【数据库】数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告...执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。...接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...(每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ?...每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化?如下图所示: ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。...注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table...数据量到了100万条后,查询时间可以很明显的对比出来,设置事务有的数据库不一定能提高写入效率,例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率,反而降低,使用...pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接,不要跨线程使用同一个数据库连接,可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 ...尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。...然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。...01 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...3.数据库结构优化 拆分表:分区将数据在物理上分隔开, 拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作 2.对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作...4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦!
一、使用show variables 和show status 命令查看MySQL的服务器静态参数值和动态运行状态信息。...四、table_cache 数据库用户打开表的缓存数量。可借助 open_tables(当前打开表的数量)来决策大小。
引用链接:https://learnku.com/articles/28772 系统参数调整 1 、Linux 系统内核参数优化 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range...tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535 # 系统最大文件句柄,控制的是能打开文件最大数量 数据库参数优化...) query_cache_size:查询缓存 OLAP 类型数据库,需要重点加大此内存缓存....我们可以实用内存数据库(redis、memecache),替代他的功能。...存储引擎层 1 、innodb 基础优化参数 default-storage-engine innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小,50%测试值,看看情况再微调。
III.1存储引擎的选择 Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库 Innodb:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的应用,系统内存较大...IV Mysql软件优化 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本,提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意:全局参数一经设置,随服务器启动预占用资源。...尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。...开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库表优化。 原因: 一共4张表,数据量不大,最小的40万记录,最大的300万,大小不超过300MB。...对于数据库表的优化,以上操作其实已经精简到最简单的语句了,我觉得优化操作不在于多么的复杂,最重要的是简单、有效、安全,何况是没有用户驱动的优化,做好了可能不会说你什么,但做错了就有人叫了,得不偿失,因此不同的优化操作
浅谈数据库优化 面试官: 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法? 了不起: 建索引 面试官: 除了建索引呢? 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...SELECT * from test where b = '4' (b不是索引,全表扫描后,通过过滤获取所需数据) 总结 本文先介绍了MySQL的架构,然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化...相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家:提测前请explain
前言数据库的索引是经在项目中常常使用到的,但索引是吧双刃剑,提高了查询但是也拖慢了修改的速度。索引优化思路原文翻译如下:提高 SELECT 操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。...需要考虑一个业务优化。对于索引的特殊性,它加快了查询,但是拖慢了一些增删改。导致原本有一些频繁更新和查询的业务出现了影响。...这就导致一种新的解决方案产生,对数据库进行一个读写分离或者说分库分表,这也是解决方案的一种。原因是因为当你在对数据进行增删改的时候,会对数据进行上锁,也就是常说的事务隔离级别。...总结首先要确定查询中的关键字段,选择合适的索引类型,优化索引结构,并定期维护索引健康。同时还要结合执行计划进行优化,找出查询瓶颈所在,进一步优化索引设计或查询语句。...总的来说,索引优化需要结合具体的业务需求和数据特点,采取针对性的优化措施。
但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。...* 存储过程执行计划能够重用,驻留在SQLServer内存的缓存里,减少服务器开销。 * 客户端执行请求更有效率。...当然性能提升很小,但如果你的服务器每小时要运行成千上万或更多的存储过程,这些节约的小段时间加起来就很可观了。 14 完整性使用下的约束和触发器: 数据库里不要执行多余的完整性特点。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。 ...如果你把你的表锁上一段时间,比如30秒钟,那么对于一个有很高访问量的站点来说,这30秒所积累的访问进程/线程,数据库链接,打开的文件数,可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃,还可能会让你的整台服务器马上挂了
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条,太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。... select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。...另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。...1、表结构优化 在开始做一个应用的时候,数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能,特别是用户量上来了以后的性能。因此,表结构优化是一个很重要的步骤。...double来存小数,防止精度损失,建议使用decimal 1.3.3、不建议使用Text/blob来保存大量数据,因为对大文本的读写会造成比较大的I/O开销,同时占用mysql的缓存,高并发下会极大的降低数据库的吞吐量
Filter 索引:高基数上实现等值查询 倒排索引:基于Bitmap位图快速精确查询 MPP 基于MPP的火山模型 利用多节点间并行数据处理 节点内并行执行,充分利用多CPU资源 算子优化...大量优化Join算子,以Runtime Filter为例 为连接列生成过滤结构并下推,减少需要传输和对比的数据量。...子查询改写: 将子查询改写成Join,利用Join优化来提升查询效率。 谓词下推: 谓词下推至存储引擎,利用索引进行数据过滤。...代价优化CBO Join Reorder 自动调整Join顺序,降低中间数据集大小。 Colocation Join 利用数据分布情况在本地完成join,避免数据Shuffle。...Binlog Load * 增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC。 Flink Connector 在Flink中注册数据源,实现对Doris数据的读写。
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...事务不能嵌套(嵌套的事务自动提交前面的数据,这影响效率,可以通过定时commit的方式提交数据),事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据,提交单条数据,可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接...,不要跨线程使用同一个数据库连接
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