总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。...（2）自治能力在少部分场景上落地：数据库自治能力上，会采取三步走的策略： 第一步：建立根因诊断和SOP文档的关联，将诊断和处理透明化； 第二步：SOP文档平台化，将诊断和处理流程化； 第三步：部分低风险无人干预...，将诊断和处理自动化，逐步实现数据库自治。...也许你还想看 | 美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用 | 数据库智能运维探索与实践 | 基于代价的慢查询优化建议 阅读更多 --- 前端 | 算法 | 后端 | 数据 安全 |
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。...这时候该怎么处理呢？ 先上结论，如果这种现象已经发生了，可以尝试 kill 掉“最早的”那些慢查询。...关于专栏 《腾讯云数据库专家服务》是由腾讯云数据库技术服务团队维护的社区专栏，涵盖了各类数据库的实际案例，最佳实践，版本特性等内容。...98%的DBA不知道的数据库内存知识点 ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。 ?...鉴于这种情况呢，可以将库存放到Redis中，我们直接读写Redis，这样可以避免受数据库事务的影响，当然这也会带来新的问题，不再讨论。...数据库中也有CAS，乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现： 数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
设置ADR 1.1 查看v$diag_info 查看v$diag_info诊断库相关信息： col value for a70 col name for a35 set linesize 140 select
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 当微软从斜刺里杀出来，直接跳进了智能移动硬件的行列，以Band手环切入的时候，又有很多人开始关注智能健康移动设备是不是也能撬动一个大市场？...虽然手环是一个小玩意，在智能家电里也是微乎其微的存在，几乎可以忽略不计。尤其是小米、百度等切入到智能手环市场，打出的价格更是让人看不懂，几乎没有利润可言。...据市场研究公司ABI Research的报告显示，在2014年第一季度，以智能手环为代表的健康追踪器的销量超过了235万台，是智能手表出货量的4倍。这只不过是一个季度的销量。...之所以健康手环能获得相当大的市场追逐，有两方面原因：一是智能手环类的健康追踪器的售价普遍要比智能手表低很多，这也让更多消费者愿意购买。...二是目前智能手表的功能更多的是作为手机的压缩版，用来提醒用户接受信息、电话等，而智能手环主打健康追踪，更加贴近用户的需求。
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...1 数据诊断问题，为啥那么难 ? 这一点看似简单，可网上90%的文章教的是错的。...2 核心问题：诊断标准 做判断的核心是：找标准。标准涉及到后续轻重缓急及原因判断。一定要事先分清楚。而上文讲到的网文的各种错误，本质上都是来自于不考虑业务场景，瞎胡判断。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。
美国斯坦福大学（Stanford University）研究团队展示了一种“深度学习”算法，能够像执业皮肤病专家一样准确诊断潜在的癌性皮肤病变。...《自然》杂志（Nature）报道的这一癌症诊断发现只是2017年众多这类报道的一例，让我们管中窥豹，看到了人工智能可以协助医生甚至能与他们媲美的“软件诊断”新时代。...美国食药监局要求Arterys公司进行大量测试，确保算法得到的结果与医生的诊断结果水平相同。该公司首席技术官说，“你需要用统计学的方法证明算法符合预期用途或符合营销描述。”...一些非人工智能的手机应用程序，例如Mole Mapper，已经可以让人们追踪可疑的皮肤痣，记录其随着时间推移发生的任何变化。...然而，纪念斯隆·凯特琳癌症中心的皮肤科医生兼国际皮肤数字成像学会会长表示，他认为消费者并没有准备好应对这种会告诉自己一个痣有5％抑或50％的概率变为癌症的诊断系统。“我们并不擅长使用概率。”他说。
