关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。...在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手 关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。...在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。...有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
conn = getConnection(); PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql); //获取数据库的元数据...ResultSetMetaData metadata = statement.getMetaData(); //数据库的字段个数 int len = metadata.getColumnCount
首先char类型的必须是数字，将字符的数32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431373262字转...
之前一直用的是mysql数据库，现在公司要求使用postgres，但是做分页查询的时候，postgres数据库会报错如下： mysql使用的是limit x,y。...这时候我们如果继续想要使用之前的方式操作数据库，我们就需要配置一个叫方言的东西。 以下是postgres方言的配置。...以下是各种数据库方言： 数据库方言（Dialect） DB2 org.hibernate.dialect.DB2Dialect DB2 AS/400 org.hibernate.dialect.DB2400Dialect
我估计在腾讯都做好了最坏的打算，结果这个时候，大反转来了。 2 微信的大反转 据路透社刚刚发布的报道，美国商务部针对WeChat在美国地区运营的禁令被美国一名法官宣布搁置。 这是怎么回事？...3 数据主权 目前各个国家都越来越重视数据主权。 数据主权是什么意思呢？大白话讲在我国家产生的数据，主权归我们国家所有，你可以拿到外国去经营或者使用。...他们可以用这些数据做一些广告分析，甚至可以根据某个国家的数据来推断出未来即将发生的某些事情。...但是从本质上来讲，跨国巨头只是拥有这数据的使用权，这些数据从哪个国家产生，就应该是哪个国家的数据主权所有。...其实大家也可以看看，世界上目前大的互联网公司或者企业，基本上也都来来自有实力的国家，不然他们很难顺利发展起来。
NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库....14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。...17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。...所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
三、多用户及其权限管理的设计 开发数据库管理类的软件，不可能不考虑多用户和用户权限设置的问题。...尽管目前市面上的大、中型的后台数据库系统软件都提供了多用户，以及细至某个数据库内某张表的权限设置的功能，我个人建议：一套成熟的数据库管理软件，还是应该自行设计用户管理这块功能，原因有二： 1.那些大...、中型后台数据库系统软件所提供的多用户及其权限设置都是针对数据库的共有属性，并不一定能完全满足某些特例的需求； 2.不要过多的依赖后台数据库系统软件的某些特殊功能，多种大、中型后台数据库系统软件之间并不完全兼容...要知道，对于大批量数据的查询，修改或删除，后台数据库系统的效率远远高于我们自己编写的代码。 ２、简化开发的复杂度。现代软件开发，实现同样的功能，方法有很多。...不过我还是在最后再强调一下：不要过多的依赖平台和开发工具的特性来简化开发，这个度要是没把握好的话，后期维护升级会栽大跟头的。
转一篇他人写的数据库设计技巧，感觉也不一定都正确，开拓一下思路吧。 说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。...网上不少的免费管理软件都是这样的东西，当程序功能有限，数据量不多的时候，其程序运行起来没有什么问题，但是如果用其管理比较重要的数据，风险性非常大。 ...但是一旦该系统需要添加新功能，原有的数据库表差不多得进行大换血。 ３、第二类程序员，在经历过数次程序效率的提升，以及功能升级的折腾后，终于升级成为数据库设计的老鸟，第一类程序员眼中的高人。...他们所设计的数据库表结构有一定的远见，能够预测到未来功能升级所需要的数据，从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。 ...５、第三类程序员或第四类程序员，在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后，要么在其基础上进行二次开发，要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 数据库表设计 项目立项后，开发部根据产品需求开发项目，开发工作的一部分就是表结构的设计，这对于数据库来说很重要...但是对于没有测试团队的来说，大多数开发初期不会考虑太多数据库设计是否合理，而是尽快完成功能实现和交付，等项目有一定的访问量后，隐藏的问题就会暴露出来，这时候再去修改就不是那么容易的事情了。...两种引擎比较： MyISAM，不支持事务处理，读性能好，表级别锁； InnoDB，支持事务处理（ACID，原子性、一致性、隔离性、持久性），设计目标是为处理大容量数据发挥最大化性能，行级别锁。...锁性能比较： 表锁：开销小，锁定力度大，发生死锁的概率高，相对并发也低； 行锁：开销大，锁定力度小，发生死锁的概率低，相对并发也高。 为什么会出现表锁和行锁呢？...有一套基于perl语言开发的主从复制管理工具，叫MySQL-MMM（Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器），这个工具最大的优点是在同一时间只提供一台数据库写操作
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码...数据库导出代码 #!.../bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root"...-d $back_dir ]; then mkdir -p $back_dir fi #备份的数据库数组 db_arr=$(echo "show databases...;" | mysql -u$mysql_user -p$mysql_passwd -h$mysql_host) #不需要备份的单例数据库 nodeldb="test1" #当前日期
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...掌握 Redis 已经逐步成为开发和运维人员的必备技能之一。 本月 Redis 甩开 Elasticsearch，超过 Db2，得分上涨 2.05 拿下本月总榜第 6 的宝座。
