数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到目前和业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。
近年来在国家政策推动以及各监管机构的要求下，政企单位对数据治理的关注度不断提高，而数据质量的提升就是体现数据治理成效的指标之一。今天和大家分享一下政务服务行业从不同业务角度出发，如何解决数据质量问题的案例。
前几天在某个微信群里看到有同学在问测试环境治理的问题，正好我在之前的公司负责过相关的技术项目，在这方面有一定的实践经验，就解答了她的一些疑惑。
从2006年主数据管理为核心的数据治理的概念被提出以来，数据治理的目的和主要工作是管理数据，让数据的质量更高，更安全。当我们回顾过去的数据治理的项目的时候，大部分都以一堆文档，标准和规章制度为主要成果，而业务部门对数据治理的价值感知并不强烈。
6月26日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院联合主办的“2023大数据产业发展大会”在北京启幕，大会发布了多项中国信息通信研究院及相关机构在数智化领域最新研究和实践成果。
以数据为驱动力 实现可持续发展、决胜未来 数据治理 是当下企业谋求竞争优势和向高端发展进程中难得的一个机遇。 作为企业数字化转型的核心基础与痛点短板，不得不做，但又很难以做好…… 为了助推数字化发展与数据价值落地，帮助解决企业数字化转型中的常见问题，博文视点学院联合华矩科技推出《数据治理大讲堂》系列课程，聚焦企业数据治理的方方面面帮助各企业用户避开数据治理误区。 ▼ 企业数据战略到应用全流程指导 上新尝鲜，仅需229.9元！ （扫描下方二维码进入专栏） 通过本课程，你将系统了解—— ▼ 企业数字
上月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》，点击查看），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 该《规划》的发布引起不小轰动，大家看到了国家对数字中国建设的重视，也对未来数字化建设的落地有了明确的方向！ 企业数字化转型势在必行，而如何构建科学、安全、高效、有序的数据治理体系成为了企业数字化转型的重大命题。 数据治理 是当下企业谋求竞争优势和向高端发展进程中难得的一个机遇，同时也是一个无可回避的挑战。 博文视点学院联合华矩科技推出《数据治理大讲堂》系列课程，4大
3月9日，腾讯云联合图元科技共同发布新一代城市运行管理服务平台解决方案。双方将充分发挥产业互联网创新能力和智慧城管领域理解能力，持续助力城市治理科学化、精细化、智能化，促进城市高质量发展。 研讨会嘉宾参观腾讯展厅 在新一代的解决方案中，腾讯持续优化产业地图和位置服务大数据在城市运行管理服务平台中的深度应用，夯实城市智慧化治理的数字底座。基于城市治理的诸多痛点和需求，腾讯地图产业版WeMap基于合规、安全的数据，面向业务层提供具备竞争力的引擎能力，做好数字地图底座支撑。 三大创新能力推动城市治理 “一网统
新的一年我们加紧了更新迭代的速度，增加了数据湖平台 EasyLake 和大数据基础平台 EasyMR，超 40 项功能升级优化。我们将继续保持产品升级节奏，满足不同行业用户的更多需求，为用户带来极致的产品使用体验。
“数字化”这个词，相信读者已经听的不厌其烦了，但是，从笔者长期实践的角度来看，恰恰 2023 年会是一个真正的开始，经过 2020 年国家政策层面对数字化认知的高度提升，经过这两年不同规模企业、各类从业者、研究者的多维度思辨、探索，我们对数字化的认知和企业该做的实践，大体上有了一定的方向，笔者不敢说大家认知都一致了，但是，至少我们有相近的方向可以去靠拢了。那么，在这个相近的方向上，企业的数字进化该是什么样子呢？笔者就跟各位读者一起探讨下。
不知道别的公司，别的部门有没有这种服务，这种服务是因实际痛点情况符合底层团队而生的一种服务。
12月18日，由清华大学软件学院和公共管理学院共同主办的“数据安全管理人才培养计划项目”结业式圆满落幕。清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程研究中心执行主任王建民教授出席并致辞。清华大学公共管理学院教授、计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏，清华大学大数据系统软件国家工程研究中心主任助理金涛作为专家对结业汇报进行评审，并总结发言。清华大学大数据系统软件国家工程研究中心教育与技术交流中心主任何海洋主持结业式。 结业式上，来自中国电子集团、中国软件、
