在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
在这里我跟大家分享一下关于服务器安全的知识点经验，虽说我很早以前想过要搞黑客技术，然而由于种种原因我最后都没有搞黑客技术，但是我一直都在很留意服务器安全领域的。
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是Redis面试当中和实际开发中，经常需要考虑的一个问题。很多人对该问题的产生、原因和解决方案还是不够清晰。其实大家针对该三种情况，去仔细分析一个产生的原理就能很好的找到一个好的解决方案。
看到有的博客网站页面底部显示运行信息，主要显示页面加载时长，数据库查询次数和内存占用情况感觉很酷，于是就百度了下发现Z-BlogPHP程序也是有的，只不过它是以注释状态出现的，当我们查询网站源代码的时候在底部可以看见如下 这样的代码，这行运行信息表示 加载86.98毫秒，5次数据库查询，2M内存占用使用情况
要想快速的解决已上2个问题，就依赖于日志了。 日志是开发为了跟踪用户行为和代码异常而打的记录。
对于我们后台开发来说，打交道最多的肯定就是动态数据了。所以有业务需求时，不妨先分析页面中的数据与数据库中的表关系。
本文分享一篇关于Redis热门问题，缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。针对该文的面试题，我也整理好了，你可以直接点击查看。
出自 Grails 团队的 Java 框架新贵 Micronaut 刚发版就加入了 TechEmpower Framework Benchmark. 最近出炉的 2a8f2912-c4a2-4c32-a576-b1e2e932a906 中已经能看到 Micronaut 的身影了. 下面我们把结果稍微过滤一下, 看看 Micronaut 和一些常见 Java 框架的性能比较:
在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数；猜想原因应该是在python中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架： Django Django 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需
关于页面运行信息相信每个程序都会有，主要显示的就是页面加载时长、数据库查询次数和占用内存情况，比如常见的WordPress，typecho。thinkPHP等等，当然我们Z-BlogPHP也有，只是以注释的状态出现，在我们查看网页源代码的时候能在底部看见
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程，从系统架构层面来说，秒杀系统的分层思路如下。
用一些自动化技术的专用工具来扫描一些普遍开源代码版本号系统漏洞，例如dede，phpweb，discuz这些旧版常有一些管理权限各不相同的系统漏洞，有的软件能够 立即提交个webshell（网站后门），以后用水果刀（中国菜刀）操纵。有些是依据系统漏洞能扫描出后边账户密码，然后登陆网站后台从而拿到webshell管理权限
whois(读作"Who is"，非缩写)是用来查询域名的IP以及所有者等信息的传输协议。简单说，whois就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册商)。
关于页面运行信息相信每个程序都会有，主要显示的就是页面加载时长、数据库查询次数和占用内存情况，比如常见的WordPress，typecho。thinkPHP等等，当然我们Z-BlogPHP也有，只是以注释的状态出现，在我们查看网页源代码的时候能在底部看见“”这样的代码，这就是页面的运行信息。145毫秒、32次数据查询、4M内存使用等情况一目了然。
博客刚上线的时候，首页访问要几十秒甚至一分多钟。体验非常不好，后来把数据库查询和后端代码优化了一下，服务器配置搞了一下速度提升了不少。
前端构造的SQL语句片段拼接到后台SQL语句中，后台缺乏正确识别和过滤，造成与其外的数据库查询结果。
在Django应用部署上线之后，随着用户量和数据量的增多，网站可能会越来越慢，这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
1.数据关联性删除判断 示例：比如后台发布了一个待抢购的订单，app已经把此单抢购，因为后台没有及时刷新状态，所有如果要删除或下架此笔订单，必须先要验证此订单的状态是否为已经抢购； 2.数据重复录入问题 示例：新增数据的时候，由于网络卡顿原因，提交按钮我重复点击n次，就会发送n次请求，录入n条相同的数据，所有在第一次请求之前，先要把提交按钮设置不可编辑，等待返回结果之后再进行后续操作； 3.表单数据验证 表单验证的时候要验证数据库关键字符的处理，比如英文单引号（'）就要做非法关键字提示； 4.千
之前在讲表拆分的时候氛围垂直拆分和水平拆分 垂直拆分的查询其实不难，就是从单表变为了多表，而大部分情况下只是对主表的查询多，从表的查询会很少用到，这样的情况下关联查询不需要太多的考虑 水平拆分之前讲了大数据量的情况下根据历史时间来查询，那么今天来说另外一种，还有一只是根据主键id取模后根据这样的规则把数据均匀分布到不同的数据库表中，一般可以以2、5、10来做，那么分页的时候怎么做，用户在查询的时候是不知道你后台怎么查的，他只关心数据的显示，比如我分页显示10条，那么在后台进去查询的时候需要将"10/数据库
php在执行函数最消耗时间的就是查询SQL数据库了，一般来讲一个页面的数据库查询大概在120到260次左右，使用Redis或者Memcached缓存，原理就是将php查询过的数据库缓存下来，下一次相同内容就不再查询数据库了，直接从缓存获取，极大的提高php执行效率。
用户分析系统以用户的心跳数据为依据，统计查询用户的各种情况。心跳数据很多，经过去重，去无效，数据量还是在2亿/月的水平。普通的查询在这个量级的数据库上根本查不出来，为此，分表分库、优化查询、多线程查询就很有必要了。
web经历了从1.0到3.0的变迁，现在的它已经和最初的样子有了天翻地覆的变化，然而无论怎么变迁，人们对于web最关注的点还是它的速度。
有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式....
