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波束成形与预编码 是同一个东西吗?

我们时常听到波束成形和预编码这两个术语,它们俩就像是通信界的“双胞胎”,既有相似之处,又有自己的“个性”。 那波束成形和预编码到底有啥区别?它们的异同是一个复杂的技术话题,需要从多个维度进行辨析。...传统固定相位配置会导致不同频段波束指向漂移,而数字处理可以有效避免这种频率相关的方向性畸变。 从系统功能角度看,波束成形和预编码又呈现出新的差异。...波束成形通常被定义为单数据流的定向传输技术,其辐射模式呈现主瓣与旁瓣的经典结构,这种特性使其在视距(LoS)通信场景中表现优异。...而预编码则被赋予更丰富的内涵,它不仅包含多波束的协同叠加,还强调通过空间多路复用技术实现多数据流的并行传输。这种功能定位的差异,使得预编码在非视距(NLoS)场景中展现出更强的适应性。...早期学术界常将波束成形和预编码混用,但随着大规模MIMO等新技术的涌现,预编码逐渐确立了其更精确的技术定位。

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精选 25 个 RNN 问题

我们有几种技术可以解决梯度消失和爆炸问题,例如: 初始化策略:使用适当的权重初始化方法,例如 Xavier 或 He 初始化,可以通过确保更稳定的初始梯度来缓解梯度消失和爆炸问题。...LSTM 单元包含存储单元和门控机制来控制信息流。它们具有输入、输出和遗忘门,用于调节进出单元的数据流,使 LSTM 能够随着时间的推移有选择地保留或丢弃信息。...注意力机制在机器翻译等任务中特别有用,在这些任务中,对齐输入和输出序列至关重要。 什么是波束搜索?它如何用于 RNN 的序列生成? 波束搜索是一种解码算法,用于使用 RNN 的序列生成任务。...部署基础结构:设置必要的基础设施,例如服务器或云平台,以在生产环境中托管和部署 RNN 模型。这包括对可伸缩性、可靠性和延迟要求的考虑。 集成:我将 RNN 模型集成到将使用它的生产系统或应用程序中。...这样做是为了促进数据流和模型预测。 监控和维护:必须定期监控 RNN 模型,以确保其持续的性能和稳定性。它可能需要定期重新训练或更新,以适应不断变化的数据模式或要求。

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    什么是天线阵列?

    在说天线阵列之前,我们有必要先了解一下天线组和天线阵子,那什么是天线组? 天线组成涉及的基本概念包括偶极子和天线阵子。...使用两根天线时,信号辐射为宽波束,信号的覆盖距离比全向波束远。天线越多,电磁波辐射的波束越窄,信号的覆盖距离越远。大规模阵列天线可以进一步将信号聚焦成窄波束,覆盖距离会更远。...通过调整射频链路上信号的幅度或相位,可以调整波束的宽度和指向。这样不仅可以提升信号传输的能量效率,还可以降低不同用户之间的相互干扰,提升系统容量。这个过程称为波束赋形,即 Beamforming。...空间复用增益:提升传输流数、容量; 在发送端采用天线阵列技术,在不同天线阵子发送多于一个的数据流,且接收端同时具备天线阵列,即构成MIMO (Multi-Input Multi-Output)系统,天线越多...、波束越窄,波束之间相关性更低,可以空分复用的流数就越多。