作者 | 付晓岩 “数字化”这个词，相信读者已经听的不厌其烦了，但是，从笔者长期实践的角度来看，恰恰 2023 年会是一个真正的开始，经过 2020 年国家政策层面对数字化认知的高度提升，经过这两年不同规模企业、各类从业者、研究者的多维度思辨、探索，我们对数字化的认知和企业该做的实践，大体上有了一定的方向，笔者不敢说大家认知都一致了，但是，至少我们有相近的方向可以去靠拢了。那么，在这个相近的方向上，企业的数字进化该是什么样子呢？笔者就跟各位读者一起探讨下。 数字化的共同方向 笔者认为上至国家政策，下至
某大型医药集团成立于1994年，是一家植根中国、创新驱动的全球化医药健康产业集团，业务覆盖制药、医疗器械、医学诊断、医疗健康服务、医药商业等医药健康全产业链。
阅读本文大约需要5分钟 数据安全的主要挑战 企业在数字化转型中面临的数据安全的挑战是什么呢？总共大的是从两个方面来看，一方面是企业在最大化竞争优势的业务需求和采用适当的数据安全策略与降低风险之间进行平衡，这块其实就是非常典型的业务和安全怎么平衡的问题，就是我到底是发展业务牺牲安全，还是我要保安全牺牲业务，这个对企业来说是一个比较大的挑战。 第二个方面，本身企业有复杂的IT环境，包括企业还有一些跨云或者云迁移的一些项目跟第三方去共享，这种数据可能会被泄露。还有一些合规的问题，也是为企业数字化转型带来严重的挑战
在这一次对话正式进行的前一天，天启造物创始人兼CEO王天尊刚从新疆飞回上海。提及近期的出差成果，我们从声音中就能够听出他的欢喜。
“理现状和定目标”，其实说的是两个方面的问题，一个是强调过程，一个是强调结果，了解了现状，才能更好地制定目标，进而才能改进现状和问题，这两者是相辅相成的。任何企业都不会为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标在驱动。企业数据治理的第一步是明确治理的业务目标。
业务背景 好未来是一家以智慧教育和开放平台为主体，在全球范围内服务公办教育，助力民办教育，探索未来教育新模式的科技教育公司，旗下拥有学而思素养、学而思网校等品牌。作为国家新一代人工智能开放创新平台在教育行业的代表，好未来深耕教育场景，目前已积累15大类共计170余种AI能力，覆盖视觉、语音、自然语言处理等多个方向，引领教育+AI发展的同时，助力中小行业伙伴的成长，推动教育新生态建设。 2021年好未来 AI 中台业务规模激增，日调用量超6亿，总调用量上千亿。相比2020年增长约9倍，并持续呈现增长趋势。业务
今天分享的主题是元数据治理实践，这是一项长期持续的工作，涉及多部门协作、多角色参与，链路长且复杂，要有完善的流程、成熟的平台、业务和技术部门共同参与，才能推进治理工作的有效展开。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 近日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《规划》指出，要全面赋能经济社会发展，首先要做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制
又是一个看似很务虚但实际上很有必要的问题。特别是在当下这个大家都提倡降本增效的时候，好的质量规划设计的重要性就更明显。结合我自己的实践经验以及给一些公司做技术规划的案例，这篇文章分享一些质量规划的思路和方法。
《关于数据治理的读书笔记 - 数据治理、数据管理和数据管控的理解》我们了解了有关数据治理、数据管理和数据管控，这几个名词之间的区别和联系，回到数据治理的话题上，数据治理究竟是什么？
采访嘉宾 | 张培培 编辑 | Tina “微服务架构”的含义在过去十年里不断演变，今天的服务网格实现已经相当复杂，第二代 Service Mesh 诞生在 Kubernetes 之后，它的代表是 lstio。在 lstio 之外，同时存在着各种层出不穷的框架，解决的却都是相同的问题。 正确的选择框架却不是件简单的事情。就像在容器编排领域，之前我们有 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 和 Cloud Foundry，其中一些后来逐渐被市场淘汰，没有选择 Kubernetes 的企
