数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。 数据库的数据分为冷数据和热数据库，通俗的讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询的数据；而热数据是频繁查询的数据，这部分数据会被缓存到内存中。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存？ 10.2. 为什么缓存数据呢？ 10.3. 什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
----实例的启动和关闭关闭(特定)数据库实例srvctl start instance -db orcl -n rac1数据库状态srvctl status database -d orcl -f -v关闭所有数据库实例srvctl stop database -d orcl启动所有数据库实例srvctl start database -d orcl数据库状态srvctl status database -d orcl -f -v数据库的启动和关闭参数文件(pfile、spfile)的管理会话管理使用s
mysql中的乐观锁是怎么实现的？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
Get 接口和 Put 接口比较像，除了 leveldb::ReadOptions 参数是用来控制读操作的，具体见链接指向的代码。
离线缓存 为了用户的体验，不需要每次打开App都加载新数据，或者重新请求数据，因此需要把每次浏览的数据保存起来，当下次打开软件时，首先从沙盒中加载数据；或者当软件未联网时，也只能从沙盒中加载旧数据。 离线数据的方法选择 1.plist文件 2.Document路径 3.数据库 由于保存的是大批量数据，且会不停的刷新新数据，因此应该选择数据库来存储。 离线缓存的思路 当第一次打开应用程序时，把界面加载好的数据保存到沙盒中 当下一次进入应用程序时，首先从沙盒中找 如果没有网络，直接加载上次保存的数据，或者没有
2NF 在满足1NF的基础上，在考虑此点。对记录的唯一性约束，同一张表不可能出现完全相同的记录。
数据库的日常巡检可以说是保障系统稳定运行的基础，虽然不同的运维团队、不同的数据库，都会有适合自己的巡检体系，但是其中很多内容还是可以互相借鉴的。技术社群的这篇文章《Oracle数据库日常巡检指令》给我们提供了Oracle数据库日常巡检指令，虽然只针对Oracle，但是一些巡检的方向还是值得借鉴和学习的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171392.html原文链接：https://javaforall.cn
手上有一个采集站点, 剩余3万的草稿, 原计划手动每日发布几十篇文章, 后来实在有些反人类, 干脆一次性全发布
运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维，从各个方面来说明了如何去运维。
MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
在web开发中，我们经常会写出一些SQL语句，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢，超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。
昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题：
随后你需要打开数据库的配置文件，目录为 application/database.php 设置好对应的数据库名，填写好密码
无论是开发、测试，还是DBA，都难免会涉及到数据库的操作，比如：创建某张表，添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。
2、获取读锁，如果获取成功，进行下一步，否则返回失败（小于表示正在写入（写锁），等于0表示没有配置数据，因为读锁可以重复获取）；
DG的主备角色转换分为：Switchover和Failover。Switchover适用于某些场合，需要将备库转为主库，Failover则是在主库故障无法使用情况下，将备库提升为主库。
也可以打开http://www.tp5.com/phpMyAdmin4.8.5/可以对数据库进行管理了
Oracle的注册就是将数据库作为一个服务注册到监听程序，而客户端不需要知道数据库名和实例名，只需要知道该数据库对外提供的服务名就可以申请连接到数据库。这个服务名可能与实例名一样，也有可能不一样。在数据库服务器启动过程中，数据库服务器会向监听程序注册相应的服务，根据注册方式的不同，目前Oracle支持动态注册和静态注册这两种注册方式。
进行登陆。 之后按照下面链接进行app中数据库表的更新 python3 django整理(六)配置数据库（mysql） 上面的输入刚才新建的用户名和密码
一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物代表的意义，它可能是一堆的杂志、一大叠的报纸、数种的开会记录或是整本病人的病历纪录。数据描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，涉及事物的存在形式。是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成讯息和知识的原始材料。
在如今分布式、高并发、各种负载纵横天下的时代，支持高访问量成为检验一个系统合不合格的重要标准，然而我们除了在运算过程中要求系统更加效率外，在最终的数据存储过程中也希望其能够准确。
