在我看来这整个步骤很完整了,很多相关的技术我仍未接触过,只有部分了解过,说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
摘 要:随着工业4.0时代的发展,物流装备领域的技术也在不断地迭代更新,各种新奇复杂庞大的物流方案设计频繁出现,而仅仅依靠二维视图已经很难对这些方案进行详细直观的理解。为便于深入讨论、充分交流、直观了解物流各个环节,山西迎才引入了高级影视三维制作软件Maya。本文介绍了Maya在物流装备领域中的应用,同时介绍了Maya和FlexSim仿真软件的搭配使用。
第一章:周介绍 1-1 介绍 需求指导设计,设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章:技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出:server端技术方案设计 主要内容: 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意:正视技术方案设计,设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计,接口设
大数据实战项目的知识点 1、大数据集群环境的搭建 CentOS 6.8、 hadoop-2.7.3、 hive-0.13.1 zookeeper-3.4.10 kafka_2.10-0.10.2.0、 flume-ng-1.7.0 日志采集流程、 Spark 1.6.3 2、企业级大数据项目的架构搭建 Java、配置管理组件、JDBC辅助组件(内置数据库连接池)、Domain与DAO模型 scala:只适合用于编写一些比较纯粹的一些数据处理程序(比如说一些复杂的数据etl) 真正的讲师本人做
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目,也围绕可视化技术输出了一系列技术文章,今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题——组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ,如下:
为了向铁路各部门用户提供高可用、整合的信息,受铁道部科技司委托,我单位承担了“信息应用集成的研究”这一项目的研究和开发工作。本人作为该项目的负责人之一,担任了方案设计师的职务。该项目的目标是实现现有系统中的数据共享,有机的结合相关联的数据,搭建统一的使用平台,为今后铁路信息化更大规模应用集成建立可行、可靠的依据。本文主要从以下三个方面描述作者在该项目中的工作:确立企业应用集成的解决方案;选择应用集成规范和平台;在现有的铁路信息系统中选择二至三个,对应用集成的方案进行实践,分析并改进方案。
如今非常多企业都在搭建自己的私有PAAS平台,当然也有非常多大型互联网公司搭建共同拥有PAAS平台(比如SAE/BAE/JAE(jae.jd.com))。那么使用PAAS平台来部署SAAS应用有哪些优点呢?除了大家都知道方便部署管理,节约资源和成本,今天我主要给大家介绍还有一个优点就是让部署在PAAS平台上的应用非常easy做到7×24小时不server执行(哪怕须要又一次部署和更新应用),这个对于一般的企业和普通开发人员来说是非常难办到的。当然假设要在PAAS平台做到事实上也不是那么简单的。须要非常强的技术力量。以下就主要介绍一下在PAAS平台如何实现让部署在PAAS平台上的应用达到7×24小时执行的方案。
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生,UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品,代码基于 TiDB,完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上,UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升,打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库,提供一栈式 HTAP 解决方案。
说到系统稳定性,不知道大家会想起什么?我想大多数人会觉得这个词挺虚的,不知道系统稳定性指的是什么。一年前的我看到这个词,也是类似于这样的感受,大概只知道要消除单点、做好监控报警,但却并没有一个体系化的方法论。经过一段时间的摸索,我对系统稳定性有了较为体系化的认识,于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天,就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧!
