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为你的云迁移战略找到最佳方式

将应用迁移到公有云时,大多数IT组织选择“直接迁移”(lift-and-shift)方式或者对应用进行重构。尽管这两种方式都有各自优势,但在制订云迁移战略时,组织应该仔细选择。...正如其名,“直接迁移”方式选取内部应用并将其复制到云中,并不对架构或设计进行修改。 与此同时,重构方式,同样称为应用重构,涉及到在将应用迁移到云之前对应用进行调整。...其他变更,比如设计一个应用,能够使用内置的云API动态扩展资源或者使数据库调用面向对象,都是为实现云价值的最大化。...Linthicum说,“直接迁移”方式的成本大概是10000美元/应用。但取决于应用类型以及外部依赖数量——比如与应用相关的数据库,成本可能会显著增加。...重构方式的成本与应用以及人执行这些操作的人群有关,因此很难准确计算组织需要支付多少费用。 就重构成本而言,Linthicum估计10万美元/应用算是较低价位。

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数据库设计的最佳实践

在当今世界,在开始设计数据库之前,除了关系数据库之外,我们还需要考虑非关系(nosql)数据库。40多年来,SQL(结构化查询语言)数据库一直是主要的数据存储机制。...让我们看看一些设计数据库的最佳实践,以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里,我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...标识约束需要应用到实体或列上:约束对表中的数据执行角色。 规范化:规范化是在数据库中组织数据的过程。它通过消除冗余和不一致的依赖性使数据库更加灵活。 非关系数据库(NoSQL) ?...规范化数据增加查询连接的查询执行时间,特别是在分布式体系结构中。 软模式: 所有NoSQL都以这样或那样的方式提供了软模式功能: 图形数据库和键值存储通常不限制值,因此值可以是任何格式。...在考虑每种方法时,明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。 注意:本文仅介绍了一些最佳实践,还有许多其他的实践。此外,在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。

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    数据库设计的10个最佳实践

    下面列出了10个最优的数据库设计实践。 ? 数据库设计的10个最佳实践 将所有人的观点列入考量 要设计好的数据库,必须考虑所有相关利益者的观点。...选择符合需求的数据库类型 数据库有多种类型,选择正确类型则是数据库设计的关键。我们可以将数据库以两种方式分类。一是基于数据库用以定义和操作数据的查询语言。使用SQL的数据库是结构化数据最常用的类型。...以一致的方式来定义与标记表和列 在定义数据项以及标记表与列时,遵从一致性原则非常重要,可以帮助我们更好地理解数据。命名表与列的最佳实践之一便是使用简单的名字来定义其包含的数据。...如果坚持遵守这些规则,则将来的用户在使用数据库时会更容易。 规范化是关键 数据库的规范化指的是将数据库中的所有信息组织起来,避免数据重复和冗余。...结语 对于以数据为中心的项目来说,数据库设计极为重要,开发过程中我们也应当慎重对待。

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    数据库设计的 10 个最佳实践!

    我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。 因此,数据库设计成为软件开发中的重要一环,对于开发者来说,设计一个高效的数据库至关重要。...下面列出了10个最优的数据库设计实践。 数据库设计的10个最佳实践 1、将所有人的观点列入考量 要设计好的数据库,必须考虑所有相关利益者的观点。...3、以一致的方式来定义与标记表和列 在定义数据项以及标记表与列时,遵从一致性原则非常重要,可以帮助我们更好地理解数据。命名表与列的最佳实践之一便是使用简单的名字来定义其包含的数据。...如果坚持遵守这些规则,则将来的用户在使用数据库时会更容易。 4、规范化是关键 数据库的规范化指的是将数据库中的所有信息组织起来,避免数据重复和冗余。...结语 对于以数据为中心的项目来说,数据库设计极为重要,开发过程中我们也应当慎重对待。

