实验一 数据库管理系统软件的使用 一、实验目的 (1)认识几种常见的数据库管理系统，熟悉它们的使用界面; (2)熟练掌握建立数据库和表，向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。...（数据库节点展开—数据库关系图）实现外键的创建。...实验二 SQL语言（一） SQL定义语言 目的： 会用SQL语言进行基本表的结构的定义、修改、删除，会建立与删除索引； 内容： 用SQL语言进行基本表结构的定义、修改、删除，索引的建立和删除 步骤：...内容： 1） 应用INSERT,UPDATE,DELETE语句进行更新操作； a) 插入如下学生记录（学号：95030，姓名：李莉，年龄：18） b) 插入如下选课记录（95030，1） c) 计算机系学生年龄改成...建立一个sdeptgrade 表，包含（sdept,avggrade）字段，对每一个系，求学生的成绩，并把结果存入sdeptgrade 2）熟练掌握INSERT,UPDATE,DELETE语句并能综合应用
一般来说，用户可以选择的方案根据场景与数据类型来看可以分为几类，包括HDFS方案、对象存储方案、NAS方案、以及分布式数据库方案等。...最后，分布式数据库方案则使用分布式数据库中的大对象机制，将元数据与大对象统一存放在数据库中，在支持批次管理、版本管理、流程管理等元数据管理特性时不需要借助额外第三方数据库进行支持。...二、功能概述 SequoiaDB（巨杉数据库）是一款新一代分布式文档类数据库，同时支持事务与标准SQL的结构化数据访问方式。...在同类开源分布式数据库中，SequoiaDB是唯一一款原生集成行存储与块存储双引擎的数据库。...四、行业应用案例 企业内容管理平台 随着网络技术的渐渐普及，越来越多的银行开始将传统渠道向互联网与移动端靠拢。
引言 # 1.1 数据库原理及应用 # 1.1.1 数据库的四个基本概念 # 1....使系统易于扩充 数据独立性高 物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。...当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。 逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。...，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关 ② 外模式（External Schema） 外模式（也称子模式或用户模式）：是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述...，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示 注：外模式的地位：介于模式与应用之间 模式与外模式的关系：一对多 外模式通常是模式的子集 一个数据库可以有多个外模式。
Netty 提供非阻塞的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序： 本质：网络应用程序框架 实现：异步、事件驱动 特性：高性能、可维护、快速开发 用途：开发服务器和客户端...，应用程序处理完之后封装为 ByteBuf，写回给 IO 简化开发： 使用 JDK 原生 API 需要对多线程要很熟悉 因为 NIO 涉及到 Reactor 设计模式，得对里面的原理要相当的熟悉 高可用机制...read 所做的工作，就是把内核缓冲区中的数据拷贝到应用层用户的 buffer 里面，仅此而已。 接收缓冲区保存收到的数据一直到应用进程读走为止。...Keepalive 应用心跳 除了在tcp网络层开启 keepalive 之外，我们普遍还需要在应用层启动 keepalive，一般称之为：应用心跳（心跳机制） 原因如下： 协议分层，各层关注点不同，...默认 > 2小时，虽然可改，但是属于系统参数一旦改动影响该机器上的所有应用 另外需要注意：http虽然属于应用层协议，因此会经常听到HTTP的头信息：Connection:Keep-Alive,HTTP
AOP原理与实现 3.1 原理分析 3.2 设计实现 4. 总结 1. AOP概述 AOP(Aspect Oriented Programming),即面向切面编程。...被认为是对面向对象编程OOP的一种极大补充，大量应用于处理一些具有横切逻辑的系统中。比如：事务、缓存、安全检查等等。 为什么需要AOP？有什么OOP解决不了的吗？...本文主要探究AOP的原理、实现AOP所用到的一些方法。 2....AOP原理实现 3.1 原理分析 在上一个小节AOP概述中，已经分析出AOP要解决的问题都有一个共性：即所谓的横切逻辑。比如测试用例中的TimeLogInterceptor，用于统计方法执行的时间。...总结 在如今的系统中，AOP的应用程度已经非常广泛。本文对AOP概念进行简单的阐述，并对AOP的原理进行了简单的实现。
