级云计算中心紧密联合，大力引进、培育和发展数字信息领域相关产业化项目，加快推进开发区各产业园发展步伐。

    1.7K60

    【数据湖仓】数据湖和仓库：范式简介

    是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。 数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。...云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门为云设计的，可通过云市场获得。...博客系列 数据湖和仓库第 1 部分：范式简介 数据湖和仓库第 2 部分：Databricks 和雪花 数据湖和仓库第 3 部分：Azure Synapse 观点 两种范式：数据湖与数据仓库 基于一些主要组件的选择...，云分析解决方案可以分为两类：数据湖和数据仓库。...原则上，您可以纯粹在数据湖或基于数据仓库的解决方案上构建云数据分析平台。 我见过大量基于数据湖工具的功能齐全的平台。在这些情况下，可以使用特定于用例的数据库数据集市来提供信息，而根本不需要数据仓库。

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    漫谈“数据湖”

    而这一切的数据基础，正是数据湖所能提供的。 二、数据湖特点 数据湖本身，具备以下几个特点： 1）原始数据 海量原始数据集中存储，无需加工。...3）延迟绑定 数据湖提供灵活的，面向任务的数据编订，不需要提前定义数据模型。 三、数据湖优缺点 任何事物都有两面性，数据湖有优点也同样存在些缺点。 优点包括： 数据湖中的数据最接近原生的。...4.3 数据湖 vs 云计算 云计算采用虚拟化、多租户等技术满足业务对服务器、网络、存储等基础资源的最大化利用，降低企业对IT基础设施的成本，为企业带来了巨大的经济性；同时云计算技术实现了主机、存储等资源快速申请...在构建数据湖的基础设施时，云计算技术可以发挥很大作用。此外，像AWS、MicroSoft、EMC等均提供了云端的数据湖服务。...4.4 数据湖 vs 人工智能 近些年，人工智能技术再一次飞速发展，训练和推理等需要同时处理超大的，甚至是多个数据集，这些数据集通常是视频、图片、文本等非结构化数据，来源于多个行业、组织、项目，对这些数据的采集

    1.6K30

    从数据湖到元数据湖——TBDS新一代元数据湖管理

    第三个阶段可以叫做Unified Data Catalog（统一数据目录），处于刚刚起步阶段，以Unity Catalog和Gravitino为代表，面向结构化数据和非结构化数据、开放性、跨云跨地域的统一元数据服务...所以在Data+AI 时代，面对AI非结构化数据和大数据的融合，以及更复杂跨源数据治理能力的诉求，TBDS开发了第三阶段的全新一代统一元数据湖系统。...02、新一代元数据湖管理方案 TBDS全新元数据湖系统按照分层主要有统一接入服务层、统一Lakehouse治理层、统一元数据权限层、统一Catalog模型连接层。...统一接入服务对外提供开放标准的API接口给用户或引擎对元数据湖的各种操作，提供JDBC、REST API和Thrift协议三种方式访问元数据。...特别在大数据结构化数据更好实现了湖仓元数据的统一和联动。 03、统一元数据权限 在Hadoop体系的优化 我们通过统一元数据系统的统一权限插件完成了不同数据源权限的管理。

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    【数据湖】扫盲

    什么是数据湖 数据湖是一种以原生格式存储各种大型原始数据集的数据库。您可以通过数据湖宏观了解自己的数据。 原始数据是指尙未针对特定目的处理过的数据。数据湖中的数据只有在查询后才会进行定义。...为什么出现了数据湖的概念 数据湖可为您保留所有数据，在您存储前，任何数据都不会被删除或过滤。有些数据可能很快就会用于分析，有些则可能永远都派不上用场。...数据从多种来源流入湖中，然后以原始格式存储。 数据湖和数据仓库的差别是什么？ 数据仓库可提供可报告的结构化数据模型。这是数据湖与数据仓库的最大区别。...数据湖架构 数据湖采用扁平化架构，因为这些数据既可能是非结构化，也可能是半结构化或结构化，而且是从组织内的各种来源所收集，而数据仓库则是把数据存储在文件或文件夹中。数据湖可托管于本地或云端。...他们还可以利用大数据分析和机器学习分析数据湖中的数据。 虽然数据在存入数据湖之前没有固定的模式，但利用数据监管，你仍然可以有效避免出现数据沼泽。

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    数据湖浅谈

    什么是数据湖？...数据入湖 数据入湖有一定的标准，包括明确数据owner，发布数据标准，认证数据源、定义数据密级、评估数据质量和注册元数据。...数据入湖的方式 有物理入湖和虚拟入湖，物理入湖是指将数据复制到数据湖中，包括离线数据集成和实时数据集成两种方式。如果你对报表实时性要求很高，比如支撑实时监控类报表，那就需要入实时区。...虚拟入湖指原始数据不在数据湖中进行物理存储，而是通过建立对应虚拟表的集成方式实现入湖，实时性强，一般面向小数据量应用。...DM-Data Mart 数据集市， DM层数据来源于DWR层，面向展现工具和业务查询需求。DM根据展现需求分领域，主题汇总。 数据出湖 数据入了湖，自然要出湖，出湖即数据消费。