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    数据库设计的十个最佳实践

    下面列出了10个最优的数据库设计实践。 数据库设计的10个最佳实践 1、将所有人的观点列入考量 要设计好的数据库,必须考虑所有相关利益者的观点。...2、选择符合需求的数据库类型 数据库有多种类型,选择正确类型则是数据库设计的关键。我们可以将数据库以两种方式分类。一是基于数据库用以定义和操作数据的查询语言。...3、以一致的方式来定义与标记表和列 在定义数据项以及标记表与列时,遵从一致性原则非常重要,可以帮助我们更好地理解数据。命名表与列的最佳实践之一便是使用简单的名字来定义其包含的数据。...如果坚持遵守这些规则,则将来的用户在使用数据库时会更容易。 4、规范化是关键 数据库的规范化指的是将数据库中的所有信息组织起来,避免数据重复和冗余。...文档还应当为编程者和终端用户提供足够信息量,确保他们能够理解并使用。 6、隐私是首要考量 很多时候,存储在数据库中的信息是加密信息,隐私就成了一个值得关注的问题。

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    数据库设计中的6个最佳实践步骤

    在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。 1....在软件和数据库开发过程中,制定一个计划来支持变更和偏差。许多公司只在涉及到调整设计时才支持非破坏性的更改,而更改则只由自动化迁移机制支持。 与数据库最终将支持的团队、部门或组织合作,并征求他们的意见。...LDM帮助设计物理数据库的路线图;它通过定义业务数据实体以及管理它们之间关系的规则来实现这一点。这包括数据类型、关键状态和属性集详细信息等标准。 最后,PDM定义了数据物理存储的方式。...当涉及到表、索引、外键、触发器、函数等时,为所有存储的信息设置清晰一致的指导方针将在长期内为您节省时间、精力和金钱。...如果已经有了现成的规则,那就坚持执行这些规则,而不是去白费力气。 在进行数据库维护时,最佳实践总是持久性。 通过遵循数据库设计中最佳实践的这6个步骤,您将确保构建的每个数据库都适合使用。

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    .NET Core采用的全新配置系统: 将配置保存在数据库中

    就配置数据的持久化方式来说,将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式,接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource,它采用最新的Entity Framework Core...我们将配置保存在SQL Server数据库中的某个数据表中,并采用Entity Framework Core来读取配置,所以我们需要添加针对“ Microsoft.EntityFrameworkCore...DbConfigurationSource采用Entity Framework Core以Code First的方式进行数据操作,如下所示的ApplicationSetting是表示基本配置项的POCO...类型,我们将配置项的Key以小写的方式存储。...如果数据表中没有数据,该方法还会利用这个DbContext对象将提供的初始化配置添加到数据库中。

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    图数据库的数据模型设计的最佳实践

    图片在图数据库的数据模型设计中,以下是常用的一些最佳实践或设计原则:节点和关系的定义:合理定义节点和关系的类型以及它们之间的关系,这有助于对数据进行更好的组织和查询。...定义节点和关系的类型可以使数据库更具可读性和可维护性。属性的适当使用:属性是与节点和关系相关的键值对,使用适当的属性可以更好地描述节点和关系的特征。...在设计中,我会尽量使用直观和具有描述性的标签和属性名称,以便更好地理解数据模型。正确建模关系:正确建模关系是图数据库设计中的关键因素之一。...我通常会仔细考虑节点之间的关系类型和方向,以确保数据模型能够准确地反映实际场景。例如,将节点的关系定义为有向边可以更好地表示节点之间的依赖关系。...以上是我在图数据库的数据模型设计中经常使用的一些最佳实践和设计原则。每个设计都应该根据具体情况进行评估和调整,以满足实际需求并提高数据库的性能和可维护性。

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    代码包是Go语言的灵魂:深入了解Go语言的代码组织方式和最佳实践