在开源社区上看到一个提问了,技术大佬们都是怎么学习的?发现一楼有位答主回答的特别好,特此分享给各位处于迷茫期的小伙伴。
在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突
在传统数据大集中的环境下,银行核心系统很容易发生故障,而且一旦发生故障,影响面将特别广,带来很大的舆论压力和监管压力,历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展,各模块间高度耦合,最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
云开发(CloudBase)是云端一体化的云服务平台,是国内 Serverless 理念的领先实践,使用云开发,开发者无须关心服务器搭建和管理,只需编写业务代码和调用原生提供的云能力,就可以快速搭建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动 App 等应用,目前,云开发已服务超过 50 万开发者。
近期知行软件成功上线一个新的客户项目,客户作为村田的供应商需要与村田建立EDI连接。本文从供应商的角度出发,主要介绍对接村田EDI项目的前期准备、方案设计、功能实现等,全方位的介绍EDI项目的实施过程。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站,将在5月28日盛大举办。Gdevops经过创办6年成功举行近20场大会的经验积淀,于本次峰会打磨精选出最贴合当下运维痛难点及运维转型趋势热点的议题,本文带大家先睹为快。 腾讯大讲堂·限时专属优惠 报名 福利一: 扫描下方二维码,关注腾讯大讲堂,回复“Gdevops全球敏捷运维峰会·广州站”,就有机会抽取免费门票 福利二: 限时特价优惠门票有限,码上报名 运维主题看点 讲师介绍:现任职新炬网络副总裁,多年跨国大型IT企业的团队管理、销售和市
今晚,我在知识星球:测试人员生存指南的线上会议里,与星球伙伴们进行了大数据测试主题的分享,此篇为《大数据测试实践之全量改增量》上半部分的文字版~
最近在看《从零开始学架构》,深入浅出通俗易懂,值得一看。作者将架构设计分为4个步骤,第一步:有的放矢-识别复杂度,解决复杂度带来的问题,是架构设计的本质。第二步:按图索骥-设计备选方案,利用备份冗余思维,多设计几套方案,不只是一种选择。第三步:深思熟虑-评估和选择备选方案,多维多角度的去比较方案的优劣,根据实际情况选择最合适的方案。第四步:精雕细琢-详细方案设计,落实方案的细节。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第七部分,主要介绍异地多活,异地多活缩短了时延,提高可用性,但是带来复杂度和成本无疑是巨大的,不是一般公司可以承受的,只有在对可用性要求特别高的业务场景才建议使用。
今天,又一张图片刷爆朋友圈 是的,腾讯云2019年度收入在第三季度破百亿,并且给员工推送了一个 H5,内含领取一部 iPhone 11 pro 作为纪念礼的消息。而在这张包含惊喜的 H5 推送背后,腾讯云云函数为其提供了底层技术支持,完美支撑了短时间内超万名用户的访问请求。 需求背景 需求描述:腾讯云向员工发放激励,最终需要输出微信 H5 页面; 开发挑战:只有1名工程师,两天内完成方案设计,开发,测试,上线! 技术实现 系统架构 系统需要实现: 根据员工属性直出H5页面,领手机的员工直接在前端
---- 脚手架需求分析和架构设计 将收获什么 掌握架构设计和技术方案设计全过程 脚手架执行核心流程和 通过 commander 完成脚手架的框架搭建和命令注册 图解架构设计图 + 绘图技巧 如何让一个 Node 项目支持 ES Module 主要内容 脚手架需求分析和架构设计 脚手架模块拆分策略 核心模块 core 技术方案设计 实现脚手架执行准备过程 基于 commander 实现脚手架命令注册 让一个 Node 项目支持 ES Module 研发流程 📷 痛点分析 创建项目/组件时,存在大量重复代码
说来也是尴尬,去年做了一年地产的交付,刚开始觉得有点感觉了,今年就变成搞医疗。新的行业,又是新一轮行业门槛,HIS,RIS,PACS,DICOM、OLAP。。。想着要沉淀一些东西,写了一稿发现都是些业务敏感数据,也不适合作为文章发出来。
在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍:
上篇文章中我们搭建了服务提供者和服务消费者的基本框架,现在我们可以建立两个模块之间的通信机制了。我们通过向 ChannelPipeline 添加自定义的业务处理器,来完成 RPC 框架的远程通信机制。需要实现的主要功能如下:
【背景介绍】【知识剖析】【常见问题】【解决方案】【编码实战】【扩展思考】【更多讨论】【参考文献】
刚刚过去的21世纪的第二个十年,是消费互联网蓬勃发展的十年,也是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,即“数字化技术”快速崛起的十年。