微服务平台架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务。
最近在学习Service Mesh，也系统看了下它的原理以及演进过程，算是对Service Mesh 有了一个认识，便尝试着整理下Service Mesh一些文章，而这篇文章也是本系列的第一篇文章。
资产是企业开展生产经营所需的重要经济物资，其安全的重要性毋庸置疑，不同规模的企业，在保证企业资产的安全时可能需要多方配合与协调，往往涉及多个部门、层级甚至多个时段的监管控制。面对现今资产高度数字化、威胁隐患越来越多的网络环境，越发庞大的资产，安全性也显得越发脆弱，维护好企业资产安全面临着较大挑战。本期话题就围绕企业资产安全管理展开相关讨论：
人们对新事物的认知过程总是螺旋式迭代演进的，对于智能运维也是如此，智能运维是运维发展的方向，而且是一个长期的过程—从经验主义到数据驱动，再回归到业务驱动的过程。
随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。
近年来，FreeWheel 核心业务开发团队致力于将传统单体 Rails 应用，向分布式微服务架构迁移，以适应越来越复杂的业务场景和系统性能的提升。随着微服务规模的不断增长，一些新的问题也随之产生。其中如何对这些业务服务进行有效的治理和维护，对业务状态进行监控，甚至于线上调试变得尤为重要。业务服务治理平台（business service management platform），是我们为应对这一挑战做出的选择。本文将详细解析 FreeWheel 核心业务开发团队构建的服务治理平台。
Kyligence案例 在企业普遍开展数字化转型、以数据驱动决策的当下，如何构建企业的统一数据视图，深度挖掘数据价值，支撑各级业务团队进行高效的经营管理，已成为企业面临的一个现实挑战。
数据中台更像一种企业架构，是一套结合互联网技术和行业特性，在企业发展的不确定性中，寻找确定性，并且持续沉淀和抽象企业核心能力，最终支持企业快速、高效、低成本进行业务创新和增强的企业架构。
3月1日，2016中国电子商务创新发展大会暨贵阳国际大数据产业博览会（简称“2016数博会”）痛客计划新闻发布会在京召开，会上贵阳正式宣布启动“痛客计划”。 “痛客计划”不仅给我们带来了“痛客”这样一
开源正在大大提升企业的开发效率，同时也带来了开源管理、开源合规等风险。为此，国内企业们纷纷开始构建内部开源治理体系。
韩亦舜：讲到国家数据治理，难点、痛点、特点，有几个方面：一是不想用数据；二是不会用数据；三是不愿用数据；四是不敢用数据；五是不善用数据。 1月26日，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜先生在第三届中国电子信息行业发展大会 - 国家数据与治理论坛上，围绕国家“治理数据”、 数据“治理国家”、治理“数据国家”、治理“国家数据”做了主题为《国家，数据，治理》的演讲。（本文内容根据速记整理） 回顾论坛：清华大学公管学院、数据科学研究院共同助力国家数据治理，国家数据与治理联盟在京成立 后台回复关键词“0126”，
2020年以来，在国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的政策推动下，明确国有企业加速数字化转型的目标，在此背景下，众多领先的大型集团化国有企业也纷纷将人力资源数字化建设作为其全面数字化转型统筹规划中的关键一环，积极推进内部人力资源数字化转型。《通知》强调坚持数据驱动作为“六项主要原则”之一，很多国企通过内部自研或外部采购方式实现了各具特色的人力资源数字化服务，然而在缺乏对人力资源数据有效治理的情况下，无法实现国企对人才选拔任用数据信息的有效支撑，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。
在大数据、人工智能技术迅猛发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，“数据中台”脱颖而出，成为行业焦点，驱动数据智能新时代的到来。如今，很多企业正在探索和建设数据中台，希望通过中台更好地服务前台业务的规模化创新。企业建设数据中台不仅需要丰富的数据源作为基础，还需要强大的数据治理和数据运用能力做依托。尤其是成熟的方法论和专业的数据中台建设方案，对于数据中台的落地至关重要。
人、技术与流程的相互交织庞杂且模糊，如何能抽丝剥茧快速发现定位问题，上下通达让安全日臻完善？
