D ==>属性域的集合 DOM==>U和D之间的映射关系、关系运算的安全限制 F ==>属性间的各种约束关系(数据依赖) 主要讨论R(U,F)...3、当且仅当U上的一个关系r满足F时，r称为关系模式R（U，F）的一个关系。...R==>关系的型 r==>关系的值，每一个值称为R的一个关系 4、关系数据库模式 一个关系数据库由多个关系构成 一个关系数据库对应多个不同的关系模式...关系数据库模式可表示为： S={Ri|i=1,2,…n} 二、关系模式的评价 1、关系数据库设计的核心：关系模式设计 2、关系模式的设计...例4.1.1：设计教学管理关系数据库模型 图4.1.1 简单教学管理的实体联系模型E-R 图 解一： SCT（sno,cno,tno,sname,grade,cname,tname
有关数据库设计的全过程将在第6章详细讨论，本章讲述关系数据库规范化理论，这是数据库逻辑设计的理论依据。学习本章后，读者应掌握规范化理论的研究动机及其在数据库设计中的作用，掌握函数依赖的有关概念。...规范化问题的提出 1.1 规范化理论的主要内容 关系数据库的规范化理论最早是由关系数据库的创始人E.F.Codd提出的，后经许多专家学者对关系数据库理论作了深入的研究和发展，形成了一整套有关关系数据库设计的理论...，也是系统成败的关键所在，所以必须在关系数据库的规范化理论的指导下逐步完成。...1.2 不合理的关系模式存在的存储异常问题 数据库的逻辑设计为什么要遵循一定的规范化理论？什么是好的关系模式？某些不好的关系模式可能导致哪些问题 ？下面通过例子对这些问题进行分析。...数据库模式的好坏和关系中各属性间的依赖关系有关，因此，下面先讨论属性间的依赖关系，然后再讨论关系规范化理论。
专门的关系运算 选择 σ 投影 π 连接 求商÷ 选择运算 设有一个学生—课程数据库。...关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。记作： 其中A为R中的属性列。 例题2.8 查询学生关系student中都有哪些院系，即查询关系student在院系属性上的投影。...记作： 其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的广义笛卡尔积R S中选取（R关系）在A属性组上的值与（S关系）在B属性组上值满足比较关系θ的元组。...Zx3={Z1，Z3} 象集举例2 象集举例3 例如：学生-课程数据库中的选修关系S-C SNO CNO Grade 99001 001 85 99001 003 90 99002 001 75 99002...例题2.9 已知学生选课关系R，课程表S，要找出选课关系中选修所有课程的学生的学号。指定的课程号和对应课程名构成的关系记为S，则该问题可以用R÷S表示。如表2.21、表2.22、表2.23所示。
mysql系列之一关系数据库基础理论 正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS，而关系型数据库管理系统为RDBMS 常见的数据模型有三种： – 层次模型 – 网状模型 – 关系模型...---- 一、关系数据库的产生 在DBMS出现之前，人们用文件来管理数据，但存在很多缺陷： 1....因为这些问题，所以出现了关系数据库 1....CREATE、DROP、ALTER 关系数据库RDB的对象基本有：库、表、索引、视图、用户、存储过程、触发器、事件调度器等。 实现数据定义时，必须考虑数据的约束关系。...单进程 多线程 守护线程:比如数据库将数据从缓冲区管理器写到磁盘上去,这个操作和应用没有任何关系,所以这些都是需要数据库本身来完成的.
如何求关系模式的候选码 如何求闭包 函数依赖 求关系模式最高达到第几范式的步骤 根据给定的U和F,首先求它的候选码 根据候选码判断关系F中的函数关系是否满足第二范式,若不满足则为关系模式的规范化最高为第一范式...规范化的关系模式中，所有属性都必须是( C)。...A.相互关联的 B.互不关联的 C.不可分解的 D长度可变的 关系数据库中的每个关系必须最低到达__第一范式__,且该范式中的每个属性都是__不可再分__的。...定理2:对于给定的关系模式R以及其函数依赖集F,若X(x∈R)是R类,则X不在任何候选码中. 定理3:设有关系模式R以及函数依赖集F,如果X是R的N类属性,则X必包含在R的任一候选码中....函数依赖 求出码后我们就根据2NF,3NF中的函数依赖来判断关系模式的规范化最高为?