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    MIMO的面试题解答

    在 MIMO 中,覆盖范围好(信噪比高)的 UE 可以利用空间复用增益,接收多个并行数据流。 例如:2x2 MIMO、4x2 MIMO 和 2x4 MIMO 弧形天线都能传输最多 2 个并行数据流。...这种对信道条件的依赖性意味着多输入多输出(MIMO)在良好的覆盖条件下用于传输多个并行数据流,以最大限度地提高吞吐量,而在较差的覆盖条件下则用于传输单个数据流,以最大限度地提高分集增益。 Q6....阵列增益是通过多天线元件发射信号时产生的波束成形效应实现的。 波束成形将传输信号导向 UE,并提高接收信噪比。 Q11. 什么是空间多路复用增益 MIMO?...空间多路复用增益通过使用同一组时域和频域资源并行传输多个数据流来提高吞吐量。 不相关的传输路径允许接收器区分数据流。 Q12. 根据 3GPP R.15,上行链路方向是否支持MIMO?...多用户 MIMO 利用波束成形技术将同一套时域和频域资源分配给多个 UE。 这些 UE 在空间域是分开的,因此它们能够重复使用物理资源块 (PRB),而不会相互产生严重干扰。 Q15.

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    说了这么多5G,最关键的技术在这里

    空间复用是将要传送的数据分成几个数据流,然后在不同的天线上进行传输,从而提高系统的传输速率。 ? 这种模式,主要用于提升小区容量。 在实际应用中,同一部分天线不可能既用于传输分集,又用于空间复用。...Massive MIMO系统可以控制每一个天线单元发射(或接收)信号的相位和信号幅度,通过对多个天线单元进行调节,产生具有指向性的波束。 ?...也就是说,它将分集和复用的优点集于一身。 ? ? 值得一提的是,波束赋型的效果取决于天线的数量,还有算法的质量。算法是根据手机的位置和状态信息,进行实时计算,通过天线形成理想的波束。...32T32R和64T64R的Massive MIMO天线阵列,可以实现水平和垂直方向上的3D波束赋型,进而有效增强对高层住宅的覆盖。 ?...而且天线数量和手机终端数量越多,天线的复杂度就越高,对算法和芯片处理能力的要求也越高。 只有强大的算法,才能让波束赋型产生像舞台追光一样的理想效果。 ?

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    深度揭秘:业界首创的5G AI基带,到底有啥用?

    仿真测试的结果显示,在突发数据流量情境中(也就是持续时间很短的剧烈突发流量情境中),AI辅助的信道状态反馈和动态优化能够针对小区边缘、小区中段和小区中央分别实现20%、16%和24%的下行吞吐量提升。...在典型数据流量情境中,借助AI的帮助,小区边缘、小区中段获得的下行吞吐量增益分别为26%和12%,同样效果显著。 再来看看AI辅助毫米波波束管理。...它的工作原理,就是通过多个天线振子组成的阵列,产生多个波束,然后结合波束赋形技术,对手机终端进行信号“跟踪”,增强信号质量。 波束跟踪 5G毫米波,频率高,波长短,覆盖能力弱于Sub-6GHz。...因此,它的波束跟踪管理,需要做得更好,这显然加大了技术难度。 手机终端在移动的过程中,毫米波波束需要时刻紧跟,进行聚焦,增强手机的信号。这对波束的运算和跟踪能力,提出了很高的要求。...如果飞机引入了AI的帮助,就能够更智能、更迅速地对不确定的环境进行排查和预测,及时将情况反馈给雷达。雷达在辅助下,进行波束调整和聚焦,紧紧地盯住飞机。

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    Wi-Fi 6还没用熟,Wi-Fi 7就要来了,性能“高攀不起”!

    802.11ac进一步提高了速度和容量,并引入了波束成形技术,提供更强的信号覆盖和稳定性。 2. Wi-Fi 7的技术特点 Wi-Fi 7引入了许多新的技术和特性,以下是其中一些重要的方面: a....更广的覆盖范围 Wi-Fi 7采用了更强大的波束成形(Beamforming)技术,可以根据设备的位置和信号质量调整无线信号的方向和强度。...Wi-Fi 7:进一步提升了多用户处理能力,具备更大的容量,可以同时处理更多设备和数据流。 Wi-Fi 7的容量增加,可以更好地满足密集设备连接和高带宽需求的场景,提供更稳定和高效的网络性能。 c....覆盖范围 Wi-Fi 5(802.11ac)和Wi-Fi 6(802.11ax)已经在波束成形技术上有所改进,提升了无线信号的覆盖范围和穿透能力。...Wi-Fi 7进一步加强了波束成形技术,使其在覆盖范围和穿透能力方面更具优势。用户可以在更广阔的区域内获得稳定的无线连接,同时减少信号死角和盲区。 d.

