首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据库添加索引

数据库添加索引

基础概念

数据库索引是一种数据结构,它能够提高数据库查询的效率。类似于书籍的目录,索引允许数据库系统快速定位到表中的特定记录,而无需扫描整个表。索引可以基于表中的一个或多个列创建。

优势

  1. 提高查询速度:索引可以显著减少数据库系统在查询时需要扫描的数据量。
  2. 加速排序和分组操作:索引可以帮助数据库系统更快地对结果集进行排序和分组。
  3. 唯一性约束:通过创建唯一索引,可以确保表中的某些列的值是唯一的。

类型

  1. 单列索引:基于单个列创建的索引。
  2. 复合索引:基于多个列创建的索引。
  3. 唯一索引:确保索引列的值是唯一的。
  4. 全文索引:用于文本数据,支持全文搜索。
  5. 空间索引:用于地理空间数据,支持空间查询。

应用场景

  • 频繁查询的列:对于经常用于查询条件的列,添加索引可以显著提高查询效率。
  • 外键列:在关联查询中,对外键列添加索引可以提高连接操作的效率。
  • 排序和分组列:对于经常用于排序和分组的列,添加索引可以提高这些操作的效率。

遇到的问题及解决方法

  1. 索引过多导致写操作变慢
    • 原因:每次插入、更新或删除数据时,数据库系统都需要维护索引,过多的索引会增加这些操作的负担。
    • 解决方法:合理设计索引,只对必要的列添加索引,定期评估和优化索引。
  • 索引选择不当
    • 原因:如果索引没有针对查询模式进行优化,可能会导致查询效率反而下降。
    • 解决方法:使用数据库的查询分析工具(如MySQL的EXPLAIN命令)来分析查询计划,确保索引被正确使用。
  • 索引碎片化
    • 原因:随着数据的插入、更新和删除,索引可能会变得碎片化,影响查询效率。
    • 解决方法:定期重建或重组索引,以减少碎片化。

示例代码(MySQL)

代码语言:txt
复制
-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON table_name (column_name);

-- 创建全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON table_name (column_name);

参考链接

通过合理使用索引,可以显著提高数据库查询的效率,但在设计和维护索引时需要谨慎,以避免引入新的问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

mysql 查看索引添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter

3.4K10
  • 死锁案例--(添加联合索引和复合索引,以及添加普通索引使其走二级索引)

    ,首先在`name='Tom'`上加写锁,然后根据获取的主键索引查询,在`id=49`主键上添加写锁。...此外,默认数据库引擎为InnoDB,事务隔离级别为RR(可重复读,相对于RC解决了幻读)。...因为无法通过索引确定主键,导致MySQL Server会先尝试锁定当前dead_lock_test表中所有记录添加记录锁(可以设置参数进行优化,根据where条件逐渐解除不满足条件记录上的记录锁)。...4 解决方案4.1 添加索引由上述的分析可知,删除时因为where条件无法利用索引,导致MySQL会尝试对表中所有记录加记录锁,产生死锁。我们仅需在v1以及v2字段上建立联合索引,缩小记录冲突范围。...> 不过当前业务侧的数据插入,可保证在短暂时间范围内,不存在重叠记录,且表中存在一些重复数据,因此不使用唯一索引。4.2 最终表中添加索引

    1.8K10

    MySQL理解索引添加索引的原则 转

    使用索引需要注意: ⑴只对WHERE和ORDER BY需要查询的字段设置索引,避免无意义的硬盘开销; ⑵组合索引支持前缀索引; ⑶更新表的时候,如增删记录,MySQL会自动更新索引,保持树的平衡;因此更多的索引意味着更多的维护成本... 索引的字段类型问题 text类型,也可建索引(需指定长度) myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型 索引分四类: index ----普通的索引...语法和普通索引一样。  unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一 primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键 like 不能用索引?...所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了 详解: 联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引

    1.7K31

    PostgreSQL pg_qualstats 解决索引缺失,添加索引

    商业数据库中,很多新版本都可以自动创建索引,给出索引创建的建议,并且以此作为卖点,ORACLE ,SQL SERVER 均有类似的功能,实际上通过查询语句,与全表扫描的语句,与谓词的比对,做出这样的系统其实不不是一件很难的事情...最终的效果应该在配置文件中,添加pg_stat_statements 和 pg_qualstats 以及创建 extension pg_qualstats pg_stat_statements 这...同时根据 pg_qualstats_indexes_ddl 表可以看到 pg_qualstats 推荐你需要建立的索引,(因为PG支持的索引多,所以提供了一种索引需求的多种建立方案) ?...(以上啰嗦几句,不感兴趣的客官可以移步 NEXT STATION) 我们回来看看这个插件里面的一些表 1 pg_qualstats 这个表本身包含了执行语句的用户,表所处的数据库是那个,以及表名(...上面这个SQL 可以查看到底那个表上需要建立什么样的索引,配合上面的表可以通过查询语句来确认添加索引的正确性。

    1.1K30

    Mysql如何给字符串添加索引(前缀索引)