在缓存管理中，“Cache Miss Attack” 是一个重要的问题. 说白了就是我们常说的【缓存穿透】。
pims在线订单管理系统V4.2.7重装漏洞 程序整天结构如下 安装程序在install目录下，虽然index有验证，代码如下 <?php //检测重复安装 if (is_file("insta
1>：推荐JSON学习的网址：http://www.w3school.com.cn/json/index.asp 2>：JSON： JavaScript 对象表示法（JavaScript Obje
有一些程序在sql server中存储图片的方式是通过二进制存储导数据库的，那么保存进去之后，怎么把图片显示出来呢？
1、数据库的时间记录方式，最好采用时间戳的方式，方便对数据采取时间先后和日期限制的设置。
常见 API 性能优化的 7 中方法 🔹 缓存 🔹 连接池 🔹 避免N+1问题 🔹 分页 🔹 JSON序列化 🔹 有效载荷压缩 🔹 异步日志记录
1. 故事的开始 上周 ActFramework 推出 act-1.8.8-RC4 版本 后, 我兴致勃勃更新了 TFB 性能 PK 项目 到最新版, 经过漫长的 60 小时 ( TFB 的一次运行周期是 60 小时) 等待后终于等来了 .............................................. 噩耗: Act 这次的性能骤然下降, 不同测试的下降范围从 60% 到 90% 不等! 不多说了, 说起来都是泪啊. 先上图吧 (为了更加切合重点, 设置了测试过滤, 只显示 Ja
1. 故事的开始 上周 ActFramework 推出 act-1.8.8-RC4 版本 后, 我兴致勃勃更新了 TFB 性能 PK 项目 到最新版, 经过漫长的 60 小时 ( TFB 的一次运行周期是 60 小时) 等待后终于等来了 .............................................. 噩耗: Act 这次的性能骤然下降, 不同测试的下降范围从 60% 到 90% 不等! 不多说了, 说起来都是泪啊. 先上图吧 (为了更加切合重点, 设置了测试过滤, 只显示 J
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂。 这个页面有XCode实现，核心查询部分共100多行代码，包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计（就是业绩、提成等的统计），看看高级查询代码： image
SQL 注入攻击是通过将恶意的 SQL 查询或添加语句插入到应用的输入参数中，再在后台 SQL 服务器上解析执行进行的攻击，它目前黑客对数据库进行攻击的最常用手段之一。
通过操作 zabbix 后端MySQL数据库实现web前端的配置，并开启数据库的语句查询日志功能，记录 zabbix前端 web 操作对应后端数据库的查询语句以便熟悉数据库查询语句。
前言：缓存在开发中是一个必不可少的优化点，近期在公司的项目重构中，关于缓存优化了很多点，比如在加载一些数据比较多的场景中,会大量使用缓存机制提高接口响应速度,间接提升用户体验。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求 的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网 站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容 易受到SQL注入式攻击 当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。如
他又又又双叒叕踩坑了！这个系统的架构是一个非常典型的小型创业公司的微服务架构。系统的架构如下图：
在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
开始实习至今也有差不多有个月了（实际工作时间是一个多月），见识了很多新的事物，学到很多新的知识。公司搬到了T.I.T创意园。。。 等等，很多感觉是自己一个人在学院撸码get不到的。 感觉自己的心态有了变化， 最近要准备 BAT 的面试， 那是我的梦想，所以感觉这段实习大概要结束了，做一个中期总结吧。
缓存穿透 简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。 Redis会告诉用户没有查询到此Key，随后请求会被直接转发到后台MySQL当中 MySQL当中自然也不会存在此键值对,所以当大量的请求落在MySQL当中则会导致数据库宕机 解决缓存穿透的方案 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然，也可
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中检索数据，并在代码中对查询结果进行处理。然而，查询结果并不总是如我们所期望，有时可能为空。因此，在处理从MySQL数据库查询的对象时，我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
WP_Query 是 WordPress 中最重要的 class，几乎每个页面都是用它来获取文章，但是它最大的问题是，对文章进行查询的时候是直接到数据库查询的，结果没有被缓存起来，所以真正实现站点的 0SQL 就是这里。
在开发基于Django的Web应用程序时，数据库是至关重要的组成部分之一。Django的ORM（对象关系映射）为开发者提供了便利，使得与数据库的交互变得简单且直观。然而，在处理大量数据或者对性能要求较高的应用中，数据库优化和ORM性能调优是至关重要的。本文将介绍一些优化数据库和ORM性能的技巧，并提供相应的案例代码。
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