    Go语言的源码是以代码包为基本组织单位的,一个代码包可以包含多个源码文件,每个源码文件都必须在文件头部声明自己所属的包名。代码包可以被其他代码包导入和使用,实现代码的复用和模块化。...本文将介绍Go语言的代码组织的标准和建议,帮助我们更好地管理和维护自己的Go项目。...- 第三方包:第三方包是其他开发者或组织提供的代码包,它们通常托管在远程仓库中,如GitHub, GitLab等。第三方包可以提供一些额外的功能或服务,如数据库驱动、框架、工具等。...这种方式可以让每个导入语句独立,方便注释或删除,但也会占用更多的空间,如: import "fmt" import "os" import "time" - 为导入的包起别名:有时候我们可能需要为导入的代码包起一个别名...GOPATH模式 GOPATH模式是Go语言早期的代码包管理方式,它依赖于一个环境变量GOPATH来指定工作区的位置。一个工作区包含三个子目录:src, pkg, bin。

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    实现日常下载云数据库备份文件到本地保存的最佳实践

    思路推进,自然考虑使用各云厂商提供的各种数据安全解决方法。 例如腾讯云数据库,本身提供高可用架构的同时,也提供完备的周期自动备份方案。如果使用的是云数据库,那么日常备份的任务无需额外的操作。...当前最完备的系统安全方案中,一定有一条最安全的方法,是保证云数据库每日全量与增量数据完整备份的同时,保存1到n份副本到本地或其他储存介质中,并且定期检查备份可用,做周期的备份恢复演习。...当然各云厂商已经烙好了大饼,切好了小块,最后每一口还是要自己张嘴吃的。 ---- 本文解决其中一个最叶子结点的小事情,以实现能够保存多份备份副本到本地或其他存储介质中。...即以云数据库CDB for Mysql 为例,通过云API 接口实现自动下载全量备份文件和binlog日志到本地服务器。 实现方法大纲如下: 1. 安装开发工具集(SDK)环境 2....基本实现方法为:云api 接口输出json格式,包含备份文件的下载链接intraneturl。通过python脚本截取有效的url, 并且通过调用wget 进行下载。

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    为RabbitMQ镜像集群配置SSL加密的详细设计方案

    二、目标和需求 目标 为RabbitMQ镜像集群配置SSL/TLS加密,确保数据在传输过程中的安全。 保证系统的高可用性和性能不受影响。 需求 生成和配置SSL证书。...配置RabbitMQ的SSL参数。 验证SSL加密配置的正确性和效果。...3.2 RabbitMQ SSL配置 3.2.1 修改配置文件 在RabbitMQ的配置文件中,设置SSL证书路径、私钥路径和CA证书路径。 设置SSL的监听端口,例如5671。...3.2.2 重启RabbitMQ服务 在完成配置文件的修改后,重启RabbitMQ服务使新的SSL配置生效。...六、总结与展望 通过为RabbitMQ镜像集群配置SSL加密,我们不仅增强了系统的安全性,也为后续的系统优化和扩展打下了坚实的基础。

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    One to One 的数据库模型设计与NHibernate配置

    在数据库模型设计中,最基本的实体关系有三种:一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多,之前也有过一些讨论,现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。...首先,关系数据库中使用外键来表示一对多,使用中间表和两边的外键来表示多对多,而一对一的话有三种表示方式:一种是使用相同的主键值,第二种是使用单边的外键,第三种就是使用双边外键。...1.主键关联 比如我们在做一个ER系统时,设计了一个Employee表保存员工的基本信息(主表),另外有一个EmployeePhoto表(外表),用于保存员工的证件照,员工和照片之间就是一对一的关系。...表中添加CLASSROOM_ID,因为我们必须先创建Classroom,然后再创建Class,然后可以在数据库中将CLASS表中的CLASSROOM_ID设置为不允许为空(当然,设置为允许为空也没有问题...另外,这个配置还存在一个问题,就是对于一个存在的Classroom A,我接下来建立Class X,Class Y,都可以将这些 Class的班级指向A,同时这也是保存成功的。

