2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题（30分） 1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。...经提醒，了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外，对实时性要求不强时，可以使用数据库缓存。 2、TCP/IP的四层结构（10分） ?...，给定数据集{xi,yi}(i=1,…,n)，xi是训练数据，yi是对应的预期值。...（4）给出实验方案（8分） 2013网易实习生招聘 岗位：数据挖掘工程师 一、问答题 a) 欠拟合和过拟合的原因分别有哪些？如何避免？...d) 举例序列模式挖掘算法有哪些？以及他们的应用场景。 DTW（动态事件规整算法）：语音识别领域，判断两端序列是否是同一个单词。 Holt-Winters（三次指数平滑法）：对时间序列进行预测。
被其修饰的类、属性以 及方法只能被该类的对象访问，其子类不能访问，更不能允许跨包访问。...被其修饰的类、 属性以及方法只能被类本身的方法及子类访问，即使子类在不同的包中也可以访问。 default：即不加任何访问修饰符，通常称为“默认访问模式“。...，开始传输不限于文本（其他二进制内容） HTTP 1.1加入了很多重要的性能优化：持久连接、分块编码传输、字节范围请求、增强的缓存机制、传输编码及请求管道。...C，consistent，一致性，事物开始及结束后，数据的一致性约束没有被破坏 I，isolation，隔离性，并发事物间相互不影响，互不干扰。...ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。
参考答案 package onemore.study; import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent
部门表(SM_DEPT) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 DEPT_ID NUMBER Y 部门ID PARENT_DEPARTMENT_ID NUMBER N 上级部门 DEPARTMENT_NAME...VARCHAR2(50) N 部门名称 用户部门中间表(SM_USER_DEPT) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 ID NUMBER Y 主键 DEPT_ID NUMBER N 部门ID USER_ID...NUMBER N 用户ID 用户表(SM_USER) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 USER_ID NUMBER Y 用户ID USER_NAME VARCHAR2(50) N 用户名称 LOGON_NAME...VARCHAR2(50) N 登录名 IS_SALES VARCHAR2(1) N 是否为业务员 客户信息表(CTM_CUSTOMERS) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 CUSTOMER_ID...from CTM_CUSTOMERS order by city desc,CUSTOMER_NAME asc 6.编写SQL语句，查询出所有的客户的PI订单的下单金额，显示客户名称，订单币种，订单总数量及订单总额
最近一直在找工作,前几天去H3C笔试了一把,题目出的还可以,偷偷记了点,我把答案和解析全都写出来了,希望对你有用. 1、以下描述正确的有（AD） A、1个字节（byte）由8个比特（bit）组成 B、signed
网站不使用此方法，若配合web的安全验证机制，或者架构采用REST标准的网站，就可能开放使用此方法 4）HEAD：获得报文首部 HEAD和GET方法一样，只不过不返回报文主体部分，用于确认URI的有效性及资源更新的日期时间等...（3） 避免在索引列上使用计算 （4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引...）；适合大数据，大并发。...MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b....主键索引：数据记录里面不能有null,数据内容不能重复，在一张表里面不能有多个主键索引。
Hibernate工作原理及为什么要用？...，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。...说下Hibernate的缓存机制 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存 二级缓存： a) 应用及缓存 b) 分布式缓存：数据不会被第三方修改、...数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据 c) 第三方缓存的实现 5．...10． spring工作机制及为什么要用? spring mvc请所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责负责对请求进行真正的处理工作。
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 ---- 4....数据挖掘与知识发现 B. 领域知识发现 C. 文档知识发现 D. 动态知识发现 ---- 6. 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（A） A. 探索性数据分析 B....在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为 (B) A、频繁子集挖掘 B、频繁子图挖掘 C、频繁数据项挖掘 D、频繁模式挖掘 ---- 45....数据挖掘算法的组件包括：(A B C D) A. 模型或模型结构 B. 评分函数 C. 优化和搜索方法 D. 数据管理策略 ---- 5. 以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？(A D) A....数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 (对) 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。（对）3.
