工作原因，最近研究了ArcGIS中的Ortho Mapping模块。我们将它翻译为正射制图，包含了正射校正与制图两个概念。该系列从Ortho Mapping的核心概念、理论基础、操作流程、案例分析四方面进行记录。
该篇概述了ArcGIS Pro下正射制图的基本流程，并以大疆无人机影像为例，解释操作流程和关键参数。
Ortho Mapping下所有理论概念均属于摄影测量学范畴。该篇以概述的方式简单解释其理论基础。
空中三角测量一般分为两种：模拟空中三角测量（光学机械法空中三角测量）和解析空中三角测量（俗称：电算加密）。
Traverse Network Adjustment Weighting on CRITIC and Variation
最近和朋友聊到买房问题，所以对某二手房价格信息进行了爬取，爬虫见本公众号另一篇文章。
该系列最后一篇，我们以卫星影像为例简述其正射制图流程，详述与无人机影像处理流程的差异。
OVP 过压保护 IC： 为了保护后级电路， 平芯微早早推出了系列 OVP 过压保护芯片产品， 很多客户对于 OVP 过压保护芯片的功能和使用仍然存在一些误解。 这次我们平芯微就针对 OVP 过压保护芯片功能使用做详细的描述和介绍。
慧差是光学镜头的一种缺陷，本文介绍相关概念。 简介 慧差，也叫慧形像差（Coma Aberration），是轴外物点(或称轴外视场点)所发出的锥形光束通过光学系统成像后，在理想像面不能成完美的像点，而是形成拖着尾巴的如慧星形状的光斑 。 慧差或叫慧形像差类似于球面像差，由离轴光通量引起。当镜头未对准时慧形像差更为明显。光学慧形像差被认为是像差中最严重的，因为它引起的图像不对称。慧形像差扭曲后的图像形状类似于慧星的尾巴，因此得名慧差。 在边区一带光线形成亮度较低，虚散的大环形，主光轴一带光线形成高
为准确快速评定线轮廓度误差,提出了一种基于分割逼近法与MATLAB相结合的用于计算平面线轮廓度误差的新方法,该方法符合最小条件原理;它根据平面线轮廓度误差的定义……
一、背景 互联网产业拥抱AI成为了当下的热潮：无人驾驶、医疗AI和智能推荐从实验室走出，融入到工程实业中；腾讯自主研发的王者荣耀等游戏AI给人们带去了快乐，“绝艺”更是获得了UEC杯冠军；而AI和海量计算力分不开，绝艺每天的盘数计算量都在亿级，王者每天计算结果均在百T，这些业务源源不断的计算力均来自腾讯架平TCS-弹性计算平台。该平台是根置于架平存储设备搭建而成，建设中最突出的问题是如何发现并调度异常计算点，本文从cpi的角度来介绍弹性平台的解决之道。 二、CPI 弹性平台中的设备都是在线业务与计算业务混部
本文介绍了如何监控调度异常点，通过弹性计算平台实现异常点检测、业务建模、调度、冲突检测、跨机调度等功能。
钼合金的强度、硬度均较高，韧性差，性脆易折断，可加工性差，但因其具有熔点高、密度低和热胀系数小的特性，常用于制造航空和航天的各种高温部件。两种钼合金零件分别为钼螺钉和钼螺栓，如附图所示。毛坯来料为热轧Ф16mm钼合金钢棒，加工中发现该材料密度低，表皮硬度非常高，应为退火残余硬度。表层以内硬度仍然很高，韧性差，导热慢。使用普通高速钢或硬质合金刀具加工非常困难。首先，刀具前、后刀面及刀尖磨损很快，加注切削液，使用常态下不同切削用量多次试验，均无法获得满意效果，一般外圆刀片加工不过4件就需更换;其次，零件在刀具稍有磨损时即出现掉渣缺陷，平端面、切断及车螺纹时均出现掉渣现象。外圆加工及端面加工在精车刀保持锋利情况下可基本满足图样要求，但螺纹加工掉渣始终无法避免。
文章节选自《白话深度学习与TensorFlow》 文末评论赠送本书，欢迎留言！ 随着人们对于神经网络技术的不断研究和尝试，每年都会诞生很多新的网络结构或模型。这些模型大都有着经典神经网络的特点，但是又会有所变化。你说它们是杂交也好，是变种也罢，总之对于神经网络创新的各种办法那真叫大开脑洞。 而这些变化通常影响的都是使得这些网络在某些分支领域或者场景下的表现更为出色（虽然我们期望网络的泛化性能够在所有的领域都有好的表现吧）。深度残差网络（Deep Residual Network）就是众多变种中的一个代表，
择时系列第四篇，一篇关于联合使用TOM和动量的策略。TOM策略第一篇中提到过，这里从交易拥挤度的角度进行分析。作者来自顶级对冲基金IMC Asset Management。
解读柯洁大战AlphaGo，当然离不开围棋界最懂机器学习的高手。 本次，我们很荣幸邀请到围棋队的电脑专家——余平大师，来为我们讲解第一盘人机大战。 首先，当然从围棋的角度出发，余平大师认为，柯洁选AlphaGo的“点”三三是非常非常错误的。 “点”完三三，然后一“爬”的时候，以前胡耀宇写过一个“扳”，然后“扳”了“退”，所以说不好；事实上今天AlphaGo一“飞”，其实几十年就已证明过“飞”比“扳”要便宜一点点。 其次，他还认为柯洁没有抓住第37手的机会，非常可惜。 柯洁在36手AlphaGo“挤”他
四年一度的世界杯本周就要开赛啦！如果你和我一样是一名伪球迷，请先了解以下注意事项：
现代气候学认为在相当长的时间段（一般认为是 30 年）中，变量多年平均是一个稳定的值。因此在一个时间段中，如果能够充分认识变量随平均状态的变化趋势，那么对于预测未来情况是非常有利的。那么这个所谓随着平均态的偏移值便可称为距平（异常，anomaly）.
