SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
实例是指在内存中分配的一块共享内存区域（SGA）和一组后台进程（或线程），它们用于访问和控制数据库。3实例是Oracle数据库的运行时环境，它是数据库的动态部分，它可以启动和关闭，也可以有多个实例同时运行。
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
在操作系统层面，Oracle 数据库将数据存储在数据文件中。Oracle 数据库必须至少有一个数据文件。数据文件是数据库中所有数据的实际存储空间，所有数据文件大小的和构成了数据库的大小。根据数据信息类型不同，数据文件分为永久性数据文件和临时数据文件两种。
是否为归档模式 数据库是否为归档模式，可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性，其实还是比较实用的，建议开启，对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高，每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律，是否存在不合理的
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
一、Oracle 表空间的组成 Everoone knows Oracle数据库真正存放数据的是数据文件,Oracle表空间是逻辑上的概念,他在物理上是并不存在的,把多个DataFile合并到一起就是
不论你在哪里，不论你遇到怎样的技术问题，剑指工控群里总有那么一群带有工控情结的技术人与你一起面对，一起探讨......
第一步：DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
Oracle中逻辑结构包括表空间（TABLESPACE）、段（SEGMENT）、区（EXTENT）和块（BLOCK）。数据库由表空间构成，而表空间又是由段构成，而段又是由区构成，而区又是由Oracle块构成，即块→区→段→表空间→数据库。
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
1、概述 Oracle的体系结构是数据库的组成，工作过程，以及数据库中数据的组织与管理机制，要了解Oracle数据库的体系结构，就必须要理解Oracle的主要组件和重要的概念。Oracle体系结构包含一系列组件，包括实例、用户进程、服务进程、数据文件及其他文件，如参数文件、口令文件和归档日志文件等。如下图所示：
根据Mongodb的官方的解释，一个数据库 database 是有命名空间的，这些命名空间是用来存储mongodb的collections 的名字的，大小16MB。
文章目录 一、Oracle数据库连接 1、三种以系统管理员身份连接数据库的方式 2、启动sqlplus，连接数据库服务器 3、用系统管理员，查看当前数据库有几个用户连接 4、listen监听服务 5、Oralce实例服务 二、Oracle用户管理 1、查看系统拥有哪些用户 2、显示当前连接用户 3、新建用户并授权 4、修改用户密码 5、授权用户可以访问数据库所有表 6、授权用户操作其他用户的表 7、查找用户下的所有表 8、查看当前用户的缺省表空间 9、查看当前用户的角色 10、查看当前用户的系统权限和表级权
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
Oracle数据库的存储结构分为物理存储结构和逻辑存储结构两种，分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织和管理方式。
MySQL数据库占用的空间、表记录的行数在MySQL的 information_schema 数据库。 在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA -- 数据库名 TABLE_NAME -- 表名 ENGINE -- 所使用的存储引擎 TABLES_ROWS -- 记录数 DATA_LENGTH -- 数据大小 INDEX_LENGTH -- 索引大小 查询方法 查询某个数据库的空间大小 SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024
在oracle数据库中，当我们创建了相应的数据库后，通常我们会为数据库指定相应的用户，然后单独操作此数据库，
数据库是在服务器运行当中进行数据储存的重要空间，而在过去都会采用硬盘储存建立数据库空间。但是随着网络技术的不断提升和发展，随之也逐渐发现物理主机在运行方面的诸多限制，比如使用范围、数据库的参数、操控的灵活性、维护管理需要专业人员等方面，都使得运行的难度增加。因此不少的网站建设都开始采用云数据库，那么云数据库是什么运行模式呢。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
这两年 IT 界隔三岔五的出现一次程序员删库的新闻，这种删库跑路的行为往往会给受害公司造成很大的损失，甚至会导致一个公司的破产。我们程序员看到这类新闻的时候很大一部分会把它当作一个闲聊的摊子，但是各位读者你是否想过这么一个问题：我知道怎么正确删库吗？看到这里估计有读者会感觉删库谁不会啊 Delete 以下呗。如果你这么想的话那就接着看这篇文章吧，在后面的内容中我将讲解数据库删除数据的方式以及原理。
