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数据库建议-可移植、并发(多个只读、一次写入)

数据库建议-可移植、并发(多个只读、一次写入)

数据库是用于存储和管理数据的系统。在云计算领域，数据库扮演着至关重要的角色，用于支持应用程序的数据存储和访问。对于数据库的建议，以下是一些重要的方面：

可移植性：可移植性是指数据库能够在不同的平台和环境中进行部署和迁移的能力。这对于云计算环境尤为重要，因为云计算通常涉及多个数据中心和不同的云服务提供商。建议选择支持标准化的数据库技术，如SQL（结构化查询语言）或NoSQL（非关系型数据库），以确保数据的可移植性。
并发性：并发性是指数据库能够同时处理多个用户请求的能力。在云计算环境中，数据库可能会面临大量的并发读取和写入操作。为了确保高性能和可伸缩性，建议选择支持并发操作的数据库。一种常见的并发模型是多个只读操作和一次写入操作，这可以提高数据库的吞吐量和响应时间。

以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库 MySQL：腾讯云提供的关系型数据库服务，支持可移植性和并发操作。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库 TDSQL：腾讯云提供的分布式关系型数据库服务，具备高可用性和强一致性，适用于大规模并发场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
云数据库 MongoDB：腾讯云提供的NoSQL数据库服务，支持可移植性和高并发读取操作。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cosmosdb

总结：在云计算领域，建议选择可移植性强且支持并发操作的数据库。腾讯云提供了多种数据库产品，如云数据库 MySQL、云数据库 TDSQL和云数据库 MongoDB，可以根据具体需求选择适合的产品。

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2.1 针对只读缓存（更新数据库+删除缓存）只读缓存：新增数据时，直接写入数据库；更新（修改/删除）数据时，先删除缓存。后续，访问这些增删改的数据时，会发生缓存缺失，进而查询数据库，更新缓存。...，读请求仍然可以从DB中读取最新数据并更新缓存，可减小数据不一致的影响范围。...读写互斥、写写互斥、读读共享，可满足读多写少的场景数据一致，也保证了并发性。并根据逻辑平均运行时间、响应超时时间来确定过期时间。...确认数据库更新成功写+写更新缓存的顺序是先A后B，但更新数据库时顺序是先B后A 数据库和缓存数据不一致分布式锁针对只读缓存时：更新数据库+删除缓存操作顺序是否有并发请求潜在问题现象...3.1 k-v大小的合理设置 Redis key大小设计：由于网络的一次传输MTU最大为1500字节，所以为了保证高效的性能，建议单个k-v大小不超过1KB，一次网络传输就能完成，避免多次网络交互；

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