实体和实体之间以及实体内部的关系 用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁边标上联系的类型 2，关系详解 一对一：一对一关系是指对于实体集A与实体集B...ER图： 4，ER图的集成 确定公共实体类型：一般仅根据实体型名称和主键来认定公共实体型，即把同名实体型作为一个候选的公共实体型或把具有相同主键的实体型也作为一个候选的公共实体型。...例如：在某大学的数据库设计中, 一个分E-R图中可能有已毕业学生数、招生数、在校学生数和即将毕业的学生数，而另一个分E-R图中可能有毕业学生数、招生数、各年级在校学生数和即将毕业学生数，则这两个分E-R...（3）尽可能消除冗余的联系：除分析的方法外, 还可应用规范化理论来发现和消除冗余的联系。 确定分E-R图实体之间的数据依赖。实体之间一对一、一对多、多对多的联系可以用实体码之间的函数依赖来表示。...例如：部门和职工之间有一个一对一的 “领导”联系和一个一对多的“属于”联系 , 其“属于”联系表示为: 职工号→部门号。
探索图数据库和关系数据库之间的差异。为您的数据存储和查询需求做出明智的决策。 译自 Graph Databases vs....什么是图数据库？ 图数据库是一种 NoSQL 数据库。它旨在存储和查询具有复杂关系的数据。它不像关系数据库那样使用表格，而是将数据表示为图结构中的节点和边。 节点代表实体，例如人、产品或任何数据项。...现在，让我们探讨为什么图数据库可能是您项目的正确选择，因为您的项目具有复杂的关系和不断变化的数据模型。 图数据库的优势 高效处理复杂的关系 图数据库擅长管理高度连接的数据。...在图数据库和关系数据库之间进行选择取决于您的数据以及您计划如何使用它。 何时使用图数据库与关系数据库 在数据之间关系很重要的场景下使用图数据库 当您需要管理和查询复杂关系时，图数据库大放异彩。...图数据库是否比关系数据库更好？ 选择图数据库和关系数据库取决于您的具体用例和要求。每种类型的数据库都有其优势，适合不同的场景。 图数据库擅长处理复杂的关系和基于图的查询。
在关系型数据库中，以下因素可能会限制其可扩展性：垂直扩展限制：关系型数据库通常将数据存储在单个服务器上，当数据库需要扩展时，唯一的选择是增加服务器的硬件资源。...然而，硬件资源的扩展会遇到物理限制，如存储容量和处理能力。数据库横向扩展困难：传统关系型数据库的设计通常是基于单个服务器的，当需要将数据分布到多个服务器时，可能会遇到困难。...在设计图数据库时，以下方法可以确保其可扩展性：分布式存储：将图数据库的数据分布到多个服务器上，每个服务器都存储数据的一部分。这样可以有效地提高存储容量和处理能力，以支持更大规模的数据。...分布式计算框架：在图数据库中，复杂的图算法和查询可能需要并行计算的支持。使用分布式计算框架如Apache Hadoop或Spark，可以将计算任务分布到多个服务器上，实现更高效的计算。...综上所述，通过分布式存储、水平扩展性、异步通信机制和分布式计算框架等设计方法，可以确保图数据库的可扩展性，以应对不断增长的数据规模和访问需求。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...3）硬件优化 硬盘，使用高性能的磁盘 网络，保证网络带宽 内存，提高 MySQL 服务器的内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发，比如是否需要支持事务、外键、持久化等等。...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...适用于敏捷开发、日志系统和社交系统等 MongoDB MongoDB 是由 C++ 语言编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，能添加更多的节点，可以保证服务器性能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。...关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
早在专科阶段学习SqlServers时就学习过数据库E-R图，但是并没有真正的去了解这个东西，只是知道了大致的概念而已，借这次Oracle课程设计的机会，重新学习E-R图。...什么是E-R图 E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。...ER图中包含了三个主体内容： 实体(即数据对象) 关系 属性 通常用矩形框代表实体，用连接相关实体的菱形框表示关系，用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)的属性，并用直线把实体(或关系)与其属性连接起来...人们通常就是用实体、联系和属性这3个概念来理解现实问题的，因此，ER模型比较接近人的习惯思维方式。...实体型(Entity) 具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名。 比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。
