在刚开始学前端的时候，那时候开发的应用总是在用户的设备中出现一些报错，开发者只知道这个型号的设备出现这个问题，但对其他信息却全然不知，比如说其他操作系统、其他设备型号、其他页面会有这个报错吗，这个报错出现的频率又是多少。每次出问题只能等待用户反馈，不能第一时间去解决问题，甚至用户没反馈的话永远也无法发现某些报错。
目录 JSON JSON语法 JSON静态函数 访问JSON对象 JSON JSON是一种数据交换格式 JSON语法 数据都是有名称/值对组成 名称和值对是由冒号分隔 JSON静态函数 parse 将JSON格式的字符串转换为JSON对象 var str = '{"hvge":1,"hv":2}' console.log(JSON.parse(str)) stringify 将JSON对象转化为字符串 var oJson = { "hvge": 1, "hv":
前段时间参加了一场政务hw，各种waf基本上告别目录扫描，sql注入，暴力破解这些行为，主要采取的快速打点方式有弱口令，文件上传，反序列化及各种逻辑漏洞。这次要说的是期间遇见的一个差点失之交臂的逻辑漏洞，也提醒各位师傅们细心点，不要犯同样的错误。
简单地说，断点调试是指自己在程序的某一行设置一个断点，调试时，程序运行到这一行就会停住，然后你可以一步一步往下调试，调试过程中可以看各个变量当前的值，出错的话，调试到出错的代码行即显示错误，停下。
关于weex的基础集成网上有很多博客，我就不重点介绍，今天主要分享一下weex文档中并没有的，在实际项目集成中的碰到的注意点和坑。满满的经验和干货，希望能对大家有所帮助。
引言 对于开发小程序而言，登录态的维护是不可避免的。下面将抛出某书小程序的解决方案，欢迎大家扔砖。 某书小程序是基于wepy开发，下面的同样适用于小程序原生开发。 对于某书，登录无非就是获取登录态，然后服务于各page，用于打点，获取相应数据，购买等。 因为是每个page都需要，因此如何优化的封装会更简洁？ 小程序提供了一系列的注册App，注册Page的生命周期，因此毫无疑问，在注册APP的生命周期中完成获取登录态操作。 But，登录是异步的，如何保持各个page的同步，是的，答案是promise，那么
从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节，不仅有 PRD (Product requirement document），还加入了对应的 DRD ( Data requirement document）。对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
最近在看设计模式的知识，而且在工作当中，做一些打点需求的时候，正好直接利用了发布订阅模式去实现的，这让我对发布订阅这种设计模式更加的感兴趣了，于是借此机会也和大家说说这个好东东吧！
其实在早期还是用jq开发的时代，有很多地方，我们都会出现发布订阅的影子，例如有trigger和on方法
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
目前业界常用的指标就是：白屏、首屏、domready和pageloaded四个指标，在usual-index.html中， 我们通过performance API获取到响应的指标值。
网上对于挖矿的检测也有很多的专业文章，笔者在此就对网上的文章做一个汇总再加上自己的一些不太成熟的想法，欢迎各位师傅们的探讨，当然，检测的方法还是从2个方向出发，基于流量层的检测以及主机行为的检测
简介 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案，用户只需要安装 sdk 到自己的项目中，通过简单配置化，即可实现对用户页面质量的全方位守护，真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web，小程序等大前端领域，主要关注用户页面性能（页面测速，接口测速，CDN 测速等）、质量（JS 错误，Ajax 错误等），并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。 点击文末"阅读原文" 立即申请体验 RUM。 为什么要有前端监控 作为一名前端开发者，想必你一定遇到过这些
