机房搭建流程 灾备机房选址、数据中心网络分区规划（含专线铺设等）、设备采购上架、服务器系统安装和初始化，这一切完毕之后，就可以做运维基础服务搭建了，再之后才是应用和业务的发布运行。...本文主要详细介绍运维基础服务搭建。 运维基础服务优先级 同样是运维基础服务，也有不同的优先级之分。大致的逻辑是：首要搭建运维的基础服务、其次搭建业务需要的基础服务、最后搭建辅助性的服务。...rabbitmq rabbitmq集群 rocketmq rocketmq集群 apollo 配置管理，依赖nginx redis 数据缓存 fastdfs 文件存储，依赖nginx sftp 文件传输 数据库...结构化数据存储 优先级为C的基础服务： 名称 功能 自建运维平台 用于优化运维管理，依赖ldap，依赖nginx elastic 日志展示，依赖nginx 日志备份 用于归档备份日志 wiki 办公类文档管理
因为能够实时交互、支持异构计算、部署简单、几乎无运维成本，所以得到了很多人的青睐。...搭建 说到搭建平台自然而然想到了使用 Docker，既可以保证用户对自己所需的软件或环境可以修改，又保证不同用户之间互不干扰、宿主机与 Jupyter 之间互不干扰。...虽说 Jupyter 官方提供了一个使用 Docker 来部署 Jupyter 各个产品的 文档网站，但不得不说即使看了这个文档也很难搞清楚到底怎么部署一套 JupyterLab。...笔者在这里主要是使用 Gitlab 方式鉴权登录，图中涉及到 Admin 以及数据库这里不作探讨。 ...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 JupyterLab 的搭建与运维 》 本文链接：https://lisz.me/tech/docker/jupyterlab.html
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数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。...大部分互联网的场景都读多写少，一般来说读性能会最先成为瓶颈，怎么快速解决这个问题呢？...上图是“读”高可用的常见玩法，我们是怎么样保证读库的高可用的呢？解决高可用这个问题的思路是冗余。...如果要做到“写”的高可用，对数据库软件架构的冲击比较大，不一定值得，为了解决1%的问题引入了80%的复杂度，所以很多互联网公司都没有解决写数据库的高可用的问题。 怎么来解决写的高可用问题呢？...解决完主从不一致，第二个要解决的是数据库和缓存的不一致，刚才提到cache传统的玩法，脏数据有可能入cache，我们怎么解决呢？
本文从ERP项目后期运维的地位、运维的不同阶段、运维的支持体系、运维过程中的知识体现以及运维所起的作用等方面对ERP项目后期运维进行全面研究。...在整个运维体系中，除了上面3个层次之外，最终用户、部门领导等也应参与到运维过程中来。可以说，ERP的运维是一个企业全体员工共同参与的工作。...5.ERP运维中的知识体现 从ERP运维支持体系可以看出，ERP运维主要涉及的人员有3类，即ERP系统的最终用户、内部顾问及外部顾问。...但在实际ERP项目的运维过程中，公司内部运维人员并没有适应整个ERP系统，还是由专业实施顾问来帮助公司内部人员去运维。公司内部人员的依赖性很强，并形成恶性循环。 ...6.4 运维知识需要管理 ERP系统的运维过程，不只是为了解决问题而解决问题，关键还在于对运维知识的管理，建立运维知识库，体现运维知识的价值。
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
经过调研，我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑： NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件； 使用自研的原生存储层...，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读写分离，效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离，企业中应用较少，常见代理程序有MySQL Proxy、Amoeba。...4.4 分表 数据量的日剧增加，数据库中某个表有几百万条数据，导致查询和插入耗时太长，怎么能解决单表压力呢？你就该考虑是否把这个表拆分成多个小表，来减轻单个表的压力，提高处理效率，此方式称为分表。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
点击Run运行脚本 可以发现接口IP已经配置成功了 Netmiko 和 Paramiko 的区别其中一个就在于他会自动输入system-view之类的命令，不需要你手动来定义---- 到这网络运维自动化系列的第一篇文章就结束了...，这次主要来搭建基础环境和基础入门，这里我默认大家都有一定的代码基础，没有基础的话也没什么大关系，跟着敲就行了。
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...初级运维最常见的工作就是熟悉和维护服务器——所以检查机房、搬服务器是90%的运维都会经历的。 进阶一点的，就要开始学习搭建服务器、搭建网络、配置环境等工作了。...尽管你有一肚子的委屈，我只是个运维，代码不是我写的，为什么要我来背这锅？！委屈归委屈，服务访问不了了，就是运维的事。尽快定位问题，解决问题才是王道。怎么来定位问题呢？...、nagios、elk等系统的搭建、配置、优化； 掌握一种大规模自动化运维工具（saltstack、ansible、puppet），有二次开发经验优先； 熟悉linux/uinx，windows...要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
2018年里，Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅，比很多开发岗位涨的都快。...在这样的前提下，很多人加入Linux运维的学习行列并不奇怪。不过由于初学者不能得法，认为Linux学起来苦难的大有人在，还有的人干脆就半途而废了。...今天咱们就好好看看，Linux到底怎么学才是正确的学习方法。 一、从命令开始从基础开始 常常有些朋友一接触Linux 就是希望构架网站，根本没有想到要先了解一下Linux 的基础。这是相当困难的。...下面举例说明，一台服务器有1GB内存，假设其中512MB用于处理图形界面，若要安装一个需要784MB内存的数据库软件，惟一的办法就是扩大内存。...但是如果使用命令行，系统可能只需要64MB内存，其它的内存就可以供数据库软件使用了。使用命令行，不仅是内存，而且CPU及硬盘等资源的占用都要节省很多。所以，作为服务器使用命令行是优点而不是缺点。
作为运维人员经常会遇到各种故障，那我们就需要远程解决，为了保障服务器的安全性,此时我们需要连接内网，然后连接到跳板机，openV**是我们常用解决方案！...下面我们介绍一下在云服务器搭建openV**方法！
主要的理由有以下两点： 对 Gitlab CE 的多个组成部分包括数据库、缓存数据库、应用进行了分离，解耦程度更高，更有利于应用本身的独立升级。...平台搭建 由于这里采用了 Docker 化的方式进行部署 Gitlab CE，所以预先需要安装 Docker 环境 和 docker-compose 工具，这里不对此进行赘述。...数据库这里采用的 postgresql 数据库，一般来说使用 sameersbn 构建的版本即可。...平台运维 升级 升级路线规划 前面已经提到过 Gitlab 的升级实际上是要遵循 Gitlab 官方提供的路线图的，即按版本逐步迭代升级，具体可以查看 Upgrade-paths。...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 私有代码托管平台的搭建与运维 》 本文链接：https://lisz.me/tech/docker/gitlab.html
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。...能够看到这样的一种情况是很让人欣喜的，也通过这种方式使得我们不用就纠结到底怎么去推广这个工具，而是能够更加关注于做好这个工具本身。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。...背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。...假设load.1minPerCPU比较高，我们怎么去解决？那么，可能需要采购CPU单核性能更高的机器，而不是采用更多的核心。...作者简介 应钢，美团点评研究员，数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的...3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。...如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。...3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读写分离，效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离，企业中应用较少，常见代理程序有MySQL Proxy、Amoeba。...4.4 分表 数据量的日剧增加，数据库中某个表有几百万条数据，导致查询和插入耗时太长，怎么能解决单表压力呢？...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
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