hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。
在SAP WM模块里，存储类型的下架策略M (Small/Large quantity included)是一个在SAP项目实践中不常用的策略。该策略的核心要义是：物料的库存存放在至少2个存储类型里，零散的小数量库存放在存储类型1里，而整托的大数量库存存放在存储类型2里。当业务人员下架的时候，SAP系统发现下架数量比较小，所以自动建议从存储类型1里下架，否则就从存储类型2里下架。
/ 这就是根目录，一台电脑有且只有一个根目录，所有的文件都是从这里开始的。举个例子：当你在终端里输入“/home”，你其实是在告诉电脑，先从/（根目录）开始，再进入到home目录。 /root 系统管理员（root user）的目录。至于系统管理员的权限都多大我这里就不在废话了。因此，请小心使用root帐号。 /boot 系统启动文件，所有与系统启动有关的文件都保存在这里 。 /bin 这里是存放系统的程序。 /etc 主要存放了系统配置方面的文件。
应用运行过程中产生的数据文件（如日志文件、配置文件），应该存放在哪个目录呢？存放在应用安装的目录内？不建议，安装目录一般是在C:\Program Files\目录下，如果运行的用户不是管理员用户，应用安装目录是只读，无法写文件。
可以分享给其他系统挂载使用的目录，所以包括执行文件与用户的邮件等数据， 是能够分享给网络上其他主机挂载用的目录；
1 谨慎放在云端的应用 云计算市场现在存在着很多争议，其中争议最大的可能就是数据安全、应用灵活性、云端可扩展性等几方面的问题，本文我们暂且抛开云计算服务的这些争议，单纯的来看看对于我们这些用户来说，有哪些应用是需要我们重点关注的，甚至是不能够放在云端的。 对于云计算来说，数据安全的风险管理和风险控制是必不可少的，当你在云上配置工作负载时，就相当于把自己暴露在整个世界的眼中，而这个世界的每个社会成员并不都是友善的。会有一些不法之徒窃取你的信息，利用这些信息勒索你或者出卖给需要这些信息的所有人。 数
/storage/self/primary/，这个目录链接至/storage/emulated/0/
Linux和UNIX的文件系统是一个以“/ “为根的阶层式的树状文件结构，/ 因此被称为根目录。所有的文件和目录都置于根目录/ 之下。根目录/下面有/bin，/home，/usr等子目录。在早期的UNIX系统中，各个厂家各自定义了自己的UNIX系统的文件系统构成，比较混乱。
1、Android开发的特点 四大组件：活动（Activity）、服务（Service）、广播接收器（Broadcast Receiver）、内容提供器（Content Provider）。其中活动是所有Android应用程序的门面，方式在应用中看到的东西，都是放在活动中的。而服务就低调得多，你无法看到它，它会在后台默默地运行，即使用户退出了应用，服务仍然可以继续运行。广播接收器可以允许你的应用接收来自各处的广播消息，例如电话、短信等，当然，你的应用也可以自己向外发出广播消息。内容提供器则为应用程序之间共享
早期的计算机，只支持单道程序。同一时间内只能有一道程序执行，此时计算机的CPU，内存以及I/O设备都由该程序单独使用，所以此时程序的代码放在程序段内，程序运行的数据放在数据段内，二者可分别置于内存的首尾两侧。
根目录，一般根目录下只存放目录，不存放文件。对你的电脑来说，有且只有一个根目录。所有的东西都是从这里开始。
基本数据类型是放在栈中还是放在堆中，这取决于基本类型在何处声明，下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下：
MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制。 默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：
本文由马哥教育面授班24期学员推荐，转载自互联网，作者为郭東，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 Linux和Windows操作系统中的文件系统些不同，在学习使用linux之前，能够了解这个不同之处助于后续的学习。本文先对Windows和Linux上面文件系统的一些概念进行区分，然后介绍一些Linux文件系统相关的原理，最后较为详细地介绍了Linux系统的目录结构。 一、Linux和Windows文件系统 ---- 下面分别简单介绍一下启动Windows和Linux
在软件设计中，耦合（Coupling）和内聚（Cohesion）是两个非常重要的概念。它们描述了模块之间和模块内部的关系，理解这些概念有助于设计出高质量的软件系统。
ognl: object graph navigation language 对象导航图语言
对于Windows系统，它是建立在事件驱动机制上的，说白了就是整个系统都是通过消息传递实现的。hook（钩子）是一种特殊的消息处理机制，它可以监视系统或者进程中的各种事件消息，截获发往目标窗口的消息并进行处理。所以说，我们可以在系统中自定义钩子，用来监视系统中特定事件的发生，完成特定功能，如屏幕取词，监视日志，截获键盘、鼠标输入等等。 钩子的种类很多，每种钩子可以截获相应的消息，如键盘钩子可以截获键盘消息，外壳钩子可以截取、启动和关闭应用程序的消息等。钩子可以分为线程钩子和系统钩子，线程钩子可以监视指定线程的事件消息，系统钩子监视系统中的所有线程的事件消息。因为系统钩子会影响系统中所有的应用程序，所以钩子函数必须放在独立的动态链接库(DLL) 中。 所以说，hook（钩子）就是一个Windows消息的拦截机制，可以拦截单个进程的消息(线程钩子)，也可以拦截所有进程的消息(系统钩子)，也可以对拦截的消息进行自定义的处理。Windows消息带了一些程序有用的信息，比如Mouse类信息，就带有鼠标所在窗体句柄、鼠标位置等信息，拦截了这些消息，就可以做出例如金山词霸一类的屏幕取词功能。
