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MongoDB中$type、索引、聚合

MongoDB中$type、索引、聚合 1、$type 1.1 说明 1.2 使用 2、索引 2.1 说明 2.2 原理 2.3 操作 2.4 复合索引 3、聚合 3.1 说明 3.2 使用 3.3...，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 2.2 原理   从根本上说，MongoDB中的索引与其他数据库系统中的索引类似。...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...3、聚合 3.1 说明   MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

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针对Wi-Fi的帧聚合和帧分段漏洞攻击

在本文中介绍了支持Wi-Fi的802.11标准中的三个设计缺陷。 一个设计缺陷在帧聚合功能，另外两个缺陷在帧分段功能。这些设计缺陷使攻击者能够以各种方式伪造加密的帧，进而使敏感数据得以泄露。...最简单的设计缺陷在于802.11的帧聚合功能：通过翻转帧头中未经身份验证的标志，加密的有效负载将被解析为包含一个或多个聚合帧，而不是正常的网络数据包。...0x02 BackgroundA.帧布局和数据包聚合图片上图显示了802.11帧的布局，首先说明其通用字段。首先，帧控制（FC）字段包含几个标志并定义帧的类型，例如。例如，它是数据帧还是管理帧。...当数据包较小时，将多个数据包聚合到一个较大的帧中会更有效。 802.11n修正案定义了两种聚合方法，集中于所有支持802.11n的设备都必须支持的聚合MAC服务数据单元（A-MSDU）。...0x03 Abusing Frame Aggregation在本节中介绍了802.11帧聚合功能的设计缺陷，该缺陷使攻击者通过使受害者将正常的Wi-Fi帧作为聚合帧处理来注入任意数据包。

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    MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

    MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。

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    视频中的 I 帧，P 帧，B 帧

    但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是，由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考，因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。

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    MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-数据挖掘和推荐

    聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...ID进行分组，然后通过 $lookup 操作将购买同一商品的用户关联起来，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。

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    大图做帧动画就卡顿？不存在的！

    在整个优化过程中，综合运用了多线程、阻塞队列、消息机制、滑动窗口机制。也体悟到了计算机设计的中庸之道。 在此要感谢评论上一篇文章的掘友“小前锋”，是你的提问指引了我在这个方向上继续探索。...就好像 TCP 拥塞控制中的滑动窗口机制，发送方产生报文的速度快于接收方消费报文的速度，遂发送方不必等收到前一个报文的确认再发送下一个报文。...//下一个该被解析的素材索引 private int bitmapIdIndex; //帧动画素材容器 private List bitmapIds = new...原来重构过程中，将解码时的帧复用逻辑去掉了。当前 case 中，帧复用也变得复杂起来。...这得益于模版方法设计模式，将不变的算法框架抽象出来定义在基类中，将变化的部分组织成抽象函数，其实现延迟到子类。

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    Silverlight中的帧

    Silverlight是基于时间线的，不象Flash是基于帧的，所以在Silverlight中，很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道，动画只不过是一幅幅静态图片连续播放，利用人眼的视觉暂留形成的，因此任何动画从原理上讲，至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中，有一段话： ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值（如 2，每秒 2 帧）来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

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    pytorch中的数据索引

    pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作，它允许我们以各种方式访问数据集中的元素，执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在训练神经网络时，经常需要对数据进行批处理，数据索引操作可以帮助我们有效地实现批处理操作。 实现了一个基于LeNet架构的简单神经网络对MNIST数据集进行训练和测试的过程。

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    msyql查询数据库中不存在的记录

    背景 有时候，需要往数据库里插入数据，这些数据，有些已经在MySQL中。但这种导入的工作，只是临时性的，又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库，不存在就插入。...这里提供一个骚操作，可以直接用MySQL查看哪些不在数据库的，然后再插入。...你可以使用以下查询语句来判断 "zhangsan" 和 "lisi" 是否在数据库中.如果 "zhangsan" 和 "lisi" 存在于数据库中，那么可以查询将返回它们的名字。...'lisi'); +----------+ | name | +----------+ | zhangsan | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 查找不存在的数据...如果你想知道哪个名字不在数据库中，可以稍作修改，使用 NOT IN 来找出不在数据库中的名字 SELECT 'zhangsan' AS name WHERE 'zhangsan' NOT IN (SELECT