在连接数据库后，就可以对数据库进行CURD操作了。下面介绍一些常用的数据库操作方法。
基础信息 主库: 数据库2 10.126.4.2 数据库3 10.126.4.3 1. 停止数据库3对外服务 防止同步过程中服务通过数据库3写入数据 $ firewall-cmd --remove-port=3306/tcp $ firewall-cmd --add-rich-rule="rule f amily="ipv4" source address="10.126.4.2" port protocol="tcp" port="3306" accept" $ firewall-cmd --rel
loadrunner动态从mysql取值 [需要下载跟数据库服务器一致的dll，32位或64位]
ThinkPHP是一个优秀的PHP框架，提供了方便的数据库操作接口，支持多种数据库类型，包括MySQL、SQLite、Oracle、MSSQL等。
mango的中文名是“芒果”，它是一个轻量级极速数据层访问框架。并不是mongodb数据库。不同于mycat的庞大，mango能轻松轻量级的实现业务需求上的分表分表策略
本篇文章主要分享压测的(高并发)时候发现的一些问题。之前的两篇文章已经讲述了在高并发的情况下，消息队列和数据库连接池的一些总结和优化，有兴趣的可以在我的公众号中去翻阅。废话不多说，进入正题。
Oracle DataGuard；简称DG。是由一个Primary Database（主库）和一个或者多个Standby Database（备库）组成。对Oracle来说；本身不能提高性能。通过数据冗余来保护数据。由Primary Database对外提供服务；用户操作在Primary Database上操作；其操作的数据库Redo Log或者Archive log通过网络传输到Standby Database。Standby Database在重做这些日志。从而实现Primary Database和Standby Database数据同步。
介绍：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令： USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use RUNOOB; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ |
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式，默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果，不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中，这种模式一旦主服务(器)宕机，数据就可能会发生丢失。
通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，这种方式就是枚举分片规则，本规则适用于按照省份，性别，状态拆分数据等业务
总结：MongoDB 可以每行数据的结构都不同，支持非结构化数据。 区别于 传统的严格结构化数据。
Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用的 ORM 库，它提供了简洁的语法和强大的功能，使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。 Python Pony ORM 的主要特点包括：
分布式高可用键值对数据库Riak - 背景篇（3） Dynamo对于数据版本的处理 数据版本问题不止存在于分布式系统，这里针对分布式数据库系统简单讨论下。先看一个简单的例子，用户x对key1做了一次写入操作，我们设值是数字3。然后用户y读取了key1，这个时候用户y知道的值是3。然后用户x对值做了一个+1操作，将新值写入，现在key1的值是4了。而用户y也做了一次+1操作，然后写入，因为用户y读到的值是3，y不知道这个值现在已经变化了，结果按照语义本应该是5的值，现在还是4。 解决这个问题常用的方法是设
（1）当触发/buttonclick1,则将命令1存入数据库； 当触发/buttonclick0,则将命令0存入数据库。
今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法，第二部分我们讲一个实际案例。
用于建立客户端与服务器之间的网络连接。 监听器运行在服务器端，属于一种网络服务，用于监听客户端向数据库发出的连接请求。
目录 一、MongoDB连接 二、MongoDB操作 一、MongoDB连接 MongoDBCONN.py import pymongo """客户端连接""" def db_client(ip="127.0.0.1",port="27017"): url = "mongodb://"+ip+":"+port client = pymongo.MongoClient(url) print("client:",client) return client """创建或连接数据
在面对系统资源有限的场景下，优化数据库的性能是每个开发和运维团队的共同任务。特别是在应用程序和数据库共享相同系统资源的情况下，高效的资源利用不仅能保证系统的稳定运行，还能提升应用的响应速度。本文将集中讨论如何在MySQL InnoDB存储引擎的配置下实现内存优化，以提高系统的整体性能。
通常使用QPS（Queries Per Second，每秒查询书）和TPS（Transactions Per Second）来查看数据库的效率。
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
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