本文将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
例如，一个住宅的设计图纸，我们一看到每个房间的作用，应该不会怀疑这是一个住宅。几乎整个建筑设计都在尖叫着告诉你：这是一个家。
何为软件架构？不同人的答案会有所不同，而我认为一个好的软件架构除了要具备业务功能外，还应该具备一定的高性能、高可用、高伸缩性及可拓展等非功能需求。而软件架构是由业务架构和技术架构两部分组成，因为有了业务结构才会催生出软件架构，进而来满足业务上的需求，所以，在做软件架构设计时，需要分为业务架构设计和技术软件架构设计，二者不可分离哦！那么，接下来就以本人实际工作中的电商平台为例，进行说明电商平台架构设计，因为不同行业产品系统不同业务不同，而催生的系统软件的实现要求及架构设计就不同了！
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
在工程领域，架构是一个系统的基本组织结构，它涵盖了系统的组件、这些组件的关系以及它们与环境的交互方式。简单来说，架构是一个系统的蓝图，它定义了系统的关键元素以及这些元素之间的交互。
这两天比较忙，周末也在加班，所以更新的就慢了一点，不过没关系，今天我们就进行千呼万唤的系统开发框架的设计。不知道上篇关于架构设计的文章大家有没有阅读，如果阅读后相信一定对架构设计有了更近一部的理解，如果你没有阅读也希望大家能好好阅读一下！其实说白了，架构是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案，架构设计的最终目的也就是为了让复杂的问题简单化！今天我们就结合架构设计的思想来进行我们的CMS实战项目的架构设计，接着再设计下开发框架吧。
针对上面这些问题，我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索，寻求更好的解决方案，或者使用更先进的技术。
在大规模网络爬虫系统中，合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署，帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
企业为什么要进行架构设计？是为了解决技术难题吗？架构设计中的“架构”究竟是指什么？架构设计的本质是什么？
开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。你可以这么理解SaaS系统就像一栋大楼，而租户就是大楼里面租办公楼层的公司，平时每家公司做着自己的业务，互不干扰，但是一旦大楼的电梯坏了，那么影响到的就是所有的公司。
花了不少时间，把自己曾经做过的系统，曾经遇到到的问题，曾经实践过的架构方案，梳理总结和沉淀，尽量“系统的”记录成文字，和大家一起讨论。
这四条原则共同构成了软件架构设计思维的核心，可以帮助设计师创建出高效、灵活和可持续发展的软件系统。
第一点：对于调用方而言，调用同一个基础服务，要访问其RPC接口，究竟调用读服务，还是写服务，容易困惑。
系统分层架构有一个迭代和演进的过程，早期，系统分层架构如下： 上游是需要数据的业务调用方 下游是存储数据的数据库 随着架构的演进，可能要抽取出服务层（详见《互联网架构为什么要做服务化？》）： 上游通过
在现代web开发中，Django作为一个功能强大且灵活的Python框架，被广泛应用于开发各类网站和web应用。本文将以实际场景为例，讲述在使用Django进行网站开发时如何进行业务架构设计，以帮助开发者更好地理解和应用Django框架。
架构师，我想很多人都知道，其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的，它是近些年来由互联网的发展所引发的需求，因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动，引起了不少传统的技术人员的力不从心，企业愈发关注到了系统
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。 一、用户中心 用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为： User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中： uid为用户ID，主键 uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够
在《需求分析— 高并发场景微服务实战（二）》一文中，我详细梳理了业务需求。相信你对订票系统的业务需求情况已经十分清楚了。下面我开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、缓存设计、高并发系统架构设计等，为后面的开发工作提供良好的基础保障。
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于分库分表的教程，颇有收获，总结一下。
在当今数字化时代，构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面，旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
架构设计需要注意的地方，不是怎么把架构搭建起来，而是必须根据业务需求，严格分析，实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑；
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
最近学习了一些关于架构设计的知识想分享给大家。俗话说得好，不想当架构师的程序员不是好厨子。那么如何成为一名架构师呢？接下来就聊一聊我的一些想法。