    3.9K11

    如何定时发送云湖社交APP消息?玩转云湖机器人

    云湖社交APP是什么软件？云湖社交是一款基于即时通讯功能的效率工具、兴趣软件。用户可以通过丰富的机器人来提升用户的生活和工作效率。...如何通过云湖机器人，实现更高阶的玩法？云湖中有着开放的机器人接口，但目前仅限于云湖自身，如果希望将云湖机器人配合其他应用一起使用，作为个人开发者，需要自行对接许多应用，自行编辑代码才能实现。...在腾讯云HiFlow场景连接器中，支持自动化执行云湖以下操作：● 【触发条件】：订阅云湖消息，当云湖机器人接受新消息时● 【执行操作】：发送消息到云湖，通过机器人将消息发送给个人或者机器人所在的群。...维格表、金数据、金蝶、微盛SCRM、智齿、用友、有赞等200+应用和产品的打通。...腾讯云HiFlow场景连接器通过连接多个应用程序打造符合自身业务场景的自动化方案，快速的把办公场景中一些繁复、重复、价值低的工作自动化完成，比如自动发消息通知、跨应用数据自动同步、定时处理特定任务等，帮助企业员工留出更多的时间处理更重要的工作

    1K30

    数据湖实践 | Iceberg 在网易云音乐的实践

    本文将从另一个角度为大家介绍 iceberg（结合之前推送的Iceberg快速入门，可以更深入的理解），然后分享 iceberg 在网易云音乐的一些实践，希望对大家能有所帮助。...，在云音乐目前的量级下，大量的list操作非常的耗时的,高峰期的NameNode压力非常大，大量的list操作的耗时的占比甚至和任务在计算上花费的时长相当，这也是为什么一些公司的hive表只允许两层分区的原因之一...1.2 iceberg设计 1.2.1 设计目标 和HIVE一样成为开放的静态数据存储标准, 标准清晰, 和语言无关和项目无关 强大的扩展性以及可靠性: 透明简单的使用, 用户只需写入数据所有元数据的变更都是自动和底层序列化方式无关的...2 iceberg在云音乐的实践 云音乐仅主站的用户行为日志每天就会产生25T~30T，每天归档的文件数11万+，如果用spark直读这个11万+的文件的话，单单分区计算任务初始化的时间就要超过1个小时...v=-Q4UcXcIv1o 作者简介 汪磊，网易云音乐/数据平台开发专家。

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    基于Apache Hudi在Google云平台构建数据湖

    为了处理现代应用程序产生的数据，大数据的应用是非常必要的，考虑到这一点，本博客旨在提供一个关于如何创建数据湖的小教程，该数据湖从应用程序的数据库中读取任何更改并将其写入数据湖中的相关位置，我们将为此使用的工具如下...项目[2]中开发的面向行的远程过程调用和数据序列化框架。...Hudi 使您能够在基于云的数据湖上管理记录级别的数据，以简化更改数据捕获 (CDC) 和流式数据摄取，并帮助处理需要记录级别更新和删除的数据隐私用例。...Dataproc 是 Google 的公共云产品 Google Cloud Platform 的一部分， Dataproc 帮助用户处理、转换和理解大量数据。...结论 可以通过多种方式构建数据湖。我试图展示如何使用 Debezium[6]、Kafka[7]、Hudi[8]、Spark[9] 和 Google Cloud 构建数据湖。

    1.8K10

    漫谈“数据湖”

    而这一切的数据基础，正是数据湖所能提供的。 1 数据湖特点 数据湖本身，具备以下几个特点： 原始数据 海量原始数据集中存储，无需加工。...延迟绑定 数据湖提供灵活的，面向任务的数据编订，不需要提前定义数据模型。 2 数据湖优缺点 任何事物都有两面性，数据湖有优点也同样存在些缺点。 优点：数据湖中的数据最接近原生的。...数据湖 vs 云计算 云计算采用虚拟化、多租户等技术满足业务对服务器、网络、存储等基础资源的最大化利用，降低企业对IT基础设施的成本，为企业带来了巨大的经济性；同时云计算技术实现了主机、存储等资源快速申请...在构建数据湖的基础设施时，云计算技术可以发挥很大作用。此外，像AWS、MicroSoft、EMC等均提供了云端的数据湖服务。...数据湖 vs 人工智能 近些年，人工智能技术再一次飞速发展，训练和推理等需要同时处理超大的，甚至是多个数据集，这些数据集通常是视频、图片、文本等非结构化数据，来源于多个行业、组织、项目，对这些数据的采集

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