流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。
在上一篇文章中(分布式高可靠之负载均衡，今天看了你肯定会)，我带你学习了分布式高可靠中的负载均衡。负载均衡的核心在于，将用户请求均匀分配到多个处理服务器处理，以解决单个服务器的单点瓶颈问题。但，如果用户请求数非常多的话，即便实现了负载均衡，服务器能力达到上限，还是无法处理所有的用户请求。
一年以前，有赞准备在双十一到来之前对系统进行一次性能摸底，以便提前发现并解决系统潜在性能问题，好让系统在双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事，必先利其器，我们拿什么工具来压测呢？我们做了很多前期调研和论证，最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来，我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测，在提升系统性能、稳定性的同时，也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。
运输层是整个网络体系结构中的关键层次之一，本篇主要围绕以下几个主题展开： 1、运输层的作用 2、UDP 3、TCP 4、在不可靠的网络上实现可靠传输的工作原理 5、TCP滑动窗口、流量控制、拥塞控制和连接管理
HTTP从上世纪90年代诞生起，就被约定为跑在TCP协议之上的应用层协议。而后虽然HTTP协议版本从0.9到2.0，上层协议不断优化，在享受TCP带来的有序可靠的数据服务同时，却也始终绕不开TCP协议的一些弊端。
了解Linux的流量控制的目的：一是为了更好地理解底层对报文的处理逻辑，二是在流量控制中使用了很多很好的流量处理方法，可以学习一下这些方法和思想，翻译自：https://tldp.org/en/Traffic-Control-HOWTO/index.html。
首先，关于流量控制系统，从功能性需求上考虑，它涉及到使用怎样的规则去限制流量，以及，流量超出限制以后的策略是怎样的。
TCP 发送方的发送窗口大小 = Math.min(自身拥塞窗口大小, TCP 接收方的接收窗口大小)
本文通过图来梳理TCP-IP协议相关知识。TCP通信过程包括三个步骤：建立TCP连接通道，传输数据，断开TCP连接通道。如图1所示，给出了TCP通信过程的示意图。
单个 TaskManager 上的缓冲区总数通常不需要配置。需要配置时请参阅配置网络缓冲区文档。
临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。
英文 | I'm not feeling the async pressure 原作 | Armin Ronacher，2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 ：本翻译基于CC BY-NC-SA 4.0授权协议，内容略有改动，转载请保留原文出处，请勿用于商业或非法用途。
在互联网的业务架构中，高并发是最难处理的业务之一，常见的使用场景：秒杀，抢购，订票系统；高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多，主要涉及下面几个方面：
胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
对于rabbitmq的queue来说，是可以设置下面三个参数的，x-max-length，x-max-length-bytes， x-overflow。一旦x-max-length（这里是设置的queue最大容纳的消息数量），x-max-length-bytes（这里是queue中的消息数量与消息大小乘积的总量）超过了限制之后，就会根据x-overflow里面设置的模式开始处理，对于x-overflow有一个reject-publish模式，打开之后，生产者通过confrim生产的消息，在rabbitmq就会被拒绝，回复message unacked.
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用性和流量控制的分布式系统。它最初是为了解决阿里巴巴内部的微服务架构中的流量控制和熔断降级问题而开发的。Sentinel 旨在提供实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，以保障应用的高可用性和稳定性。以下是 Sentinel 的详细介绍：
这是悟空的第 67 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构（ID：PassJava666） 临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。 阿里人喜欢将双十一视为 Team Building（团队建设），广为流传的一句话：打仗是最好的团建，没有参加过双十一的叫同事，参加过双十一的叫战友。 这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件：Sentinel 和 Hystrix，以及
在使用Postern代理时，如何提高其性能是许多用户关注的问题。本文将分享一些针对Postern代理进行优化的技巧和建议，帮助更好地利用该工具并获得更出色的网络体验。
说到网关市面上很多种，为什么市场有这么多网关？存在即合理。之前我有一个问题,为什么有了Spring-Gateway还要Nginx？回到负载均衡上去看，最开始的负载均衡在哪里做？
反向代理、API网关和负载均衡是在网络和服务器架构中用于不同目的的重要组件，它们有不同的功能和应用场景。以下是它们之间的区别和联系：