2.试述关系数据库在哪些方面无法满族Web2.0应用的需求。 关系数据库已经无法满足Web2.0的需求。...比较标准 RDBMS NoSQL 备注 数据库原理 完全支持 部分支持 RDBMS有关系代数理论作为基础NoSQL没有统一的理论基础 数据规模 大 超大 RDBMS很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限...大多数NoSQL都能提供较高的可用性 标准化 是 否 RDBMS已经标准化（SQL），NoSQL还没有行业标准，不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，很难规范应用程序接口。...4.试述NoSQL数据库的四大类型 答：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库 5.试述键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库的适用场合和优缺点。...“软状态（soft-state）”是与“硬状态（hard-state）”相对应的一种提法。数据库保存的数据是“硬状态”时，可以保证数据一致性，即保证数据一直是正确的。
云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。 2.与传统的软件使用方式相比，云计算这种模式具有哪些明显的优势? ? ? 3.云数据库有哪些特性?...云数据库在当前数据爆炸的大数据时代具有广阔的应用前景。传统的关系数据库难以水平扩展，相本无法存储如此海量的数据。因此，具有高可扩展性的云数据库就成为企业海量数据存储管理的很好选择。...在小规模应用的情况下，系统负载的变化可以由系统空闲的多余资源来处理,但是，在大规模应用的情况下，传统的关系数据库由于其伸缩性较差，不仅无法满足应用需求，而且会给企业带来高昂的存储成本和管理开销。...Proxy 服务器实现了完整的MySQL 客户端服务器协议，可以与客户端之间建立SSL 数据库连接。 数据访问IP 白名单。...简述RDS 中实例与数据库的概念。 答： RDS实例或简称“实例”，是用户购买RDS服务的基本单位。在实例中可以创建多个数据库，可以使用常见的数据库客户端连接、管理及使用数据库。
持久化原理 持久化流程 Redis 是基于内存的数据库，数据存储在内存中，为了避免进程退出导致数据永久丢失，需要定期对内存中的数据以某种形式从内存呢保存到磁盘当中；当 Redis 重启时，利用持久化文件实现数据恢复...> 服务端内存 -> 系统内存缓冲区 -> 磁盘缓冲区 -> 磁盘 在理想条件下，上述过程是一个正常的保存流程，但是在大多数情况下，我们的机器等等都会有各种各样的故障，这里划分两种情况： Redis 数据库发生故障...注意： AOF 重写的过程并不是针对现有的 AOF 文件读取、分析或写入操作，而是读取服务器当前数据库的状态来实现 例如，首先从数据库中读取当前键的值，然后用一条命令记录键值对，以此代替记录这个键值对的多条命令...因为各种原因 master 服务器与 slave 服务器断开后，slave 服务器在重新连上 master 服务器时会尝试重新获取断开后未同步的数据 即部分同步，或者称为部分复制。...主节点不断滴把自己接收到的命令记录在 repl_backlog 中，并修改 offset 执行增量同步时，主节点在 repl_backlog 获取 offset 后的数据并返回给从节点 从节点接收数据后写入本地，修改 offset 与主节点一致
，当并发请求较大时，哨兵模式不能缓解写压力 在 Sentinel 模式下，每个节点需要保存全量数据，无法进行海量数据存储 因此，在 Redis 3.0 之后，提供了 Cluster 的解决方案，核心原理是对数据做分片...另外上述的实现仍缺少一些高级应用场景的功能： 如何实现锁的可重入：增加重入次数的参数，实现锁的成对加锁和释放。...KEYS[3], 1, 'px', ARGV[5]) return 1 end 三大使用陷阱 缓存穿透 原因分析 查询到的 key 不存在导致查询结果没有写入缓存 后续大量这样的请求直接打到数据库压力很大...这里主要是很多这种的请求打过来，查到的 key 不存在的次数较多，导致数据库压力倍增 解决方案 较为简单的解决方案是将这种查询不到的 key 设置为空值缓存并返回，缺点是占内存，实际上可以采用更加优雅的解决方案...失效，结果大量请求过来，虽然查询的不是同一个 key，但未命中的流量占大部分 解决方案 将缓存失效时间分散，在原有时间上设置随机数错开失效时间 采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力