上面方法是在 class 中操作的。 如果是在原有的对象中添加属性可以用打点的形式，但是如果添加的键值对很多就会显得不够优雅。
接到一个业务需求，往DB表中某个字段里新增一些数据，该字段本来是text类型，发现根据业务需求来说，新增数据超过text类型的最大长度，因此需要对数据库表的该字段类型做变更，变更为了MEDIUMTEXT类型来解决业务需求；
不管是哪种卡顿监控方式，我们使用检测卡顿的方案发现了卡顿之后，需要将卡顿进行上报才能及时发现问题。但如果我们仅仅上报了卡顿的发生，是不足以定位和解决问题的。
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ThreadLocal变量的说法来自于Java，这是在多线程模型下出现并发问题的一种解决方案。 ThreadLocal变量作为线程内的局部变量，在多线程下可以保持独立，它存在于 线程的生命周期内，可以在线程运行阶段多个模块间共享数据。那么，ThreadLocal变量 又如何与node.js扯上关系呢？
最近我们技术群发生个事儿，我觉得还挺有代表性的。有时候，技术问题的最优解并不是从技术考虑。
关于首屏 首屏时间是指从转向该页面到屏幕中该页面所有内容都可见时的时间。已经有太多的关于首屏时间的计算，在本文中并不重复阐述这些已经被提出或者实现的方案，而旨在探索与讨论更多的首屏自动化采集方案，扩大思考范围，你我思想之间互相碰撞往往可以激起更多的稀奇古怪的解决方案，这也正是我写这篇文章的目的。 通过浏览器调试工具，我们可以清晰的看出页面资源加载时序图： 先是html页面加载，token进行词法、语法解析后开始加载静态资源并执行相关脚本，开始构建DOM树、render树和CSSOM数，最后加载图片，
微服务设计、前后端分离、高可用、易扩展、易维护、统一配置、令牌限流、服务熔断、链路追踪、docker容器部署、rancher容器管理、自动化运维
大家好，我是ABC_123。本期分享一篇ABC_123曾经做的针对一家银行的红队评估项目，持续时间两周，难度非常大，但是最终打到了银行核心业务区，今天就复盘一下全过程，希望红蓝双方都能得到一些启示，这也是“未知攻、焉知防”的道理。
为更好的理解用户，互联网公司会将用户的行为收集上来进行分析，打点系统应运而生。但互联网公司的用户数都比较多，而且每个用户的行为也很多，这样服务器收到的打点请求就非常多，QPS非常高，对web服务器的要求也会非常之高。为提升整个打点系统的性能，可以采用以下几个方式。
在低功耗特性中，软件可能实现起来并没有那么难，从设计到实现的时间可能并不会耗时特别长，耗时最长的是后续的商用问题定位以及对功耗的优化，这些都是建立在一定的实战基础上才能做的越来越好，在这里推荐几种比较常用的优化或者定位问题的手段供大家参考，希望能给大家带来一些帮助。
随着业务的快速发展，我们对生产环境下的问题感知能力越来越关注。作为距离用户最近的一层，前端的表现是否可靠、稳定、好用，很大程度上决定着用户对整个产品的体验和感受。因此，对于前端的监控不容忽视。
由于我所在的业务是资讯内容类业务，因而在业务中会经常碰到如下场景：有一个内容列表，列表中需要按照一定的规则插入广告。除了获取广告数据，广告展现和点击后需要有打点上报逻辑。正常来说我们会这么写：
Midlog中间件 node服务端开发中少不了日志打点，而在koa框架下的日志打点在多进程环境中日志信息往往无法对应上下文，而且在高并发下直接进行写buffer操作（内核调用writev）也会造成内存
近期，我们对 APP 网关 Gateway 做了升级，由于项目创建时间过早（6年前的项目），那时候还没有好的包管理工具，使用的是最原始的 Go Path 来进行项目的依赖管理，历史包袱比较重，项目中很多的第三方引用都是直接将代码拷贝到项目目录下，升级与维护起来特别麻烦，升级之后就是现在官方主推的是 Go module 包管理方式。
大家好，我是ABC_123。前一段时间我花时间花精力总结了最近两三年中，在攻防比赛中比较常见的Web打点漏洞类型，捎带着把钓鱼邮件的主题类型也总结了一下。今天分享出来，相信无论是对于攻击方还是防守方，都能从中获得一些启发（一些小型攻防比赛、地级*攻防比赛，由于用各种常规漏洞也能打点成功，所以暂时不在以下统计范围之内）。
愿我们都能以拿到第一台机器shell的热情继续学习下去，为网上家园筑起属于我们的安全堤坝！