摘要：这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别。...SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言是一种特定目的编程语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统...nGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言，相比于 SQL， nGQL 为可扩展、支持图遍历、模式匹配、分布式事务（开发中）的图数据库查询语言。...对比项SQLnGQL创建图空间（数据库）CREATE DATABASE CREATE SPACE 列出图空间（数据库）SHOW DATABASESSHOW...SPACES使用图空间（数据库）USE USE 删除图空间（数据库）DROP DATABASE DROP SPACE
：在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力...当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库： 主要特点是具有很强的可拓展性，普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，...缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。
使用Visio绘制数据库关系模型图 1 新建项目 文件—新建–软件和数据库—数据库模型图 点击后，出现如下界面： 2 绘制 左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面，如下图...编辑实体名称，如下图： 4 编辑列 点击“列”如下图： 完成实体：客人信息表 GuestRecord，如下截图 完成实体：客房表Room（同上操作），如下图 5 关系绑定...5.1添加 列RoomID到客人信息表 5.2 将“实体关系”中的关系工具拖放到某个实体上（鼠标不松开），直到该实体边框变红色，松开；箭头指向：外键实体指向主键实体。...如果方向反了，界面中的关系工具两边分别拖放直到实体边框变红，松开鼠标。自动绑定外键，显示FK1，即第一个外键绑定设置成功。点击关系工具（箭头图案），显示两表主外键的绑定连接。
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...支持持久化存储，基于RDB和AOF。 支持的数据类型丰富，string，list，set，hash，Zset等。 支持主从集群，订阅，队列，分布式锁等等。
（1）实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的 属性 即为关系的 属性，实体标识符即为关系的键。...（2）联系类型的转换 实体间的关系是1对1 在实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...实体间的联系是1对N 则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端 实体类主键。 如实体间的联系是M对N 单独将 联系类型 也转换成关系模式。将M和N端的主键都加进去。...示例：该ER图转换为关系模型 商店 和 职工是一对多关系，一个商店有多个职工，而一个职工只能属于一家商店；即职工是多端，在职工的关系模型中加入商店的主键，作为职工关系模型的外键 商店（商店编号，商店名...，地址） 职工（职工编号，姓名，性别，商店编号） 商店和商品是多对多，可以将二者的联系类型 销售 也转换成关系模型 商品（商品号，商品名，规格，单价） 销售（商店编号，商品号，月销售量） 一般主键加下划线
关系数据库 关系数据库历史悠久，可以找到靠谱的DBA，保证关系数据库稳定性，安全性，完整性和性能，同时可以保证监控和分析关系数据库的瓶颈及设计的合理性。...只有支持了事务的数据库才能最大限度保证数据的正确性和完整性。 关系数据库的性能和承载能力在企业应用时代有着很大的影响。...NoSql NoSql的出现很好的支持了分布式数据库所需要的分片和数据迁移等功能，在海量数据和大并发支持方面，强于传统关系数据库。...NewSql NewSql继承了NoSql对海量数据的处理能力，同时保持了关系数据库对sql和ACID事务的支持。...数据分片 关系数据库将数据存储在单一数据节点，在性能和可用性两方面很难满足海量数据场景。
一个用例图包含了多个模型元素，如系统、参与者和用例，并且显示了这些元素之间的各种关系，如关联、依赖和泛化。...图例： 2.类图 对静态结构的描述，用来定义系统中的类和类之间的关系。 类图是描述系统中的类，以及各个类之间的关系的静态视图。...图例： 7.协作图 和序列图作用相同，强调时间和序列顺序选择顺序图，强调对象之间的关系选择协作图。 和序列图相似，显示对象间的动态合作关系。...图例： 8.构件图 反应代码的物理结构。 描述代码构件的物理结构以及各种构建之间的依赖关系。用来建模软件的组件及其相互之间的关系，这些图由构件标记符和构件之间的关系构成。...结构分类、动态行为和模型管理： 1：结构分类包括用例图、类图、对象图、构件图和部署图， 2：动态行为包括状态图、活动图、顺序图和协作图， 3：模型管理则包含类图。