如果网站从未做过SEO诊断，就不知道SEO存在什么问题，尤其结构比较复杂的网站，问题无时无刻的会出现，除非定期进行SEO诊断，否则不可能会注意到这些问题。...接下来可以按照小编分享的网站SEO诊断流程步骤进行检查。...优化猩SEO：上述SEO诊断流程都是一些基础常规检查内容，SEO诊断是网站SEO优化深入挖掘、诊断网站、并发现问题的最佳方法之一，希望SEOer也重视起来，定期对网站进行SEO诊断。
科研人员利用超级计算机和人工智能技术对肾脏受损程度和寿命进行了预测。...现在，科研人员已经能够通过基于人工智能（AI）的超级计算机模型，借助患者前往医院进行肾脏活检时获得的影像，量化肾脏受损程度及预测肾脏剩余寿命。...在《Kidney International Reports》杂志上发表的一项研究成果称人工智能可帮助在床边（point-of-care）进行预测及协助临床决策。...科研人员认为，其模型在诊断和预后方面都具有应用价值，并可能催生用于诊断肾脏疾病以及预测肾脏存活率的软件应用程序的开发。
今天老肥和大家分享的是AIWIN的秋季赛-心电图智能诊断竞赛的任务一Baseline方案，线上与线下验证得分均为0.719，采用的是单模树模型。...赛题背景 心电图是临床最基础的一个检查项目，因为安全、便捷成为心脏病诊断的利器。每天都有大量的心电图诊断需求，但是全国范围内诊断心电图的专业医生数量不足，导致很多医院都面临专业心电图医生短缺的情况。...人工智能技术的出现，为改善医生人力资源不足的问题带来了全新的可能。由于心电图数据与诊断的标准化程度较高，相对较易于运用人工智能技术进行智能诊断算法的开发。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法...本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。...莫慌，腾讯云数据库智能管家DBbrain能够轻松帮助客户解决数据库运维问题，是一个可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的智能运维平台。...登录腾讯云数据库管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择 数据库智能管家DBbrain > 异常诊断，进入异常诊断主页。 3. 在左上角选择（可输入和搜索）目标实例，切换至目标实例。 4. ...工作中遇到棘手故障不知道怎么办？欢迎投稿到诊断日，被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”，并在DBbrain诊断日在线分析教学，帮您提供解决方案。
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 人工智能是医学，尤其是诊断学领域的一个热门话题。...在实践中，这种方法可以支持传统的诊断，并可以加快治疗的开始。...转录组保存着有关细胞状况的重要信息，它是切入人工智能的关键所在，研究人员可以通过分析它来训练一个专门的算法。...如果投入应用，这种方法可以支持常规诊断并帮助节省成本。原则上，由家庭医生采集血液样本，并送往实验室分析，成本不会高于50欧元。经典的白血病诊断包括多种方法。其中一些项目每轮的成本就达到了几百欧元。
今天将分享脊柱疾病智能诊断完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...同时临床上，对脊柱退化性疾病的诊断的一致性有待提高，人工智能算法在临床流程中可以帮助提高诊断的一致性和可量化性，对量化评估针对脊柱退化性疾病的干预效果有着很高的价值。...本次大赛将召集全球开发者利用人工智能技术探索高效准确的脊柱退化性疾病自动诊断，并积极推动相关技术的临床应用。...Spinal Disease2020的目标是通过人工智能算法自动分析核磁共振影像来检测和分类脊柱的退行性改变，包括正常椎体、退变椎体、正常椎间盘、椎间盘突出、膨出等特征。
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！顾客一脸懵逼，但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法...本期诊断日主要分享内容：DBbrain的SQL优化原理和实现。 前言 在之前的几期诊断日的分享中，分别介绍了如何使用DBbrain自助处理数据库主从复制延迟、CPU使用率过高、字符集不匹配的场景。...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...欢迎投稿 工作中遇到棘手故障不知道怎么办？欢迎投稿到诊断日，被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”，并在DBbrain诊断日在线分析教学，帮您提供解决方案。