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    【自然框架】之通用权限:数据库设计的几种使用方式

    上次《【自然框架】之通用权限:用PowerDesigner重新设计了一下数据库,有ER图和表关系图 》里说了一大堆的表,好多人说太复杂了,做到权限到模块就可以了。       ...权限到节点       这里说的节点,就是大模块里的小模块、小小模块。就是说,不是以大模块为单位设置权限,而是以粒度更小的小小模块(节点)为单位设置权限。...针对这种表设计不知道您有没有什么好主意,我是比较笨了,只想出来了一个土办法。       ...针对这种数据库设计,目前我是只想出来了这么一种方法。...列表里的记录,比如按照部门显示,按照添加人员显示,按照分类显示。这个添加一个查询条件就可以了。       绑定控件的记录,这个可能不常见,但是实现的方式也是加一个查询条件就可以了。

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    云数据库MySql故障切换下的应用重连配置最佳实践

    基于此背景,本文介绍了应用的客户端重连配置实践,用于指导用户最佳使用姿势,提升应用健壮性。...数据库驱动程序通常由数据库供应商或第三方开发人员提供,并根据特定的数据库连接协议和API规范进行开发。每个数据库驱动程序都针对特定的数据库类型和版本进行了优化和调整,以提供最佳的性能和兼容性。...数据库连接池是一种管理和维护数据库连接的技术,它通过预先创建一组数据库连接并将它们保存在一个连接池中,以便在需要时重复使用这些连接,而不是每次都创建新的连接。...testWhileIdleTRUE建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。...DBUtilsDBUtils是一套 Python 模块,允许在线程Python应用程序和数据库之间以安全有效的方式连接。

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    对象的继承关系在数据库中的实现方式和PowerDesigner设计

    在面向对象的编程中,使用对象的继承是一个非常普遍的做法,但是在关系数据库管理系统RDBMS中,使用的是外键表示实体(表)之间的关系,那么对于继承关系,该怎么在RDBMS中表示呢?...一般来说有3种实现方式: Concrete Table Inheritance(具体表继承) Single Table Inheritance(单表继承) Class Table Inheritance...不建立父对象,将父对象的所有属性转移到子对象中,为每个子对象建立对于的表。...对父对象和每个子对象建立一个对应的表,然后在子表中设置该子表的主键为与父表关联的外键。...PS:如果使用NHibernate进行编程,那么可以参考这篇文章,介绍了NHibernate对这三种继承的配置方法。 如果使用Entity Framework进行编程,那么可以参考这篇文章。

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    【 腾讯云的1001种玩法 】腾讯云数据库优化最佳实战:以 TXSQL 为例

    MySQL 作为最受欢迎的开源数据库,也是云上使用最多的数据库,不同的业务场景对数据库有不同的功能需求与性能需求,这样就决定了数据库本身的多样化需求,同时 MySQL 在不同使用场景下所衍生出来的各种问题...当然,以上这些只是我们所做优化的一部分,还有其它一些优化如 GTID 优化、强同步优化、针对业务所做的特殊优化等,这些优化都在线上发挥了不可小觑的作用,以后再以文章的方式一一给大家进行介绍。...功能添加 TXSQL 支持多种工作模式 TXSQL 根据配置的不同,支持不同的工作模式,分别为只读、读写、不可服务,在不同的模式下实例表现形式不同: 只读模式:实例只接受读请求,不接受非管理用户的写请求操作...线程判断自身是否为半同步的方法:在线程自身变量上记录; 在半同步基础上实现强同步,一直hold住直到收到ack; 修改同步方式时,唤醒正在等待的用户线程,继续等待或者退出; 增加一些状态,用于展示当前等待的情况...& update_index.lua 为单语句事务, oltp.lua 中包含10 个SQL语句,配置文件为:my.cnf,测试数据为 100个表,每张表 10000条数据; TXSQL 与各版本 select.lua

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    Milvus:为存储和检索高维向量设计而生的 AI 时代数据库

