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服务器内存监测

本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...如果不深入计算的话,单个SystemInfo实例56B大小,最大61*56B=3416B≈3.34KB,深入计算Calendar对象,总和也不会达到MB级别。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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DDR5内存最大亮点是啥

美光于前日宣布已经开始向业界中的核心客户出样DDR5内存(RDIMM)了,目前他们在DDR5内存上面使用的是自家最新的1z nm工艺。...美光的DDR5技术文档也得以让我们一窥DDR5内存的特性。...最近几年CPU的核心数在显著的增多,不止是服务器端,桌面端在Coffee Lake和Zen、Zen 2的推动下也是有越来越多的核心,核心数是多了,但是内存带宽仍然只有这么点,这使得每个核心在同时间可以吃到的内存带宽在减少...,这将给处理器整体的性能带来负面影响,目前在桌面端它表现的还不是非常明显,可能也就是Ryzen 9 3950X这种用着双通道DDR4内存的16核处理器上能够看到。...美光还在计划新的工艺节点,在目前的1z nm节点之后,他们规划了1α、1β和1γ,将继续提升内存的存储密度,这也将是DDR5的一个重要特征。

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    服务器内存监测

    本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...如果不深入计算的话,单个SystemInfo实例56B大小,最大61*56B=3416B≈3.34KB,深入计算Calendar对象,总和也不会达到MB级别。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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    Redis——设置最大内存 | key淘汰机制

    前言 原有的内存淘汰机制没有设置导致redis持久化的时候,内存直接爆掉 步骤 修改配置 | 重启服务 修改redis.conf的配置文件,并重启redis服务 ####################...You can select among five behaviors: #内存不足的情况下,有以下几种移除key的方式供你选择 # # volatile-lru -> Evict using approximated...expires)中挑选将要过期的数据淘汰 #3. volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 #4. allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时...移除最近最少使用的key(这个是最常用的) #5. allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 #6. no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时...#7. volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰 #8. allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中

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    内存数据库如何发挥内存优势?

    与以磁盘存储为主的普通数据库相比,内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、低延时的业务场景。...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算,不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征的算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外,Spark 中的 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。...集群维表 当数据量太大,超出单机内存时,就要使用集群来加载这些数据。许多内存数据库也支持分布式计算,通常是将数据分成多段,分别加载到集群不同分机的内存中。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    怎么样看主板支持最大内存

    内存大电脑运行快,但是自己是电脑小白,不知道怎么查看电脑内存,如果换内存的话应该换多大的呢?...怎么查询电脑最大支持的内存是多少?下面分享查看自己电脑最大内存的方法,记住一个道理,硬件+操作系统=决定支持的最大内存。 1、打开“开始”菜单,点击“运行”按钮 ?...也就是说,我的这台电脑的硬件,跟我装的这个系统,支持的最大容量的内存是16GB。 ?...注意事项: 1、操作系统不同,主板不同,那么它们所支持最大内存容量也是不同的 2、Win 32位的系统,最高是支持3.25G左右的内存,无论你的主板最高支持多少,但32位系统最高只能支持3.25G左右内存...3、如果你装的内存超过4G或刚好4G,请装64位的操作系统,以获得更大的内存支持,加快个人PC的处理速度 方法二: 直接通过EVEREST软件查看 ?

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    内存映射文件原理_开源内存数据库

    前言 在前文LMDB简介的基础上,本文介绍LMDB数据库的基本用法,包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等; 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...官方介绍文档,先通过mdb_env_create创建env,后续mdb_env_set_maxreaders、mdb_env_set_mapsize设置环境相关参数; Lib_CreateDir用于创建数据库的目录...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名(param 2)支持多实例; mdb_put用于存入相关数据:key/value对,key/value都是MDB_val结构; 后续mdb_get用户获取数据...,key与put时的key相同,get成功后,我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印; E是笔者封装的一个宏定义,用于检查API的返回结果,如下: #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例,支持在一个数据文件中存储多个数据库实例; LMDB是一个轻量级的开源数据库library,常用在硬件受限的嵌入式环境,不支持SQL语句; LMDB通过mmap

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    内存数据库 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据库

    ,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。   ...从SQL Server 2016开始支持In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据库,使用内存优化表(Memory- Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存中。...内存数据库将原本存储在Disk上的数据,存储在内存中,利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新,但是,内存数据库,不仅仅是存储空间的变化,内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...内存数据被整合到SQL Server关系引擎中,使用内存数据库时,客户端应用程序甚至感受不到任何变化,DAL接口也不需要做任何修改。...在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适的事务隔离级别,推荐使用Read内存数据库 mysql,如果发生   一,创建内存数据库   内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中,该可以有多个

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    【云原生】内存数据库如何发挥内存优势

    文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主的普通数据库相比,内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算,不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征的算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外,Spark 中的 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。...集群维表 当数据量太大,超出单机内存时,就要使用集群来加载这些数据。许多内存数据库也支持分布式计算,通常是将数据分成多段,分别加载到集群不同分机的内存中。

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    内存数据库「建议收藏」

    内存数据库。顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。 相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。...所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快非常多,一般都在10倍以上。内存数据库最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻内存,即活动事务仅仅与实时内存数据库内存拷贝打交道。...这就是内存数据库出现的主要原因。        内存数据库所处理的数据一般是“短暂”的,即有一定的有效时间,过时则有新的数据产生,而当前的决策推导变成无效。...常见内存数据库 SQLite SQLite是一个开源内存数据库,实现了独立的,可嵌入的。零配置的SQL数据库引擎。...http://www.sqlite.com.cn/ Oracle TimesTen内存数据库 Oracle TimesTen是一个全新设计的内存数据库

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    挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

    我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...找到唯一感觉靠谱点的答案,那就是单进程分配的内存最好不要超过一个node里的内存总量,否则linux当该node里的内存分配光了的时候,会在自己node里动用硬盘swap,而不是其它node里申请。...zone或NUMA节点回收内存 1 打开zone_reclaim模式,这样内存回收只会发生在本地节点内 2 在本地回收内存时,可以将cache中的脏数据写回硬盘,以回收内存 4 在本地回收内存时,表示可以用...node1有4651908个页面,4651908*4K=18G的可用内存。 接下来让我们启动redis实例,把其内存上限设置到超过单个node里的内存大小。...其实不是,如果不绑定亲和性的话,分配内存是当进程在哪个node上的CPU发起内存申请,就优先在哪个node里分配内存

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