腾讯云数据库诊断赛参赛指引.pdf 详细参赛指引见下方图片，请按照图片指示操作，清晰版PDF可直接下载附件。 参赛指引-小.jpg 腾讯数据库王者挑战赛开始啦！...、异常、隐患等现象，参赛者需根据云基础监控和日志信息，在不降低业务访问量的情况下，对业务代码或数据库进行优化。...腾讯云智能数据库管家DBbrain会实时对每个参赛用户的实例进行健康巡检和打分，比赛结束后，按照DBbrain的健康打分确定晋级/排名。如分数相同的，用时最短的参赛者获胜。...腾讯云数据库负责人林晓斌，腾讯云数据库产品总监王义成，中国计算机行业协会开源数据库专委会会长周彦伟，PG中国社区主席赵振平将就冠军队伍的优化思路进行点评。...每位参赛者均需加入大概官方答疑群，关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“开发者大赛”即可入群。 转发下方海报参与活动可以获得腾讯公仔和经典技术书籍，详情请添加海报上机器人二维码咨询。
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...，使用缓存来处理，避免直接操作数据库，例如使用 Redis。...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
企业智能化的本质是实现制造车间设备层、生产执行控制层、经营管理层等层次的纵向集成，及产品全生命周期的横向集成。...平台依据企业的生产模式、产品特点、行业类型等，分维度、分层级设置诊断评价指标，最终达到量化企业智能化水平的目标，为进一步促进企业智能制造的升级改造提供依据。...、智能装备、科技创新等产品和服务，构建覆盖全流程、全要素的产品和服务体系，实现企业智能制造全面升级； ·产业政策 通过“互联网+企业服务”模式，围绕政策服务、供需对接、诉求管理、精准招商、产业园管理、企业走访...、数据分析等功能，打造服务智能、资源整合、数据贯通的一站式企服总入口； ·诊断改造服务 通过专家线上或线下的方式为企业提供“评、测、咨、升“的一站式赋能业务提质增效：找出核心商业模式和路径赋能（资源共享...）、赋智（知识培训）、赋值（能力流程）； ·专家咨询 由西安交通大学组建的专家组，在线为企业解决实时疑问及技术支持； 评测步骤 智能制造诊断案例 结合企业发展现状和行业特点，建议企业首先加强设备的数字化升级
制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。...研华联盟行业合作伙伴共同打造的“机床健康诊断云平台分析系统”，以模块化的方式实现数控机床的健康状态数据采集、数据清洗、通讯联网、专家模型故障诊断、云平台数据库存储、并通过云平台强大的机器学习和深度学习能力...刀具磨损破损，切削颤振故障等； 6、特征值/状态数据上传云端：将提取后的特征值上传到企业私有云或机床公有云，正常运行时采用慢速采集和传输，当发生故障报警时进行高速采集、存储和传输； 7、可视化/时序数据库.../远程运维：特征值数据上传到云端后，可以根据需求进行图形化展示，存储实时数据库和远程运维管理； 8、AI数据建模/机器学习：机床的故障诊断与很多因素相关，包括设备运行程度、生产环境与生产过程、操作习惯...白皮书:工程机械行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:钢铁行业互联网实施架构及设备健康诊断
人工智能检查癌症早有先例，最近，有病理学家进行了一项考察研究，对象是Apple Create ML和谷歌AutoML，目标是：我们看看这些程序是否能够区分三种不同类型的癌症。...然后他们将照片以幻灯片的形势输入人工智能程序，最终得到了令人满意的结果，一共六次实验，准确率都高达90%以上。 ?...区分不同的癌症很重要，因为每种癌症都需要一个不同的治疗方案，测试小组进行的人工智能测试结果目前尚未完成。...“现在，我们将运行一个模型，训练人工智能，看看它是否能诊断颅内出血。这个项目的意义在于，假设一个病人来到急诊室，却没有放射科医生，有这个系统在，就可以极大程度的降低病人的危险系数。...人工智能诊断准确性非常好，但其目的并不是最终取代医生，而是起到一种补充、应急的作用，毕竟生命是无价的。”——实验日记。
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