腾讯云数据库产品副总监邵宗文老师将通过多年腾讯云数据库积累的行业经验和服务客户案例，结合云数据库与自建数据库的对比，和大家分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，加快企业高速发展...二、应用分析 学习了这么多先进的技术，怎么去跟商业进行结合使用？图数据库覆众多行业场景，特别适用于社交和金融风控领域。...应用案例：金融风控场景涉及维度多，传统数据库无法很好解决 银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。...三、优劣对比 目前业界应用的主流数据库还是关系型数据库，图数据库相比关系型到底有什么优劣？ 图数据库在处理关联关系上具有完全的优势，特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。...领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j，中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。
InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。...求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：它支持任意的事件数据 InfluxDB详解_顺其自然~的博客-CSDN博客_influxdb database：数据库...； measurement：数据库中的表； points：表里面的一行数据。...常用InfluxQL -- 查看所有的数据库 show databases; -- 使用特定的数据库 use database_name; -- 查看所有的measurement show measurements...-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default) show retention policies; create database db1 -- 创建数据库
今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。...，直接闪回数据库到操作前状态即可。...开启应用后（19cADG实时应用不再需要指定using current logfile关键字）， 主库此时去truncate T这张表，ADG备库查询已经实时同步被删除了。...SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 9 还是要在停止应用日志的状态下，直接闪回数据库到指定的这个restore point，然后开库就可以看到被误操作的...T表数据又回来了～ 可能有人会问，除了计划内的测试，谁也不会在误操作之前去手工创建还原点，真实误操作场景如何进行闪回呢？
要了解你的应用需要什么样的数据模型可以看 What The Heck Are You Actually Using NoSQL For? 在这篇文章里我总结了一些特色各异的非常规的使用场景。...适应你的需求和应用场景。依次而为你就能找到最适合你的架构的产品。无论NoSQL还是SQL都不重要。 综合考虑数据模型、产品特性和应用情景。不同产品功能各异，只凭数据模型来决定选择谁是不可能的。...假如你的应用有以下需求： 要快速批量上传大量数据，得寻找支持这种场景的产品。但是大多数产品都不支持批量操作。 易于变化，要选择支持动态schema的文档数据库和 Key-value数据库。...规模不断增长（真正的大数据场景），但是访问不频繁的数据可以使用Bigtable类型的数据库，因为它的数据存储在一个分布式文件系统上，很容易扩展 。...要和其他服务集成，检查数据库是否提供某种写后同步功能，以便能够捕捉到数据库变化，通知其它系统，保证一致性。 容错性，检查在停电、分区故障以及其他故障场景下写操作是否能够成功。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。..., median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
什么是图算法——图机器学习 图片 早期业内是直接应用这套传统图算法到风控中，随着技术的发展，图机器学习也开始应用在风控中。...比如早期本人在交易场景中落地了一个标签传播算法，它是一个 Transudative 推演式的算法（非归纳式）。 在现实应用中，很多时候我们没有办法对黑白灰样本去做完全精确的定位。...有别于传统的图算法的自定义 Aggregate 和 Message Passing，随着图神经网络的发展，也越来越多的应用到风控场景。...开源图数据库——NebulaGraph 图片 近几年，开源图数据库生态正在日益完善，NebulaGraph 的开源图数据库在社区中已经有很多的文章。...问答环节 Q1：风控场景中，它有这种事前事中和事后这种图模型。在这些三种不同的场景的话，它的图模型分别是如何来应用的？
2020年 云数据库的需求不断涌现 随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。...今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。 一、金融级Oracle 应用场景：在政府的大型应用系统、企业的涉金融级应用系统中，一般都会沿用昂贵的Oracle数据库系统。...三、MongoDB面向互联网 应用场景：在物联网、游戏等场景大量使用MongoDB数据库。...四、HBase面向大容量 应用场景：在电子商务、车联网、日志等场景中均有大量的应用案例。例如，某物联网公司采用HBase存储其鞋类穿戴数据。 其优势：高性能、低成本、高伸缩性。...六、不同数据库的混合使用 1、物联网的应用场景 例如：抓娃娃机的数据。
图片图数据库是一种专门用来存储和处理图结构的数据库。图数据库有以下几个基本概念：图（Graph）：图是由节点（Vertex）和边（Edge）组成的数据结构。节点表示实体或对象，边表示节点之间的关系。...图数据库将数据以图的形式存储，方便表示和处理实体之间的关联关系。节点（Vertex）：节点是图数据库中的基本元素，用来表示实体或对象。...图数据库通常内置了一些常用的图算法，方便用户进行复杂的图数据分析和计算。图数据库的基本概念主要包括图、节点、边、属性、图查询和图算法。...通过将数据以图的形式存储和查询，图数据库可以更方便地表示和处理实体之间的关联关系。图计算适用于以下场景：社交网络分析：在社交网络中，用户之间的关系可以用图结构表示。...这种分析可以应用于社交网络营销和用户推荐等场景。