平衡树的原理 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种非常重要的数据结构，它允许我们在O(log n)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。...平衡树的应用 平衡树广泛应用于计算机科学中的很多领域，包括数据库系统和文件系统。在数据库系统中，索引往往就是通过平衡树实现的，因为平衡树能够在大量数据中高效地进行搜索操作。...理解平衡树的原理和应用，对于深入理解数据结构和算法，以及掌握高效编程技巧，都具有重要的意义。
，这里给出两种解决方案 同步方案： 延迟双删：更新数据时先删除缓存，然后修改数据库，延迟一段时间后再次删除缓存 延迟一段时间是为了保证数据库集群下的数据同步 异步方案： 使用消息队列：更改代码加入异步操作缓存的逻辑代码...IP 地址：应用于开放游客访问权限的信息源 黑名单过滤设备信息：应用于限定访问设备的信息源 黑名单过滤用户：应用于基于访问权限的信息源 对于某个平台需要举办抽奖活动，保证参与的账号唯一且不能重复中奖 解决方案...BITOP：对多个位数组进行按位与、或、异或运算。...将命令集合序列化并确保处于同一事务的命令集合连续且不被打断的执行 Redis 不能保障失败回滚 注意：Redis 的事务远远弱于 mysql，严格意义上，它不能叫做事务，只是一个命令打包的批处理，不能保障失败回滚 原理分析...ID，"" 表示默认数据库
在概率统计领域存在Copula(外文翻译是连接)这样的一种理论，它诞生的初衷就是用来在一定程度上解决这种场景问题的，后来经过推荐给朋友后，正是这种方法解决了他的燃眉之急，所以有必要深入研究下这个理论，以便后续应用...一般来说多个有相关性的正态分布的联合分布函数不为标准正态联合分布，所以和N元标准正态分布不一样，但N元标准正态分布可以很好地刻画相关性，所以选用作为Copula的函数体，如此一来则自变量就需要用到对应分布函数的逆函数来平衡，以下的原理亦然...以此算出的联合概率分布就视作两相关变量的联合概率分布，然后进行模型最终检验即可 总结 Copula函数的出现对于无法量化条件概率密度的场景非常有用，且概率统计中一般也是需要严格的进行假设检验并且通过过后才能实现下一步应用...此外，Copula 函数在经济与金融领域，信号处理领域有广泛的应用。
应用重启，任务无法自动恢复。...该集群需要分别对每个节点分别启动或停止，不像应用服务器的集群，独立的Quartz节点并不与另一个节点或是管理节点通信。Quartz应用是通过数据库表来感知到另一应用。...因为集群中节点依赖于数据库来传播Scheduler实例的状态，你只能在使用JDBC JobStore时应用Quartz集群。...Quartz Jobs 五、Quartz集群原理分析 1....conn, lockName)) { getThreadLocks().remove(lockName); } ...... } 至此，总结一下Quartz集群同步机制：每当要进行与某种业务相关的数据库操作时
与memcached客户端支持分布式方案不同，Redis更倾向于在服务端构建分布式存储。...Redis分布式集群架构 Redis分布式集群 Redis Cluster是个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本： 无中心节点，具有线性可伸缩的功能 节点与节点间通过二进制协议进行通信...节点间内部通信 通信原理 维护集群元数据。 集中式 集中式的集群元数据存储和维护 集群元数据集中式存储的典型的代表是大数据领域。...所以JedisCluster API收到ask是不会更新hashslot本地缓存 已经可以确定说，hashslot已经迁移完了，moved是会更新本地hashslot->node映射表缓存的 高可用性与主备切换原理...原理几乎跟哨兵类似 判断节点宕机 若一个节点认为另外一个节点宕机，即pfail - 主观宕机 若多个节点都认为另外一个节点宕机，即fail - 客观宕机 跟哨兵的原理几乎一样，sdown - odown
读取外部数据 Flink作为分布式执行引擎，本身没有数据存储能力，所以定义了一系列接口、连接器与外部存储进行交互，读写数据。...表是关系型数据库的概念，用在批处理中。在流计算中，为了引入动态表的概念(Dynamic Table)，用来表达数据流表。...Reduce 按照KeyedStream中的逻辑分组，将当前数据与最后一次的Reduce结果进行合并，合并逻辑由开发者自己实现。...Fold Fold与Reduce类似，区别在于Fold是一个提供了初始值的Reduce,用初始值进行合并运算。该类运算应用在KeyedStream上，输出结果为DataStream。...参考书籍《Flink 内核原理与实现》
略读完了潘爱民老师的《COM 原理与应用》一书，将书中个人认为一些比较重要的概念摘引如下，附少量自己的标注。...进程外组件与客户程序的协作方式 ?