2022年3月23日，NextArch 基金会正式宣布成立微服务 SIG（Special Interest Group，以下简称“微服务技术组”），来自腾讯、字节跳动、七牛云、快手、BIGO、好未来和蓝色光标等多家企业的技术专家成为首批成员。 该小组聚合了 Linux 基金会、大型科技公司、行业技术专家等多方资源，致力于推动微服务技术及其开源生态的持续发展，将面向企业在微服务生产实践中遇到的问题，针对不同行业和应用场景输出标准化解决方案，并且联合 PolarisMesh、TARS、go-zero、GoFr
导读：传媒的数据管治体系，解决了资源使用负载高、不可控的痛点，搭建了数据资产登记和成本运营体系，保障了数据生产长期稳定，为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开：
近日，2021（第四届）中国产业区块链峰会在湖南长沙举行。腾讯云区块链总经理、中物联区块链分会常务副会长李力，发表《产业区块链赋能数字经济新生态》主题演讲，向与会嘉宾分享腾讯云在过去一年里对产业区块链的思考和变化。李力表示，腾讯云的定位是希望能够成为工具箱的提供方，成为产业互联网基础设施的建设方，和合作伙伴及行业伙伴一起做到数字化转型。
2022 年 3 月 23 日，NextArch 基金会正式宣布成立微服务 SIG（Special Interest Group，以下简称「微服务技术组」），来自腾讯、字节跳动、七牛云、快手、BIGO、好未来和蓝色光标等多家企业的技术专家成为首批成员。 该小组聚合了 Linux 基金会、大型科技公司、行业技术专家等多方资源，致力于推动微服务技术及其开源生态的持续发展，将面向企业在微服务生产实践中遇到的问题，针对不同行业和应用场景输出标准化解决方案，并且联合 PolarisMesh、TARS、go-zero
实践敏捷、精益或DevOps的团队，都在进行“持续改进”。但在持续改进中，会面临两个痛点：
目前，越来越多的企业选择通过数字化转型应对市场的不确定性。软件作为数字化的直接载体，软件研发效能治理（简称为研效治理）成为企业数字化转型的关键，企业期望通过引进优秀的研效文化、方法论、技术，重塑组织职能边界，优化分工效率；通过创新软件研发流程，面向“价值”协同；通过引进自动化工具链，优化价值流转效率。
ArchSummit 全球架构师峰会深圳站将于 11 月 12-13 日举办。在会议之前这段时间，会议编辑们会投入大量精力在邀请讲师、筛选案例、打磨内容等工作中。随着深圳站日程逐渐丰富，越来越多的议题跃然纸上，上线官网。以下几个是最近上线的议题，编辑说必须推荐一波，我们来看看这些内容够不够干货，以及他们为啥被推荐。 1腾讯大规模云原生平台稳定性实践 推荐语 这是来自腾讯自身的大规模实践。以往大家对于 Kubernetes 其他 master 组件治理这块的分享都是点到为止，但这次唐聪老师将针对资源画像
内容来源：2017 年 08 月 10 日，新浪广告开发技术专家徐挺在“第二届APMCon中国应用性能管理大会【大规模网络架构优化专场】”上进行的《新浪广告系统的服务化优化历程》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
“如果你想要新的东西，你必须停止做旧的东西。” ——彼得·德鲁克，《公司概念》的作者 这篇文章介绍了 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF)，这是一个新的大规模治理框架，由对跨多个行业的学术文献、现有框架和转型案例研究的广泛研究提供支持。 为什么我们需要另一个治理框架？ 我们已经看到技术驱动转型的两个根本性转变：技术模型本身以及实施和运营的方法。技术模型发生了变化，因为从内部部署到云计算的转变带来了许多好处，例如敏捷性、可扩展性、成本节约、最小的资本支出、增强的协作、随时随地工作等
2002年，美国工业制造工程协会举办的一次论坛，密歇根大学的迈克尔·格里弗斯博士提出了“信息镜像模型”的概念，后被称作“数字孪生”，数字孪生的概念由此产生。
从2020年国家发改委和中央网信办提出《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》到当前《“十四五”规划》相关文件，在政府政策的不断发力推导下，中国数字孪生企业生态百花齐放。
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