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    无线技术:什么是MIMO?

    空间分集 空间分集技术的思路是制作同一个数据流的不同版本,分别在不同的天线进行编码、调制,然后发送。这个数据流可以是原来要发送的数据流,也可以是原始数据流经过一定的数学变换后形成的新数据流。...接收机利用空间均衡器分离接收信号,然后解调、解码,将同一数据流的不同接收信号合并,恢复出原始信号。空间分集技术可以更可靠地传输数据。...Wi-Fi 4标准引入的波束成形(Beamforming)技术也可以认为是一种分集技术。波束成形需要先检测信道状态,对各天线发送的信号进行预编码,使信号在接收端方向叠加增强。...波束成形能够增加信号传输距离,提高接收端收到的信号质量。 空间分集有效提升了数据传输的可靠性,适用于传输距离长,速率要求不高的场景。...空分复用 空分复用技术是指将需要传送的数据分为多个数据流,分别通过不同的天线进行编码、调制,然后进行传输,从而提高系统的传输速率。

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    5G Massive MIMO的基础知识

    Sub6G频段的AAU采用全数字波束赋形,可以认为其天线数,发射通道数,功放(PA)数是一样的。...4、AAU内部采用了这么多振子、天线和通道,到底天线增益如何呢? 下面我们分为通道增益,波束赋形增益,以及业务增益这三个方面来说。...波束赋形增益也叫阵列增益,通道数越多,波束赋形能力也就越强,增益相应的也就越大。...下文将说到的由多发射通道,以及波束赋形带来的多用户多流传输能力,是M-MIMO的核心竞争力所在。...5、多用户及空分流数 多用户的空分流,直观来说,是在空间中给不同的用户使用不同波束来发送不同的数据流。 举例来说,如果基站支持16流,就是基站能使用相同的资源,在空间中发送16路不同的数据。

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    阵列波束形成与维纳滤波

    本篇文章是博主在通信等领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对通信等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。...MVDR 波束形成器能够自适应地抑制干扰,并且同传统的波束形成器相比具 有更高的空间分辨率,因此得到很广泛的应用。下面我们考查一下 MVDR 波束形成器和维纳滤波之间的联系。...% 计算阵元位置 R = d * (0:M-1)'; % 计算方向矩阵 K = length(phi); % 信号数目 A = zeros(M,K); % 初始化方向矩阵...通过调整阵元个数 M 和阵元间距 d,我们观察到对波束形成器性能的影响,进一步优化了系统的工作效果。...快拍数也会对波束形成的结果产生,很大的影响,采样次数太少直接导致结果准确率大大下降,过多的采样次数会增加运算量,因此需要找到一个合适的快拍数,平衡准确率和运算量之间的关系。

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    angular面试题及答案_angular面试

    简单的数据流应用程序不需要Redux,它用于具有复杂数据流的单页应用程序。 18. 什么是Pipes? 此功能用于更改模板上的输出;比如将字符串更改为大写并在模板上显示它。...next、error、complete方法的对象)作为参数 — 返回 unsubscribe 函数,用于取消订阅 – 作用: — 作为生产者和观察者之间的桥梁...,并返回一种方法来解除生产者和观察者之间的关系,其中观察者用于处理时间 序列上的数据流。...使用场景 constructor 中不适合进行任何和组件通信类似的复杂操作,一般在constructor中进行一些简单的初始化操作,比如依赖注入、变量初始化等。...32.模板驱动表单和 响应式表单的比较 Template-Driven Forms (模板驱动表单) 的特点 使用方便 适用于简单的场景 通过 [(ngModel)] 实现数据双向绑定

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    IDEA Java8 的数据流问题,用过都说好!