关系规范化理论 | 数据库原理 虽然但是吧…… 这节课学习的内容在实践中基本不会用到这些概念, 不过感觉如果想深入了解数据库的底层特别是看数据库的底层数据操作函数源代码, 特别是想要了解其处理逻辑的原则...外码: 关系模式R中属性或属性组X并非R的码,但X是另一-个关系模式的码，则称X是R的外码 主码与外码提供了一个表示关系间联系的手段 主属性: 包含在任何一一个侯选码中的属性。...范式(规范化) 我们将低级范式转化为高级范式的过程就称为规范化 第一范式(1NF) 定义:满足关系的每一个分量是不可分的数据项这- 条件的关系模式就属于第一-范式(1NF)。...第三范式(3NF) 定义:关系模式R (U,F)中若不存在这样的码X,属性组Y及非主属性组Z (Z不是Y的真子集) ,使得X- >Y,(Y!...凡是满足3NF的关系，–般都能获得满意的效果。但是某些情况下，3NF仍会出现问题。
规范化的实质是概念的单一化，“一事一地”，一个关系只描述一个概念。 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据。根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：其每一属性都是（ ） 。 A....互相关联的 正确答案： B 每个属性不可再分是SQL92标准对关系的基本要求，目前绝大多数数据库都实现的SQL92标准，但SQL99标准允许一个属性多值 当关系模式R(A，B)已属于3NF，下列说法中...BCNF 正确答案： A 1NF是要求每个属性不可再分，这是SQL92标准对关系的基本要求，目前绝大多数数据库都实现的SQL92标准，但SQL99标准允许一个属性多值 在关系模式中，如果属性A和...错 正确答案： A 低一级范式的关系模式通过模式分解，可转换为若干高一级范式的关系模式，为的是消除数据冗余和各种异常。 范式级别越高，存储同样的数据需要分解更多的表。（ ） A....错 正确答案： A 低一级范式的关系模式通过模式分解，可转换为若干高一级范式的关系模式，为的是消除数据冗余和各种异常。 范式级别提高，数据库性能（速度）将下降。（ ） A. 对 B.
概论一个关系数据库由一组关系模式组成，一个关系由一组属性名组成，关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组，并把每一组性名组织成关系的问题。...作 用：用形式更为简洁、结构更加规范的关系模式取代原有关系的过程。...主要点: ֍存储异常֍冗余度֍插入异常֍删除异常 关系的规范化一个关系数据库中的每个关系模式的属性间一定要满足某种内在联系，而这种联系又可对关系的不同要求分为若干个等级 规范化可按属性间不同的依赖程度分为...第一范式：如果关系模式R中不包含多值属性（不可分的数据项），则R∈1NF。（FirstNor-malForm） 第二范式：若关系模式R∈1NF，且每个非主属性都完全依赖于R的键，则R∈2NF。...如果只考虑函数依赖，则BCNF的关系模式规范程度已经达到最高 如果考虑多值依赖，那么4NF的关系模式规范化程度最高 函数依赖：是关系模式内属性间最常见的依赖关系（一个值的确定也随之确定了另一个值，则称后一个数正常依赖于前一个数
关系数据库设计理论 设计一个好的关系数据库系统，关键是要设计一个好的数据库模式（数据库逻辑设计问题） 数据库逻辑设计主要解决的问题 关系数据库应该组织成几个关系模式 关系模式中包括哪些属性...“不好”的数据库设计 举例：为学校设计一个关系数据库 关系模式: UN(Sno,Cno,G,Sdept,MN) Sno:描述学生 Sdept:描述系名 MN:描述系主任 Cno:描述课程 G:描述学习成绩...根据对现实世界的分析,可得出:Sno,Cno是码 按照关系模式UN装入部分数据 对数据库操作时,会出现以下问题 数据冗余(系主任名的存储次数) 数据重复存储:浪费存储空间,数据库维护困难...规范化理论是研究如何把一个不好的关系模式转化为好的关系模式的理论 规范化理论是E.E.Codd在1971年首先提出的 规范化理论是数据库设计过程中的一个非常有用的辅助工具 范式 简介 规范化理论是围绕着范式建立的...数据库理论研究的是规范化关系. 1NF规范化: 把非规范化关系规范提高到1NF关系模式的集合.