这段时间，在北京游荡了好几圈，黑了3层皮，做了好几家的笔试题，我将整理分享出来，以供大家求职找工作参考。 写这篇文章前，发生了这样的一段对话，只是为了撸串的交易 ?...第二题 时间数据处理 ?...、需要处理的数据 xx秒前、xx分钟前、xx小时前 统一格式：转换为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 2、不一致的数据处理 将xx秒前等数据与xx年xx月xx日 xx:xx数据处理成格式一致的...发现了没有，原数据是没有秒级时间的，所以需要加上去。...总结 第一题，主要考察数据结构的灵活运用，还有代码逻辑； 第二题，是datetime包的使用，尤其timedelta、strftime、strptime函数的使用。
文/黄成甲 数椐挖掘是指从原始的、未加工的海量数据中提取出有用信息。简言之，数据挖掘是有目的的收集教据，并对数据进行分析，从中找到有价值的信息或者模式。...数据挖掘吸收了统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索等技术，所以，它是一门综合学科。数据挖掘现已在商业智能（BI)、远程医疗、教育和电子商务等领域成功应用。...特别的，随着互联网的发展，电子商务领域对数据挖掘的需求日益增长。...数据挖掘需要具备良好的熟学素养，统计学、概率论的知识也必不可少，同时数据挖掘还涉及到数据库、机器学习、信息检索、数据结构和基本的计算机编程能力。...它还涉及一些相关领域的专业知识，可以说，数据挖掘是一门综合性比较高的学科，在不同领域应用的其体应用方法也不同。由于跨越的科目比较多，初学者往往需要其备多科目的基础知识才能学习数据挖掘。
另外，有些页面有超时的限制，如果响应速度太慢，用户可能还没来得及浏览内容，就需要重新登陆了。而且，连接速度太慢，还可能引起数据丢失，使用户得不到真实的页面。 ...参考答案： 扇入：被调次数，扇出：调其它模块数目 什么是桩模块？什么是驱动模块？ 桩模块：被测模块调用模块 驱动模块：调用被测模块 你认为做好测试计划工作的关键是什么？...软件配置管理贯穿于软件开发、测试活动的始终，覆盖了开发、测试活动的各个环节，它的重要作用之一就是要全面的管理保存各个配置项，监控各配置项的状态，并向项目经理及相关的人员报告，从而实现对软件过程的控制。...参考答案：测试计划、测试设计与开发、测试实施、测试评审与测试结论 单元测试的主要内容？...（等价类及边界值，会用到强制的复制与粘贴来实现不允许输入的字符，以及一些保留字的测试）； 11、牵扯到验证码的，还要考虑文字是否扭曲过度导致辨认难度大，考虑颜色（色盲使用者），刷新或换一个按钮是否好用；
糖豆贴心提醒，本文阅读时间4分钟 这篇文章主要介绍三个知识： 1.关联规则挖掘概念及实现过程； 2.Apriori算法挖掘频繁项集； 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。...希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，这些基础知识真的非常重要。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一....关联规则是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。...3.2基本概念 关联规则挖掘是寻找给定数据集中项之间的有趣联系。...Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算 由于这部分代码在Sklearn中没有相关库，自己后面会实现并替换，目前参考空木大神的博客。 输出结果： ?
数据挖掘是一门跨多个领域的交叉学科，通常与人工智能、模式识别及计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。...其特点为：海量数据寻知识、集成变换度量值、分析模式评效果、图形界面来展示。 数据挖掘主要构建四大类模型：分类、聚类、预测及关联。...、业务、市场进行分析及预测，以图表、数据分析报告的形式支撑企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等工作。...常用的有CRISP-DM，SEMMA和5A三种过程模型，如下图所示： 其中，SEMMA、5A及CRISP-DM过程模型如下各图示例 数据挖掘建模步骤1-商业理解 商业理解：理解商业目标和业务需求，幵转化为数据挖掘的问题定义...数据挖掘建模步骤2-数据理解 数据理解：筛选所需数据，校验数据质量，了解数据含义及特性。
文章目录 软测面试题附答案 二、接口面试题 1、你们公司的接口测试流程是怎样的？ 2、接口测试里面如何分析一个bug是前端还是后端的？...软测面试题附答案 上一篇链接：软测面试题附答案，主要内容为常规软测面试题。...下一篇链接：软测面试题附答案，主要内容为测开相关面试题 二、接口面试题 1、你们公司的接口测试流程是怎样的？...不要将敏感数据保留在纯文本中 加密存储在数据库中的私有/机密数据；这样可以提供了另一级保护，以防攻击者成功的排出敏感数据。...限制数据库权限和特权 将数据库用户的功能设置为最低要求；这将限制攻击者在设法获取访问权限时可以执行的操作。 避免直接向用户显示数据库错误。 2、有没做过安全测试？什么是XSS攻击？