最近因为工作上的需求，搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL，可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里，应该没什么难度，可实际操作起来，这其实是相当复杂的一个工程：首先要有 Kubernetes 集群，才能谈得到部署应用进去；其次，MySQL 不同于无状态的应用，其中的数据是非常关键的，必须要保证其可用性，这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据；再者由于众所周知的网络原因，Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便；最后，MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来，从头到位将这一系列事情讲清楚，并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
在实际项目开发过程中常遇到下面场景：某些变量在多个地方使用，而且一般是固定的，但是随着系统升级和后期变化，可能需要改变，如果这些变量写死在代码里面将会变得难以维护，所以要将其从代码中抽离出来。 一般的业务系统客户端与用户交互的时候都会使用下拉框组件，对于某些比较固定的值的下拉组件的数据来源一般都是比较固定的一类数值。
结合Maneesh Varshney的漫画改编，为大家分析HDFS存储机制与运行原理。
上一篇我们讨论了akka-cluster的分片（sharding）技术。在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的，相对独立完整的程序在集群节点上分布运算。这里重点要关注这些程序的内部状态，它们会占用系统资源包括内存。把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提高程序运算效率。在系统出现各种情况下对这些非持久化的程序状态的管理自然就成为了需要考虑的问题，此其一。在一个多用户、高并发的大型分布式系统里往往数据库数据使用会产生大量的冲突影响系统性能。如果能够把数据库的写入和读取分成互不关联的操作就可以避免很多资源占用的冲突。
HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。 Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。 HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。 从内部看，一个文件其实被分成一个或多个数据块，这些块存储在一组Datanode上。 Namenode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射。 Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。在Namenode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。
一般的数据库是一个操作型的数据存储工具，比如一个学校的选课系统的数据库，学生选课系统由教务处建设和管理，主要用于课程的排课和学生的选课，教务处人员可以在选课系统中增加、修改、删除和查询排课信息，学生也可以在选课系统中对选课信息进行操作。由于该数据库面向的是选课，所以记录的是与课程安排与选课的信息，其数据库模型简化如下图所示：
根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。 一、角色出演 如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
在年前的「技术揭秘12306改造」专题中，一位对12306改造非常关注的技术架构师，他从技术的角度，用科学论证的方式说明12306是如何实现高流量高并发的关键技术。（http://www.csdn.net/article/2015-02-10/2823900）今天，他继续为大家带来第二章：解析12306两地三中心混合云架构。 前言 2015年春节最大的特色就是“摇一摇”，微信红包在春晚摇一摇互动总量超过110亿次，峰值达8.1亿次/分钟，有185个国家传递微信祝福。支付宝钱包在除夕晚上8点达峰值，首页被点
我磁盘大概还有70多G的空间吧，我全部拿来使用的。真实的双系统哦。 一般来讲，linux系统分区最少要包括/和/swap两个。这样据说会影响性能，没有这样安装过，就无从考证啦。其实就是重装系统的时候，数据会丢失，所以应该把/usr和/home分区独立出来。 下面是我75G的硬盘分区方案： 1、/boot 200M 2、/swap 6G 因为我内存是6G，所以就给了6G空间 3、/usr 10G 4、/opt 10G 5、/home 20G 6、/ 35G(剩下的全部) 以上分区不知道是否合理，大家可以给