R l o g i n的第一次发布是在 4 . 2 B S D中，当时它仅能实现 U n i x主机之间的远程登录。这就使得R l o g i n比Te l n e t简单。由于客户进程和服务器进程的操作系统预先都知道对方的操作系统类型，所以就不需要选项协商机制。在过去的几年中， R l o g i n协议也派生出几种非 U n i x环境的版本。
👨💻个人主页： 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏： 计算机网络 🌈 每日一语：真正的勇气是：做出决定，全力以赴！ 🌈 TCP协议的理解 TCP概述 TCP报文格式 三次握手 四次挥手 流量控制 拥塞控制 重传机制 超时重传 快速重传 为什么不进行两次握手 为什么关闭连接时客户端会等待2MSL 建立连接后客户端出现故障怎么办 TCP黏包与粘包问题 什么是黏包与粘包 如何解决 TCP概述 TCP是一种面向连接的协议，在发送数据前通信双
简单讲，一个qidsc就是一个调度器。每个出接口都需要某种类型的调度器，默认的调度器为FIFO。Linux下的其他qdisc会根据调度器的规则来重新安排进入调度器队列的报文。
在OSI参考模型的传输层上，主要包括TCP和UDP两个重要的协议，本文主要介绍TCP协议相关的属性，包括连接建立，序列号，以及资源子网和通信子网，以及拥塞和流量控制的相关概念。
最主要的功能：传输比特流。利用传输介质为数据链路层提供物理连接，实现比特流的传输。让上一层的数据链路层传送数据是尽可能屏蔽掉传输介质和物理设备的差异。
参考 : 【计算机网络】传输层 : 传输层概述 ( 设备层级 | 传输层功能 | TCP 协议 | UDP 协议 | 复用与分用 | 端口号 | 套接字 )
在现实生活中，我们基于的网络都是基于TCP/IP模型建立的，但是这篇文章我们主要讨论的是TCP层，当然你也同样可以叫他传输层/运输层。
应用微服务化场景下，随着服务个数的增加，服务之间的相互调用变得更加复杂，服务治理需求愈加突出，其中服务流量控制是服务治理中的重要一环。
经过两个月的面试，还是积累了比较多的面试经验，面试的时候会问很多基础的东西，然而这些往往是平时容易忽略的知识。现在我将这两个月准备的内容以及面试中常问的知识点都整理一下写成博客，方便大家也方便自己以后复习巩固，有的回答不一定标准，如果发现问题欢迎联系我进行修正。今天的内容是计算机网络部分。
Sentinel流量控制(flow control)的原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
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目前数据中心流行的是 CLOS 网络架构：Spine+Leaf 网络架构，如下图所示：
iptables系列之常用扩展模块 iptables -s,-d -s IP,NET 172.16.0.0/16,172.16.100.7 -m iprange This matches on a given arbitrary range of IP addresses. -m iprange --src-range --dst-range iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m iprange --src-
【慢开始+拥塞避免】 拥塞窗口cwnd，满开始门限ssthresh 当 cwnd < ssthresh 时，使用慢开始算法。 当 cwnd > ssthresh 时，停止使用慢开始算法，改用拥塞避免算法。 当 cwnd = ssthresh 时，既可使用慢开始算法，也可使用拥塞避免算法。 【快重传+快恢复】 解决个别丢失但未拥塞，发生的超时重传而导致调用拥塞避免算法 快重传，就是使发送方尽快进行重传，而不是等超时重传计时器超时再重传。
流量控制就是发送方不能无脑的给接收方发送数据，它需要根据接收方的处理能力来发送数据。
在日益增长的网络应用中，请求过多的情况是导致服务器崩溃或应用程序宕机的主要原因之一。流量控制技术是这种情况下的一种重要手段，其中限流算法是最常用的一种技术。限流算法不仅可以有效控制网络流量，还可以保障应用程序的可用性和稳定性。在本篇文章中，我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。
TCP 负责在不可靠的传输信道之上提供可靠的抽象层，向应用层隐藏了大多数网络通信的复杂性能，比如丢包重发、按需发送、拥塞控制及避免、数据完整，等等。采用 TCP 数据流可以确保发送的所有字节能够完整地被接收到，而且客户端的顺序也一样。
第一次握手： 客户端发送syn包(seq=x)到服务器，并进入SYN_SEND状态，等待服务器确认;
计算机网络是计算机基础知识的重点，不管你是C++还是JAVA,安卓还是IOS，都必须要会的基础知识。今天学习的就是TCP/IP的传输层知识点总结，很多知识点将来面试中都会问到，值得学习！
导读：快手基于Hive构建数据仓库，并把Hive的元数据信息存储在MySql中，随着业务发展和数据增长，一方面对于计算引擎提出了更高的要求，同时也给Hive元数据库的服务稳定性带来了巨大的挑战。本文将主要介绍Hive MetaStore服务在快手的挑战与优化，包括：
近几年，随着有赞用户的迅速增长和业务的快速发展，对业务开发人员要求越来越高，一方面要求为用户提供稳定的服务，一方面要求进行快速业务迭代。然而，随着公司业务复杂度和服务化整体规模的增长，单个业务功能涉及的微服务接口数、服务化调用链路长度都在迅速增加，业务的回归测试越来越难以覆盖到所有的调用链路和业务逻辑，通过仅在测试环境进行业务测试的方式来保证系统稳定性的难度越来越高。
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