网关型堡垒机：主要部署在外部网络和内部网络之间，作为进入内部网络的一个检查点，用于提供对内部网络特定资源的安全访问控制。它不直接向外部提供服务，也不提供路由功能。网关型堡垒机将内外网从网络层隔离开来，除授权访问外，还可以过滤掉一些针对内网的、来自应用层以下的攻击，为内部网络资源提供了一道安全屏障。但由于此类堡垒机需要处理应用层的数据内容，性能消耗很大，所以随着网络维护设备进出口处流量越来越大，部署在网关位置的堡垒机逐渐成为了性能瓶颈。
相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？
编辑手记：前几天在知乎上出现了一个很热的帖子，话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高？”，这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看，大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实，那么原因是什么，我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。 以下是他回帖的原文： 主要有以下两个原因： 1、市场供需关系 2、技术要求相对高 这两个因素一直没有得到改善，导致现在市场的行情是：招MySQL DBA难，招称心的MySQL DBA就更难。 先说一个工资议价的常识，工资水平行业
在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。
，如果我找出2019年年终的某篇关于POSTGRESQL的文字，那时我应该也是一个“psychotic” .
7月20日，腾讯云数据库SQL Server基础版（单机版）正式上线。云数据库SQL Server 基础版提供了正版授权、高可用、高安全、高性能及轻运维的全套数据库解决方案，且兼具超高性价比。腾讯云SQL Server基础版是业内首个支持云上sysadmin权限的云数据库，真正做到自建数据库用户的数据、服务和业务访问都能完全平滑上云，在为用户提供正版企业级服务的同时，价格仅为自建数据库的二十分之一。 相对于云数据库灵活扩容、简易部署、安全可靠等特点，企业通过购买云服务器或IDC自建服务器搭建数据库不仅成
本文为近期参加dbaplus社群在线直播活动摘录。作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。
一说到无服务计算（Serverless computing），很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇：“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今，随着公有云的普及，几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时，许多知名的云服务产品，如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等，都陆续推出了它们的无服务版本。一时间，无服务计算迅速成为了行业内的焦点，无论是创业公司还是大型厂商，都在探索推出无服务产品的可能性，甚至在近期备受瞩目的大模型领域，也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C Serverless性能和架构进行了全面升级，可覆盖更多高性能和超高负载、超大流量的业务场景，自动扩缩容瞬时场景下慢查询时长降低30%保证业务“无毛刺”。与此同时，全新发布资源包付费模式，刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%，Serverless按实际使用量计费的特性能帮助用户最高降本80%。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
从软件工程的角度来看，软件开发经历了如下三个阶段：传统开发->敏捷迭代->Serverless。
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务，我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS，一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
同程艺龙跟腾讯不太一样，我们是主营机票的一家公司。其实这家公司做的蛮多的，跟大家的生活都相关。
近期连续参加了多场数据库技术会议，针对数据库ToB市场的最新变化，自己的一点观察。以下观点仅针对偏重传统企业，互联网企业差异性较大。
仅凭嘴皮子，很难让初学者有个直观的印象，那么我就用非常受欢迎的漫威人物钢铁侠来解释下：
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
博主在阅读2019年11月22日这一期的 DB Weekly 的时候，注意到一篇关于数据库的文章，感觉非常有趣，分享给读者们。
首先啰嗦下学习MySQL的一些背景：MySQL作为目前最为活跃热门的开源数据库之一，以低成本和简易操作的组合方案在互联网企业中被广泛采用而大放异彩。在炙手可热的BAT中，MySQL正被大量使用。显然，对于想在互联网行业大展手脚的数据库工程师和DBA们，熟练的MySQL技术无疑是一块很好的敲门砖。
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
在上一篇文章里，我们介绍了如何定义一个微服务改造的成功，并介绍了落地成功的微服务组织结构有哪些特征。这篇文章我们来介绍一下成功的微服务的技术特征以及我们在微服务落地中总结的经验。
说简单，倒也简单：运维工作就是支持生产运行，是成本中心，一般不直接产生利润。目的就是运行保生产设备软硬件正常运行，让内外部用户满意度。
在进行后端的学习过程中，有时由于个人的学习广度的局限导致无法从全局理解一些概念，服务端的架构的演进历史，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让对架构的演进有一个整体的认知。并帮助读者与本人提高在学习路上的能见度。
