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    开工第一天,我只巡检到了晚上9点,饭碗是不是要没了?

    我姓王,同事都叫我隔壁老王,这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了,同事们远远就能听见总监的怒吼:“把隔壁老王给我叫来!” 所以大家都知道公司有个隔壁老王,老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了,我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控,进行数据库巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期,在家远程办公,暂时从同事们的耳朵里消失的我,就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天,

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    【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型:技术代码实践与应用

    近半年时间,腾讯混元大模型在2023年腾讯全球数字生态大会上正式亮相,并宣布对外开放至今,腾讯混元一直都是国内外技术圈关注的焦点,而且腾讯混元的诞生和对外开放也标志着国产大模型进入了长跑期,并且从过去的参数至上转向了实用优先的方,截至目前腾讯混元大模型已经吸引了国内外上百个业务的接入,并在代码处理水平和效果方面取得了显著的提升。根据腾讯的官方数据显示,腾讯混元大模型的代码处理水平提升超过了20%,在实测中其代码处理效果甚至超过了ChatGPT 6.34%,而且根据HumanEval的公开测试集指标显示,腾讯混元大模型也超过了业界头部开源代码大模型如Starcoder和Codellama等。

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    领券