    1IDEA在手 天下我有 我们打算将Pondus的所有生产服务器升级到这一新版本。从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据流和新的日期API上。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰:数据流只提供了几个终止操作,例如reduce和findFirst属于直接操作,其它的只能通过collect来访问。...接下来我们向组中添加所有数据流相关的实时模板。我经常使用默认的收集器toList、toSet、groupingBy 和 join,所以我为每个这些方法都创建了新的实时模板。 这一步非常重要。...在添加新的实时模板之后,你需要在对话框底部指定合适的上下文。你需要选择Java → Other,然后定义缩写、描述和实际的模板代码。...让我们在实际工作中看看这两个模板: 连接 分组 Intellij IDEA中的实时模板非常灵活且强大。你可以用它来极大提升代码的生产力。你还知道实时模板的其它例子吗? —END—

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    太赞了,Intellij IDEA竟然把Java8的数据流问题这么完美的解决掉了!

    我们打算将Pondus的所有生产服务器升级到这一新版本。从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据流和新的日期API上。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰:数据流只提供了几个终止操作,例如reduce和findFirst属于直接操作,其它的只能通过collect来访问。...如何用实时模板来解决上述问题?实际上我们只需要为所有普遍使用的默认数据流收集器创建我们自己的实时模板。...在添加新的实时模板之后,你需要在对话框底部指定合适的上下文。你需要选择Java → Other,然后定义缩写、描述和实际的模板代码。...让我们在实际工作中看看这两个模板: 1、连接 ? 2、分组 ? Intellij IDEA中的实时模板非常灵活且强大。你可以用它来极大提升代码的生产力。

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    Intellij IDEA 竟然把 Java8 的数据流问题这么完美的解决掉了!

    我们打算将Pondus的所有生产服务器升级到这一新版本。从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据流和新的日期API上。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰:数据流只提供了几个终止操作,例如reduce和findFirst属于直接操作,其它的只能通过collect来访问。...接下来我们向组中添加所有数据流相关的实时模板。我经常使用默认的收集器toList、toSet、groupingBy 和 join,所以我为每个这些方法都创建了新的实时模板。 这一步非常重要。...在添加新的实时模板之后,你需要在对话框底部指定合适的上下文。你需要选择Java → Other,然后定义缩写、描述和实际的模板代码。...让我们在实际工作中看看这两个模板: 连接 分组 Intellij IDEA中的实时模板非常灵活且强大,你可以用它来极大提升代码的生产力。你知道实时模板可以拯救生活的其它例子吗?请让我知道!

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    MIMO 和 载波聚合 有什么区别?

    因此,被 4G LTE、LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 网络广泛采用。MIMO 通过空间多路复用、天线分集以及波束成形等方式,有效提高数据速率和信号质量。...此外,MIMO 还得益于波束成形技术,多个天线沿同一接收器的方向传输信号,使得接收器能够接收到更强大的信号。...LTE 网络对下行链路和上行链路采用不同的 MIMO 配置,并且发射器和接收器都必须支持这些配置。...而 MIMO 在发射器上利用大量天线元件向接收器发送多个并行数据流。MIMO 接收器同样配备了多个天线元件来接收这些数据流。用户设备的输出是通过组合各种数据流而创建的。...如此一来,每个数据流都如同基站与用户设备之间的虚拟通道。