MySQL 作为一款轻量级数据库被越来越多的企业使用，特别是 MySQL 的 innoDB 的存储引擎和 8.0 版本发布以来更是有了较大的提升。现在免费分享给大家这份MySQL笔记主要介绍 MySQL 的主要架构设计和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化，在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
微服务架构设计代表了一种架构设计思想，配合现在的容器技术（如 Docker），可在软件开发流程、部署、服务维护等各方面产生效率提升。 但不一定所有的业务场景都适合微服务，有时候非常简单的业务场景下，微服务反而会降低效率。什么是微服务，其特性，好处及陷阱，是本文要讨论的内容。 一、什么是微服务 微服务是一种软件架构风格，它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块为基础，利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序，各功能区块使用与语言无关的 API（例如 REST）集相互通讯，且每个服务可以被单独部署，它具备以下
作者：陈伟荣 来自：在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。 为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销
在当今数字化时代，随着数据量的不断增长和业务的持续扩展，Java作为企业级应用开发的主流语言，其在处理亿级项目时面临的挑战也日益增加。因此，设计并落地一个高效、稳定、可扩展的Java亿级项目架构显得尤为重要。
在当今数字化的世界中，构建可伸缩且高性能的分布式系统是应对不断增长的数据和用户需求的关键。现代架构设计要求我们考虑众多因素，包括系统的性能、可用性、安全性、扩展性以及成本效益。本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。
业务分析阶段是由业务分析师 基于自身的业务知识和类似产品的参考，再结合客户、领域专家的咨询和指导输出业务分析阶段的成果，主要包括 领域模型 和 业务模型
在互联网世界，变化与演进是业务架构永恒的主题。技术迭代、业务演变等多重因素，一再提升着系统架构设计的难度和复杂度，可以说，没有一种架构是永久适用的，要想让自己的业务具有快速响应、快速适应的能力，架构的设计往往起着决定性的作用。 于是，业务思维在业务架构设计中就显得举足轻重了。它不仅决定了技术架构的提前部署能力，很大程度上也影响业务迭代阶段的速度和稳定性。所谓架构先行，在企业业务为王的发展压力下，业务思维能很大程度上决定着业务的迭代和转型。 当信息技术发展到当下，拥有一套稳定的业务架构几乎是所有大型互联网公司
大数据正在改变全球商业运作方式，随着对合格大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概。
大家好，我是林宗霖，是一位测试工程师，也是全栈测开训练营中的一名学员。学习完全栈测开训练营的课程，让自己更加意识到：基础不牢，地动山摇的道理。近两年，行业的很多小伙伴都热衷于自动化、测试开发等方面的技术，而忽略了测试基本功的修炼！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2006年，第一个云计算（Cloud Computing）产品诞生，云计算的概念也被提出，现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响，但作为IT基础设施，它却悄然支撑着我们正在使用的各个应用。 在很多书和云服务商的官方文档中都介绍过云计算的概念、发展历史、产品体系，我们不再赘述。我们可以从另一个角度去认识云计算的整体架构和服务能力，也就是云计算架构体系，如图1所示，其中概括了云计算从下到上的组
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
软件架构师自身需要是程序员，并且必须一直坚持做一线程序员，绝对不要听从那些说应该让软件架构师从代码中解放出来以专心解决高阶问题的伪建议。
把时间拨回到 90年代，关系型数据库系统如Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server等逐渐成为企业和互联网应用的主流选择；在软件架构设计上，随着关系数据库的迅速发展，以数据层作为基座的三层模型（数据访问层、业务逻辑层、表现层）逐渐兴起成为了主流架构设计。回想当时的三层模型架构，颇有一番类似如今到处都在谈论微服务架构、领域驱动架构的味道。
当谈到软件架构的时候你不能只想到spirng、springmvc、mysql，你也真不应该想到它们，虽然它们是你落地的载体。
随着数字化时代的到来，大数据、云计算和分布式系统等技术不断发展，Java作为一种成熟且强大的编程语言，在构建亿级项目时发挥着至关重要的作用。本文将探讨如何设计和实施Java亿级项目架构，并分析其在实际应用中的落地策略。
仓库布局：对仓库的空间进行规划和布局，以最大化利用仓库空间，提高仓库的效率和利润。
腾讯云架构工程师认证的考试经验分享来啦！腾讯云架构工程师认证（TCA）是针对云解决方案架构师基础技能的认证。通过报名备考TCA云架构认证，既可以提升我们的云架构设计以及云业务分析能力，又可以在拿到证书后写进简历增加自己的职场竞争力，可谓是性价比十足。还在等什么？赶快收下这份考试攻略，报名参加吧！
1. 分层缓存架构设计2. 缓存带来的复杂度问题数据一致性缓存穿透缓存雪崩缓存高可用缓存热点3. 业界案例技术挑战Feed缓存架构图架构特点参考
2006年，第一个云计算（Cloud Computing）产品诞生，云计算的概念也被提出，现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响，但作为IT基础设施，它却悄然支撑着我们正在使用的各个应用。
前两天简单介绍了“前台与后台分离”的架构设计准则，又有水友提问：能不能顺带介绍下“动静分离”的架构设计准则呢？今天花1分钟简单说说。
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