作为运维的我们始终逃不过搭建一套全新平台的过程，这里就简要介绍我是如何搭建一套容器云平台的。 在开始之前就是要想好我们需要什么，为什么需要。容器是近几年比较火的一个名词，不少从事运维的同学都对它有或多或少的了解，还有不少人因为掌握了这个技术得到了高额的薪资。 那么可能有不少同学会问，什么是容器呢？ 这里用一个简短是几句话来说明。容器就好比一个瓶子，瓶子里可以装水、可以装沙子，而且瓶子可大可小，可长可短。用人话来说容器就好比虚拟机，它里面可以运行各种应用，但是它比虚拟机更轻量，更节约资源，而且部署效率提升数倍。可能有些人还比较懵逼，不过没关系，你就把它当作虚拟机好了，等你系统学习了它，你就会爱上它的。 简单说了下容器，下面再简单说一下容器云。我们在小学的课本上就知道云主要是由水汽凝结而成，那么我们可以把一个一个的容器当作是一个一个的水汽，许许多多的水汽凝结成云，那么许许多多容器就组成了容器云。但是水汽不会平白无故的就停在空中成为云，是由于空气周围有许多粉尘，粉尘就是水汽的平台，水汽就是凝结在它的周围，然后无数的粉尘它们相互挨着就成了云。容器也一样，容器也需要一个粉尘，这个粉尘我们称为主机，除了有主机还不够，我们需要将各个主机连接起来，让它们相互知道自己的存在，这就是网络的作用了。所以在最初的阶段我们一定要规划好网络，网络不规划好后面就不好维护了。 到现在容器相互知道了自己的存在，但是作为维护人员并不好去管理它们，所以这时候就需要用kubernetes来管理它们。kubernetes不仅可以管理容器，还可以管理网络、存储等，可以大大的降低我们的维护成本，我们要搭建的容器云就是围绕kubernetes的，包括它本身以及周边的配套设施。
便宜云数据库早已出现，就是因为它十分便宜，所以许多人并不完全信任它，甚至认为这款存储软件的各项性能一般，只有亲自试用过后才能够明白它的价值。
数据库技术发展已达半个世纪之久，云时代开始以后，我们可以从全新的视角审视数据库等基础技术的过去和未来。
今天和同事聊了下业务树建设的事情，也收获了不少的建议和想法。从最开始要建设应用管理的时候，自己就在犯疑惑，这个应用管理该怎么做。从我接触的很多业务来说，这个业务树是相对混乱的。
近日参加2019 DTCC大会，几日下来，可谓收获多多。了解技术趋势，感知行业动态，不禁想动动笔，写点个人感受。以下内容，仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
该项目是一款标准且已上线的“网约车”应用。符合我国交通部对网约车监管的技术要求。通过了交通部对网约车线上和线下能力认定。项目原型曾在杭州上线运行。
云数据库和普通数据库哪种好？很多人都想要知道的问题，因为很多人不知道这两者之间有什么区别，或者说不知道这两者之间哪一种更好一些，更有优势一些。现在市面上的云厂商特别多，像腾讯云都是很有名气的云数据库提供者，那么哪一种数据库更好一些呢？费用更低一些呢？
但这种格局只是建立在当前的技术背景之上，新的云计算架构理念——Serverless正在全球范围内铺开，行业在迎来新的竞争变局。
微信云托管 https://cloud.weixin.qq.com 是由微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
程序员有时候很难和外行人讲明白自己的工作是什么，甚至有些时候，跟同行的人讲清楚“你是干什么的”也很困难。比如我自己，就对Daivd在搞的语义网一头雾水。所以我打算写一篇博客，讲一下“爬虫工程师”的工作内容是什么，需要掌握哪些技能，难点和好玩的地方等等，讲到哪里算哪里吧。
最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书，其中的数据库设计部分写的挺好的，另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念，我觉得有所收益，特写下此博文！
已经5月份过半了，今年过了一半了，4月份的社融数据出来了，是负的，负的，负的，负的1900多亿，这还不是最坏的信息，M1也是负的才是大礼包。试问当前还有什么比 “信心”更可贵的东西，没有信心，所有人将失去一切。
近日，Oracle召开自治数据库私有云发布会，产品重大升级。下面就此次发布会的内容，尝试做个个人解读，以此洞察行业发展的变化。以下材料为发布会材料截图。
本文是腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《数据库智能时代和DBA的职责演进》。 林晓斌演讲现场 以下是上方演讲视频的内容纪要。 在我看来，数据库运维经历了四个大的阶段，前面三个我分别称为石器时代、工具时代、专家时代。 在2008年及之前，少有公司有专门的DBA团队，那时候都统一在OP范畴。 我记得那时候写应用，如果涉及到需要数据库， 我的发布步骤里面，还要包含数据库的安装步骤。然后op同学就按照安装命令一行行执行。数据库很多时候被当做应用程序的
在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。 但是，大家可能会有疑问，都是专门处理时序数据的，这是两种数据库吗？他们之间有什么联系？
企业上云已成为发展的必然趋势。随着数字化转型的加速，加之新冠肺炎疫情的影响，企业对直播平台、远程办公的需求激增。越来越多的企业加速采用云服务，应用和软件在日常经营中发挥着重要作用。这其中，SaaS应用已成为工作流程中不可获取的一部分。
随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。
文|Slaytanic 随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。 关于Hadoop版本的选择？ 目前为止，作为半只脚迈进Hadoop大门的人，我建议大家还是选择Hadoop 1.x用。可能很多人会说，Hadoop都出到2.4，为啥还用1.x呢，说这话一听就没玩过hadoop。 理由一： Hado
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库，具备业界领先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性，现已开
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
本文的目的是为了解释 Grafana Loki 服务的设计动机。本文档并不会深入描述设计的所有细节，但希望能够对一些关键点进行说明，使我们能够提前发现任何明显的错误。本文主要会回答以下几个相关的问题：我们将如何构建它，为什么还要构建它，可以用于什么场景以及谁会使用它。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。面向通用硬件的极致优化，打破安迪-比尔定律，释放硬件红利！
在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求，只负责开发，开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户，部分运维只放心自己的东西，习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等，且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好，基础产品价格战猛烈，相对AWS、Azure利润较低，使得云往高阶发展的空间有限。
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