传统的集合运算 关系代数的运算对象和结果均为关系。 关系代数用到的运算符包括集合运算符、专门的关系运算符、比较运算符和逻辑运算符 如表 2.3 所示。...由此，关系R与关系S的并(union)记作: 其结果关系仍为n目关系，由属于R或属于S的元组组成。...由此，关系R与关系S的差(Difference)记作: 其结果关系仍为n目关系，由属于R而不属于S的所有元组组成。...由学生选修课程形成的选课关系必须包括学生关系R的属性和必修课程关系S的属性，即关系 T包括学号，姓名，课程号，课程名和学分五个属性，由于学生关系R中两个元组选修的课程都对应着必修课程关系S中的三个元组，...两个分别为 n 目和m 目的关系 R和S的广义笛卡儿积是一个(n+m )列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组后m 列是关系S的一个元组。
关系数据操作 关系的基本操作 关系模型中常用的关系操作包括查询操作和插入、删除修改操作两大部分。 关系的查询表达能力很强，是关系操作中最主要的部分。...(1)实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系数据库 DBMS 自动支持； (2)用户自定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束...在上例中，选修关系中的“学号”属性与学生关系的主码“学号”相对应;选修关系的“课程号”属性与课程关系的主码“课程号”相对应，因此“学号”和课程号”属性分别是选修关系的外码。...除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同往往需要一些特殊的约束条件，这就是用户定义的完整性约束件。...(1)用户定义完整性规则是针对某一具体关系数据库的约束条件反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
F : 为属性组U上的一组数据依赖 因为D、DOM域模式设计关系不大， 因此我们这里暂不考虑 R 当且仅将U上的一个关系r满足F时， r称为关系模式R 的一个关系 也就是说每一个属性都不能继续分割...作为一个二维表，关系要符合一个最基本的条件 ： 每一个分量必须时不可分的数据项,满足这一条件的关系模式就属于第一范式 数据依赖: 一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系。...关系模式图： 该关系模式会出现的问题 数据冗余 更新异常 插入异常 删除异常 一个好的模式应当不会发生插入异常，删除异常，更新异常，数据冗余也要仅可能的少。...最简单的情况下，单个属性是码， 最极端情况下，整个属性组都是码。称为全码 范式 范式也就相当于是规则。 关系型数据库中的关系要满足一定的要求， 满足不同程度的要求的为不同范式。...依次类推 **RANK()用法 : ** 在数据库中，RANK() 是一个窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个唯一的排名值。
在关系数据库的设计过程中，最重要的莫过于对数据库的逻辑设计，即针对一个具体的问题，我们应该如何去构造一个适合它的数据库模式。经过科学家的讨论研究，最终形成我们今天所看到的关系数据库的规范化理论。...本文通过例举具体事例来探讨关系规范化理论在数据库逻辑设计中的形成和方法。...关键词：数据库；关系规范化理论；范式；函数依赖；属性 1 关系规范化理论的几个相关概念 1.1 数据依赖 数据库的一张表中，数据之间存在着某种相互关系，也就是数据依赖，是各属性之间的相互约束的关系。...数据库设计人员对具体问题设计的规范化的程度直接影响了数据库逻辑设计的成功与否，所以我们研究关系规范化理论对数据库的逻辑设计是非常有必要和重要的。...3 总结 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的一个强有力的工具，为数据库设计提供了一个理论的指南。 经过了规范化处理的模式通常结构都变得比较简单，数据间的联系也变得更清晰。
问题——什么是一个好的数据库逻辑设计？ ●关系型数据库逻辑设计： ➠针对一个具体问题应如何构造一个适合于它的数据模式，即应构造几个关系，每个关系由哪些属性组成等 eg： ？...3、插入异常（Insertion Anomalies）,该插入的数据插不进去 如果成立一个新的软件工程系，还没有招生，我们就无法把这个系及其系主任的信息存入数据库。...如何解决关系模式中存在的问题： 规范化理论——找出关系模式中不合适的数据依赖，消除它们，可以在不同程度上解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。 函数依赖 如何确定函数依赖？...完全函数依赖与部分函数依赖 传递函数依赖 范式 ◆范式是一种符合某一级别的关系模式集合 ◆关系数据库中的关系必须满足一定的要求。...●一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式集合，这种过程就叫关系模式的规范化。 ●关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具。