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    PHP为什么empty可以访问不存在的索引

    你是否和我有过同样的疑问? 同样是函数, 为什么empty访问不存在的索引就不会报错呢?...不懂就要问, 然后我就这个传参的问题各种搜索, 也没有找到想要的答案. 但是, 冥冥中我是感觉他们是有区别的, 你要问我为什么, 来: ?...PHP中的关键字用的就是这个颜色. 我仿佛明白了些什么. 随后, 我就去翻了翻官方文档, 还真让我发现了些许的端倪, 在empty函数的文档下, 有这样一段: ?...而官方文档中也提出了, empty不是一个函数, 那么, 上面拿他当做函数来进行分析显然就不对了. 语言构造器 那么现在问题来了, 什么是语言构造器呢?...对了, 再悄悄告诉你, PHP 中, 系统函数是可以被重新定义的, 只要你写一个同名函数就行, 但是关键字这几个老兄不吃这一套哦.

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    tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

    在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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    白话Elasticsearch50-深入聚合数据分析之基于doc values正排索引的聚合内部原理

    当我们使用比如aggs，term，avg 、max等执行一个聚合操作的时候，内部原理是怎样的呢？用了什么样的数据结构去执行聚合？是不是用的倒排索引？ ---- 知识点 ES搜索靠倒排索引。...---- 举例说明 举一个 搜索+聚合 的例子 来理解下 倒排索引和正排索引。...那我们上面的例子中的 aggs呢 ？...聚合，搜索出了1万个doc，每个doc都要在倒排索引中搜索出它的那个聚合field的值。 倒排索引的话，必须遍历完整个倒排索引才可以。。。。...因为可能你要聚合的那个field的值，是分词的，比如说hello world my name --> 一个doc的聚合field的值可能在倒排索引中对应多个value 所以说，当你在倒排索引中找到一个值

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    数据帧的学习整理

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。

    2.8K20

    数据库中的联合索引

    索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入...、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段，需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是...or条件，加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。...，那么order by中的列是不会使用索引的。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

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    前端中的接口聚合

    request-combo 这是一个前端简易版接口聚合模块，主要用于以下场景： 一个支持参数合并的接口，在组件化或其他场景下调用了不同参数的相同的接口，这时把这些调用合并成一个或多个接口再请求。...避免发起相同的请求,某些情况下发起了相同的请求，经收集处理后，实际只发起一个请求。但是不同的发起端的callback 都能得到处理。...主要逻辑设计 要知道接口的基本信息,包括但不限于 url、params、callback… 既然要聚合，那么得有一个收集接口的队列 每个接口的队列要有状态，当一个新接口到来时，该接口的队列可能还没创建，...要有接口队列发起请求的条件，收集时间够了或者收集长度够了… 有缓存机制，已获取的数据暂时缓存起来 API 设计 调用方法：requestCombo() 参数： apiData: ApiData,...: Function ApiData 类型中包含以下内容： params Description Type Example url 接口地址 string http:xxx/api pack 参数合并逻辑函数

    1.5K20

    FFmpeg中的子帧延迟

    本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码，这样在编码阶段会引入至少一帧的延时，同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始，它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧（通常是连续16行或者32行），也称为一个切片（slice），在接收完一个切片后就可以开始编码，这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...，一个切片的延时大约为40us，所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    数据分析索引总结（中）Pandas多级索引

    作者：闫钟峰，Datawhale优秀学习者 寄语：本文介绍了创建多级索引、多层索引切片、多层索引中的slice对象、索引层的交换等内容。 创建多级索引 1....指定df中的列创建（set_index方法） 传入两个以上的列名时,必须以list的形式传入(tuple不行)。...第二类特殊情况：由列表构成元组 选出第一层在‘C_2’和'C_3'中且第二层在'street_4'和'street_7'中的行。...df_using_mul.sort_index().loc[(['C_2','C_3'], ['street_1','street_4','street_7']),:] 多层索引中的slice对象 行索引和列索引均有两个层级...pd.IndexSlice[df_s.sum()>4] 分解开来看--行的筛选，注意观察发现,最终结果没有第一次行索引为A的, 但下边的结果中第一层索引为A的有等于True的--这是因为前边还有个slice

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