HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
上期我们给大家带来分布式数据管理如何完成数据存储，数据同步，数据跨端访问，并保证整个过程中跨设备数据安全的解读。
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。
在上一篇文章中（数据分布方式之哈希与一致性哈希，我就是个神算子），我为你讲解了数据分布（也称数据分片）技术，主要用于构建数据索引，是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是，将原数据集划分为多个数据子集，以存储到不同的地方，在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性（一个存储节点故障，只影响该存储节点的数据）。
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组，分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离，保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间，分布式数据服务支持应用数据相互同步，为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
网上搜索“数据库同步”，会搜到许多有关同步数据库数据的信息, 同时, 关于同步数据库模式结构的指令不太普遍。 更改数据库结构会带来破坏现有数据的固有风险。 因此，同步数据库结构时必须格外小心
大多数人都很清楚，在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念，现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
在现代企业中，数据是至关重要的资产，确保数据在不同数据库间的实时同步变得尤为重要。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统，提供了多种技术方案用于实现实时数据同步。本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案，包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到DM DB 达梦数据库，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
因为最近踩了太多坑了，所以准备开一个新的系列，分享一些最近新学（cai）到（keng）的东西，更新不定期~
本文将介绍如何通过Core Data with CloudKit将公共数据库同步到本地，在本地创建Core Data数据库镜像。
Microsoft Sync Framework 是一个功能完善的同步平台，实现了应用程序、服务和设备的协作和脱机访问。它提供了一些可支持在脱机状态下漫游、共享和获取数据的技术和工具。通过使用 Sync Framework，开发人员可以构建同步生态系统，将任何应用程序与任何网络上使用任何协议的任何存储中的任何数据集成在一起。 Sync Framework 包含以下技术，前三项技术可随 SQL Server 2008 一起安装： Sync Services for ADO.NET，可在脱机和协作方案中使用
在环境治理的环节中必不可少的就是数据库的管理，数据库管理的环节中很重要的一点就是数据库的同步。
Redis 是一种高性能的内存数据库，通过将数据存储在内存中，可以实现快速读写操作。在某些场景下，我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中，以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步，并提供相应的代码示例。
基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。以最常见的Oracle数据库为例，Oracle自己的数据复制技术有Data Guard，Streams，Advanced Replication和Golden Gate数据复制软件。第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。
缓存与数据库的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？》中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。
作者简介：吴夏，腾讯云 TDSQL 高级工程师，多年分布式数据库系统研发经验，目前主要负责 TDSQL 异构数据同步与迁移能力的建设，曾支持大量金融行业数据库迁移同步。 ---- 随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件，推动探索安全可控的金融科技产品，加强银行业信息安全建设，国内众多金融政企机构开始探索借助数字化技术，来实现原有IT系统的转型升级，从而实现降本增效，已经成为行业发展的共识。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数已突破600家。作为一款安全可控的金融级数据库，TD
随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件，推动探索安全可控的金融科技产品，加强银行业信息安全建设，国内众多金融政企机构纷纷开始探索改造原有IT系统，对国产化数据库的需求日益强烈。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数日前已突破600家。作为一款金融级国产化数据库，TDSQL不仅完全满足国家对金融安全可控的要求，也能解决过去传统金融数据库靠采购高端设备或进行资源堆砌才能解决的问题。
答案是：Mysql主从同步，集群，读写分离，都会涉及数据的数据同步，所以想玩哪些东西，我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的，今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例，亲测，没毛病！ 以下案例是测试案例，当然你线上服务器也是一样的！首先你要保证的你的操作系统的统一，数据库的版本的统一你才能开启数据同步的大门！下面就上步骤了！ 1：首先你需要一个虚拟机，然后上面配置两个系统，当然你的mysql的版本要保持一致 2：你在你主的mysql里面创建一个你要同步的mys
数据分片后，对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key，就只能按用户维度查询。我是商家，我想查我店铺的订单，做不到。（强行查也不是不行，在所有分片上都查一遍，再把结果聚合，又慢又麻烦，实际意义不大）
本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题，之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake，最后介绍一些用户的使用案例。
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
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GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎，支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式：
准备两台Windows NT 主机，分别安装好iKEY Server windows 版本，确定版本无误，确保mysql服务正常启动，确保两台主机处于同一个局域网中，确定好哪台做为主、备机器，假设A为主机，B为备机，假设A主机IP地址为：192.168.1.101，B主机IP地址为192.168.1.102
数据库同步有3大难题： 1是如何保障目标和源数据一致性； 2是异构数据库如何做数据类型转换，导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样； 3是在数据越实时越有价值的背景下，同步过程中能否做到实时同步。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时，用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
（3+4+5）接着立刻一个读请求，读缓存，cache miss，读从库，写缓存放入数据，以便后续的读能够cache hit（主从同步没有完成，缓存中放入了旧数据）；
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
Sync Framework 2.1 引入了新功能，这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能，并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1，您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
CDC实时数据同步指的是Change Data Capture（数据变更捕获）技术在数据同步过程中的应用。CDC技术允许在数据源发生变化时，实时地捕获这些变化，并将其应用到目标系统中，从而保持数据的同步性。CDC实时数据同步具有以下优点：
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移，停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务，并在最短时间内完成数据迁移，此时需要注意停服时间；非停服迁移，即停止所有写数据服务，查询服务并不停止，同样要注意停服时间，防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后，还需要进行数据核对，通常首先要校验迁移前后数据量是否一致，其次还可对迁移前后数据逐条进行校验，还可进行流量回放，保证迁移前后业务表现完全一致。
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