大数据面试题及答案 1 kafka的message包括哪些信息 2 怎么查看kafka的offset 3 hadoop的shuffle过程 4 spark集群运算的模式 5 HDFS读写数据的过程 6...21 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？ 22 上千万或上亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的钱 N 个数据。...大数据面试题及答案 1 kafka的message包括哪些信息 一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式...11 怎么解决kafka的数据丢失 producer端： 宏观上看保证数据的可靠安全性，肯定是依据分区数做好数据备份，设立副本数。...数据到一定的大小事会去生成一个新的文件来保存元数据的信息，这个新的文件就是edit，edit会回滚最新的数据。
四、数据库及SQL 部分：（共4 题：基础3 道，中等难度1 道） 106、有3 个表（15 分钟）：【基础】 Student 学生表(学号，姓名，性别，年龄，组织部门) Course 课程表(编号...答：1）建表语句如下（mysql 数据库）： create table s(id integer primary key, name varchar(20)); create table c(id integer...SQL 语句如下： select stu.id, stu.name from s stu where (select count(*) from sc where sid=stu.id)>=5; 108、数据库表
笔试时间：2020.08.24，20：00-21：00 提醒：很多大公司秋招在七八月份就要投递简历，九月已经晚了。...题型： 通用部分 单选10道 不定项选择题2道 填空题2道 开放题目1道 专业A类 单选10道 不定项选择题3道 填空题3道 程序设计题1道 专业B类 单选10道 不定项选择题3道 填空题3道 问答题...笔试题目 投的嵌入式软件岗位，给的题目是现场应用工程师（音频）考卷。 主要考察硬件，单片机，C语言三方面。...答案：bps 3、读写寄存器快还是flash快？ 答案：寄存器 4、中断返回地址是谁的地址？ 5、简单逻辑题。 6、典型IO口电路有哪三个寄存器？ 答案：状态寄存器、控制寄存器、数据寄存器。...12、指针变量 答案：存放地址的变量称为指针变量。指针变量是一种特殊的变量，它不同于一般的变量，一般变量存放的是数据本身，而指针变量存放的是数据的地址。
每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。...所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。 Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。...类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。...int（） - 将任何数据类型转换为整数类型 float（） - 将任何数据类型转换为float类型 ord（） - 将字符转换为整数 hex（） – 将整数转换为十六进制 oct（） - 将整数转换为八进制...Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python中的函数是什么？ 函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。
高项信息系统管理考试类型为笔试。 【信息系统管理基础知识】共75分75道（2.5个小时）选择题； 【案例分析】共75分三道（1.5个小时）分析题； 【论文】2题任选一题共75分（2个小时）。...下面一起聊聊： 选择题（2.5个小时） 1、选择题主要包括信息系统管理基础知识、信息系统十大管理输入输出工具、信息系统的生命周期与开发、信息系统安全、信息系统资源管理、信息系统战略与业务流程管理等等，...从今年2021年下半年的选择题来看，还新增了国家时事大事、基本法律条款等； 2、涉及的考点还包括软件工程、软件技术、软件测试、中间件、计算机网络知识、集成技术等； 3、英文选择题，建议记住以下单词；...案例分析（1.5个小时） 1、素材(重要基础管理知识) ●范围管理可能问题 （1）没有挖掘到全部隐性需求，缺乏精确的范围定义; （2）没有有效的范围管理，造成二次变更; （3）对范围控制不足;...③根据掌握理论知识和方法，构思答案的要点。 ④以最简练的语言写出答案，语言要尽量精简，不要写与问题无关的语句。
答案：数据存储 第四章 数据库设计基础 经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是数据库管理系统，数据库基本特点，数据库系统的三级模式及二级映射，E-R模型，关系模型和关系代数，...、数据库、数据库管理系统 >>>考试链接： 考点1在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的机率为70%，主要是以选择题的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记数据语言所包括的数据定义语言...考点4 数据库系统的内部结构体系 >>>考试链接： 考点4在笔试考试中出现的机率为30%，主要是以选择题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该理解三级模式及两级映射的定义。...4.5例题详解 一、选择题 【例1】对于数据库系统，负责定义数据库内容，决定存储结构和存取策略及安全授权等工作的是_______。...所以，定义数据库内容，决定存储结构和存取策略及安全授权等是数据库管理员（DBA）的职责。 答案：C） 【例2】在数据库管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
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