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...数据库垂直分区 垂直拆分的优点： 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
对查询结果排序[没有]; */ select 姓名,count(*) as 人数 from student group by 姓名 having count(*)>=2; 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列...对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; */ select 课程号 from score where 成绩<60 order by 课程号...desc; order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; asc是升序排列 DML - 数据操作 INSERT DELETE UPDATE 例 给一个表(score) score...(student,score,sex) insert into score(student,score,sex) values('syj','100','nan'); DDL - 数据定义 数据定义语言...DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN / CLUSTER| 表 视图 索引 同义词 簇。
Connection hsqlConn, SqlRecord record) throws Exception { long time = System.currentTimeMillis(); // 建表并导入数据...tableInfo.getHsqldbCreateKey(); // System.out.println(keySql); // hsqlStmt.execute(keySql); // hsqlStmt.close(); // 导入数据...convertData(oraConn, hsqlConn, record); long time3 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(“导入数据时间
cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。...等到上一个请求响应完毕之后再执行下一个请求信号，cdn数据库的容量非常的大而且传输和存储的技术很先进，用户一旦发送请求信号，通过cdn数据库都能够得到响应，不会造成自己请求信号的丢失。...如何开发cdn数据库 想要开发一个cdn数据库要到专业的cdn数据库官网上去，网站会自动审核大家提供的个人信息以及颁发开发cdn数据库的个人证书。...大家在开发cdn数据库的时候不仅要进行实名认证同样也要注册一个新型的cdn数据库的域名，这样才不会影响日后cdn数据库的使用。 通过上面的内容已经给大家讲解了如何开发cdn数据库。...数据库的开发和使用对于网络信息的存储拥有着重大的意义，而且在开发完cdn数据库之后，传输数据的速度也会大大加快。
当今世界，数据安全至关重要。个人身份信息 (PII) 无处不在 - 电子邮件、姓名、地址、个人身份证号码等等。管理 PII 的组织必须遵守现行法规，不遵守法规的组织将面临高额罚款。...您的组织在丢失大部分或全部数据的情况下还能生存下来吗？您的客户数据不见了。不仅仅是被盗（这仍然是一个巨大的问题），而是真的消失了。噗！您的数据库服务器上的数据已经不存在了。也许连那些服务器都不存在了？...3 – 至少保留三份数据副本这个很简单——你需要创建三份数据副本。如果其中任何一个出现问题，你还有另外两份可以使用。2 – 将备份存储在至少两个不同的存储介质上您不想使用相同的存储介质来保存所有备份。...如果将数据存储在磁盘阵列上，磁盘可能会发生故障。如果将数据上传到某种云存储，则需要依靠互联网访问来下载该数据。如果在事故发生期间您的互联网访问不可靠怎么办？...我们曾见过整个数据中心都受到故障的影响。你希望在其他地方保留至少一份数据副本，以防你需要使用不同的 ISP 从头重建基础设施。1 – 离线存储至少一份副本将数据存储在异地不足以覆盖所有基础。
物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关，由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图： ? 2. 问题 接入的设备数量较大时，上报的动态数据数据量过大，导致单表查询过慢。...假设有1万台设备，每台设备每30秒上报一次动态数据，那每分钟就会产生2万条数据，每天会产生2880万条数据，一年将会产生100亿条以上的数据。...这么大的数据量如果进行单表查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的，故需要寻找一种解决方案。 3....3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...数据处理启动时载入t_device_table_map表数据到自己的内存中，然后在将设备上报的数据入库前从自身内存读取该设备属于哪个动态数据表，再组装Sql执行入库操作。
# 前言 最近做一个软件，软件有一个答题、抽题功能，但是题库使用的是Access数据库录入的，想转换为SQLite数据库来提供给APP使用。...现在我使用的稍微有点麻烦但是一定有效的办法： access数据库导出txt格式，再将txt文本改成utf-8格式。统一格式之后，再在sqlite数据库导入。统一编码。...这个方法使用了第三方可视化SQLite编辑工具 因为数据库的文本编码好像是叫什么“ANSI”格式的，具体不大清楚，我也不懂编码，反正不是utf-8格式的，而sqlite默认是utf-8格式的，非utf...格式的转utf格式的，可不乱码嘛。...格式选择UTF-8 ---- 导入TXT文本到Sqlite数据库中（使用第三方可视化SQLite编辑工具） 其实到如这个方法不需要辅助类软件就可以完成转换，只有官方的软件也可以完成。
图片Pandas灵活强大，是数据分析必备工具库！但处理大型数据集时，需过渡到PySpark才可以发挥并行计算的优势。本文总结了Pandas与PySpark的核心功能代码段，掌握即可丝滑切换。...Python 数据分析师都熟悉的工具库，它灵活且强大具备丰富的功能，但在处理大型数据集时，它是非常受限的。...不过 PySpark 的语法和 Pandas 差异也比较大，很多开发人员会感觉这很让人头大。...图片在本篇内容中， ShowMeAI 将对最核心的数据处理和分析功能，梳理 PySpark 和 Pandas 相对应的代码片段，以便大家可以无痛地完成 Pandas 到大数据 PySpark 的转换图片大数据处理分析及机器学习建模相关知识...图解数据分析：从入门到精通系列教程图解大数据技术：从入门到精通系列教程图解机器学习算法：从入门到精通系列教程数据科学工具库速查表 | Spark RDD 速查表数据科学工具库速查表 | Spark SQL
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