2022年度Gdevops全球敏捷运维峰会,将于6月17日以广州为起点正式开启! 与大家携手走过的第7个年头,Gdevops始终坚持输出技术干货、传播前沿理念与实战经验。本次广州站峰会,除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外,Gdevops还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数字化转型背景下的新趋势、新挑战和新解法。 时间:2022年6月17日 地点:广州阳光酒店 指导单位:上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会 学术指导单位:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
引言:设计数据存储方案时,Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的,都有比较多的技术文章和教学课程;在线Excel场景下的文章却很匮乏,所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来,和大家一起交流。
作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
推荐序二 在IT领域里,解决方案架构师的培养成本也是极高的,架构的优劣决定着企业IT的建设和运营成本,架构设计上的漏洞可能会给企业带来巨大的损失。一名优秀的解决方案架构师在成长的道路上,要学习各类IT知识,在项目中摸爬滚打,总结经验教训,从实践中提炼方法论 ---- 推荐序四 我们介入后,围绕发布目标,反向梳理了三大模块工作细节及其配合关系,包括功能性开发与测试、非功能性开发与验证、产品运营与推广等,帮助产品相关的几十人的业务与技术团队就目标形成共识,包括帮助团队明确和调整优先级,舍弃一些不太重要的功能,提
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后,我接受到第一个Node后台开发任务:定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中,并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的,
开发环境: jdk:Jdk1.8 Scala:2.11.8 CDH6.2.1: zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1,hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop:sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql:5.7 Zeppelin:0.8.0
在日常开发中,老大经常要求我们给出一个完善并合理的技术方案之后才能进行开发。并且要求技术方案一定要细,要重点覆盖监控、异常处理、灰度、降级方案。同时要注重边界处理。最初,我的技术方案写的很粗,也没有理解老大说的边界处理到底是怎么一回事。于是乎,辛辛苦苦写了一周的方案,就会在技术方案评审的时候直接打回重做,甚至多次打回。 不过还好,在经历过几次大项目的方案设计后,我的方案设计越来越完善,直到最后老大非常认可并在组内进行参考。随着我的方案设计逐渐完善,也逐渐发现,不但编码效率越来越高,编码时思维更加清晰,而且方案中的每一个模块都贯穿了整个软件生命周期。
并且记录实现的初衷,后续方便进行迭代。 我们经常会说之前的人没留下文档,导致很多时候都是通过代码来猜测功能的意图,导致最后很多代码我们不敢删,一直堆积在那里。
为什么采取分区,而不是分表,以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率,还能有效支持处理大规模数据的需求。
承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
从新手码农到高级架构师,要经过几步?要多努力,才能成为为人倚重的技术专家?本文将为你带来一张程序员发展路径图,但你需要知道的是,天下没有普适的道理,具体问题还需具体分析,实践才能出真知。
大家好,我是林宗霖,是一位测试工程师,也是全栈测开训练营中的一名学员。学习完全栈测开训练营的课程,让自己更加意识到:基础不牢,地动山摇的道理。近两年,行业的很多小伙伴都热衷于自动化、测试开发等方面的技术,而忽略了测试基本功的修炼!
目前CMDB使用RedisGraph存储各种关系映射数据,数据的重要性不言而喻,所以数据的防灾、高性能及高可用非常重要。目前现状RedisGraph是单节点运行,存在数据防灾、高可用、性能不易扩展的缺陷在CMDB系统中RedisGraph应用流程图📷现状改进为了解决数据防灾、高可用、高性能的需求,RedisGraph设计为主从(1主2从)、读写分离架构改进后RedisGraph架构设计📷高可用主要通过主从模式实现,当主redis数据变动时,实时同步到从redis当主redis出现问题不能继续提供服务时,哨兵
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
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