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文提出了因果推理的一般形式理论，作为对因果模型、推理和推理的逻辑研究。 因果推理的一般形式理论，是对因果模型、推理和推理的逻辑研究。...在这本书中，Alexander Bochman提出了因果推理的一般形式理论，作为对因果模型、推理和推理的逻辑研究，其基于的假设是，因果推理不是逻辑推理的竞争对手，而是对缺乏逻辑充分数据或知识的情况的补充...Bochman还探讨了这一理论与 Judea Pearl 提出的流行的因果关系结构方程方法的关系，并探讨了从人工智能到法律理论的几个应用，包括绑架、反事实、实际和近似因果关系、动态因果模型，以及关于人工智能中的行动和变化的推理...然后，他提出了另一个先决条件，概述了与他自己的理论相关的非单调推理的一般理论的那些部分。这两个组成部分为因果演算的主要两层形式主义提供了逻辑背景，作为他的理论的形式基础。...他提出了主要的因果形式主义的书作为一个自然概括的经典逻辑，允许因果推理。这为后续章节提供了正式的背景知识。最后，Bochman将因果推理推广到动态域。
如果对于关系及模型不太清楚的，这篇文章希望能够让你清清楚楚的了解。理解了关系及模型，那Power Pivot算真正的入门了，之后就是函数的运用了。 一、 关系的进一步理解 (一) 关系模型 ? ?...我们可以看下，同样的3张表，但是关系是却不一样，导致之后的操作也会不同。图1和图3是链式模型，图2是星型关系。图1的链式是从左1开始，而图3是从右1开始。...(二) 关系函数 最基础的2个关系函数，也属于筛选函数的一种，Related和RelatedTable。 1. Related：从多端关联到1端的对应字段的值，并返回值。 2....因为这2个表之间有关系，是因为姓名对应的关系，所以计算流程是这样。每行都是先去根据当前姓名值去对应删选后再进行聚合函数（统计函数），并返回结果。 ? ? ? 如果要引用的表是无关系的，则会返回整个表。...图3关系 我们可以看到，在我们输入RelatedTable这个函数的时候，会提示所有的表，包括有关系和没关系的，同时也会包含表本身（有关系）。因为这些表都是可以被计算，只不过计算返回结果不同。 ?
文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF） 【目的原则】 【反范式（了解）】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。
6.1 问题的提出 数据库有“三个从无到有”，其中第一个就是数据库模式的从无到有，针对一个具体问题，如何构造一个适合的数据库模式是建立数据库系统很基本的问题，这是数据库的设计问题，确切的说是关系数据库逻辑设计问题...，我们有一个有利工具：关系数据库的规范化理论。...6.2 规范化 规范化理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。 6.2.1 函数依赖 1....不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库 一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程就叫规范化。...不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖。 允许的非平凡多值依赖是函数依赖。 6.2.9 规范化小结 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具。
CAP 理论指的就是，在分布式系统中 C、A、P 这三个特征不能同时满足，只能满足其中两 个。...网络中有两台服务器 Server1 和 Server2，分别部署了数据库 DB1 和 DB2， 这两台机器组成一个服务集群，DB1 和 DB2 两个数据库中的数据要保持一致，共同为用户 提供服务。...在满足一致性 C 的情况下，Server1 和 Server2 中的数据库始终保持一致，即 DB1 和 DB2 内容要始终保持相同； 在满足可用性 A 的情况下，用户无论访问 Server1 还是 Server2...假设在满足P的情况下，Server1 和 Server2 之间网络出现故障，User1 向 Server1 发送请求，将数据库 DB1 中的数据 a 由 1 修改为 2，而 Server2 由于与 Server1...比如关系 型数据库 DBMS(比如 MySQL、Oracle)部署在单台机器上，因为不存在网络通信问 题，所以保证 CA 就可以了。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。
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