libsonic使用与原理介绍 引言： 在音频处理的时候常常会涉及到音频的变速、变调等方面的操作，使用的场景比较广泛如汤姆猫、男声变女声等，此外某些应用场合下的低延迟的播放器，往往也需要涉及到这方面的处理...目前常用的库是libsonic与libsoundtouch，两者的不同之处主要在于使用的算法上的差异，libsonic主要是使用的基于基音的变速处理，而libsoundtouch则主要基于的是波形相似的原理...这里对libsonic的原理、使用介绍包括源代码等做一个分析和介绍。...声音变速处理的基本原理与概念： 声音变速主要对声音的PCM数据进行处理，使得在单位时间内播放的内容增加，在处理时会涉及声音的压缩操作，基础原理为OLA（Overlap and Add），原理示意图如下：...音频的压缩与变速处理 音频的压缩与变速主要是在changeSpeed中完成，变速算法会根据变速的速率，是否超过2倍变速，在实现上有所差别。
首先，LLM可以用于文本生成，可以生成连贯的段落、文章、对话等，可以应用于自动写作、机器翻译等任务中。其次，LLM可以用于问答系统，可以回答复杂的问题，甚至进行对话式问答。...泛化：（Generalization）模型泛化是指一些模型可以应用（泛化）到其他场景，通常为采用迁移学习、微调等手段实现泛化。...2023 年 7 月，Meta 宣布与 Microsoft 合作推出 Llama 2。Llama 2 有三个模型大小，分别有 7、13 和 700 亿个参数。...该模型架构与 Llama 1 模型基本保持不变，但用于训练的数据增加了 40%。与 GPT-3 相比，LLaMA 具有以下主要区别：LLaMA 使用 SwiGLU 激活函数，而不是 ReLU。...与许多其他仍为专有的 LLM 不同，Meta 已根据非商业许可向研究界发布了 LLaMA 的模型权重。
李乘胜老师演讲的主题是：拍拍贷消息系统原理与应用，也就是拍拍贷内部使用的消息系统，自研发的，没有用市场上开源的。 我们都知道，对于大厂来说，是有绝对的自研发的技术实力。...答：有监控功能，发现问题后可以扩容Broker或者扩容队列 消息堆积了，如何快速知晓与处理？...答： 数据库保证 上面4点是李老师PPT上介绍的，我在这边补充几点： 如何保证消息的有序性？...拍拍贷消息系统的设计还是简洁易懂的，消息存储直接用了数据库来实现，不用考虑存储这块的复杂性。...在我的书《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》中也有对消息可靠性的介绍，大概的思路跟今天介绍的消息系统差不多，都是消息先落地到数据库中。
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就，除了应用于模拟器和游戏领域，在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。...与任务型对话系统不同，开放式对话系统的潜力更大，难度也更高。百度早期做过一些尝试，比如聊天系统中的对话引导功能，引导用户提出下一句可能的问题。...这些是阻碍强化学习应用的关键因素。 百度目前在开展一个比较有野心的工作，就是建立一套完整的对话评估体系。...百度首次在一个飞行器上实现了一种新的强化学习训练框架，并在避障导航问题中应用。...policy如下图所示，是一个比较复杂的端到端网络结构，融合CNN与LSTM（多帧信息）。但是通常不能把无人车或者飞行器真的完全交给这个模型，而是通过引入安全员来保障安全。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
