我会分享一系列在我开发生涯中积累的有用且容易实现的小技巧，本文是此系列的第一篇。 ---- 很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。 例如： 查询的数据根本没有被使用 查询时未使用索引 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题： 用‘诊断框’在每一个网页显示数据库
很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。
预计于2022年11月份发布的 WordPress 6.1即将来临，从目前传出来的消息看是非常值得我们期待的，因为WordPress 6.1将带来不小的变化，明月对有关WordPress 6.1相关更新消息进行了一番梳理和筛选，总结出来几条值得我们期待的几个比较大的更新。
在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
7月份，勇哥本想继续完成BG-TINKLE家族中的成员SSH（Linux远程终端工具），但是熬夜重写了4个版本的SSH还不是满意。就先摆烂甩一边了。哎。。
需要一款强大的数据库软件？Valentina Studio 是您不错的选择，Valentina Studio允许您连接所有主要数据库，运行查询并生成图表，以更好地了解您的关键业务数据 。
如果程序性能随着时间推移不断降低，那很有可能是因为数据库查询变慢了，随着数据库规模的增长，这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单，需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ，在开始优化查询之前，我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中，可能要执行多条数据库查询，所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项，可以记录请求中执行的
很多开发者都遇到类似这样的经历：一个产品功能开发测试都正常，发布上线后也正常，但是过一段后，如果有个活动或流量一大程序就突然卡了，也有可能流量正常也没搞活动，但是过一段时间后程序响应越来越慢，这个时候一般都要花很大精力去排查原因，最后发现是数据库查询没有索引导致的。流量大或数据量增加后会导致请求变慢，加上索引就正常了。
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。 user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。 passwd，连接密码，没有默认值。 db，连接的数据库名，没有默认值。 conv，将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress，启用协议压缩功能。 named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。 init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group，读取的默认组。 unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。 port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306。
今天学院君来给大家演示如何在 Laravel 项目中基于 Redis 实现应用缓存功能，这想必也是很多人日常使用 Redis 最多的业务场景，这里的缓存指的是将数据库查询结果存储到 Redis，其目的是将数据加载从磁盘 IO 转化为直接从内存获取，从而提升应用性能。
在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数；猜想原因应该是在python中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架： Django Django 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需
在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中检索数据，并在代码中对查询结果进行处理。然而，查询结果并不总是如我们所期望，有时可能为空。因此，在处理从MySQL数据库查询的对象时，我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
WP_Query 是 WordPress 中最重要的 class，几乎每个页面都是用它来获取文章，但是它最大的问题是，对文章进行查询的时候是直接到数据库查询的，结果没有被缓存起来，所以真正实现站点的 0SQL 就是这里。
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，由布隆于1970年提出。它由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。其主要应用是判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点，但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。
在Django应用部署上线之后，随着用户量和数据量的增多，网站可能会越来越慢，这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持灵活的结果映射机制，使得数据库查询结果可以方便地映射为Java对象。在MyBatis中，resultMap是一个关键的配置，用于定义数据库查询结果与Java对象之间的映射规则。本文将深入探讨resultMap的配置和使用，带你了解如何优雅地进行结果映射。
在浏览器中按 F12 打开浏览器控制台，进入网络标签，然后刷新页面或重新触发请求，就能看到请求的信息了。
灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
MappedStatement：代表要发往数据库执行的指令，可以理解为是 SQL 的抽象表示。
在这里我跟大家分享一下关于服务器安全的知识点经验，虽说我很早以前想过要搞黑客技术，然而由于种种原因我最后都没有搞黑客技术，但是我一直都在很留意服务器安全领域的。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。下面是一些示例：