图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型：图数据库采用了图结构的数据模型，可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...高效存储和查询大规模关系数据：对于需要存储和查询大规模关系数据的应用场景，图数据库通常能够提供比传统关系型数据库更好的性能。...图数据库可以方便地实现路径查询、社交网络分析、图聚类等任务，帮助用户挖掘更深入的关联关系和模式。...较高的学习和维护成本：由于图数据库采用了与传统关系型数据库不同的数据模型和查询语言，使用图数据库需要学习新的概念和技术。此外，相对较少的使用者也导致了较少的维护和支持资源。...总体来说，图数据库在处理关联数据和图分析任务方面具有明显的优势，但在一些其他方面可能与传统关系型数据库相比存在一些限制和劣势。选择使用哪种数据库取决于具体的应用需求和数据特点。
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。...并且全部由表结构组成，文件格式一致； 可以用SQL句子多个表之间做非常繁杂的查询； 关系型数据库提供对事务的支持，能保证系统中事务的正确执行，同时提供事务的恢复、回滚、并发控制和死锁问题的解决...海量数据的维护和处理非常轻松，成本低。 非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。...非关系型数据库存在的不足: 非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成本较高。 非关系数据库没有事务处理，无法保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。
show: node.symbolSize > 30 }; }); option = { title: { text: '人物关系
官方有很多例子，其中PDF教程比较完整 https://plantuml.com/zh/ 带箭头的关系图依赖 Graphviz，可以看我这篇文章 https://www.jianshu.com/writer...#/notebooks/46219110/notes/27847923 用类图来画关系示例如下 ?...效果图 @startuml hide empty circle hide empty members skinparam shadowing false parent\n父类 <|-- child\n
边(edge)：又被称为关系(relationships)，具有名字和方向，从一个节点指向另一个节点，边是图数据库中最显著的一个特征，在RDBMS中没有对应实现。...属性(properties)：类似KV数据库中的键值对，节点和边都可以有属性。 图数据库将数据以属性方式存储在节点或边中，以边来表示节点之间的关系，并用特定查询语言，进行数据检索。 ?...>>>> 他牛在哪儿 在传统关系型数据库RDBMS中，并没有明确的关系概念，或许叫表格数据库更贴切，而图数据库，恰恰是表现实体之间关系的利器。...用户角色关系不同存储方式示意图 当然，上述图数据库和RDBMS的对比只是举了一个非常简单的例子。...所以我们建议在实际生产环境中，混合使用传统RDBMS和图数据库。
http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/04/25/1170979.html 先来看第一个问题，[项目—功能结点] 和 [项目—节点拥有的详细权限] 这两个表记录了项目里面有哪些功能结点和详细的功能...记录打开的页面和相关的信息。 [项目—节点拥有的详细权限] 按钮组，一个功能节点（主要是列表页面）有哪些按钮，比如“添加”按钮，“修改”按钮等。记录按钮的名称、打开的页面和相关的信息。 ...解决了第一个问题后，第二个问题就好办了，[项目—角色] 和 [角色拥有的功能结点] 来 实现。 [项目—角色] 记录项目里面有哪些角色。...操作也是比较方便的，当点击“计划和日志”前面的方框（打对号）的时候会自动展开下面的子结点和子子节点，然后这些节点都会被选中，后面的按钮也会被选中。...当选中“工作日志”的时候，上面的节点和后面的按钮也会被选中。 上面的信息全部来自数据库，也就是第一个图里的哪些表。 第四个问题还没有更好的解决方法，目前只能在程序里面硬编码。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...接下来就讲Python和Mysql直接的操作。 Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。...其中username 是数据库用户名，比如我们创建的 xeanyu 这个用户，xeanyu就是用户名 其中 password 是用户密码 其中host 和 port 是数据库地址和端口，其中port不指定则默认根据
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