在我们之前设计的一个供应链系统中，它包含了商品、销售订单、加盟商、门店运营、门店工单等服务，涉及了各种用户角色，比如总部商品管理、总部门店管理、加盟商员工、门店人员等，而且每个部门的角色还会进行细分。而且这个系统中还包含了两个客户端 App：一个面向客户，另一个面向公司员工和加盟商。
SAP MM 物料主数据Plant Data/Storage 1视图里的Storage Bin
学习编程的时候，经常会看到stack这个词，它的中文名字叫做"栈"。 理解这个概念，对于理解程序的运行至关重要。容易混淆的是，这个词其实有三种含义，适用于不同的场合，必须加以区分。 含义一：数据结构
在这样的数据结构中，数据像积木那样一层层堆起来，后面添�的数据就放在最上层。使用的时候，最上层的数据第一个被用掉，这就叫做”后进先出”。 与这样的结构配套的是以下几种特定的方法： (1)push:在最顶层添�数据 (2)pop:返回并移除最顶层的数据 (3)top:返回最顶层数据的值，但不移除它 (4)isempty:返回一个布尔值，表示当前stack是否为空栈。 含义二：代码执行方式 stack的另外一种含义是“调用栈”，表示函数或子例程像堆积木一样存放，以实现层层调用。 class Student { int age; string name; public student(int age,string name) { this.age=age; setName(Name); } public void setName(string name) { this.name=Name; } } public class Main() { public static void main() { student s; s=new student(23,”John”); } } 上面代码执行的时候，首先调用main方法，里面须要生成一个student的实例，于是又调用student构造函数。在构造函数中又调用setName方法。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是我们熟知的Hadoop分布式文件系统，是一个高容错的系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS以流式数据访问模式存储超大文件，将数据按块分布式存储到不同机器上，并被设计成适合运行在普通廉价硬件之上。本文根据Hadoop官网HDFS Architecture这一章节提炼而成，加上笔者自己的理解，希望能够帮助读者快速掌握HDFS。
前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 优点是： 高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。 由于Block在不同的Rack上都有备份，所以不再是单数据访问，所以速度和效率是非常快的。另外HD
表数据单独存放成一个文件更容易管理，在我们执行drop table命令的时候，系统会直接删除这个文件，但如果是放在共享表空间中，即使表删掉空间也不会回收。
我们都知道，天有不测风云，再好的电脑，也有可能突然就坏了，毫无征兆。而我们存在电脑里的重要资料，可能就面临丢失的风险。
我们把所有功能集中放在一个系统，比如用户注册，登入，用户下单买东西等，全部放在一个系统部署在一台服务器上，属于集中式系统。若随着业务的增大，越来越多的用户和越来越麻烦的也无需求，为了保证高内聚低耦合，可以吧业务拆分成不同的模块，springCloud就属于分布式，吧每个功能点放在不同的系统里，在部署在不同的服务器上，保证容错性低，而集群部署可以保证高可用。
覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
1、栈区（stack） — 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 3、全局区（静态区）（static）— 全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的 全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域， 程序结束后由系统释放。 4、常量区 — 常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放。 5、程序代码区 — 存放函数体的二进制代码。
将资源文件放在当前项目工程文件下，编译指令：g++ *.cpp -o name -L./ -lmydb //名字自己起 ②第三方库形式
C的整型算数运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的。为了获得这个精度，表达式中的**字符和短整型操作数（ char 属于整型家族 ）**在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。
在我们开始之前，我们再次回到The Clean Architecture的这个概述图上来。上篇文章笔者论述了The Clean Architecture整洁架构的基本理念，分层及黄金法则。
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