    在日常开发中,我们经常给字符串添加索引,那么给字段添加索引有什么技巧吗,我们看看下面的例子,我们给一个邮箱添加索引,应该如何添加呢 看看下面这条sql select * from user where...email ='jiepi@qq.com' 如果我们不添加索引,肯定是要进行全表扫描的,那么我们如何添加呢有两种方式 alter table user add index index1(email)...alter table user add index index2(email(6)) 上面两种方式都是在添加索引,不同点就是第二种添加的仅仅是邮箱的前缀索引,那么他的结构表现如下图 ?...前缀索引对覆盖索引的影响 上面我们分析了,前缀索引影响扫描的行数,其实,他也是会影响覆盖索引的,正如下面例子 select id,email from user where email='zhangsan...(18),完全包含字段的长度,但是我们依然要回表查找主键索引,因为系统并确定前缀索引是否有截断完成信息, 总结就是使用前缀索引,就无法使用覆盖索引

    9.7K20

    数据库索引

    在数据量非常大的情况下,在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能,常见的mysql索引分为以下几类: ①普通索引 可以直接创建索引:CREATE INDEX indexName ON table...ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。...创建表的适合添加全文索引:       CREATE TABLE `table` (       `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,       `title...time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,       PRIMARY KEY (`id`),       FULLTEXT (content)       ); 修改表结构添加全文索引...注意多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引

    941170

    数据库索引

    最左匹配 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事,毕竟每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。 覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需读表,这减少了很多的随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 索引列越多,通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表,有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据,如果只有单值索引,那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据,然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据,然后再排序,再分页;如果是复合索引,通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w

    73530

    数据库索引

    适当的使用索引可以提高数据检索速度,可以给经常需要进行查询的字段创建索引 oracle的索引分为5种:唯一索引,组合索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引 索引的创建 Oracle和MySQL创建索引的过程基本相同...5条记录,采用索引去访问记录的话,那首先需访问索引表,再通过索引表访问数据表,一般索引表与数据表不在同一个数据块,这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。...而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出,处理速度显然会比用索引快。 经常插入、删除、修改的表:对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引。...数据重复且分布平均的表字段:假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。...对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段: l 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

    57530

    数据库索引

    数据库索引 数据库索引,在日常工作中会经常接触到,比如某一个 SQL 查询比较慢,分析原因后,经常会说 “给某个字段加个索引”,索引又是如何工作的?...image 树可以是二叉树,也可以是多叉树,多叉数是每个阶段多个儿子,儿子从左到右保持递增,但是实际上大多数的数据库存储用的不是二叉树,索引不止存储在内存中,还要写到磁盘上。...其中 ID 是主键, 普通索引为 k; ? 普通索引和主键索引有啥区别? 主键索引的叶子节点存的是整行数据,在 InnoDB 里主键索引也被称为是聚簇索引(clustered index)。...为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值 主键索引和非主键索引维护各自的B+树结构,当插入的数据的时候,由于数据只有一份,通过非主键索引获取到主键值,然后再去主键索引的B+树数据结构中找到对应的行数据...image 什么场景适合用业务字段做主键索引? 只有一个索引索引必须是唯一索引 如果没有其他索引,所以也就不用考虑其他索引的叶子节点大小的问题。

    66631

    数据库索引

    什么是索引 索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。...为什么使用索引 从上面的例子可以看出来使用索引的一大好处就是可以大大提高查询速度,如果把使用索引的MYSQL比作一辆兰博基尼,没使用索引的MYSQL就相当于一辆马车。...索引分单索引和组合索引,单列索引就是一个索引只包含一个列,一个表可以包含多个单列索引。 组合索引是一个索引包含多个列。 使用索引的优点是可以大大提高查询速度,缺点就是更新表的速度会变慢。...数据库索引有哪些 1.聚簇索引(主键索引):主键上的索引,表的所有字段都会根据主键排序 2.非聚簇索引:普通字段的索引 3.联合索引:一个索引包含多个字段 key 'name_age_sex' ('name...=不走索引索引都不使用索引 F:name走索引,后面的不走,理由同上 什么情况不使用索引 key 'age' (age) key 'name' (name) LIKE like后面的值%在前面的不使用索引

    31520

    数据库索引

    为什么要使用使用索引? 最简单的方式--全表扫描,普遍认为很慢。索引类似于字典,通过索引快速查询数据。 2. 什么样的信息能成为索引? 主键、唯一键以及普通键等。 3. 索引的数据结构?...生成索引,建立二叉查找树进行二分查找 生成索引,建立B树结构进行查找 生成索引,建立B+树结构进行查找 生成索引,建立Hash结构进行查找 优化你的索引结构 二叉查找树上阵 二分查找 O(logn) 缺点是退化成链表...: B+树的磁盘读写代价更低 B+树的查询效率更加稳定 B +树更有利于对数据库的扫描 适合范围查询 Hash索引也可以考虑一下 遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高 BitMap...索引是个神器 Oracle使用,锁粒度非常大,不适合高并发系统 4....密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 .frm .ibd .frm .MYI .MYD 1. 如何定位慢查询?

    29110

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券