平常在开发过程中，时常会遇到一些复杂查询或复杂业务，导致接口出现性能问题，基本上每一个程序猿在工作中都离不开对接口性能的调优，
SQL 注入，或者 SQLi 允许黑客将 SQL 语句注入到目标中并访问它们的数据库。它的潜力是无穷的，通常使其成为高回报的漏洞，例如，攻击者能够执行所有或一些 CURD 操作（创建、读取、更新、删除）来获取数据库信息。攻击者甚至能够完成远程命令执行。
在 Web 开发中，分页是常见的需求，特别是在展示大量数据时。当用户请求一个包含大量数据的页面时，一次性加载所有数据不仅会增加服务器负载，还会导致页面加载速度变慢，影响用户体验。为了提高页面加载速度和减轻服务器压力，分页技术应运而生。
随着工作上的专业化分工越来越明细化，对一个业务导向的普通用户来说，能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
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在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，与redis相似。且比memcache支持更多高级功能。
在互联网行业，我们的日常工作中始终绕不开数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库。因为数据库类型与应用众多，我们难免会遇到不同的数据库系统之间迁移和转换 SQL 查询语句的情况。
要想快速的解决已上2个问题，就依赖于日志了。 日志是开发为了跟踪用户行为和代码异常而打的记录。
DB Cache Reloaded缓存插件，与Wp-Cache和Wp Super Cache静态缓存插件不同，后两者是将PHP页面生成真正的 HTML 文件，跳过 PHP 脚本解析，从而提高 WordPress 博客的速度。貌似在博客站点访问量不是很高的情况下这个静态缓存，并没人们鼓吹的那么明显，除非你的博客日访问量以万计数，才可能真正体现出效果。
Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
Hibernate的一级缓存是指在同一个Session中，对于相同的查询操作，只执行一次数据库查询，并将结果缓存到内存中。在后续的相同查询操作中，直接从缓存中获取结果，而不再去执行数据库查询。
数据库查询 Pymysql ( (小白，18，python)， (小白，18，python)， (小白，18，python)， ) Django ORM返回的quary_set对象 查询所有： student_list = Student.objects.all() #查询所有学员 student_list = Student.objects.all() #查询所有学员 student_list = Student.objects.filter(age=18) #where过滤 xb = Student.objects.get(id=1) #get条件必须唯一 学生信息的列表和详情页
title: Django性能之道：缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories:
数据库事务的四大特性：数据库在实现时会将一次事务涉及的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元，该单元中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。只要其中一个操作执行失败，都将导致整个事务回滚。 A（Atomic）：原子性，构成事务的所有操作，要么全部执行，要么都不执行； C（Consistency）：一致性，在事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏； I（Isolation）：隔离性，数据库中的事务一般都是并发的，隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰，一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避免脏读、重复读等问题； D（Durability）：持久化，事务完成后，该事务对数据的更改会被持久化到数据库，且不会被回滚。
今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库🤞。
搜索引擎是计算机科学中算法应用的典型领域之一。搜索引擎的主要任务是帮助用户在海量数据中快速找到相关信息。以下是算法在搜索引擎中的主要应用：
async/await 和 Promise 链都是 JavaScript 中处理异步操作的方法，但它们的编写方式和可读性有所不同。让我们分别了解一下它们的区别和作用。
数据库操作是几乎所有现代应用程序的一部分。从存储和检索数据到管理业务逻辑，数据库操作是不可或缺的。在Java应用程序中，JDBCTemplate是一种强大的工具，可帮助开发人员轻松进行数据库操作。本文将深入探讨JDBCTemplate，了解它的工作原理以及如何在Java应用程序中使用它。
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。 。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。
我们都知道，学安全，懂SQL注入是重中之重，因为即使是现在SQL注入漏洞依然存在，只是相对于之前现在挖SQL注入变的困难了。而且知识点比较多，所以在这里总结一下。通过构造有缺陷的代码，来理解常见的几种SQL注入。本文只是讲解几种注入原理，没有详细的利用过程。 如果想要了解Access的详细手工注入过程，可以看我的这篇文章https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12643011.html 如果想要了解MySQL的详细手工注入过程，可以看我的这篇文章https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12655316.html 如果想要了解SQL server的详细手工注入过程，可以看我的这篇文章https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12675023.html
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