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 流行的应用场景...1、分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。...4、集群管理 Hbase Master选举则是zookeeper经典的使用场景； Storm集群管理 5、分布式队列 队列方面，一种是常规的先进先出队列，...对于第二种先进先出队列，增加分布式锁服务以控制时序场景
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...方法有很多，这里直接介绍使用 Redis 集合 如下，第一批可以直接用，第二批及以后的批次需要和之前的批次求差集，确保我有的你没有才能往数据库里写 function generateCode($...this->cache()->lPush('list', 2);//左边进 $r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景
} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...，应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...curl www.nginx.com.cn:8089# {"id":100001,"name":"1neptune"}四、负载均衡分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等
应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...Redis实际应用场景 Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持，而仅使用硬盘做持久性的存储；它的数据模型非常独特，用的是单线程。...转向Redis当然也是可取的，许多开发者从一开始就把Redis作为首选数据库；但设想如果你的开发环境已经搭建好，应用已经在上面运行了，那么更换数据库框架显然不那么容易。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting（计数） 计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述，计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱...应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis
一、微服务 问题 当一个大应用包含很多功能模块的时候，其中一个小模块出现问题可能导致整个系统不能用。...当一个项目从一个人开发变成多人协作开发，在一个应用中开发时不同开发人员需要考虑各种兼容协调问题，沟通成本很大。 当应用中的某个模块需要高并发的时候，整个大应用甚至一些调用频率很低的模块都要考虑高并发。...解决 在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系。...这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。
因为在真实的业务场景中，一份数据，读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作，而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题，没有必要加入互斥锁，只要在读-写，写-写期间上锁就行了。...============以下我会通过一个真实场景下的缓存机制来讲解 ReentrantReadWriteLock 实际应用============ 首先来看看ReentrantReadWriteLock...if(value == null){ //防止多写线程重复查询赋值 value = "redis-value"; //此时可以去数据库中查找
其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。...而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。另外 Spark Streaming 也能和 MLlib(机器学习)以及 Graphx 完美融合。其架构见下图： ?...2.1 框架 目前我们 Spark Streaming 的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...无状态模型能够很好地适应一些应用场景，比如网站点击实时排行榜、指定 batch 时间段的用户访问以及点击情况等。该模型由于没有状态，并不需要考虑有状态的情况，只需要根据业务场景保证数据不丢就行。...首先本文介绍了 Spark Streaming 应用场景以及在我们的实际应用中所采取的技术架构。
为什么要读写分离 在应用的用户访问量比较低的时候，一个数据库的读写能力是完全能够胜任的。...但是在用户访问量增大的时候，数据库I/O就会成为瓶颈，解决数据库I/O瓶颈可以有两种方式： 增加数据库缓存，如memche、Redis，数据库的读写先操作缓存，然后再持久化到数据库； 数据库主从备份，进行读写分离...； 通过对用户访问的数据分析，一定是读数据库的量要远远大于写数据库的量，这时读就成为瓶颈，而读写的可靠性级别也是不一样的，写的可靠性要求会更高，针对读写的不同的要求，进行数据库的读写分离。
本文深入探讨了国产 HTAP 分布式数据库 TiDB 在某国有大行反洗钱系统中的应用实践。...**AMLT 集群**：主集群五副本配置，对应联机交易部分，即客户尽调、交易尽调、公共服务等模块，以客户维度联机、内部前端场景为主。主要应对客户开户、维护场景的尽调，以及跨境汇款类交易的尽调。...重点关注的是批量作业，应用侧数据迁移、日常数据加载、批量处理、数据导出，优先将纯跑批涉及的表绑定单边 leader，保证应用、TiDB leader 副本亲和性访问，TiFlash 副本也是同理，可有效降低跨机房网络流量...图 2：TiDB 分布式数据库集群部署架构图应用成效新一代反洗钱业务系统对接了全行近百个上下游系统，存储了百 TB 级数据，在支撑日均上亿笔增量数据、千万笔 T+0 实时查询的基础上，实现了超长跨度查询...**可弹性水平扩展提升了数据库计算、存储能力**TiDB 的原生分布式架构支持按需灵活扩展计算能力，并且集群的扩展过程对应用程序完全透明，简化了运维管理，有效解决了单机 Oracle 容量告警的难题。
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