    在当今的大数据时代,非结构化数据正以指数级的速度增长,包括文本、图像、音频和视频等形式。要在这些数据中进行快速高效的搜索和管理,传统的关系型数据库往往显得力不从心。...这种背景下,Milvus 作为一款专门为大规模向量搜索设计的开源数据库,得到了广泛应用。最新版本 Milvus 2.4 进一步巩固了它在行业中的领先地位。什么是 Milvus?...Milvus 是一种新型的开源向量数据库,专门为存储和检索高维向量设计。它被广泛应用于图像检索、自然语言处理 (NLP)、推荐系统、视频分析和生物信息学等领域。...以下是 Docker Compose 文件的配置,用于快速启动 Milvus 服务:version: "3.5"services: milvus: image: milvusdb/milvus:...省流版Milvus 2.4 作为一款面向高维向量数据的分布式数据库,在性能、可扩展性和易用性上都达到了一个新的高度。

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    一脸懵逼学习Hive的元数据库Mysql方式安装配置

    /hive 这启动过程和上篇博客启动集群的模式完全吻合,所以一定注意启动节点,以及启动节点的进程的步骤和过程哦; 3:Hive配置Mysql方便对数据的管理(切换到hive目录下面的conf目录):...然后对内容进行编辑,编辑内容就是Mysql的驱动,账号,密码,路径,如下所示: 如果数据库不存在自动创建:?...rpm方式安装mysql(包括安装mysql的客户端和服务器端),如下所示,首先将mysql的下载好客户端和服务器端上传到虚拟机上面: ?...使用命令初始化mysql数据库(用户名和密码设置): 查看安装过程中提醒的信息,主要告诉我们如何初始化数据库: [root@slaver3 hadoop]# rpm -ivh MySQL-server...,先关防火墙,先从这种解决问题的方向为入口,不然都是大问题了,然后七台机器的防火墙都关了: ?

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    Tensorflow可视化编程安装Tensoflow1.0将加法运算以图形化方式展示实现简单的线性回归为程序添加作用域模型的保存与恢复(保存会话资源)

    ") print(a_b) print("真正的结果为:") print(sess.run(a_b)) ?...将加法运算以图形化方式展示 在会话中添加记录文件的语句 import tensorflow as tf # 消除警告(使用源码安装可自动消除) import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL...'2' # 回归函数 def my_regression(): # 准备10000 条数据x的平均值为5.0 标准差为1.0 x = tf.random_normal([100, 1...5.0 标准差为1.0 x = tf.random_normal([100, 1], mean = 5.0, stddev=1.0, name="x") # 真实的关系为...模型的保存与恢复(保存会话资源) 创建保存模型的saver saver = tf.train.Saver() 保存模型 saver.save(sess, ".

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    2018-11-20 CG Pipeline: 最佳图数据库性能对比--为您的CG生产数据服务

    测试中会提供Python 代码段以显示如何使用每个数据库,之后我们将运行一个快速的基准测试,我们将在i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上运行10 000 次我们的示例查询,然后比较各个图形数据库所需的时间及评价其性能...以下为四种图形数据库性能对比原创总结,详细对比了各个数据库的优缺点,以及原文作者做出的总结推荐: 图形数据库 语言 时间 优点 缺点 总结推荐 Cayley Go 50 秒 干净简洁的设计...API ArangoDB 的图形存储基于其自己的文档存储系统, 每个顶点都作为json条目存储在一个集合中 查询可进行配置(例如,您可以选择深度优先遍历)ArangoDB 提供了一个遍历对象,允许您构建特定的路径...UI中可视化您的图形, 使数据存储更容易 其开发公司非常活跃,并提供很多的额外支持项目 1.如果想用自己的脚本实现同等性,需要自己编写“获取或创建”方法 还是一个年轻的数据库 ArangoDB 是开发者和用户最友好的数据库...,是图形数据库进行快速测验的最佳选择。

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