标题：Privacy Preserving Structure-from-Motion
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 1. 简介 在投资领域，统计套利通常是指利用数学模型捕捉定价的无效性
论文地址： https://arxiv.org/pdf/1908.01797.pdf
bundle adjustment,中文名称是光束法平差,经典的BA目的是优化相机的pose和landmark,其在SfM和SLAM 领域中扮演者重要角色.目前大多数书籍或者参老文献将其翻译成"捆绑调整"是不太严谨的做法.bundle adjustment 最早是19世纪由搞大地测量学(测绘学科)的人提出来的,19世纪中期的时候，geodetics的学者就开始研究large scale triangulations（大型三角剖分）。20世纪中期，随着camera和computer的出现，photogrammetry(摄影测量学)也开始研究adjustment computation，所以他们给起了个名字叫bundle adjustment(隶属摄影测量学科前辈的功劳)。21世纪前后，robotics领域开始兴起SLAM，最早用的recursive bayesian filter（递归贝叶斯滤波），后来把问题搞成个graph然后用least squares方法求解,bundle adjusment历史发展图如下:
在上一篇【ArcGIS技巧】利用ArcGIS做土地利用变化分析（二）中讲了如何去汇总统计分析各类数据，这篇呢讲流量分析，本次讲的这个流量分析很简单，没有涉及细化地类分析，面积平差，线状地物调平，行政区调入调出异常检查等。
1， PW2605， 适用于输出电流 1A 以下； 输入过压关闭保护阈值 6.1V，当输入电压超过 6.1V，输出为 0V，输入6.1V 以下时，输出约等于输入， 输出电压=输入电压-内阻压差（输入电流 x 内阻 0.35Ω） ， 输入高耐压 40V，可以防止输入高压输入损坏后级电路和芯片， 平芯微 PW2605 采用 SOT23-3 封装
最近遇到一个有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。若读者有更好的解决方案，欢迎在本文文末进行留言噢！
最近遇到一个有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。若读者有更好的解决方案，欢迎留言噢！
人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。
请注意，本文编写于 1171 天前，最后修改于 31 天前，其中某些信息可能已经过时。
2019 年 3 月 16 日，在北京国粹馆举行了首期 TVP 修炼营，这是一场专属于热爱大数据的技术专家们的活动。TVP，即腾讯云最具价值专家（Tencent Cloud Valuable Professional），是腾讯云实现数字化转型、建设智慧生态的重要战略计划之一，旨在通过建立与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而提升腾讯云产品能力，打造云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
本节课程将学习以下知识点： 练习1：将学生的分数按照标准分为优、良、中、差四个级别。 练习2：猜拳游戏。 ---- 练习1： 创建一个名为Demo01的类； 在Demo类中加入主函数； 在主函数中定义一个整型变量，用于表示学生的分数； 使用if…else…结构对分数进行分级。 源码：（请动手） public class Demo01 { public static void main(String[] args) { int score = 60; if (score >= 85 &&
搜狗的中文语音识别准确率目前已达业界最高水准，这一成绩在很大程度上得益于搜狗输入法与搜索引擎带来的数据优势。
科学家们对于精准时间的追求从未停止，目前世界上最准的时钟当属光学时钟。虽然早有研究人员提出将光学时钟应用到卫星上，以提升卫星定位的准确程度，但如何保持光学时钟在太空中与地球上一样稳定发挥，一直是争论的焦点。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102805231 简介：⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合 ES聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最⼤值、最⼩值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了
前几天，谷歌提出的 MLP-Mixer 引爆 CV 圈，无需卷积、注意力机制，仅需 MLP 即可实现与 CNN、ViT 相媲美的性能。
Figure1:Block diagram of structure from motion
文章：OmniSLAM: Omnidirectional Localization and Dense Mapping for Wide-baseline Multi-camera Systems
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网格策略秉持的原则是“仓位策略比择时策略更重要”。其基本操作方式就是以某点为基点，每上涨戓下跌一定点数挂一定数量空单戓多单，设定盈利目标，但不设止损，当价格朝期望方向进展时获利平仓，并在原点位挂同样的买单戓卖单。这样布下的这些交易单形成了一张像鱼网样的阵列，在震荡的市场中来回获利。
机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？
visualSFM：http://ccwu.me/vsfm/ (A visual structure from motion sysytem)
DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿，大数据文摘一向以发布干货文章著称，也欢迎大家投稿，投稿邮箱：tg@bigdatadigest.cn 过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，"之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊"！ 我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 ◆ ◆ ◆ 第一因素：面积！单间or整租？
对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？
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