现代的消息队列产品使用的消息模型大多是发布-订阅模型 消息队列选型 必须是开源产品，有bug可以修改源码；近几年比较流行，社区活跃度高，流行的产品与周边生态系统会有一个比较好的集成和兼容，比如，Kafka...和 Flink 就有比较好的兼容性，Flink 内置了 Kafka 的 Data Source，使用 Kafka 就很容易作为 Flink 的数据源开发流计算应用，如果你用一个比较小众的消息队列产品，...缺点：性能比较差，它大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息。对消息堆积的支持并不好，当大量消息积压的时候，会导致 RabbitMQ 的性能急剧下降。...当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，Kafka 的时延反而会比较高。所以，Kafka 不太适合在线业务场景。...• 数据库的唯一约束实现幂等 • 为更新的数据设置前置条件。
分布式文件存储选型比较 知名开源分布式文件存储 1.GFS（Google File System） Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。...这种架构并不排斥在一台机器上运行多个Datanode，只不过这样的情况比较少见。
目前网上很少有从技术视角来介绍这几个项目优缺点的文章，本文试着从技术视角，从开源视角来分析这几个项目，希望可以给大家做项目选型时提供一些借鉴。...01 比较思路 这几个项目都是云边一体，云边协同的架构，走的是Kubernetes和边缘计算结合的路数，因此决定从以下几点比较: （1） 各个项目的开源状况：比如开源项目的背景、开源的时间、是否进入了CNCF...节点元数据缓存模块(MetaManager): 把节点维度的数据持久化在本机的SQLite数据库中，当云边网络不稳定时Edged模块将从本地数据库中获取数据用于业务的生命周期管控。...同时因为节点上增加了SQLite数据库，所以节点维度相比原生节点是否轻量待确认，欢迎熟悉的同学提供数据。...（2）与Kubernetes的架构差异 OpenYurt的架构设计比较简洁，采用的是无侵入式对Kubernetes进行增强。
二丶CDC实现方式1.数据库日志解析：这是最常见的CDC实现方式之一。数据库引擎会以日志文件的形式记录数据变更操作，包括插入、更新和删除等。...三丶常用CDC工具SqoopSqoop CDC通过监视源数据库的事务日志来实现数据的增量抽取。它能够检测到源数据库中发生的更改操作，并将这些更改操作应用于目标数据库，以保持两者的数据同步。...它通过监视源数据库的事务日志或数据库增量日志来捕获源数据库中的变更操作，并将这些操作应用于目标数据库，以保持两者之间的数据同步。这种增量方式可以大大减少数据传输的时间和成本，并提供更及时的数据更新。...四丶CDC方案比较上图为常用的CDC方案对比:可以看到 ETLCloud 和 Flink CDC 在全量以及增量同步方面非常突出,并且都支持断点续传。...ETLCloud CDC 相比于其他CDC方案,它的学习难度特别低,不像Flink CDC 学习难度比较高,还需要去编码去实现CDC。
1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当...
pageId=3673375 由于工作需要，这些年来也接触了不少的开发框架，Golang的开发框架比较多，不过基本都是Web"框架"为主。...由于框架众多，这里笔者只选择了几个曾做过技术选型评估、较为熟悉，且目前比较流行和典型的Golang"框架"，从适用于业务项目开发框架的角度，做一个简单的横向比较，以便大家在项目框架选型时做个参考。...缺点 比较明显的几点缺点。 横向比较 以下部分对比参数涉及评分的部分，满分总共按照10分为标准。 如果标记为"-"的部分，表示不支持或者需要引入第三方插件支持。...beego开源的比较早，最早的一款功能比较全面的Golang开发框架，一直在Golang领域有着比较大的影响力，作者谢大多年组织着国内影响力比较大GopherCN活动。...iris这一年发展比较快，从一个Web Server的组件，也慢慢朝着beego的设计方向努力。
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。...高性能：与关系型数据库相比，NoSQL 数据库针对特定的数据模型和访问模式做了优化，进一步提升了性能。...以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。...分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。...我挑了三款存储模式完全不同的数据库， 来对比一下它们的特点。 Mysql: 一款关系型数据库。 由于有RedoLog，UndoLog的存在, 支持事务，数据落地比较可靠。...Redis: 一款读写性能都很卓越的NoSql内存数据库。...LevelDB: 一款写性能卓越的NoSql数据库。...这意味着，我们必须在开服期间，就要从数据库加载所有游戏数据到游戏进程。之后只需要操作进程内数据即可。 在不考虑数据安全的情况下，甚至我们都不需要数据库。
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。 先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。...可是在20年后的今天，选一个合适的数据库就变得不那么容易了，因为啥呢？可选项太多了。不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。...下面是2021年5月最新的数据库排名，先不用关注分数和排名，只看参与排名的数据库数量是不是就有点眼花缭乱了。...◆数据库位置 ●是否和应用服务器放在一起 ●是否有灾备架构 ●是否采用公有云 ◆迁移难度 ●从正在使用中的数据库类型，位置迁移到其他数据库类型，位置的难度。...技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等） ●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等） 以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...3).其他类型的内存数据库 除键值对内存数据库、关系型内存数据库之外，其他比较小众的内存数据库称为其他内存数据库，比如图内存数据库 RedisGraph 等。...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 - 内存数据库选型建议 - 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...3).其他类型的内存数据库 除键值对内存数据库、关系型内存数据库之外，其他比较小众的内存数据库称为其他内存数据库，比如图内存数据库 RedisGraph 等。...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 7.内存数据库选型建议 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？