在做爬虫的时候，不免都有爬取这个数据是不是合法的这种担忧，程序中也有加代理、UA、控制爬取频率等手段来避免被网站识别。但是从一些数据平台开放的接口中爬取数据就不需要有这种考量。曾经做过这么个需求，爬取一个省份的POI。
今天本来想发技术干货 Netty 介绍的，不过想了下昨天在组内的一次分享颇受大家好评，可能大家看了会有所启发。所以今天先给大家简单分享一个主题：如何成为一个具有「产品思维」的技术人。
标准的斗篷cloak的应用场景，都是面向使用google gmc的推广方式，需要有很强的隐蔽性，对于商品的标题，图片等都需要做正规化处理，在特定环境显示，对于这类商品，存在如下的特点：
前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。还有些需求是需要用户操作页面，滑动到某一位置时，再进行打点统计。
Web Performance提供了可以通过的函数（performance 属性提供）测试当前网页或者 web应用的性能，获取更为精确的原始数据，以毫秒为单位。一般放在window.onload事件中读取各种数据，有些值必须在页面完全加载之后才能得出。
Sentry 10 算是目前开源界集错误监控，日志打点上报，事件数据实时分析最好用的软件了，没有之一。将它部署到 Kubernetes，再搭配它本身自带的利用 Clickhouse （大数据实时分析引
在 ArchSummit 2023 北京站上，字节跳动刘浩杨分享了《字节跳动超大规模 Metrics 数据采集的实践和探索》，他从字节跳动可观性平台的建设入手，讨论了字节跳动数据采集所面临的问题和挑战，介绍了在数据采集方面的内核优化和工程实践，为许多在数据采集方面的企业提供了可落地的参考思路，本文为分享文章整理～
主要是做个最垃圾的大屏给朋友视察用 查看demo: https://klren0312.github.io/ironInfoWeapp/
前言 大数据的基石就是海量的数据，所以，一个真实的数据源头是大数据的起始。因为最近在做一个大数据的平台，准备做一个打点服务器来产生数据。下面为大家介绍一下打点服务器的制作。 步骤 1. 安装nginx 官网下载nginx并上传到服务器，解压之后进入主目录下执行： ./configure --prefix=目标路径 注：此处可能需要安装依赖，否则会报错，使用yum安装zlib-devel、pcre-devel 然后依次执行： make make install 2. 进入nginx安装路径下编辑conf/ng
从电商转金融 2 年多了，由于两者商业模式，流量的不同，期间踩了很多坑，尤其是在监控这一块，我们吃过不少苦头，前期由于监控缺失，造成了多起线上事故，经过一番摸索，我们实现了一些相对可行的监控方法，有效地保证了大盘及业务的稳定，在此总结出来分享给大家，希望能为大家提供一些金融场景下的监控思路，如果大家如有更好的思路，也欢迎共同探讨。
了解xjjdog的都知道，在微服务trace方面，我在两家公司实施了uber的jaeger。但是，jaeger虽然可以搜集调用链信息并查询，但统计图表相对欠缺，尤其对于服务间调用关系部分，不够直观。
相信大部分人都了解了，这里再重复啰嗦一下。js是解析执行的，变量提升是js中执行上下文的工作方式。变量声明和函数声明在编译阶段会被提前。
JSPatch是GitHub上一个开源的框架，其可以通过Objective-C的run-time机制动态的使用JavaScript调用与替换项目中的Objective-C属性与方法。其框架小巧，代码简洁，并且通过系统的JavaScriptCore框架与Objective-C进行交互，这使其在安全性和审核风险上都有很强的优势。Git源码地址：https://github.com/bang590/JSPatch。
食堂管理员A有点偷懒，不想等那么久，于是就告诉大家，中午都可以来食堂吃饭，但是要跑快点才行，只有一个座位，第一个到的人就可以在食堂吃饭，然后就会锁门，其他人看到门锁上了就哪来的回哪去吧，这就是非阻塞型文件锁；
也许你有听过一个问题，你这款 web 应用性能怎么样呀？你会回答什么呢？是否会优于海量 web 应用市场呢？本文就来整理下如何进行 web 性能监控？包括我们需要监控的指标、监控的分类、performance 分析以及如何监控。
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