存储结构（Storage Structure）分为物理存储结构和逻辑存储结构两种，分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织与管理方式。
u 数据库的表空间大小，是否有表空间快满了，表空间增长是否过快（系统表空间是否增长过快）。
本MongoDB模板采集数据，通过mongo命令，执行内置的函数获取监控数据，修复了不支持认证的问题。
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志，用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是，一些因素可能延迟日志截断，因此监视日志大小很重要。 某些
容器技术并非Docker的创新，容器技术所依赖的一些基础技术，如namespace、cgroup、chroot等等，也都不是Docker的首创。
MongoDB 自带了一个功能强大的 JavaScript Shell，可以用于管理或操作 MongoDB
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！
经过前面的学习，对数据库有了一个大致的了解，从这周起对Oracle数据库进行进一步的深入学习。先来学习下DBA日常工作和职责 Oracle DBA的职责 系统建设当中： 数据库的设计 数据库的建模 数据安全（备份方案，容灾方案） 数据库性能（系统性能） 运维当中： 保证数据的安全（备份方案，容灾方案） 数据库的可用性 日常故障处理 性能分析处理 数据库升级（打补丁），改造 Oracle DBA的日常工作 通用数据库的监控 表空间（磁盘，ASM）容量的监控 一整块存储使用ASM管理，将数据文件设置为自动扩展
①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中；
查询语句：SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆。数据库和实例：
JanusGraph采用多层数据缓存来促进快速图形遍历。这里按照从JanusGraph事务中访问它们的顺序列出了缓存层。缓存越接近事务，缓存访问越快，内存占用和维护开销就越高。
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制，要了解Oracle数据库的体系结构，必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。
《你知道Oracle的数据文件大小有上限么？》这篇文章中有朋友说"能否写一篇添加数据文件时如何指定数据块大小的"，其实这个操作，是Oracle OCM认证考试中某个场景的考题。
可见rollback操作和当前数据库 归档模式并没有关系，只和commit操作有关，一旦commit就无法回滚。
用户连接到数据库里，对数据库进行操作，将磁盘里数据库中的数据读取到内存中(物理读)，内存中的数据被用户读取(内存读)，内存读的速度(基本可忽略)是物理读的速度的好几万倍。
启用IM列存储时，In-Memory FastStart通过将IMCU直接存储在磁盘上来优化IM列存储中数据库对象的数量，使数据库通过将列数据存储在磁盘上更快地打开。数据库在崩溃和恢复之后或在复制到其他Oracle RAC实例期间也可以从IM FastStart区域读取。 简介 当数据库实例重新启动时，IM列存储将被填充，这个过程可能是I /O密集型和CPU密集型的慢速操作。 启用IM FastStart时，数据库会定期将一列列数据保存到磁盘中，以便在实例重新启动期间更快的重新填充。 如果数据库在关闭后重
最近听说一个事情，就是MYSQL 在删除大部分数据后，数据表的表空间会进行收缩，将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解，自动释放这个事情我是存疑的，所以做了如下的测试，来进行相关的证明。
在设计数据库时，了解不同数据类型的存储机制是非常重要的，它不仅影响到数据的存储效率，还可能影响到数据库的性能。MySQL数据库中的数据类型大致可以分为两类：动态分配存储空间的类型和固定分配存储空间的类型。在这篇文章中，我们将详细介绍这两类数据类型及其特点。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
（2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
在MS Sql Server中可以能过以下的方法查询出磁盘空间的使用情况及各数据库数据文件及日志文件的大小及使用利用率:
对于经常使用的表（如某些参数表或代码对照表），由于其使用频率很高，要尽量减少表中的记录数量。
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口，在这里再更加详细的描述一下，当做是对原有知识的巩固，温故知新。
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