在其核心，数据库只需要存储数据，以便以后检索。但是，对于大型分析平台，需要考虑许多非功能性需求： 性能和响应时间：通常最明显的需求：数据库必须足够快。...虽然有几种可用的螺栓固定工具，但这些数据库与更常见的关系数据库根本不同，并且（例如）不支持关系连接，事务或即时数据一致性。...这与许多NoSQL解决方案相比较，在这些解决方案中，数据不一致的风险以最大响应时间进行交易。...选项2：MPP硬件上的关系数据库 1984年，Teradata使用大规模并行处理（MPP）架构交付了第一个生产数据库，两年后，福布斯杂志将Teradata命名为“年度产品”，因为它生产了第一个TB级生产数据库...您可以阅读免费电子书，云数据仓库平台的比较的市场中部选项的比较，尽管几乎任何解决方案架构师都会证明，验证某个特定平台是否适合您的使用的最佳方法是 -案例是使用概念证明进行测试。
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项：...我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。...传统的关系型数据库大多是使用 B+ 树，这种数据结构可以很快地进行顺序读写，也能以 O(log(N)) 的时间复杂度来进行随机读，但不适合随机写（会导致 B+ 树重新调整平衡，造成写放大）。...它的原理是用 MMAP 将数据文件映射到内存中，也就避免了写入时的系统调用（实际上 RocksDB 将数据合并后一次性的顺序写也没有多少开销），但是一页（4 KB）只能存放 2 条数据，而且不会进行块压缩，所以比较费空间...虽然空间占用比 RocksDB 要高一些（大概 10%），但是打开数据库的速度却要快几倍，也许是只需要加载 key 的原因。
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。...一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。
在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享，我们就来聊聊NoSQL数据库入门。...与之相对的是关系型数据库，NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么？...NoSQL数据库，是对所有非关系型数据库的统称，采用非传统关系数据库的数据模型来存储数据，比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。...NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景，尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时，NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。...关于大数据数据库选型，NoSQL数据库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步，数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。
数据库选型，是用多核主机还是多线程主机？我是否可以用比较便宜的单核超线程（Hyper-Threading,HT）的机器，来替代双核非HT的机器？ 回答这个问题，我们由浅入深的来看。...因此对于使用较多内存的数据库（如32G以上），建议开启HugePage，但是要注意关闭透明大页（Transparent HugePage）。...关于CPU调度时，进程优先级的问题，对于高写入的oracle数据库，建议将lgwr放在”_high_priority_processes”. 4....单核HT的CPU不应该和双核非HT的CPU比较，应该是和单核非HT的CPU比较，根据intel自己的介绍，使用HT比非HT快15%~30%左右， 而不是理想中的翻倍，而且，这应该还是在没有争用的情况下。
做架构选型的时候通常涉及数据库的选型，一般会从业务场景(时效性、数据量、成本、数据schema等)、数据库的成熟度、数据库的社区活跃度(可参考网站：https://db-engines.com/en/ranking...)、数据库功能等多角度考虑。...业务场景分类 OLTP(OnLine Transaction Processing 联机事务处理)：描述一系列的transactions同时发生的场景，例如取钱、转账、购物等，实时性要求比较高，对数据库的事务要求高...数据库分类 下面根据业务使用场景对常用数据库进行通用分类， 关系型数据库 产品：Mysql、Oracle、PostgreSQL为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作； MYSQL 文档数据库...，支持按照时间维度进行存储和分析 KV数据库 产品：以Redis、Memcached作为代表，主要应用在热点数据的缓存系统，支持典型数据库的快速存储访问 这里给腾讯自研开源数据库Dcache打个call
Commvault的产品包括多云备份、应用程序和数据库、虚拟机、端点和灾难恢复。 完整的备份和恢复提供了存储受保护数据的标准功能，以及与通用云存储提供商存储数据的选项。...NetBackup与不同的操作系统、虚拟系统、数据库和应用程序以及存储系统和云平台集成。NetBackup帮助企业远程备份数据，并提供一系列工具来准备灾难恢复。...Commvault与Veritas NetBackup之比较：哪一个是最重要的？ 在人气方面，Veritas比Commvault更受欢迎。然而，这两个选项都可以为数据备份和灾难恢复提供极好的工具。...在你开始比较产品之前，最好先概述一下你的需求，这样你才能确保它们满足你的需求。 当您需要灾难恢复解决方案时，在不同的选项之间进行选择可能会很困难，但如果有专家帮助您这样做，您可以使选择变得更容易。
控制器硬件核心在于芯片，为了保证控制系统具有足够的计算与存储能力，目前工业机器人控制器多采用计算能力较强的ARM 系列、DSP 系列、Intel 等系列芯片。
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？...如何进行数据库选型进行数据库的选型，主要需要考虑两个方面：业务侧的应用功能需求、运维侧的架构需求业务侧的思考业务多场景化，比如：电商、金融、游戏等用户行业，存储的商品及订单信息、交易数据、游戏储值数据等信息...，从架构上减少数据库压力，提升业务系统的性能及稳定性数据库高并发场景下，设计合理的链接池、队列控制等可以有效减轻对数据库直接造成压力冲击或数据库连接池不释放导致的性能问题运维侧的思考运维侧主要考虑数据库的性能及数据库架构扩展能力是否能满足对业务侧快速发展迭代对数据库存储...、高可用的技术完成无缝切换数据库分类在寻找数据库的过程中，我们首先应该关注的是广度，给大家推荐一个专门收集和呈现数据库管理系统信息的数据库引擎排名站点DB-engines，在业内，对数据库的通用分类主要包括...实际上，关系型数据库与非关系型数据库都有明显的优缺点，我们进行选型时可以从业务数据模型、访问方式、数据量等考量，结合具体的应用场景权衡取舍。
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