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    5G落地进入爆发期,是时候让毫米波登场了

    厂商设计产品的难度有所降低,有利于促进基站和终端的更加小型化。 毫米波天线(黄色颗粒为天线振子) 更加密集的大规模天线阵列,更多的天线振子,对波束赋形的运用也极为有利。...任何(通信)技术都有自己的优点和缺点。毫米波的缺点,大家应该都很清楚,就是穿透能力弱,覆盖距离短。 前文中,我们提到,毫米波可以通过波束赋形增强的方式,增强覆盖距离。...终端分集的仿真效果演示 综上所述,随着毫米波反射技术和路径分集的深入研究,通过更先进的多波束技术,已经极大地改善了毫米波的覆盖问题,实现了非视距(NLOS)传输。...现在很多工厂生产线都安装了大量的摄像头,包括一些用于质检的高清摄像头。这些摄像头通过拍摄大量的高清产品图片,进行缺陷分析。 例如,中国商飞公司就通过这种方式,对产品焊点以及喷涂表面进行金属裂缝分析。...充分运用5G,尤其是毫米波频段的5G,无异于掌握了一把数字化转型的“金钥匙”,不仅能够实现生产力的革新飞跃,也能够在未来的激烈竞争中立于不败之地。 总而言之,5G毫米波的技术和产业已经全面走向成熟。

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    Intellij IDEA 不愧是最智能 IDE,轻松解决了 Java 8 数据流问题!

    但是一件关于数据流的事情十分令我困扰:数据流只提供了几个终止操作,例如reduce和findFirst属于直接操作,其它的只能通过collect来访问。...如何用实时模板来解决上述问题?实际上我们只需要为所有普遍使用的默认数据流收集器创建我们自己的实时模板。...接下来我们向组中添加所有数据流相关的实时模板。我经常使用默认的收集器toList、toSet、groupingBy 和 join,所以我为每个这些方法都创建了新的实时模板。...在添加新的实时模板之后,你需要在对话框底部指定合适的上下文。你需要选择Java → Other,然后定义缩写、描述和实际的模板代码。...让我们在实际工作中看看这两个模板: 连接 分组 Intellij IDEA中的实时模板非常灵活且强大。你可以用它来极大提升代码的生产力。你知道实时模板可以拯救生活的其它例子吗?请让我知道!

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    如何比较高增益5G天线?

    天线类型高增益5G天线有不同的类型,如定向天线、扇形天线和多波束天线等。每种类型的天线都有其优点和适用场景。...多波束天线则可以同时支持多个信号波束,提供更好的容量和覆盖。在比较天线时,要根据您的具体需求和使用场景选择合适的天线类型。...构建质量和耐久性天线的构建质量和耐久性也是需要考虑的因素。天线将安装在户外环境中,暴露在各种天气条件下,因此必须具备足够的耐用性和防护能力。...选择由可靠的制造商生产的天线,并注意其防水、耐腐蚀和抗风等性能。安装和调整最后,天线的安装和调整也是需要考虑的因素。天线的安装位置和方向对其性能和覆盖范围有重要影响。...通过考虑频段覆盖、增益和方向性、天线类型、构建质量和耐久性以及安装和调整等因素,可以进行有效的天线比较,并选择最适合您需求的天线。

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    挑战5G,一站配齐,都挺好!

    这些难题包括: // 3D天线波束方向图设计和验证 // 3D 波束性能验证包括构建并验证天线的3D辐射方向图并确保整个工作频段和带宽范围内能够产生正确的增益、旁瓣和零点。...而这需要用到的就是OTA的测试方法(下文会具体介绍) // 毫米波链路完整性 // 为了克服因为使用窄波束所导致的位置确认问题,R15定义了新的接入初始化流程。...5G接入初始化和波束管理流程 在这里定义了波束同步、跟踪、管理和失败恢复等程序。而当混合的参数集在其中被使用时,连接的建立可能要花费更多的时间。...协议堆栈的不同层必须相互配合才能实现5G系统的时延和吞吐率目标。这里面需要理解终端在波束管理各状态下的表现,包括波束同步、切换以及回落回4G。...基站模拟器UXM搭配信道模拟器PropsimF64,让你评估真实环境下的终端性能 4 OTA测试难题 由于毫米波、MIMO、波束控制和管理等技术的引入,对于设备和终端的整体性能的评估和测试已离不开OTA

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